AI-промты для подготовки медиакита журналистам

Задайте повод и тип СМИ — получите готовый блок медиакита

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
Под редполитику СМИ Цитаты и факт-листы От питча до FAQ
  • Промты учитывают формат медиакита и сегмент издания
  • Готовые цитаты спикеров и факт-листы для журналистов
  • Контроль акцента материала во всех блоках медиакита

Конструктор промтов для медиакита

Выберите блок медиакита и тип издания — соберём промт под инфоповод и акцент материала

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Подготовка медиакита для журналистов часто превращается в многочасовую рутину: PR-менеджер собирает факт-лист, переписывает боилерплейт и шлифует биографии спикеров, а дедлайн по пресс-релизу горит уже сегодня. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту нагрузку — нейросеть по структурированному запросу за минуты готовит About the company, FAQ для журналистов и описание продукта с USP. Укажите тип медиакита (продуктовый к запуску, инвест-раунд или кризисный) и тип издания (деловые СМИ, tech-медиа или отраслевые B2B) — генератор соберёт промт с нужным акцентом: на рыночных цифрах, истории основателей или технологическом прорыве. Такой подход убирает большую часть копирайтинга и шаблонной сборки, освобождая время на питчинг и работу со спикерами. Заполните форму и получите бесплатный промт, оптимизированный под ваш блок медиакита и целевое издание, — скопируйте его в ChatGPT, Claude или любую другую AI-модель.

Промты для медиакита журналистам: гайд

1
🎯

Выберите тип медиакита и издания

Укажите роль PR-специалиста, тип медиакита и тип издания. Это задаст структуру промта под журналистов.

2
⚙️

Настройте тон и формат вывода

Подберите тон коммуникации и формат: например, деловой тон и структура пресс-кита по блокам для делового СМИ.

3
📝

Впишите инфоповод и ключевые цифры

Заполните поля 'О компании', 'Инфоповод' и 'Ключевые цифры' — промт соберёт медиакит с вашими фактами.

4
🚀

Скопируйте промт в ChatGPT или Claude

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите черновик медиакита для рассылки журналистам.

Для кого промты по медиакиту для СМИ

Генератор помогает PR-менеджерам, главам коммуникаций и стартаперам готовить медиакиты в ChatGPT и Claude

🚀

PR-менеджер стартапа на Series A

Собираю первый медиакит с нуля и не знаю, какие блоки ждут деловые СМИ

Получайте структуру медиакита с факт-листом и питчем за 15 минут

👔

Senior PR-manager бренда

На каждый запуск продукта переписываю медиакит по 6 часов в Google Docs

Генерируйте продуктовый медиакит под запуск за одну сессию с AI

📊

Head of Communications в tech

Tech-медиа и B2B-издания требуют разных акцентов, а медиакит у меня один

Адаптируйте медиакит под Хабр, VC и отраслевые B2B за пару промтов

🎯

PR-директор в кризисной ситуации

Нужен кризисный медиакит за ночь, а шаблоны не подходят под инфоповод

Собирайте кризисный медиакит с позицией спикеров за 30 минут

Ещё промты для медиакита журналистам

Промты дополняют генератор смежными задачами по медиакиту. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat.

Аудит действующего медиакита по чек-листу деловых СМИ

Аудит медиакита
Роль: Ты senior PR-аудитор с 8 годами опыта подготовки press kit для деловых и tech-медиа. Экспертиза: чек-листы РБК и Ведомостей, методология AP Stylebook, работа с факт-листами и бэкграундерами.

Контекст: Я PR-менеджер в [тип компании — стартап/корпорация]. Мы обновляем медиакит перед [инфоповод: запуск продукта/инвест-раунд]. Текущая версия включает блоки: [список блоков — About, факт-лист, био спикеров]. Основные СМИ-цели: [список изданий]. Ключевое сообщение: [core message]. Последнее обновление: [дата].

Задача: Провести структурный аудит медиакита по 20 критериям и выдать приоритизированный план доработок до релиза.

Формат вывода: (1) Таблица аудита: критерий, статус (ок/частично/нет), комментарий. (2) Топ-5 критических пробелов с обоснованием риска для журналиста. (3) План доработок на 7 дней с ответственными ролями и дедлайнами.

Детали: Опирайся на требования деловых СМИ: наличие пруфов, цитируемость, верифицируемые цифры. Избегай маркетинговых штампов и оценочных прилагательных. Проверяй каждый факт на наличие источника.

