AI-промты для стратегии продаж B2B
Задайте модель продаж и цель — получите готовую стратегию
- Стратегия, привязанная к win rate и циклу сделки
- Готовые инициативы под рост выручки и LTV/CAC
- Playbook и KPI, адаптированные под модель продаж
Конструктор промтов для РОПа
Выберите модель продаж и целевой фокус — получите стратегию под KPI вашего отдела
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Разработка стратегии продаж у руководителя отдела занимает недели: нужно свести отчёты CRM, JTBD-интервью, cohort-метрики LTV и CAC, а в итоге документ всё равно получается шаблонным и оторванным от реальности рынка. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают большую часть этой рутины: нейросеть помогает с разработкой годового плана продаж, построением воронки и этапов сделки, масштабированием команды с 5 до 50 менеджеров и внедрением методологии MEDDIC. Укажите роль AI (например, VP of Sales SaaS-компании), модель продаж и целевой фокус — получите промт, заточенный под рост выручки на 30–50% или сокращение цикла сделки. Бесплатный генератор формирует структурированные промты, которые экономят десятки часов на подготовке стратегии и превращают сырые данные в рабочий GTM-документ. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу, — используйте его в ChatGPT, Claude или любом другом AI-сервисе.
Промты для стратегии продаж: инструкция
Выберите роль AI и модель продаж
Укажите Роль AI, Модель продаж и Задачу — это задаст фокус промта под стратегию отдела продаж.
Настройте тон и формат вывода
Выберите деловой тон и формат 'план по кварталам' — промт выдаст структурированную стратегию продаж.
Опишите компанию и ситуацию
Впишите поля Компания и Ситуация: ARR, размер команды, падение win rate — промт даст точные рекомендации.
Скопируйте промт и запустите в AI
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите план роста продаж за минуту.
Кто использует промты для стратегии продаж
Генератор помогает РОПам, комдирам, фаундерам и Sales Ops строить стратегию продаж в ChatGPT и Claude
Руководитель отдела B2B-продаж
Неделю собираю годовой план продаж в Excel и презентации
Получайте каркас годового плана с KPI и воронкой за 15 минут
Фаундер SaaS-стартапа на Series A
Масштабирую продажи с 5 до 50 менеджеров и теряюсь в GTM
Собирайте GTM-стратегию и плейбук найма с разбивкой по ролям
Коммерческий директор Enterprise
Цикл сделки растянулся до 9 месяцев, а борд требует ответов
Формулируйте гипотезы сокращения цикла на базе CRM-отчётов
Sales Ops аналитик в Channel Sales
CAC растёт, LTV/CAC падает до 2, а перезапуск KPI висит на мне
Стройте сценарии роста LTV/CAC и win/loss-разбор по партнёрам
Ещё промты для стратегии продаж
Промты дополняют генератор смежными задачами по стратегии продаж. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит воронки продаж с диагностикой узких мест и планом исправлений
Аудит воронкиРоль: Ты Sales Operations консультант с 12 годами опыта в диагностике B2B-воронок. Экспертиза: RevOps-методология, MEDDIC, анализ конверсий по этапам, HubSpot и Salesforce аналитика. Контекст: Я руководитель отдела продаж в [тип компании, например B2B SaaS]. Текущая воронка состоит из этапов: [перечисли этапы]. Проблема: [основная боль, например проседание на стадии демо]. Данные по конверсиям: [конверсия этап-к-этапу в %], средний цикл сделки [N дней], win rate [X%], средний чек [сумма]. Задача: Провести диагностический аудит воронки, выявить 3-5 корневых причин низкой конверсии и предложить план исправлений на 90 дней. Формат вывода: (1) Таблица 'Этап — конверсия — норма по рынку — гэп — гипотеза причины'. (2) Топ-5 узких мест с приоритизацией по impact/effort. (3) План действий 30/60/90 дней с ответственными ролями и метриками успеха. Детали: Опирайся на бенчмарки SaaS B2B. Избегай общих фраз вроде 'улучшить обучение'. Каждая рекомендация — конкретное действие с KPI.
