Заявка

Техническое задание на разработку без пробелов

Выберите тип документа и стек → получите структурированное ТЗ

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
Требования с критериями приёмки ГОСТ 34 и Agile-форматы Готово для подрядчика
  • Каждое требование с измеримым критерием приёмки и приоритетом MoSCoW
  • Форматы от user stories до разделов ГОСТ 34
  • Чек-лист самопроверки полноты ТЗ перед отправкой заказчику

Конструктор технического задания

Задайте Тип документа, Исходные данные и Акцент требований — остальное соберёт AI

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать
✨

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Знакомая история: заказчик прислал набор пожеланий в мессенджере, а на выходе нужен документ, по которому подрядчик оценит бюджет и не переспросит сорок раз — и на переписывание формулировок под приёмку уходит несколько рабочих дней. Промты снимают эту рутину: попросите ChatGPT собрать ТЗ по ГОСТ 34 для тендера, оформить Agile-спецификацию с user stories или расписать техзадание на интеграцию с внешними сервисами вроде 1С и платёжного шлюза. Укажите в генераторе «Тип документа» и «Акцент требований» — и получите промт под свой проект, где каждое нефункциональное требование становится измеримым и привязанным к этапу разработки. Claude при этом аккуратно разложит функциональные блоки, роли пользователей и критерии приёмки, а ChatGPT добавит таблицу приоритетов или чек-лист трудозатрат. Вместо ручной сборки структуры вы правите готовый черновик и быстрее выходите на согласование — соберите свой промт для техзадания прямо сейчас.

Как собрать промт для техзадания на IT-проект

1
🎯

Задайте основные параметры

Выберите «Роль AI», «Область экспертизы» и «Тип документа» — например, Agile-спецификация с user stories для веб-приложений.

2
🎛️

Настройте тон и формат вывода

Подберите сегмент, тон, формат и детальность: например, «Подрядчик-аутсорсер на тендере» + «Строгий для тендерной оценки» + «Таблица требований с

3
✍️

Заполните поля ручного ввода

Впишите «Продукт», «Ограничения» и «Интеграции» — это привяжет требования к вашему стеку, бюджету, срокам и конкретным сервисам.

4
🚀

Скопируйте и запустите промт

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите структурированное ТЗ с функциональными блоками и критериями приёмки.

Кто пишет техзадания на IT-проекты

Продакты, менеджеры, аналитики и предприниматели, которым нужно ТЗ на разработку

🚀

Основатель стартапа без CTO

Не знаю, как объяснить разработчикам, что именно нужно построить

Получи внятное ТЗ, по которому подрядчик оценит проект без сотни уточнений

📊

Проектный менеджер на тендере

Собираю ТЗ для тендера ночами, а подрядчики всё равно закладывают риски

Составь строгую спецификацию под ГОСТ, чтобы сравнивать заявки по одной шкале

🔍

Системный аналитик в продукте

Требования разбросаны по чатам, а измеримых критериев приёмки почти нет

Преврати хаос в user stories с acceptance criteria и приоритетами

🤝

Заказчик со стороны бизнеса

Плачу за разработку, но не понимаю, за что именно и как проверить результат

Опиши продукт на языке бизнеса и получи документ для контроля подрядчика

Промты для техзадания на IT-проект: 4 примера

Готовые промты для ChatGPT и Claude — скопируйте, замените данные в квадратных скобках своими и запустите.

Собрать требования из интервью со стейкхолдерами в структуру ТЗ

Сбор требований
Роль: Ты — ведущий системный аналитик, который превращает сырые пожелания заказчика в структурированные требования для будущего техзадания.

Контекст: Проект — [название продукта], заказчик [название компании] из сферы [отрасль]. У меня есть расшифровки интервью со стейкхолдерами: [ссылка на транскрипт или вставленный текст]. Известные ограничения: стек [технологии], бюджет [сумма], срок [срок]. Ключевые пользователи: [роли пользователей].

Задача: Выдели из интервью явные и скрытые требования, отдели функциональные от нефункциональных, найди противоречия и пробелы, которые нужно уточнить у заказчика до старта.

Формат вывода: (1) Таблица требований — колонки «ID», «Формулировка», «Тип», «Источник (цитата)», «Приоритет MoSCoW». (2) Список из 5-8 уточняющих вопросов к заказчику. (3) Раздел «Риски и допущения».

Детали: Формулируй требования измеримо и однозначно, избегай слов «удобно» и «быстро» без метрики. Тон партнёрский, ориентирован на диалог с заказчиком без технического бэкграунда. Не выдумывай факты, которых нет в интервью — помечай пробелы как «требует уточнения».

