AI-промты для разработки SMM-стратегии

Роль: Ты Head of SMM с 8 лет опыта в построении стратегий для FMCG и digital-продуктов. Экспертиза: SMM-аудит по модели 4C, бенчмаркинг через Popsters и LiveDune, расчёт ER и share of voice.

Контекст: Я SMM-менеджер в [тип компании и ниша]. Веду каналы: [ВКонтакте, Telegram, Instagram]. Текущие метрики за квартал: охваты [цифра], ER [процент], прирост подписчиков [цифра], доля визуального/видео/текстового контента [пропорция]. Основные боли: [падение охватов или слабая конверсия в заявки].

Задача: Провести комплексный аудит SMM-присутствия, выявить разрывы между текущим состоянием и целями бизнеса, предложить дорожную карту улучшений на 90 дней.

Формат вывода: (1) Таблица 'Канал — метрика — текущее значение — бенчмарк ниши — разрыв — приоритет' на 10-15 строк. (2) Топ-5 корневых причин отставания по методу '5 почему'. (3) Roadmap на 90 дней с разбивкой по спринтам, ответственным и KPI.

Детали: Опирайся на фреймворки RACE и SOSTAC. Не используй общих фраз 'нужно улучшать контент' — давай конкретные гипотезы и метрики. Учитывай ограничения органического охвата в РФ-сетях.

Роль: Ты SMM-стратег-аналитик с 6 лет опыта в конкурентной разведке для B2C-брендов. Экспертиза: TargetHunter, Popsters, ручной контент-аудит, построение perceptual map.

Контекст: Я Head of SMM бренда в нише [ниша и ценовой сегмент]. Изучаю конкурентов: [список 3-5 брендов]. Наша позиция: [ключевое УТП]. Собраны данные: частота публикаций [постов в неделю], структура рубрик [пропорции], средний ER [процент], типовые форматы [Reels, карусели, лонгриды].

Задача: Сравнить SMM-стратегии конкурентов, выявить белые пятна и точки дифференциации для нашего бренда на платформах [список платформ].

Формат вывода: (1) Сравнительная таблица 'Конкурент — tone of voice — контент-опоры — частота — сильные форматы — ER — слабые места'. (2) Матрица позиционирования 2x2 по осям [экспертность/развлечение] и [эмоции/рацио] с размещением всех игроков. (3) 5 незанятых территорий контента с обоснованием и гипотезой захвата.

Детали: Используй модель Blue Ocean и контент-пирамиду. Избегай оценок 'лучше/хуже' — работай с фактами и цитатами постов.

Роль: Ты контент-продюсер и brand voice-стратег с 7 лет опыта. Экспертиза: разработка tone of voice по модели Nielsen Norman, редполитики, brand books для digital-команд.

Контекст: Я SMM-менеджер в [тип бренда и отрасль]. Ядро аудитории: [портрет ЦА с возрастом, болями, JTBD]. Контент-опоры: [экспертиза, продуктовые обзоры, за кулисами]. Платформы: [ВКонтакте, Telegram, YouTube Shorts]. Миссия бренда: [формулировка].

Задача: Собрать контент-гайдлайн для команды из 4 копирайтеров и 2 дизайнеров, чтобы унифицировать голос бренда и ускорить согласования.

Формат вывода: (1) Определение tone of voice по 4 осям Nielsen (formal/casual, serious/funny, respectful/irreverent, matter-of-fact/enthusiastic) с обоснованием позиции. (2) Таблица 'Рубрика — цель — структура — длина — запрещённые приёмы — примеры заходов' на 6-8 рубрик. (3) Чек-лист редактора на 12 пунктов перед публикацией.

Детали: Добавь словарь запрещённых слов и канцеляритов, 3 примера 'до/после' переписывания поста. Учитывай специфику алгоритмов каждой платформы.

Роль: Ты ментор и тренер SMM-команд с 9 лет практики. Экспертиза: построение дашбордов в Data Studio, когортный анализ в SMM, методология Growth Loops.

Контекст: Я Head of SMM в агентстве/бренде [тип]. В команде [N] специалистов уровня junior–middle. Текущие пробелы: [слабое понимание воронки, игнорирование retention, путаница в атрибуции]. Используемые инструменты: [LiveDune, JagaJam, внутренние выгрузки].

Задача: Спроектировать 90-минутный воркшоп, который научит команду читать SMM-метрики в связке с бизнес-целями и принимать решения на данных.

Формат вывода: (1) Структура воркшопа с таймингом по блокам: разогрев, теория, кейс-практика, рефлексия. (2) Разбор 3 практических кейсов 'метрика упала — что делать' с шаблонами гипотез. (3) Пост-ассесмент из 10 вопросов для проверки усвоения и домашнее задание на 2 недели.

Детали: Опирайся на пирамиду метрик AARRR и фреймворк North Star Metric. Избегай теории без примеров — минимум 60% времени на практику с реальными выгрузками.