Анализ win/loss по закрытым сделкам с рекомендациями по позиционированию
Win/LossРоль: Ты Competitive Intelligence аналитик с 10-летним опытом win/loss-исследований. Экспертиза: методология Primary Intelligence, интервью с LCO, JTBD-фреймворк, позиционирование по April Dunford. Кontекст: Я коммерческий директор в [сегмент, например enterprise fintech]. За последний квартал закрыто [N сделок выиграно] и [M сделок проиграно]. Основные конкуренты: [список 3-5 конкурентов]. Причины проигрышей из CRM: [top-3 причины]. Целевой ICP: [описание]. Задача: Провести win/loss-анализ, выявить паттерны побед и поражений, сформулировать точки отстройки от конкурентов. Формат вывода: (1) Матрица 'Конкурент × причина победы/поражения × частота'. (2) 3 сильные стороны продукта и 3 системные слабости с цитатами-формулировками. (3) Обновлённое позиционирование: battle card с 5 ответами на возражения. Детали: Используй формат Dunford для позиционирования. Не додумывай — помечай гипотезы тегом [требует валидации]. Исключи субъективные оценки без фактов.
Скрипт для онбординга нового sales-менеджера до первой сделки за 30 дней
ОнбордингРоль: Ты Sales Enablement директор с 8-летним опытом построения онбординг-программ в B2B. Экспертиза: Ramp Time оптимизация, методология Sandler, Gong-аналитика звонков, сертификация по продукту. Контекст: Я руководитель отдела продаж в [тип компании]. Нанимаю [количество] новых AE в сегмент [сегмент]. Продукт: [короткое описание]. Средний Ramp Time сейчас [N месяцев], цель — сократить до [M месяцев]. Имеющиеся активы: [плейбук/база знаний/записи звонков]. Задача: Разработать 30-дневный онбординг-план нового sales-менеджера с понедельной разбивкой и критериями готовности к самостоятельным сделкам. Формат вывода: (1) Таблица 'Неделя — цели — активности — артефакты на выходе'. (2) Чек-лист сертификации: 10 навыков с критериями прохождения. (3) Набор из 5 ролевых кейсов для отработки с рубрикой оценки. Детали: Включи обязательные этапы shadowing, reverse shadowing, сертификацию питча. Избегай теоретических лекций без практики.
Разработка системы компенсаций и квот для команды sales с мотивацией
Комп-планРоль: Ты Compensation & Incentives консультант с 15 годами опыта в построении sales-компенсаций. Экспертиза: OTE-моделирование, ускорители/замедлители, SPIF-программы, квотирование по территории и сегменту. Контекст: Я VP of Sales в [тип компании]. Команда: [N AE], [M SDR], [K CSM]. Годовой таргет выручки: [сумма]. Текущий комп-план: [описание base/variable split]. Проблемы: [низкая мотивация / уход в комфорт / отсутствие фокуса на новых логотипах]. Задача: Спроектировать обновлённую систему компенсаций и квот, которая стимулирует приоритетное поведение и удерживает топ-перформеров. Формат вывода: (1) Структура OTE по ролям: base, variable, split commission/bonus с обоснованием. (2) Правила квотирования: формула, распределение по территориям, ramp-период. (3) Ускорители и SPIF-механики с расчётом ROI на 3 сценария выполнения плана (70%, 100%, 130%). Детали: Используй бенчмарки по SaaS (Pavilion, RepVue). Укажи юридические и кадровые риски. Исключи плоские комиссии без привязки к стратегии.
6 правил промтов для стратегии продаж
Используйте эти правила, чтобы получать рабочие стратегии продаж в ChatGPT и Claude без воды
Задайте роль B2B-стратега
Вместо 'Ты продажник' укажите: 'Ты VP of Sales с опытом внедрения MEDDIC и SPIN в B2B SaaS с ACV $50k+'. ИИ сразу выдаст релевантные плейбуки.
Указывайте воронку и метрики
Дайте реальные цифры: конверсия SQL→Deal 12%, средний цикл 45 дней, ACV $8k, CAC $3.2k, win rate 22%. Без этих данных ИИ предложит шаблонную стратегию без привязки к узким местам.
Запрашивайте формат RevOps-плана
Просите вывод как ICP + GTM-матрица + квоты по AE + 30/60/90 план. Пример: 'Верни стратегию в виде таблицы каналов с CAC, LTV и ICE-скорингом по приоритету'.
