Письма после вебинара для email-маркетолога

Роль: Ты — email-маркетолог с опытом сплит-тестов в вебинарных воронках, пишущий для аудитории «участники, досмотревшие эфир до конца».

Контекст: Компания [название компании] провела вебинар по теме [тема вебинара]. По базе: [зарегистрировались, дошли, оплатили]. Текущая тема письма даёт open rate [текущий open rate %], CTR по кнопке [текущий CTR %]. Ссылка на запись — [ссылка на запись], бриф по продукту — [ссылка на бриф].

Задача: Собери план A/B-теста письма с записью: предложи 4 варианта темы и 2 варианта первого экрана под разные гипотезы (любопытство, выгода, дефицит, забота) и опиши, какую метрику проверяет каждая пара.

Формат вывода: (1) таблица: вариант, гипотеза, тема письма, первая строка; (2) на какой сегмент и в каком объёме лить трафик; (3) критерий победы и минимальная выборка для значимости.

Детали: Используй фреймворк one-variable-at-a-time — меняй только один элемент за тест. Темы ≤ 50 символов, без капса и спам-слов. Прогноз эффекта обоснуй, не выдумывай точных цифр без данных.

Роль: Ты — руководитель отдела email-маркетинга, проверяющий чужую рассылку для аудитории «зарегистрировавшиеся, но не дошедшие».

Контекст: После вебинара [тема вебинара] ушла серия из [число писем] писем. Метрики по каждому: [open rate, CTR, отписки, продажи по письмам]. Воронка: [зарегистрировались, дошли, оплатили]. Тексты писем — [ссылка на письма], оффер — [оффер и дедлайн].

Задача: Проведи аудит цепочки и найди, где теряются деньги: слабые темы, провисающие первые экраны, размытые CTA, нарушение логики дожима, риск отписок.

Формат вывода: (1) таблица проблем: письмо, ошибка, тяжесть (критично/средне/мелко), доказательство из метрик; (2) топ-3 причины низкой конверсии с объяснением; (3) переписанный фрагмент для самого слабого письма.

Детали: Оценивай по воронке AIDA и по связке «тема → первый экран → CTA». Отдели проблемы контента от проблем сегментации. Не хвали ради вежливости — отмечай только то, что реально влияет на выручку.

Роль: Ты — CRM-маркетолог, наставник для младших авторов рассылок, объясняющий простым языком.

Контекст: В команде [название компании] новые email-копирайтеры пишут письма после вебинаров вслепую и получают слабые результаты. Типовой продукт — [оффер], типовая воронка — [зарегистрировались, дошли, оплатили]. Примеры их писем — [ссылка на примеры], гайд по тону бренда — [ссылка на tone of voice].

Задача: Составь обучающий мини-гайд, как ставить задачу нейросети на письмо после вебинара: какие вводные обязательны, как описывать сегмент, оффер и момент отправки, какие ошибки убивают результат.

Формат вывода: (1) чек-лист обязательных полей промта с пояснением зачем каждое; (2) 2 примера «плохой промт → хороший промт» с комментарием; (3) 5 типичных ошибок новичков и как их избегать.

Детали: Пиши для человека без опыта в AI. Применяй принцип «роль + контекст + задача + формат». Каждый совет подкрепляй мини-примером на теме вебинара. Избегай жаргона, расшифровывай термины при первом упоминании.

Роль: Ты — автор прогревающих email-цепочек, планирующий рассылку для всей базы вебинара сразу.

Контекст: Вебинар [тема вебинара] собрал базу: [зарегистрировались, дошли, оплатили, тёплые с прошлых эфиров, новые из рекламы]. Оффер — [оффер и дедлайн]. Данные о поведении в CRM — [ссылка на выгрузку], карта продукта — [ссылка на бриф].

Задача: Построй карту сегментации базы и подбери под каждый сегмент тип письма, момент отправки и главный акцент, чтобы не слать всем одно и то же.

Формат вывода: (1) таблица: сегмент, его состояние и боль, цель письма, тип письма, момент отправки, акцент; (2) порядок и тайминг отправок по дням; (3) какие сегменты исключить из какого письма и почему.

Детали: Опирайся на модель RFM и на уровень осведомлённости по Шварцу. Для каждого сегмента назови одно ключевое возражение и как письмо его закрывает. Не дублируй один оффер во всех письмах — различай давление дедлайна по теплоте сегмента.