AI-промты для питч-дека инвесторам
Соберите промт под стадию раунда и тип инвестора за пару кликов
- Промты учитывают ожидания VC, ангелов и family office
- Генерация тезисов под TAM/SAM/SOM и unit-экономику
- Готовые сценарии защиты слайда и Q&A-сессии
Конструктор промтов для питч-дека
Выберите блок дека и тип инвестора — получите промт с тезисами, метриками и speaker notes
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Подготовка питч-дека для инвесторов съедает дни: предприниматель переписывает Problem & Solution, шлифует Traction & Metrics и собирает Market Size по TAM/SAM/SOM, а слайды всё равно получаются шаблонными и не цепляют VC-фонды. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту боль: нейросеть раскрывает Business Model, формулирует Competition, упаковывает Team и Financials & Ask под конкретную стадию раунда — от Pre-seed до Series B. Укажите блок дека и тип инвестора (бизнес-ангел, Corporate VC или Family Office) — получите промт, который ChatGPT или Claude превратит в связный нарратив с цифрами и акцентами. Такой подход через AI и бесплатные шаблоны забирает большую часть рутины по переписыванию слайдов и позволяет сфокусироваться на стратегии и общении с lead-инвестором. Заполните форму генератора и получите промт, оптимизированный под вашу цель — от follow-up встречи до закрытия term sheet.
Промты для питч-дека: инструкция
Выберите стадию раунда и блок дека
Укажите Роль AI, Стадию раунда и Блок дека. Это задаст фокус промта под конкретный слайд питча.
Настройте тон и формат вывода
Выберите тон коммуникации и формат вывода. Например: инвестор-прагматичный тон плюс структура Problem-Solution-Traction.
Опишите стартап и тракцию
Впишите поля О стартапе, Размер раунда и Ключевая тракция. Цифры MRR и LTV/CAC сделают питч убедительным.
Скопируйте и запустите в нейросети
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude. Получите текст слайдов питч-дека под ваш раунд.
Для кого промты по питч-деку инвесторам
Генератор помогает фаундерам, аналитикам и питч-коучам готовить дек для инвесторов в ChatGPT и Claude
Фаундер стартапа на pre-seed
Переписываю слайд Problem & Solution по 10 раз и всё равно слабо
Получайте чёткий слайд проблемы и решения под Y Combinator за 5 минут
Инвестиционный аналитик в VC
Считаю TAM/SAM/SOM по 4 часа на каждый питч портфельной компании
Собирайте обоснованный расчёт рынка с источниками за одну сессию
CEO перед Series A
Traction-слайд не цепляет VC — follow-up после питча получаю редко
Упакуйте метрики и рост так, чтобы lead-инвестор позвал на второй звонок
Питч-коуч акселератора
Готовлю 15 фаундеров к demo day и пишу правки к декам вручную
Выдавайте персональные промты под стадию и тип инвестора каждой команды
Ещё промты для питч-дека инвесторам
Промты дополняют генератор смежными задачами по питч-деку. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит готового питч-дека перед встречей с VC
Аудит декаРоль: Ты партнёр венчурного фонда с 12 годами опыта в оценке стартапов ранней стадии. Экспертиза: фреймворк Sequoia Pitch, методология YC, разбор storytelling по модели Nancy Duarte. Контекст: Я фаундер в стартапе на стадии [Pre-seed/Seed/Series A]. Продукт: [описание в 1 фразе]. Ниша: [индустрия и сегмент]. Текущие данные: MRR [сумма], рост MoM [%], burn rate [сумма]. Текст 12 слайдов дека: [вставить текст каждого слайда]. Задача: Провести построенный аудит дека и найти слабые места, из-за которых инвестор откажет на первом звонке. Формат вывода: (1) Таблица по слайдам: номер, оценка 1-5, красный флаг, конкретная правка. (2) Топ-3 критических проблемы с примерами переформулировок. (3) Список 5 вопросов, которые VC задаст по текущей версии, и как их закрыть заранее. Детали: Опирайся на бенчмарки фондов уровня a16z и Sequoia. Не используй клише вроде 'disruptive' и 'game-changer'. Будь жёстким рецензентом.
