Стратегия лидогенерации для маркетолога
Соберите параметры воронки → получите готовый план в промте
- Связывает каждый канал с целевым CAC и ROI
- Раскладывает тактики по этапам воронки и JTBD
- Готовит план под скоринг лидов и передачу в продажи
Конструктор промта под вашу воронку
Выберите Канал, Горизонт и Акцент — и соберите промт под цель лидогенерации
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Стратегия лидогенерации рушится там, где этапы воронки живут отдельно: верх даёт охват, середина молчит, а низ ругается на качество заявок — и на сборку общей логики уходит несколько дней, половина из которых на переписывание гипотез под каждый канал. Эти промты собирают картину целиком: опишите задачу в ChatGPT или Claude, и генератор развернёт её по этапам с метриками и рисками. Нужен аудит текущей воронки лидов, карта касаний по этапам или проектирование лид-магнита и трипваера — выберите «Задачу» и «Канал», добавьте текущие цифры по CAC и конверсии в SQL, и получите промт под свой сегмент, а не абстрактный шаблон. Вместо чистого листа вы работаете с готовой структурой, где у каждого этапа есть гипотеза, тактика и ответственная метрика. ChatGPT и Claude превращают разрозненные идеи в план под цель — задайте параметры и соберите стратегию.
Как собрать промт для стратегии лидогенерации
Выберите ключевые параметры
Задайте «Роль AI», «Задача» и «Канал» — например, Директор по лидогенерации, Разработку стратегии лидогенерации, Платный трафик (Google, Meta).
Настройте тон и формат вывода
Добавьте горизонт, цель и акцент, затем тон и формат: Практичный для маркетолога + Таблица воронки по этапам + Рабочий план.
Заполните ручной ввод
Впишите «О компании», «Текущие цифры» и «Бюджет» — это привязывает план к вашей юнит-экономике и даёт реальные метрики.
Скопируйте и запустите промт
Скопируйте готовый промт в ChatGPT или Claude и получите план лидогенерации по этапам воронки с гипотезами и метриками.
Кому помогает генератор стратегий лидов
Для перформанс-маркетологов, demand-gen стратегов и консультантов по воронкам: план привлечения лидов по этапам
Head of Growth в B2B SaaS
Лиды растут, а CAC убивает юнит-экономику — совет требует цифр
Собери план с метрикой и вкладом каждого этапа в снижение CAC
Перформанс-маркетолог в агентстве
Клиентов много, а связную стратегию под каждого расписать некогда
Получи готовую карту касаний по каналам за пару минут на клиента
Demand-gen стратег в EdTech
Верх воронки забит, но до SQL доходят единицы, а почему — неясно
Разложи прогрев по JTBD и найди, где теряется квалификация лидов
Фриланс-консультант по воронкам
Клиент ждёт аудит дырявой воронки, а я тону в ручной аналитике
Выстрой структурированный бриф с гипотезами и точками роста конверсии
Промты для стратегии лидогенерации по воронке
Готовые промты для ChatGPT или Claude. Скопируйте, замените текст в [квадратных скобках] своими данными и запускайте.
Собрать карту контента под JTBD для каждого этапа воронки
Контент-воронкаРоль: Ты — Demand Generation стратег, который проектирует контентное наполнение воронки через фреймворк Jobs To Be Done. Контекст: Компания [название компании] работает в сегменте [сегмент рынка], средний чек [средний чек], цикл сделки [длительность цикла]. Основные боли аудитории описаны в [ссылка на карту болей / бриф]. Ключевые возражения перед покупкой: [список возражений]. Текущие материалы живут в [каналы дистрибуции]. Задача: Построй карту контента по этапам воронки — осознание, рассмотрение, решение — связав каждый материал с конкретным JTBD-запросом аудитории. Для каждого этапа покажи, какую «работу» клиент нанимает контент выполнить, какой формат её закрывает и какой сигнал готовности переводит лид на следующий этап. Формат вывода: (1) таблица: этап воронки / JTBD-запрос / формат контента / CTA / метрика продвижения; (2) 3 идеи key-материала под низ воронки; (3) список пробелов, где контента сейчас нет. Детали: Опирайся на модель JTBD и принцип «один материал — одна работа». Не предлагай форматы, не привязанные к этапу. Отметь, где контент снимает конкретное возражение из [список возражений]. Тон — практичный для маркетолога, без общих слов.
