Техническое задание на разработку без пробелов
Выберите тип документа и стек → получите структурированное ТЗ
- Каждое требование с измеримым критерием приёмки и приоритетом MoSCoW
- Форматы от user stories до разделов ГОСТ 34
- Чек-лист самопроверки полноты ТЗ перед отправкой заказчику
Конструктор технического задания
Задайте Тип документа, Исходные данные и Акцент требований — остальное соберёт AI
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Знакомая история: заказчик прислал набор пожеланий в мессенджере, а на выходе нужен документ, по которому подрядчик оценит бюджет и не переспросит сорок раз — и на переписывание формулировок под приёмку уходит несколько рабочих дней. Промты снимают эту рутину: попросите ChatGPT собрать ТЗ по ГОСТ 34 для тендера, оформить Agile-спецификацию с user stories или расписать техзадание на интеграцию с внешними сервисами вроде 1С и платёжного шлюза. Укажите в генераторе «Тип документа» и «Акцент требований» — и получите промт под свой проект, где каждое нефункциональное требование становится измеримым и привязанным к этапу разработки. Claude при этом аккуратно разложит функциональные блоки, роли пользователей и критерии приёмки, а ChatGPT добавит таблицу приоритетов или чек-лист трудозатрат. Вместо ручной сборки структуры вы правите готовый черновик и быстрее выходите на согласование — соберите свой промт для техзадания прямо сейчас.
Как собрать промт для техзадания на IT-проект
Задайте основные параметры
Выберите «Роль AI», «Область экспертизы» и «Тип документа» — например, Agile-спецификация с user stories для веб-приложений.
Настройте тон и формат вывода
Подберите сегмент, тон, формат и детальность: например, «Подрядчик-аутсорсер на тендере» + «Строгий для тендерной оценки» + «Таблица требований с
Заполните поля ручного ввода
Впишите «Продукт», «Ограничения» и «Интеграции» — это привяжет требования к вашему стеку, бюджету, срокам и конкретным сервисам.
Скопируйте и запустите промт
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите структурированное ТЗ с функциональными блоками и критериями приёмки.
Кто пишет техзадания на IT-проекты
Продакты, менеджеры, аналитики и предприниматели, которым нужно ТЗ на разработку
Основатель стартапа без CTO
Не знаю, как объяснить разработчикам, что именно нужно построить
Получи внятное ТЗ, по которому подрядчик оценит проект без сотни уточнений
Проектный менеджер на тендере
Собираю ТЗ для тендера ночами, а подрядчики всё равно закладывают риски
Составь строгую спецификацию под ГОСТ, чтобы сравнивать заявки по одной шкале
Системный аналитик в продукте
Требования разбросаны по чатам, а измеримых критериев приёмки почти нет
Преврати хаос в user stories с acceptance criteria и приоритетами
Заказчик со стороны бизнеса
Плачу за разработку, но не понимаю, за что именно и как проверить результат
Опиши продукт на языке бизнеса и получи документ для контроля подрядчика
Промты для техзадания на IT-проект: 4 примера
Готовые промты для ChatGPT и Claude — скопируйте, замените данные в квадратных скобках своими и запустите.
Собрать требования из интервью со стейкхолдерами в структуру ТЗ
Сбор требованийРоль: Ты — ведущий системный аналитик, который превращает сырые пожелания заказчика в структурированные требования для будущего техзадания. Контекст: Проект — [название продукта], заказчик [название компании] из сферы [отрасль]. У меня есть расшифровки интервью со стейкхолдерами: [ссылка на транскрипт или вставленный текст]. Известные ограничения: стек [технологии], бюджет [сумма], срок [срок]. Ключевые пользователи: [роли пользователей]. Задача: Выдели из интервью явные и скрытые требования, отдели функциональные от нефункциональных, найди противоречия и пробелы, которые нужно уточнить у заказчика до старта. Формат вывода: (1) Таблица требований — колонки «ID», «Формулировка», «Тип», «Источник (цитата)», «Приоритет MoSCoW». (2) Список из 5-8 уточняющих вопросов к заказчику. (3) Раздел «Риски и допущения». Детали: Формулируй требования измеримо и однозначно, избегай слов «удобно» и «быстро» без метрики. Тон партнёрский, ориентирован на диалог с заказчиком без технического бэкграунда. Не выдумывай факты, которых нет в интервью — помечай пробелы как «требует уточнения».