Подготовка Q&A-листа с каверзными вопросами инвесторов
Q&A подготовкаРоль: Ты Pitch-коуч уровня Y Combinator с опытом подготовки 200+ фаундеров к Demo Day. Экспертиза: методология 'Mom Test', техника STAR-ответов, работа с возражениями по SPIN. Контекст: Я CEO стартапа. Стадия: [Pre-seed/Seed/Series A]. Продукт: [описание]. Раунд: [сумма] за [%] на [цель раунда]. Ключевые метрики: CAC [сумма], LTV [сумма], retention D30 [%], churn [%]. Команда: [кратко о фаундерах]. Слабые места: [2-3 уязвимости]. Задача: Составить исчерпывающий Q&A-лист из 25 самых жёстких вопросов, которые зададут [тип инвестора], и подготовить ответы. Формат вывода: (1) Таблица: категория (Market/Team/Traction/Moat/Financials), вопрос, почему спросят, ответ 30-60 секунд, подкрепляющие данные. (2) 5 'убийственных' вопросов с риск-уровнем и стратегией ухода. (3) Чек-лист артефактов (cohort-таблица, LTV/CAC модель), которые держать под рукой. Детали: Используй реальные вопросы с питчей YC W23 и Sequoia Arc. Ответы — конкретные цифры, не общие слова.
Карта конкурентов и позиционирование для слайда Competition
КонкурентыРоль: Ты инвестиционный аналитик венчурного фонда ранней стадии с 8 годами опыта в due diligence. Экспертиза: Porter 5 Forces, Blue Ocean Strategy, построение 2x2 позиционных матриц для инвестдеков. Контекст: Я фаундер в [индустрия и гео]. Продукт: [описание]. Сегмент клиентов: [ICP]. Стадия: [Pre-seed/Seed/Series A]. Известные конкуренты: [список 5-8 компаний с раундами и метриками]. Наше УТП: [1-2 фразы]. Задача: Построить аналитическую карту конкурентов и сформулировать defensible позиционирование для слайда Competition в питч-деке. Формат вывода: (1) Сравнительная таблица: компания, raised, ICP, ключевая фича, цена, слабое место, наш ответ. (2) Матрица 2x2 с двумя осями позиционирования и обоснованием выбора осей. (3) Формулировка moat в трёх вариантах: data moat, distribution moat, technology moat — с аргументами 'why now'. Детали: Не рисуй 'мы лучше всех' — инвестор распознает. Покажи честную дифференциацию по JTBD и сегменту.
Сценарий 3-минутного устного питча под таймер
Устный питчРоль: Ты консультант по storytelling с опытом тренировки фаундеров для TechCrunch Disrupt и YC Demo Day. Экспертиза: нарративная арка Pixar, фреймворк Andy Raskin 'Strategic Narrative', техника 'hook-conflict-resolution'. Контекст: Я фаундер и еду на [тип мероприятия: pitch night / демо-день / 1:1 встреча]. Стадия: [Pre-seed/Seed/Series A]. Продукт: [описание]. Целевой инвестор: [тип инвестора]. Цель питча: [follow-up встреча / term sheet / lead-инвестор]. Ключевые traction-цифры: [MRR, рост MoM, retention]. Задача: Написать сценарий 3-минутного устного питча с таймингом по секундам и пометками интонации. Формат вывода: (1) Таблица с колонками: секунды, текст реплики, акцент (пауза/громкость/жест), визуал на экране. (2) Три варианта hook-открытия на 15 секунд. (3) Чек-лист репетиции: 5 упражнений, дыхание, работа со слайдами, обработка вопроса 'сколько поднимаете'. Детали: Текст — разговорный, не читаемый. Избегай корпоративного жаргона. Заложи 20 секунд запаса под заминки.
6 правил промтов для питч-дека
Используйте эти правила, чтобы получать сильные слайды для инвесторов в ChatGPT и Claude
Задайте роль венчурного партнёра
Вместо «Ты консультант» укажите: «Ты партнёр фонда Seed-стадии с опытом 200+ питчей в SaaS». ИИ сразу применит логику due diligence и TAM-SAM-SOM.
Указывайте метрики трекшена
В промт всегда давайте MRR, growth rate MoM, CAC, LTV, burn rate и runway. Без цифр слайды Traction и Financials будут абстрактными и не пройдут фильтр инвестора.
Запрашивайте формат Guy Kawasaki
Просите вывод по схеме 10/20/30 или Sequoia Pitch: Problem, Solution, Why Now, Market, Traction, Team, Ask. Формула: «Сделай 10 слайдов по Kawasaki с заголовком и 3 буллитами».