Разбить крупную фичу на user stories с acceptance criteria

Декомпозиция
Роль: Ты — product owner с техническим бэкграундом, готовящий Agile-спецификацию для внутренней продуктовой команды.

Контекст: Продукт — [название SaaS-продукта], новая фича — [описание фичи]. Пользовательский сценарий (JTBD): [что пользователь хочет сделать и зачем]. Технические ограничения: [стек и интеграции], метрика успеха фичи — [KPI]. Целевые роли: [роли пользователей].

Задача: Декомпозируй фичу на эпик и набор user stories, для каждой пропиши acceptance criteria по схеме Given-When-Then и оцени относительную сложность.

Формат вывода: (1) Название эпика и цель. (2) Список user stories в формате «Как [роль], я хочу [действие], чтобы [ценность]». (3) Для каждой — acceptance criteria и оценка в story points. (4) Список зависимостей между историями.

Детали: Делай истории атомарными и независимыми (INVEST). Учитывай нефункциональные требования по направлению [производительность или безопасность] и связывай их с этапом разработки. Тон разговорный, для стартап-команды. Уровень детальности — рабочая версия для команды.

Провести аудит готового ТЗ и найти пробелы перед передачей подрядчику

Аудит ТЗ
Роль: Ты — technical director (CTO), который проводит экспертизу технического задания перед его передачей подрядчику-аутсорсеру на тендер.

Контекст: Документ — ТЗ на проект [название продукта], текст здесь: [ссылка на документ или вставленный текст]. Проект уровня [объём проекта], стек [технологии], интеграции [список интеграций]. Бюджет [сумма], срок [срок]. Меня беспокоит, что подрядчик может завысить оценку или сделать не то из-за размытых формулировок.

Задача: Проведи аудит ТЗ: найди неоднозначные и неизмеримые требования, пропущенные разделы, скрытые риски и места, где подрядчик может трактовать текст в свою пользу.

Формат вывода: (1) Общая оценка готовности ТЗ по шкале 1-10 с обоснованием. (2) Таблица проблем — «Раздел», «Проблема», «Почему это риск», «Как исправить». (3) Чек-лист недостающих разделов. (4) Топ-5 критичных правок перед отправкой.

Детали: Оценивай строго, как при тендерной проверке. Проверь наличие критериев приёмки, нефункциональных требований и границ проекта (scope). Не пропускай мелочи в формулировках — именно они рождают споры и переработки.

Объяснить команде разработки требования из ТЗ простым языком

Онбординг команды
Роль: Ты — проектный менеджер по разработке, который проводит вводную встречу и объясняет новой команде суть техзадания.

Контекст: Проект — [название продукта] для [название компании], полное ТЗ здесь: [ссылка на документ]. В команде: [состав команды и роли]. Стек [технологии], ключевые интеграции [список интеграций], дедлайн [срок]. Часть разработчиков видит проект впервые и путается в бизнес-терминах заказчика.

Задача: Разбери ТЗ для команды: переведи бизнес-требования на технический язык, покажи связь фич с целями заказчика, выдели неочевидные места и подводные камни, на которые стоит обратить внимание при реализации.

Формат вывода: (1) Краткое резюме проекта в 3-4 предложениях — что и зачем строим. (2) Разбор ключевых требований блоками «что просит заказчик → что это значит в коде → на что обратить внимание». (3) Список из 5 частых заблуждений по этому ТЗ. (4) Вопросы для проверки понимания команды.

Детали: Объясняй доступно, но без потери точности, используй аналогии где уместно. Тон партнёрский и поддерживающий. Сделай акцент на [масштабируемость или удобство поддержки] и объясни, почему это важно именно для этого продукта.

6 советов для промтов на техзадание IT-проекта

Как получить от ChatGPT и Claude готовое ТЗ, а не общие фразы про разработку

🎩

Назначьте роль системного аналитика

Начните с «Ты — ведущий системный аналитик по SaaS». Роль задаёт глубину: модель опишет роли пользователей, интеграции и критерии приёмки, а не общий текст.

📊

Дайте данные и метрики требований

Подсуньте продукт, стек, бюджет, срок и интеграции (1С, ЮKassa). Задайте измеримые NFR: Core Web Vitals (LCP < 2.5с), время отклика API, RPS, uptime 99,9%.

🧩

Задайте формат по ГОСТ 34

Попросите структуру ГОСТ 34 (назначение, требования к функциям, к видам обеспечения) либо user stories с acceptance criteria в формате Gherkin: Given / When / Then.

