AI-промты для проверки бизнес-идеи через рынок
Опишите идею и получите промт для анализа рынка и вердикта Go/No-go
- Снижает риск запуска нежизнеспособного MVP до первых инвестиций
- Даёт структуру TAM/SAM/SOM и карту конкурентов за один промт
- Формулирует проверяемые гипотезы и эксперименты на 2 недели
Конструктор промтов для валидации идей
Выберите метод исследования и фокус решения — получите промт для анализа рынка под вашу стадию
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Проверка бизнес-идеи через анализ рынка часто превращается в недели гугления отчётов, сравнения конкурентов и метаний между PESTEL и SWOT — а гипотеза так и остаётся непроверенной. Грамотные промты для ChatGPT и Claude сжимают этот путь до часов: нейросеть по чёткому запросу прогоняет идею через TAM/SAM/SOM, раскладывает по Портеру пять сил, вытаскивает сигналы из Google Trends и отзывов маркетплейсов. Укажите стадию идеи (сырая гипотеза, pre-MVP или пивот) и фокус решения (go/no-go, выбор сегмента, оценка инвест-привлекательности) — получите готовый промт под роль венчурного аналитика или стратега McKinsey-уровня. Бесплатный генератор снимает большую часть рутины по сбору вводных, подбирает метод исследования и источники данных под вашу отрасль, возвращая структурированный шаблон вместо размытого ответа ИИ. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу, — скопируйте его в ChatGPT, Claude или любую другую нейросеть.
Промты для проверки бизнес-идеи: инструкция
Выберите роль и метод анализа
Укажите Роль аналитика, Метод исследования и Стадию идеи — промт соберётся под анализ рынка.
Задайте тон и формат вывода
Выберите прагматичный тон и формат Lean Canvas или SWOT — удобно для оценки бизнес-идеи.
Опишите идею и конкурентов
Впишите поля Идея, География и бюджет, Известные конкуренты — промт даст точный разбор рынка.
Скопируйте промт и запустите
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите анализ жизнеспособности идеи.
Для кого промты по проверке бизнес-идей
Генератор помогает фаундерам, продактам, консультантам и инвесторам валидировать идеи в ChatGPT и Claude
Начинающий фаундер на pre-seed
Сижу с идеей на салфетке и не знаю, стоит ли бросать работу
Получайте go/no-go вердикт по сырой гипотезе за 15 минут
Продакт-менеджер в SaaS-стартапе
Неделю собираю TAM/SAM/SOM по новому направлению вручную
Считайте объём рынка и сегменты по методу TAM/SAM/SOM за час
Стратег-консультант для МСБ
Каждому клиенту с нуля собираю PESTEL и 5 сил Портера по 2 дня
Собирайте PESTEL и Портера под клиентскую нишу в одном чате
Бизнес-ангел на стадии скрининга
Смотрю 30 питчей в месяц и тону в поверхностной оценке рынков
Оценивайте инвест-привлекательность проекта по 7 критериям сразу
Ещё промты для проверки бизнес-идей
Промты дополняют генератор смежными задачами по валидации идей. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Сценарий проблемных интервью по Mom Test для валидации боли
CustDev скриптРоль: Ты продуктовый ресёрчер с 8 лет опыта в проведении глубинных интервью и валидации гипотез. Экспертиза: методология Mom Test от Rob Fitzpatrick, JTBD-интервью, анализ поведенческих паттернов. Контекст: Я основатель стартапа на стадии [стадия идеи — сырая гипотеза/pre-MVP]. Идея: [краткое описание продукта]. Предполагаемая боль клиента: [гипотеза о проблеме]. ЦА: [описание сегмента с демографией и профессией]. Планирую провести [количество интервью] интервью за [срок]. Задача: Составить полный сценарий проблемного интервью по принципам Mom Test, который исключит ложные позитивные ответы и выявит реальное поведение респондента за последние 3 месяца. Формат вывода: (1) Блок разогрева — 3 вопроса о контексте жизни респондента без упоминания идеи. (2) Блок боли — 7 вопросов о прошлом опыте решения проблемы с фокусом на факты, а не мнения. (3) Блок альтернатив — 4 вопроса о текущих workarounds и тратах денег. (4) Стоп-фразы — чего НЕ говорить интервьюеру. (5) Критерии валидации — при каких ответах гипотеза подтверждена. Детали: Все вопросы открытые, в прошедшем времени, без упоминания продукта. Избегай гипотетических 'вы бы купили'.