Уточните стадию и тип инвестора
Pre-seed требует фокуса на команде и проблеме, Series A — на unit-экономике, late stage — на EBITDA. Шаблон: «Раунд Seed 1.5M USD, инвестор — profile B2B SaaS фонда».
Итерируйте слайд за слайдом
После первого драфта уточняйте точечно: «Перепиши слайд Problem через JTBD для CFO enterprise» или «Усиль Ask: 1.5M на 18 месяцев runway с разбивкой по статьям».
Избегайте размытого Ask-слайда
До: «Ищем инвестиции для роста». После: «Привлекаем 2M USD Seed при pre-money 8M, 70% на sales team, 30% на R&D, цель — ARR 3M за 18 месяцев». Конкретика решает.
FAQ: промты для питч-дека инвесторам
Промты для питч-дека — это структурированные запросы, которые задают нейросети роль венчурного партнёра или Y Combinator-коуча и просят сгенерировать слайды Problem, Solution, Market Size и Traction. Вставьте в ChatGPT роль «Pitch-коуч уровня YC», укажите стадию раунда (Pre-seed, Seed, Series A), тип инвестора (бизнес-ангел или VC-фонд) и цель — например, получить follow-up встречу. Хороший промт включает контекст продукта, TAM/SAM/SOM и текущие метрики MRR и CAC. Нейросеть вернёт структуру слайдов с тезисами под формат инвестора. Скопируйте готовый промт из генератора и вставьте его в ChatGPT или Claude — получите черновик дека за пять минут.
Задайте ChatGPT роль фаундер-ментора и попросите раскрыть проблему по методике Mom Test с болью пользователя, частотой возникновения и цифрами рынка. В промте укажите: стадия Seed, целевой инвестор — VC-фонд ранней стадии, цель — привлечь lead-инвестора. Далее попросите нейросеть описать решение через JTBD-формулировку и добавить уникальное value proposition в одной фразе. Уточните ограничение: слайд должен читаться за 30 секунд и содержать максимум 40 слов. ChatGPT вернёт готовый текст с заголовком, подзаголовком и тремя буллетами. Используйте промт из генератора GUSAROV — он бесплатный и сразу выдаёт структуру под Seed-инвесторов.
Предпринимателю генератор экономит 10-15 часов подготовки дека и помогает не упустить критичные слайды для инвестора. Без системного промта фаундер забывает про TAM/SAM/SOM, Business Model или Traction — а именно эти блоки VC-фонды и бизнес-ангелы смотрят в первые 90 секунд. Генератор GUSAROV собирает промт под вашу стадию (Pre-seed, Seed, Series A, Series B) и тип инвестора — Corporate VC, Family Office или ангел. Нейросеть Claude или ChatGPT возвращает черновик с правильной логикой сторителлинга AIDA и готовыми цифрами под формат term sheet. Попробуйте собрать промт бесплатно и вставьте результат в ChatGPT — получите драфт за один вечер.
Промты для Traction фокусируются на внутренних метриках компании — MRR, retention, NPS, рост week-over-week, — а промты для Market Size работают с внешними данными рынка TAM/SAM/SOM и прогнозами. В промте для Traction вы просите Claude выступить инвестиционным аналитиком и упаковать цифры в график «хоккейная клюшка» с обоснованием. В промте для Market Size нейросеть ищет bottom-up расчёт через количество клиентов × ARPU и сравнивает с top-down отчётами Gartner. Разный и тип инвестора: ангелы смотрят на Traction, а Series B-фонды — на Market Size и юнит-экономику. Используйте разные пресеты генератора под каждый слайд.
Промты для питч-дека из генератора GUSAROV работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek. ChatGPT и Claude лучше всего справляются со структурой Problem-Solution и сторителлингом под YC-формат, Gemini сильна в расчётах TAM/SAM/SOM и анализе конкурентов через поиск. YandexGPT и GigaChat удобны, если питчите российским Family Office или Corporate VC — они точнее работают с локальным рынком и рублёвыми метриками. Для Series A с иностранными LP берите Claude — у неё больший контекст под длинный дек на 15 слайдов. Скопируйте промт из генератора и вставьте в любую доступную нейросеть — результат будет релевантный.