Распределить бюджет performance-каналов под снижение CAC
Бюджет и ROIРоль: Ты — Performance-маркетолог, который верстает распределение бюджета между каналами на основе юнит-экономики. Контекст: Проект [название компании], сегмент [сегмент рынка]. Текущие цифры: [лидов в месяц], CAC [текущий CAC], конверсия заявки в сделку [конверсия в сделку %]. Доступный бюджет: [бюджет в месяц] и [состав команды]. Активные каналы и их текущая отдача: [список каналов с цифрами]. LTV клиента: [значение LTV]. Задача: Предложи сплит бюджета по каналам на горизонт 90 дней так, чтобы снизить CAC при сохранении или росте объёма лидов. Для каждого канала посчитай целевой CAC, ожидаемый объём лидов и вклад в общий поток. Выдели, какие каналы масштабировать, какие удержать, а какие срезать. Формат вывода: (1) таблица: канал / доля бюджета / прогноз лидов / целевой CAC / приоритет; (2) 3 гипотезы для теста перераспределения; (3) точка контроля на 30-й день с триггерами пересборки сплита. Детали: Используй логику юнит-экономики и соотношение LTV/CAC не ниже 3. Пометь риски каждого решения. Тон — данные-ориентированный аналитик, все выводы подкрепляй расчётом.
Провести аудит прогрева в CRM и найти точки утечки лидов
Аудит прогреваРоль: Ты — Консультант по воронкам продаж, специализирующийся на разборе ошибок в email-прогреве и CRM-сценариях. Контекст: Компания [название компании], сегмент [сегмент рынка]. Сейчас лиды прогреваются через [описание текущих цепочек]. Проблема: [описание симптома — например, лиды не доходят до заявки]. Метрики цепочек: open rate [значение], переход в заявку [значение], отвал на этапе [этап отвала]. Данные выгружены в [ссылка на выгрузку]. Задача: Проведи аудит текущего прогрева в CRM и найди, где именно теряются лиды между касаниями. Определи корневую причину каждого провала — контент, тайминг, сегментация или триггер — и отдели симптом от причины. Приоритизируй проблемы по влиянию на конверсию. Формат вывода: (1) чек-лист найденных дыр с пометкой критичности; (2) таблица: проблема / причина / гипотеза исправления / ожидаемый эффект; (3) план из 5 первых действий на ближайшие 2 недели. Детали: Разделяй наблюдение и вывод. Для каждой находки указывай, на каких данных она основана, и не додумывай цифры, которых нет в [ссылка на выгрузку]. Тон — наставнический, объясняй логику разбора по шагам.
Объяснить команде логику скоринга и квалификации MQL и SQL
Обучение командыРоль: Ты — Директор по лидогенерации, который обучает команду маркетинга и продаж единой модели квалификации лидов. Контекст: Компания [название компании], сегмент [сегмент рынка]. В команде [состав команды], маркетинг и продажи спорят о том, какой лид считать квалифицированным. Текущие критерии размыты: [описание текущих правил]. Воронка: [лидов в месяц], доля MQL→SQL [конверсия MQL в SQL %]. Профиль идеального клиента описан в [ссылка на ICP]. Задача: Объясни команде на простом языке, как устроена модель скоринга и квалификации, и предложи прозрачные критерии перехода лида из MQL в SQL. Разбери на примерах, чем демографический скоринг отличается от поведенческого, и где проходит зона ответственности маркетинга и продаж. Формат вывода: (1) короткое объяснение модели для джуна простыми словами; (2) таблица скоринга: критерий / тип / баллы / порог квалификации; (3) 3 разобранных примера лидов с итоговым статусом; (4) чек-лист передачи лида из маркетинга в продажи. Детали: Пиши так, чтобы понял новичок без опыта. Используй фреймворки BANT и lead scoring, опирайся на [ссылка на ICP]. Избегай жаргона без расшифровки. Тон — наставнический для джуна.
6 приёмов для промтов по лидогенерации
Как в ChatGPT и Claude собрать стратегию привлечения лидов по этапам воронки
Назначь роль Head of Growth
Начни с «Ты — Head of Growth для B2B SaaS с длинным циклом». Роль задаёт глубину: стратег думает про CAC и ёмкость воронки, а не про текст объявления.
Загрузи реальные цифры воронки
Дай нейросети метрики по именам: лиды/мес, CAC, конверсия MQL→SQL, цикл сделки, средний чек, бюджет. Без них план будет шаблонным, а не под твою экономику.
Требуй таблицу по этапам TOFU-MOFU-BOFU
Проси вывод в виде воронки TOFU/MOFU/BOFU: по каждому этапу гипотеза, тактика, ответственная метрика и вклад в цель. Так ответ станет внедряемым, а не эссе.