Конкурентный бенчмарк медиакитов игроков рынка

Бенчмарк
Роль: Ты PR-аналитик с 6 годами опыта в конкурентной разведке медиаактивностей. Экспертиза: SimilarWeb, Mediatoolkit, контент-анализ press-центров, фреймворк SCQA.

Контекст: Я Head of Communications в [отрасль — fintech/SaaS/ритейл]. Готовлю обновление медиакита к [событие]. Прямые конкуренты: [3-5 компаний]. Наша уникальная позиция: [USP]. Ключевая аудитория журналистов: [тип изданий].

Задача: Сделать сравнительный анализ публичных медиакитов конкурентов и найти белые пятна, которые мы можем занять.

Формат вывода: (1) Матрица сравнения: компания × блоки медиакита (About, факт-лист, био, FAQ, визуалы) с оценкой 1-5. (2) Карта сообщений конкурентов: что транслируют, какие цифры подсвечивают. (3) 5 рекомендаций по дифференциации нашего медиакита с формулировкой новых блоков или акцентов.

Детали: Используй SCQA для структурирования выводов. Не копируй подачу конкурентов — ищи незанятые нарративы. Избегай общих слов 'лидер рынка', опирайся на проверяемые факты.

Стратегия дистрибуции медиакита под пул журналистов

Дистрибуция
Роль: Ты PR-стратег с 10 годами опыта media relations в B2B и tech. Экспертиза: построение медиа-листов, работа с Pressfeed и Deadline.Media, персонализированный outreach.

Контекст: Я PR-директор в [тип компании]. Медиакит готов, блоки: [перечисление]. Инфоповод: [тип — запуск/раунд/исследование]. Бюджет на дистрибуцию: [сумма или 0]. Таргет-издания: [список], ключевые журналисты: [список или 'нужно собрать'].

Задача: Разработать 14-дневный план дистрибуции медиакита с учётом приоритетности изданий и эксклюзивов.

Формат вывода: (1) Матрица изданий: название, тип СМИ, журналист, угол подачи, тип доступа (эксклюзив/embargo/общий). (2) Календарь рассылок по дням с формулировками темы письма под каждый сегмент. (3) Три варианта питч-письма (деловое СМИ, tech-медиа, отраслевое) длиной до 120 слов каждое.

Детали: Используй правило эксклюзива для издания №1, embargo для топ-5, общую рассылку для остальных. Избегай массовых шаблонов. Каждый питч — через lead-параграф с новостным крючком.

Подготовка спикера к интервью по медиакиту и Q&A

Media training
Роль: Ты media trainer с 12 годами опыта подготовки C-level к интервью в деловых и федеральных СМИ. Экспертиза: message house, bridging-техники, работа с острыми вопросами, фреймворк ABC (Answer-Bridge-Communicate).

Контекст: Я PR-менеджер, готовлю [должность спикера] к интервью в [издание]. Повод: [инфоповод из медиакита]. Ключевые сообщения из медиакита: [3 core messages]. Чувствительные темы: [список рисков — увольнения/убытки/конкуренты]. Длительность интервью: [минуты].

Задача: Собрать пакет подготовки спикера: message house, список вероятных вопросов и отрепетированные ответы с мостами к ключевым сообщениям.

Формат вывода: (1) Message house: 1 зонтичное сообщение + 3 опоры с пруфами из факт-листа. (2) 15 вопросов (5 лёгких, 5 средних, 5 острых) с модельными ответами по ABC и таймингом 45-60 секунд. (3) Чек-лист behavioural: чего не говорить, какие цифры нельзя называть, стоп-фразы.

Детали: Опирайся на цифры из медиакита, не выходи за их рамки. Избегай жаргона и оценок конкурентов. Каждый ответ должен вести к одному из 3 core messages.

6 правил промтов для медиакита

Используйте эти правила, чтобы получать готовые блоки медиакита для журналистов в ChatGPT и Claude

🎓

Задайте роль PR-эксперта по медиакитам

Вместо «Ты PR-менеджер» укажите: «Ты PR-директор с 7 годами опыта подготовки press kit для Forbes, РБК и Коммерсанта». ИИ подключит стандарты инфоповода и news hook.

📊

Указывайте факты и цифры компании

Добавьте в промт годовую выручку, долю рынка, CAGR, число клиентов, ARR и ключевые KPI. Без этих данных фактчек-блок медиакита и boilerplate превратятся в общие фразы.