Фиксируйте стадию компании
Pre-PMF, Scale-up и Enterprise требуют разных моделей: PLG, SLG или ABM. Шаблон: 'Мы Series A SaaS, MRR $200k, ARR растёт 15% м/м, рынок СНГ — предложи стратегию выхода в ЕС'.
Итерируйте по сегментам ICP
После первого ответа уточняйте: 'Углубись в сегмент mid-market FinTech 200-1000 сотрудников, пересчитай квоты AE под цикл 60 дней и добавь скрипт cold outreach по AIDA'.
Избегайте размытых целей
До: 'Как увеличить продажи?'. После: 'Как поднять win rate по SQL с 22% до 30% за Q3 в сегменте enterprise через внедрение MEDDPICC и перестройку discovery-звонков?'
FAQ: промты для стратегии продаж
Промты для стратегии продаж — это структурированные запросы к нейросети, задающие роль Sales-стратега, модель продаж (B2B SaaS, Enterprise, Channel) и целевой фокус вроде роста выручки на 30-50% или снижения CAC. В ChatGPT такой промт собирает годовой план, описывает этапы воронки и предлагает KPI по когортам LTV/CAC. В Claude удобно прорабатывать длинные Enterprise-циклы с win/loss-анализом и картой конкурентов. Хороший промт включает вводные из CRM, JTBD-интервью и ограничения бюджета — иначе нейросеть выдаст общие фразы. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV: выберите роль AI, модель продаж и задачу — получите готовый промт за 10 секунд.
Задайте ChatGPT роль Коммерческого директора уровня Enterprise и укажите модель «B2B SaaS по подписке», текущий MRR, CAC и средний цикл сделки. Попросите декомпозировать выручку по кварталам, сегментам ICP и каналам (outbound, inbound, Channel Sales), добавить прогноз конверсий воронки и план найма под масштабирование с 5 до 50 менеджеров. Для валидации перенесите черновик в Claude — он лучше держит контекст на 30+ страниц отчётов CRM и когортных метрик. Обязательно добавьте ограничения: LTV/CAC не ниже 3, payback до 12 месяцев. Скопируйте готовый промт из генератора GUSAROV и вставьте свои цифры — план появится структурой по месяцам.
Генератор экономит руководителю отдела продаж 5-8 часов на подготовке стратегических документов и убирает страх «чистого листа» перед нейросетью. Вместо размытого запроса вы получаете промт с ролью Sales-стратега 10+ лет, привязкой к вашей модели (Enterprise, транзакционные B2C, Channel) и фокусом на конкретную метрику — сокращение цикла сделки или рост среднего чека. ChatGPT и YandexGPT по такому промту выдают перезапуск отдела после провала KPI, а не абстрактные советы. Это особенно полезно при масштабировании команды, защите плана перед советом директоров и пересборке воронки. Используйте бесплатный генератор GUSAROV, чтобы превратить ИИ в личного консультанта уровня McKinsey.
Промты для Enterprise-продаж фокусируются на длинном цикле сделки, множественных ЛПР и win/loss-анализе — здесь Claude хорошо отрабатывает сложные стейкхолдер-карты и RFP-ответы. Промты для транзакционного B2C требуют акцента на конверсию воронки, средний чек и AIDA-скрипты — ChatGPT быстрее генерирует десятки вариантов офферов. Channel Sales-промты строятся вокруг юнит-экономики партнёров, маржинальности каскада и мотивации дилеров, поэтому в них заносят данные по cohort-метрикам и долям рынка. Разница — в исходных данных, метриках успеха и роли AI: Head of Sales, Коммерческий директор или консультант по GTM. Вставьте нужную комбинацию в генератор GUSAROV и сравните результаты.
Промты из генератора GUSAROV работают во всех ключевых нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek. ChatGPT-4 и Claude Sonnet лучше всего справляются с длинными отчётами CRM, когортным анализом LTV/CAC и построением годового плана с декомпозицией. Gemini силён в обработке таблиц win/loss и карт конкурентов. Для компаний с требованиями по хранению данных в РФ подойдут YandexGPT и GigaChat — они корректно работают с промтами на русском и выдерживают роль Sales-стратега, хотя проигрывают в глубине Enterprise-сценариев. Перенос промта между моделями не требует правок. Скопируйте промт из бесплатного генератора и протестируйте в 2-3 нейросетях — выберите ту, что точнее попадает в ваш контекст.