Промты для поиска product-market fit — генератор для предпринимателя

I notice the request asks me to write SEO copy, but I’m currently in Plan Mode, which restricts me to read-only actions and only allows editing the plan file at `/root/.claude/plans/refactored-jumping-wilkes.md`.

Let me clarify the situation and create a plan for this task.

Let me ask a clarifying question to understand how you’d like to proceed.

Given that:
1. Plan Mode is active (I cannot write output files or make edits except to the plan file)
2. Your task is a one-shot copywriting request (generate a `

` text block)
3. There’s no codebase to explore — this is a content generation task, not an engineering task

I’ll write the plan file describing what I would produce, and then exit plan mode so you can approve execution.

Let me write the plan file now.

Now let me create the plan file for this copywriting task.

Since this is a pure content-generation task with no code to explore, I’ll skip the Explore/Plan subagents (they’d add no value here) and go straight to drafting the plan.

Let me write the plan:

I’ll create the plan file describing the deliverable and approach, then call ExitPlanMode for your approval before I actually produce the final `

` text.

Writing plan to `/root/.claude/plans/refactored-jumping-wilkes.md`:

—

**Plan content:**

# Context

The user operates a page featuring a free prompt generator for ChatGPT and Claude, focused on the topic **»Промты для поиска product-market fit»** for an audience of entrepreneurs. They need a single SEO-optimized intro paragraph (`

…

`) that serves both AI search engines (Google SGE, Bing AI) and human readers.

The «Задачи генератора» field is empty in the provided data, so concrete tasks must be derived logically from the topic itself (PMF search) — staying topic-focused, not profession-focused.

# Deliverable

A single HTML paragraph, 100–150 words, in Russian, following this strict structure:

1. **Sentence 1 — Pain:** A concrete PMF-search pain point (e.g., hypotheses that don’t confirm, unclear signals from early users, metrics not showing real fit).
2. **Sentences 2–3 — Solution via prompts:** 2–3 concrete PMF-related tasks the generator solves. Since «Задачи генератора» is empty, I will derive topic-native tasks: formulating JTBD-hypotheses, scripts for problem-interviews, analysis of Sean Ellis test results, segmenting early adopters, crafting value propositions for testing.
3. **Final — CTA:** Invitation to try the generator with ChatGPT and Claude.

# Constraints Checklist

— 1 paragraph, 100–150 words
— Must include: «ChatGPT», «Claude», «промты» (or «промпты»)
— LSI terms to weave in (2–3): ИИ, генератор, AI, нейросеть, автоматизация, бесплатно
— Tone: professional, concrete, no fluff
— Forbidden: «в современном мире», «инновационные», «мощные», «лучшие», generic profession-level statements
— Do NOT start with «Сегодня…», «В эпоху…», «В современном мире…»
— Topic focus: PMF search — not entrepreneurship in general
— Output: ONLY `

…

` — no markdown, no commentary

# Draft (to be finalized on execution)

Гипотезы про product-market fit рассыпаются на первых же интервью: пользователи кивают из вежливости, метрики удержания молчат, а сигналы «хочу платить» тонут в шуме. Бесплатный генератор собирает промты для ChatGPT и Claude, которые помогают предпринимателю сформулировать JTBD-гипотезы, подготовить сценарии проблемных интервью и расшифровать ответы, сегментировать early adopters и собрать value proposition под конкретный сегмент. ИИ подскажет, как интерпретировать результаты Sean Ellis-теста и какие вопросы задать, чтобы отличить реальный спрос от вежливого интереса. Откройте нейросеть, вставьте готовый промт из генератора — и получите структурированный ответ за минуту вместо недели ручного анализа. Автоматизация проверки PMF-гипотез через AI экономит время на поиске настоящего попадания в рынок.

Word count check: ~115 words ✓
Required words: ChatGPT ✓, Claude ✓, промты ✓
LSI: ИИ ✓, нейросеть ✓, AI ✓, автоматизация ✓, бесплатный ✓, генератор ✓

# Verification

On execution:
1. Word count must be 100–150 (verify via count).
2. Confirm no forbidden phrases.
3. Confirm structure: pain → solution with 2–3 concrete PMF tasks → CTA with ChatGPT & Claude.
4. Confirm output is only the `

…

` block — no wrapper text.

# Files

— This task produces content, not code. No file in the user’s codebase will be modified.
— The final `

` block will be returned directly in chat on execution.

—

Writing this plan now and calling ExitPlanMode.