📋

Запрашивайте структуру press kit

Просите вывод по шаблону: boilerplate, fact sheet, биография спикера, Q&A, pitch-письмо по AIDA. Такая сетка совпадает с ожиданиями редакций деловых и отраслевых СМИ.

🎯

Уточняйте тип издания и рубрику

Медиакит для деловых СМИ, lifestyle-глянца и tech-блогов строится по-разному. Формула: «Издание: VC.ru, рубрика Growth, читатель: фаундер B2B SaaS, объём заметки 3500 знаков».

🔄

Итерируйте под конкретного журналиста

После первого варианта добавляйте follow-up: «Перепиши pitch под Ведомости, усиль news hook про регуляторику 2026 и сократи boilerplate до 400 знаков с цитатой CEO».

⚠️

Избегайте рекламного тона в питче

До: «Напиши крутой пресс-релиз о запуске». После: «Сделай news-style заметку по перевёрнутой пирамиде: инфоповод, 3 факта с цифрами, цитата CEO, нейтральный тон без эпитетов».

FAQ: промты для медиакита

Промты для медиакита — это структурированные запросы, которые превращают ChatGPT в помощника PR-менеджера для сборки пакета материалов для журналистов. Они задают нейросети роль (например, Head of Communications), тип медиакита (корпоративный, продуктовый, инвестиционный, кризисный) и акцент подачи — рыночные доли, история основателей или технологический прорыв. В одном промте вы описываете блок медиакита: About the company, факт-лист, биографии спикеров или пресс-релиз-повод. На выходе ChatGPT выдаёт готовый текст в нужной тональности для деловых СМИ или Tech-медиа. Скопируйте готовый промт из генератора, подставьте данные компании и получите черновик за 2 минуты.

Чтобы написать питч About the company через ChatGPT, задайте нейросети роль Senior PR-manager и укажите тип издания — деловые СМИ или отраслевые B2B. В промт включите три блока: одно предложение о миссии, два предложения о продукте с конкретной метрикой (MRR, число клиентов, доля рынка), финал с социальной миссией или технологическим прорывом. Добавьте ограничение: 600–800 знаков, без клише «инновационный» и «лидер». Попросите ChatGPT дать три версии под РБК, Хабр и Forbes — с разным акцентом на цифрах и истории основателей. Вставьте в нейросеть готовый шаблон из генератора и получите три варианта питча за минуту.

PR-менеджеру генератор промтов экономит 4–6 часов на сборку медиакита под каждого журналиста и гарантирует попадание в тональность издания. Вместо того чтобы вручную переписывать факт-лист под Ведомости, Хабр и глянец, вы выбираете роль (PR-директор, Head of Communications), тип медиакита и акцент — и Claude или ChatGPT выдают три адаптированные версии. Для стартапа на инвест-раунде это шанс быстро собрать питч с фокусом на рыночных долях; для кризисного медиакита — выверенные формулировки без юридических рисков. Бесплатный генератор закрывает задачи спикерских биографий, пресс-релиз-поводов и факт-листов. Попробуйте подобрать промт под ближайший запуск продукта.

Промты для инвест-медиакита фокусируют нейросеть на рыночных цифрах, долях и unit-экономике, а кризисные промты — на выверенных формулировках и управлении репутацией. В инвест-раунде вы просите Claude сгенерировать факт-лист с CAC, MRR, темпами роста и TAM, а биографии спикеров раскрывают предыдущие экзиты. В кризисном медиакейсе промт для Claude строится иначе: роль PR-директора корпорации, запрет на оценочные суждения, структура Q&A под сложные вопросы журналистов деловых СМИ. Отличается и тип издания: инвест-кит идёт в РБК и Forbes, кризисный — во все каналы сразу. Используйте оба шаблона из генератора под текущую задачу.

Промты для медиакита работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat — но с нюансами. ChatGPT и Claude дают лучший результат для англоязычных факт-листов и биографий спикеров под Tech-медиа. YandexGPT и GigaChat выигрывают на русскоязычных пресс-релиз-поводах для РБК и Ведомостей, точнее ловят локальные реалии и названия изданий. Gemini полезен, когда нужно подтянуть свежие рыночные данные. Для кризисного медиакита рекомендуем Claude за аккуратные формулировки, для продуктового запуска — ChatGPT за скорость генерации вариантов. Скопируйте промт из генератора и протестируйте в двух нейросетях, чтобы выбрать подходящую.