Расчёт unit-экономики и инвест-привлекательности MVP
Unit-экономикаРоль: Ты финансовый аналитик венчурного фонда с 10 лет опыта оценки ранних стартапов. Экспертиза: построение unit-экономики, когортный анализ, модели LTV/CAC, сценарное финмоделирование. Контекст: Я фаундер проекта на стадии [стадия идеи — pre-MVP/запущенный MVP]. Модель монетизации: [подписка/транзакция/freemium]. Бенчмарки рынка: [источник данных — Statista/App Store отзывы]. Предполагаемые цифры: средний чек [сумма], частота покупки [раз в период], стоимость привлечения [CAC гипотеза], маржинальность [%]. Задача: Рассчитать базовую unit-экономику и дать вердикт по инвест-привлекательности идеи для раунда pre-seed. Формат вывода: (1) Таблица метрик — ARPU, CM1, CM2, LTV, CAC, LTV/CAC, payback period. (2) Три сценария — пессимистичный, базовый, оптимистичный с вилкой значений. (3) Чувствительность — какие 3 параметра критичнее всего влияют на итог. (4) Red flags — что насторожит инвестора. (5) Вердикт go/no-go с цифровым обоснованием. Детали: Опирайся на бенчмарки SaaS/marketplace по индустрии. LTV/CAC ниже 3 — стоп-сигнал. Формулы прописывай явно.
Тепловая карта конкурентов с поиском синей лагуны
КонкурентыРоль: Ты стратег-консультант McKinsey-уровня с 12 лет опыта в конкурентной разведке и поиске рыночных дыр. Экспертиза: Blue Ocean Strategy, competitive positioning map, value curve analysis. Контекст: Я предприниматель, оцениваю вход на рынок [название ниши/категории]. Фокус решения: [поиск синей лагуны/выбор сегмента]. Список известных игроков: [5-7 конкурентов с кратким описанием]. Источники данных: [публичные данные конкурентов, App Store отзывы, Wordstat]. Задача: Построить тепловую карту позиционирования конкурентов по ключевым осям ценности и выявить 2-3 незанятые ниши (синие лагуны) для входа. Формат вывода: (1) Таблица 7x7 — 7 конкурентов × 7 факторов ценности (цена, UX, скорость, кастомизация, поддержка, охват, бренд) с оценкой 1-5. (2) Value curve — описание кривой ценности лидера и аутсайдера. (3) Три синие лагуны — незанятые комбинации факторов с обоснованием. (4) Рекомендация — какую лагуну атаковать первой и почему. (5) Риски — почему эту лагуну до сих пор не заняли. Детали: Используй фреймворк ERRC (Eliminate-Reduce-Raise-Create). Избегай очевидных 'сделаем дешевле' — ищи асимметрии.
Чек-лист запуска smoke-теста лендинга для валидации спроса
Smoke-тестРоль: Ты growth-маркетолог с 7 лет опыта в MVP-валидации через smoke-тесты и fake door эксперименты. Экспертиза: Яндекс.Директ и Google Ads для ранних стартапов, CR-оптимизация лендингов, статистическая значимость тестов. Контекст: Я проверяю идею [описание продукта] на стадии [pre-MVP с лендингом]. Гипотеза спроса: [что именно валидируем — готовность купить/оставить email]. Бюджет теста: [сумма в рублях]. ЦА: [портрет сегмента]. Срок эксперимента: [количество дней]. Задача: Составить пошаговый чек-лист запуска smoke-теста с критериями успеха, чтобы принять решение go/no-go по идее за обозначенный срок и бюджет. Формат вывода: (1) Структура лендинга — блоки AIDA с конкретными заголовками и CTA. (2) Настройка трафика — источник, 3 варианта объявлений, ключевые запросы из Wordstat. (3) Метрики и пороги — CTR, CR в заявку, CPL с green/yellow/red зонами. (4) Минимальная выборка — сколько визитов нужно для статзначимости. (5) Решающая матрица — комбинации метрик → вердикт go/pivot/kill. Детали: Опирайся на бенчмарки CR 2-5% для B2C. Избегай vanity-метрик типа просмотров. Укажи, как отличить шум от сигнала.
6 правил промтов для анализа рынка
Используйте эти правила, чтобы получать точную проверку бизнес-идей в ChatGPT и Claude
Задайте узкую роль аналитика
Вместо 'Ты маркетолог' укажите: 'Ты рыночный аналитик с 10+ due diligence для VC в FoodTech СНГ'. ИИ сразу подключит TAM/SAM/SOM и Porter 5 Forces.
Указывайте размер рынка и CAGR
Добавьте в промт TAM/SAM/SOM в деньгах, CAGR за 3-5 лет, долю топ-3 игроков и средний CAC по нише. Без этих цифр ИИ выдаст общие фразы вместо выводов по идее.