🎯

Опишите стадию и ограничения

Укажите контекст формулой: «Проект [стадия: MVP/доработка] для [сегмент], стек [X], бюджет [Y], срок [Z], акцент на [масштабируемость]». Так модель отсечёт лишнее.

🔁

Итерируйте через уточнения

Не берите первый ответ. Просите: «Задай мне 5 уточняющих вопросов по нефункциональным требованиям и приоритетам, прежде чем финализировать ТЗ».

⚠️

Избегайте размытых требований

До: «система должна работать быстро и надёжно». После: «страница каталога грузится за LCP < 2.5с при 500 RPS, аптайм 99,9%, приоритет MoSCoW — Must».

FAQ: промты для техзадания на IT-проект

Это готовые текстовые запросы, которые превращают нейросеть в вашего системного аналитика и помогают собрать структурированное ТЗ за минуты. Вы выбираете в генераторе роль AI, область экспертизы, тип документа и акцент требований, а затем добавляете описание продукта, ограничения и интеграции. На выходе получаете точный запрос для ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat, который выдаёт функциональные блоки, роли пользователей и критерии приёмки. Каждое нефункциональное требование становится измеримым и привязанным к этапу разработки. Поле «Объём проекта» задаёт масштаб — от отдельной фичи до продукта с нуля. Такой подход убирает пустой лист и типовые пропуски в документе. Выберите пресет и соберите свой первый промт прямо сейчас.

Задайте нейросети роль и контекст, а не просто просите «напиши ТЗ». Рабочий шаблон: «Ты — ведущий системный аналитик в области веб-приложений. Подготовь ТЗ по ГОСТ 34 для проекта уровня “полноценный продукт с нуля”, взяв за основу бизнес-требования заказчика. Продукт — личный кабинет клиента страховой. Ограничения: стек React и Node.js, срок 4 месяца. Интеграции: 1С, ЮKassa, СМС-провайдер. Сформулируй требования с акцентом на безопасность, опиши функциональные блоки, роли и критерии приёмки». ChatGPT вернёт черновик по разделам, который вы уточняете дополнительными вопросами. Наш генератор собирает такой промт автоматически через выбор полей — без ручной сборки формулировок. Заполните поля продукта и ограничений и скопируйте готовый запрос.

Они снижают риск переплаты и срыва сроков за счёт понятного документа ещё до старта работ. Чёткое ТЗ фиксирует объём, критерии приёмки и границы ответственности, поэтому подрядчик даёт точную оценку, а не «вилку». В генераторе есть сегмент «Заказчик без технического бэкграунда» и тон «Партнёрский для диалога с заказчиком» — YandexGPT или GigaChat переведут технические требования на язык бизнеса. Для тендера подойдёт формат таблицы требований с приоритетами и строгий тон под тендерную оценку. Это даёт сопоставимые предложения от разных команд и защиту при спорах. Уровень детальности регулируется от черновика до спецификации под подпись. Соберите документ под свою задачу и согласуйте его с командой.

Разница в структуре и назначении: ГОСТ 34 — формальный документ под приёмку и тендер, Agile-спецификация — гибкий набор задач для команды. ТЗ по ГОСТ описывает систему целиком, разделами и подробными требованиями, его удобно подписывать и защищать юридически. User stories формулируют требования от лица пользователя с acceptance criteria и лучше подходят для итеративной разработки MVP. В генераторе оба варианта доступны в поле «Тип документа», а формат вывода переключается между разделами ГОСТ и user stories. Для заказчика без техфона Claude сформулирует ГОСТ-версию, а для продуктовой команды — компактные истории. Выбор зависит от того, кому документ адресован. Попробуйте оба формата на одном продукте и сравните результат.

Подходят ChatGPT, Claude, YandexGPT и GigaChat — промты из генератора совместимы с каждой из них. Claude силён в длинных структурированных документах и держит контекст большого ТЗ без потери деталей. ChatGPT хорошо детализирует функциональные блоки и критерии приёмки. YandexGPT и GigaChat удобны для документов на русском языке и формулировок под ГОСТ и приёмку в российских проектах. Один и тот же собранный промт можно вставить в любую модель и сравнить ответы. Для интеграций укажите конкретные системы в поле «Интеграции» — 1С, платёжный шлюз, СМС-провайдер — и нейросеть распишет требования к обмену данными. Другие бизнес-шаблоны ищите в разделе каталога промтов на сайте. Выберите нейросеть и запустите генерацию.