Разбить крупную фичу на user stories с acceptance criteria
ДекомпозицияРоль: Ты — product owner с техническим бэкграундом, готовящий Agile-спецификацию для внутренней продуктовой команды. Контекст: Продукт — [название SaaS-продукта], новая фича — [описание фичи]. Пользовательский сценарий (JTBD): [что пользователь хочет сделать и зачем]. Технические ограничения: [стек и интеграции], метрика успеха фичи — [KPI]. Целевые роли: [роли пользователей]. Задача: Декомпозируй фичу на эпик и набор user stories, для каждой пропиши acceptance criteria по схеме Given-When-Then и оцени относительную сложность. Формат вывода: (1) Название эпика и цель. (2) Список user stories в формате «Как [роль], я хочу [действие], чтобы [ценность]». (3) Для каждой — acceptance criteria и оценка в story points. (4) Список зависимостей между историями. Детали: Делай истории атомарными и независимыми (INVEST). Учитывай нефункциональные требования по направлению [производительность или безопасность] и связывай их с этапом разработки. Тон разговорный, для стартап-команды. Уровень детальности — рабочая версия для команды.
Провести аудит готового ТЗ и найти пробелы перед передачей подрядчику
Аудит ТЗРоль: Ты — technical director (CTO), который проводит экспертизу технического задания перед его передачей подрядчику-аутсорсеру на тендер. Контекст: Документ — ТЗ на проект [название продукта], текст здесь: [ссылка на документ или вставленный текст]. Проект уровня [объём проекта], стек [технологии], интеграции [список интеграций]. Бюджет [сумма], срок [срок]. Меня беспокоит, что подрядчик может завысить оценку или сделать не то из-за размытых формулировок. Задача: Проведи аудит ТЗ: найди неоднозначные и неизмеримые требования, пропущенные разделы, скрытые риски и места, где подрядчик может трактовать текст в свою пользу. Формат вывода: (1) Общая оценка готовности ТЗ по шкале 1-10 с обоснованием. (2) Таблица проблем — «Раздел», «Проблема», «Почему это риск», «Как исправить». (3) Чек-лист недостающих разделов. (4) Топ-5 критичных правок перед отправкой. Детали: Оценивай строго, как при тендерной проверке. Проверь наличие критериев приёмки, нефункциональных требований и границ проекта (scope). Не пропускай мелочи в формулировках — именно они рождают споры и переработки.
Объяснить команде разработки требования из ТЗ простым языком
Онбординг командыРоль: Ты — проектный менеджер по разработке, который проводит вводную встречу и объясняет новой команде суть техзадания. Контекст: Проект — [название продукта] для [название компании], полное ТЗ здесь: [ссылка на документ]. В команде: [состав команды и роли]. Стек [технологии], ключевые интеграции [список интеграций], дедлайн [срок]. Часть разработчиков видит проект впервые и путается в бизнес-терминах заказчика. Задача: Разбери ТЗ для команды: переведи бизнес-требования на технический язык, покажи связь фич с целями заказчика, выдели неочевидные места и подводные камни, на которые стоит обратить внимание при реализации. Формат вывода: (1) Краткое резюме проекта в 3-4 предложениях — что и зачем строим. (2) Разбор ключевых требований блоками «что просит заказчик → что это значит в коде → на что обратить внимание». (3) Список из 5 частых заблуждений по этому ТЗ. (4) Вопросы для проверки понимания команды. Детали: Объясняй доступно, но без потери точности, используй аналогии где уместно. Тон партнёрский и поддерживающий. Сделай акцент на [масштабируемость или удобство поддержки] и объясни, почему это важно именно для этого продукта.
6 советов для промтов на техзадание IT-проекта
Как получить от ChatGPT и Claude готовое ТЗ, а не общие фразы про разработку
Назначьте роль системного аналитика
Начните с «Ты — ведущий системный аналитик по SaaS». Роль задаёт глубину: модель опишет роли пользователей, интеграции и критерии приёмки, а не общий текст.
Дайте данные и метрики требований
Подсуньте продукт, стек, бюджет, срок и интеграции (1С, ЮKassa). Задайте измеримые NFR: Core Web Vitals (LCP < 2.5с), время отклика API, RPS, uptime 99,9%.
Задайте формат по ГОСТ 34
Попросите структуру ГОСТ 34 (назначение, требования к функциям, к видам обеспечения) либо user stories с acceptance criteria в формате Gherkin: Given / When / Then.