Зафиксируй стадию и ограничения
Формула: «Сегмент + оффер + горизонт + бюджет + цель». Пример: «EdTech, оффер вебинар, 90 дней, 500к/мес, снизить CAC при росте объёма лидов».
Уточняй план через follow-up
Не бери первый драфт. Спроси: «Какие 3 допущения в этом плане самые рискованные и как их проверить за 2 недели?» — и пересобери приоритеты.
Избегай расплывчатых задач
До: «Напиши стратегию лидогенерации». После: «Performance-маркетолог, Meta-трафик, 30 дней, цель — доля SQL, акцент на скоринг лидов, вывод — roadmap».
FAQ: промты для стратегии лидогенерации
Это структурированные запросы, которые превращают нейросеть в стратега по привлечению лидов. Генератор собирает промт из полей: роль AI (например, Head of Growth), задача, канал, горизонт и бизнес-цель. Вы добавляете данные о компании, текущие цифры и бюджет — и ChatGPT раскладывает логику по этапам воронки: верх (охват), середина (прогрев), низ (заявка и квалификация). Для каждого этапа модель выдаёт гипотезу, тактику, ответственную метрику и вклад в цель вроде снижения CAC. Акцент на юнит-экономику или скоринг лидов задаёт фокус всего плана. Это экономит часы ручной сборки и даёт воспроизводимый результат. Выберите пресет «План лидов на квартал» и соберите свой первый промт прямо сейчас.
Задайте в генераторе задачу «Карту касаний по этапам воронки» и укажите нужный канал — например, Email и прогрев в CRM. Базовый шаблон промта выглядит так: «Ты — Demand Generation стратег для сегмента B2B SaaS с длинным циклом сделки. Построй карту касаний по этапам воронки на горизонт 90 дней под цель увеличить долю MQL→SQL. Для каждого касания укажи этап JTBD, формат контента, триггер перехода и метрику». Вставьте этот текст в ChatGPT вместе с блоком о компании и текущими цифрами. Нейросеть выдаст таблицу с последовательностью сообщений и точками квалификации. Добавьте тон «Практичный для маркетолога» и формат «Таблица воронки по этапам». Откройте генератор и получите готовую карту за минуту.
Они превращают разрозненные идеи в системную стратегию, подкреплённую метриками и логикой воронки. Вместо того чтобы вручную расписывать гипотезы по каждому каналу, вы задаёте цель — скажем, повысить конверсию заявки в сделку — и нейросеть выстраивает связку тактик, ответственных метрик и ожидаемого вклада. YandexGPT или ChatGPT помогают быстро проверить несколько сценариев: сравнить план под рост верха воронки и под снижение CAC. Это особенно ценит специалист, который отвечает за результат перед руководством и защищает бюджет цифрами. Уровень детальности от экспресс-режима до глубокой стратегии подстраивается под дедлайн. Вы получаете черновик, который остаётся докрутить, а не писать с нуля. Попробуйте генератор на своей текущей воронке и оцените экономию времени.
Аудит разбирает уже работающую воронку и ищет, где теряются лиды, а проектирование лид-магнита создаёт новый вход в неё. В генераторе это две разные задачи. При аудите вы указываете текущие цифры — объём лидов, CAC, конверсию в SQL — и нейросеть ищет узкие места по этапам, предлагая точки роста. Пресет «Аудит дырявой воронки» заточен именно под это. Лид-магнит же строится от оффера и сегмента: GigaChat или Claude проектируют ценностное предложение, формат и путь к трипваеру. Первый подход диагностический и опирается на данные, второй — креативно-продуктовый. Аудит отвечает на вопрос «что чинить», лид-магнит — «чем привлечь». Выберите подходящий пресет под вашу текущую задачу и запустите генерацию.
Генератор создаёт универсальный промт, который одинаково работает в ChatGPT, Claude, YandexGPT и GigaChat. Структура запроса не привязана к конкретной модели: роль, задача, канал, горизонт и фокус-аспект читаются любой из них. Для глубокой стратегии с юнит-экономикой удобнее ChatGPT или Claude — они держат длинный контекст и аккуратно считают. Для русскоязычных сегментов и локального бизнеса хорошо подходят YandexGPT и GigaChat, которые точнее работают с рынком СНГ. Формат вывода — таблица воронки, roadmap или чек-лист запуска — поддерживается везде. Если нужен разбор по конкретной модели, загляните в раздел с гайдами по нейросетям на сайте. Скопируйте собранный промт и вставьте его в любую доступную вам нейросеть.