Запрашивайте Lean Canvas или ICE
Просите результат в формате Lean Canvas, ICE-скоринга (Impact, Confidence, Ease) или матрицы Ansoff. Пример: 'Оцени идею по ICE от 1 до 10 с обоснованием каждой оценки'.
Фиксируйте стадию идеи и JTBD
Укажите стадию: problem-solution fit, MVP или pre-seed с трекшеном. Добавьте JTBD клиента по Mom Test. Шаблон: 'Идея на [стадия], JTBD: [когда X, я хочу Y, чтобы Z]'.
Итерируйте через сегментацию
После первого ответа уточняйте: 'Сузь анализ до B2B SaaS 50-500 сотрудников в РФ' или 'Пересчитай SOM при цене подписки 5000 ₽/мес'. Так ИИ переходит от абстракций к цифрам.
Избегайте вопросов без гипотез
До: 'Это хорошая идея?'. После: 'Проверь гипотезу: курьеры в Москве готовы платить 990 ₽/мес за ИИ-диспетчера. Оцени TAM, риски и 3 способа валидации за 2 недели'.
FAQ: промты для анализа рынка
Промты для проверки бизнес-идеи — это готовые текстовые запросы к нейросетям, которые прогоняют гипотезу через PESTEL, пять сил Портера, TAM/SAM/SOM и JTBD. Вы задаёте роль венчурного аналитика или стратега McKinsey-уровня, подставляете описание идеи и стадию (от сырой гипотезы до Pre-MVP), и ChatGPT возвращает оценку рынка, барьеров входа и готовности клиентов платить. Хорошо работают связки с данными Statista, Google Trends и Wordstat — бот агрегирует цифры и формулирует выводы go / no-go. Бесплатный генератор GUSAROV собирает такой промт за минуту без ручной настройки. Скопируйте шаблон и вставьте в ChatGPT для первой итерации.
Задайте Claude роль продуктового ресёрчера и попросите пошагово: сначала описать продукт и ЦА, затем оценить TAM по методу top-down через отчёты Euromonitor, SAM — по географии и каналам, SOM — по реалистичной доле 1-3% за год. Следующим промтом запустите PESTEL: политика, экономика, социальные тренды, технологии, экология, право — по каждому фактору риск и возможность с примерами из Wordstat. Добавьте пять сил Портера для оценки конкурентного давления. Claude хорошо держит длинные цепочки и возвращает структурированные таблицы с источниками. Попробуйте собрать такой многошаговый промт в бесплатном генераторе GUSAROV и вставьте результат в чат за пять минут.
Предпринимателю промты экономят 20-40 часов кабинетного ресёрча на старте и снижают риск вложить деньги в мёртвую идею. Вместо найма аналитика за 150-300 тысяч рублей вы прогоняете гипотезу через нейросеть по фреймворкам JTBD, Jobs Stories и пяти силам Портера за один вечер. AI подсвечивает слепые зоны: скрытых конкурентов, регуляторные барьеры, несовпадение канала и сегмента. На стадии сырой гипотезы это даёт быстрый go / no-go, на Pre-MVP — список из 10-15 вопросов для проблемных интервью. Бесплатный генератор GUSAROV собирает промт под вашу стадию идеи и фокус решения. Используйте его перед первой встречей с инвестором.
Разница в уровне анализа и выходных данных. PESTEL-промт смотрит на макросреду — политика, экономика, технологии, экология — и отвечает, стоит ли выходить на рынок в целом; его стоит запускать на сырой гипотезе. Пять сил Портера оценивают микросреду отрасли: власть поставщиков, клиентов, угрозу заменителей и новых игроков — это промт для концепта, когда идея сформулирована. JTBD-промт в ChatGPT вытаскивает работу, которую клиент нанимает продукт выполнить, и подходит для Pre-MVP и выбора целевого сегмента. Gemini хорошо агрегирует открытые источники для Портера, Claude — глубже в JTBD-интервью. Скопируйте нужный шаблон под свою стадию из генератора GUSAROV.
Промты универсальны и работают во всех популярных нейросетях, но с нюансами. ChatGPT (GPT-4o и o1) лучше справляется с TAM/SAM/SOM и англоязычными отчётами Statista, даёт структурированные таблицы. Claude 3.5 Sonnet сильнее в длинных JTBD-интервью и PESTEL на 10-15 страниц без потери контекста. YandexGPT и GigaChat предпочтительны для российского рынка: корректно работают с Wordstat, учитывают локальное регулирование и отраслевую специфику СНГ. Gemini удобен для быстрой проверки гипотез с поиском по свежим источникам. DeepSeek подходит для бюджетных прогонов. Вставьте готовый промт из бесплатного генератора GUSAROV в любую из этих нейросетей и сравните результаты.