Опишите стадию и ограничения
Укажите контекст формулой: «Проект [стадия: MVP/доработка] для [сегмент], стек [X], бюджет [Y], срок [Z], акцент на [масштабируемость]». Так модель отсечёт лишнее.
Итерируйте через уточнения
Не берите первый ответ. Просите: «Задай мне 5 уточняющих вопросов по нефункциональным требованиям и приоритетам, прежде чем финализировать ТЗ».
Избегайте размытых требований
До: «система должна работать быстро и надёжно». После: «страница каталога грузится за LCP < 2.5с при 500 RPS, аптайм 99,9%, приоритет MoSCoW — Must».
FAQ: промты для техзадания на IT-проект
Это готовые текстовые запросы, которые превращают нейросеть в вашего системного аналитика и помогают собрать структурированное ТЗ за минуты. Вы выбираете в генераторе роль AI, область экспертизы, тип документа и акцент требований, а затем добавляете описание продукта, ограничения и интеграции. На выходе получаете точный запрос для ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat, который выдаёт функциональные блоки, роли пользователей и критерии приёмки. Каждое нефункциональное требование становится измеримым и привязанным к этапу разработки. Поле «Объём проекта» задаёт масштаб — от отдельной фичи до продукта с нуля. Такой подход убирает пустой лист и типовые пропуски в документе. Выберите пресет и соберите свой первый промт прямо сейчас.
Задайте нейросети роль и контекст, а не просто просите «напиши ТЗ». Рабочий шаблон: «Ты — ведущий системный аналитик в области веб-приложений. Подготовь ТЗ по ГОСТ 34 для проекта уровня “полноценный продукт с нуля”, взяв за основу бизнес-требования заказчика. Продукт — личный кабинет клиента страховой. Ограничения: стек React и Node.js, срок 4 месяца. Интеграции: 1С, ЮKassa, СМС-провайдер. Сформулируй требования с акцентом на безопасность, опиши функциональные блоки, роли и критерии приёмки». ChatGPT вернёт черновик по разделам, который вы уточняете дополнительными вопросами. Наш генератор собирает такой промт автоматически через выбор полей — без ручной сборки формулировок. Заполните поля продукта и ограничений и скопируйте готовый запрос.
Они снижают риск переплаты и срыва сроков за счёт понятного документа ещё до старта работ. Чёткое ТЗ фиксирует объём, критерии приёмки и границы ответственности, поэтому подрядчик даёт точную оценку, а не «вилку». В генераторе есть сегмент «Заказчик без технического бэкграунда» и тон «Партнёрский для диалога с заказчиком» — YandexGPT или GigaChat переведут технические требования на язык бизнеса. Для тендера подойдёт формат таблицы требований с приоритетами и строгий тон под тендерную оценку. Это даёт сопоставимые предложения от разных команд и защиту при спорах. Уровень детальности регулируется от черновика до спецификации под подпись. Соберите документ под свою задачу и согласуйте его с командой.
Разница в структуре и назначении: ГОСТ 34 — формальный документ под приёмку и тендер, Agile-спецификация — гибкий набор задач для команды. ТЗ по ГОСТ описывает систему целиком, разделами и подробными требованиями, его удобно подписывать и защищать юридически. User stories формулируют требования от лица пользователя с acceptance criteria и лучше подходят для итеративной разработки MVP. В генераторе оба варианта доступны в поле «Тип документа», а формат вывода переключается между разделами ГОСТ и user stories. Для заказчика без техфона Claude сформулирует ГОСТ-версию, а для продуктовой команды — компактные истории. Выбор зависит от того, кому документ адресован. Попробуйте оба формата на одном продукте и сравните результат.
Подходят ChatGPT, Claude, YandexGPT и GigaChat — промты из генератора совместимы с каждой из них. Claude силён в длинных структурированных документах и держит контекст большого ТЗ без потери деталей. ChatGPT хорошо детализирует функциональные блоки и критерии приёмки. YandexGPT и GigaChat удобны для документов на русском языке и формулировок под ГОСТ и приёмку в российских проектах. Один и тот же собранный промт можно вставить в любую модель и сравнить ответы. Для интеграций укажите конкретные системы в поле «Интеграции» — 1С, платёжный шлюз, СМС-провайдер — и нейросеть распишет требования к обмену данными. Другие бизнес-шаблоны ищите в разделе каталога промтов на сайте. Выберите нейросеть и запустите генерацию.