AI-промты для сценариев Stories в соцсетях

Настройте тип Stories и цель — получите покадровый сценарий

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
Покадровая раскадровка Интерактивные стикеры Хуки первых 2 секунд
  • Готовая серия из 3-15 кадров под площадку
  • Нативные CTA без продающих клише
  • Хуки под удержание в первом кадре

Конструктор промтов для Stories-сценариев

Выберите тип Stories, количество кадров и цель CTA — соберём промт под вашу серию

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

SMM-менеджер тратит по 2 часа на сценарий для одной серии Stories, а запусков в неделю — пять, и креатив быстро превращается в рутину. Готовые промты снимают этот затык: подставляете параметры в ChatGPT или Claude — и нейросеть выдаёт сценарий под продуктовый анонс, прогрев к запуску или закулисье бренда. Промпты учитывают платформу (Instagram Stories, Telegram Stories, TikTok Stories), количество кадров и цель CTA — свайп на сайт, ответ в директ или участие в опросе. Укажите тип Stories и роль автора — получите промт, который даёт раскадровку, текст на кадрах и финальный призыв. Бесплатный генератор забирает большую часть копирайтинга и превращает ChatGPT или Claude в напарника по сценариям: заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу.

Как собрать промт для Stories за 4 шага

1
🎯

Выберите тип Stories и цель CTA

Укажите роль автора, тип Stories и количество кадров — это задаст структуру сценария под вашу платформу.

2
🎨

Настройте тон и формат вывода

Выберите тон коммуникации и формат вывода. Например: дружеский тон плюс раскадровка по кадрам для ленты.

3
📝

Опишите бренд и боль аудитории

Впишите данные в поля «О бренде» и «Боль аудитории» — сценарий получит живые триггеры и цепкие хуки.

4
🚀

Скопируйте промт и запустите в AI

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите сценарий Stories за минуту.

Для кого промты по сценариям Stories

Генератор помогает SMM-щикам, блогерам, маркетологам и продюсерам писать Stories в ChatGPT и Claude

🧑‍💼

SMM-менеджер бренд-аккаунтов

Веду 5 клиентов, а Stories надо по 10 в неделю — выгораю к пятнице

Собирайте пачку сценариев на неделю для всех клиентов за вечер

🚀

Маркетолог на прогреве запуска

Сливаю запуск: не могу выстроить 12 кадров прогрева так, чтобы дожать до покупки

Стройте прогревающую цепочку из 9-12 кадров с логикой от боли к офферу

🎨

Блогер с личным брендом

Сажусь снимать закулисье и залипаю — не знаю, с какого кадра начать историю

Получайте готовую раскадровку BTS с хуком в первом кадре за минуту

📊

Продюсер Reels и Stories

Опросы и квизы дают 2% ответов — аудитория просто пролистывает без реакции

Пишите вовлекающие опросы с CTA 'ответ в директ' под нишу клиента

Ещё промты для сценариев Stories

Промты дополняют генератор смежными задачами по Stories. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.

Аудит воронки Stories с метриками удержания и свайпов

Аудит метрик
Роль: Ты аналитик Stories-контента с 6 годами опыта в SMM-аналитике и vertical video. Экспертиза: GA4, нативная аналитика Instagram и TikTok, когортный анализ retention по кадрам.

Контекст: Я SMM-менеджер в [ниша бренда]. Ведём аккаунт [название бренда] в [платформа Stories]. Текущие данные: охват кадра 1 — [число], retention к последнему кадру — [процент], tap forward rate — [процент], swipe up / переходы по ссылке — [число], средняя длительность просмотра — [секунды].

Задача: Провести аудит воронки по кадрам за [период анализа], найти точки оттока аудитории и сформулировать гипотезы по улучшению сценарной структуры.

Формат вывода: (1) Таблица 'кадр → retention → tap forward → exit rate' с пометкой аномалий. (2) Топ-3 слабых кадра с диагностикой причин (крючок, визуал, длительность, CTA). (3) Чек-лист из 5 гипотез для A/B-теста на следующий цикл.

Детали: Опирайся на бенчмарки retention Stories 65-75% к 3-му кадру. Избегай общих советов — каждая гипотеза должна ссылаться на конкретный кадр и метрику. Учитывай специфику [тип аудитории] и [tone of voice].

Разбор Stories конкурентов с выделением работающих крючков

Конкуренты
Роль: Ты контент-стратег Stories с 7 годами опыта в бенчмаркинге соцсетей. Экспертиза: фреймворк Hook-Story-Offer, сторителлинг по StoryBrand, контент-аудит по матрице 4C.

Контекст: Я SMM-менеджер бренда в нише [категория товара/услуги]. Работаю с [платформа Stories] и продвигаю [продукт]. Мониторю конкурентов: [конкурент 1], [конкурент 2], [конкурент 3]. Собраны данные: [количество Stories за период], средний охват — [число], типы крючков — [перечень].

Задача: Разобрать сценарные приёмы конкурентов и выделить рабочие паттерны, которые можно адаптировать без прямого копирования.

Формат вывода: (1) Сравнительная таблица: конкурент → типовая структура кадров → крючок → CTA → оценка силы 1-5. (2) Топ-5 повторяющихся приёмов с примерами кадров и объяснением, почему работают. (3) 3 идеи адаптации под наш бренд с учётом [tone of voice] и [целевой сегмент].

Детали: Используй фреймворк Hook-Story-Offer для декомпозиции. Избегай оценочных суждений без данных — опирайся только на наблюдаемые метрики и структуру. Не копируй дословно, формулируй отличительный угол.

Контент-план Stories на месяц с распределением по целям воронки

Контент-план
Роль: Ты Head of Social Media с 8 годами опыта в построении контент-стратегий для vertical video. Экспертиза: матрица See-Think-Do-Care, JTBD-сегментация, планирование контента по OKR.

Контекст: Я SMM-менеджер в [тип компании], отвечаю за Stories на [платформа]. Продукт: [описание продукта]. Цели квартала: [цель 1 — например рост подписчиков на %], [цель 2 — заявки в директ]. Ресурсы: [частота публикаций в неделю], [команда — сценарист, дизайнер, видеограф].

Задача: Построить контент-план Stories на 30 дней, где каждая рубрика привязана к стадии воронки и метрике успеха.

Формат вывода: (1) Таблица по неделям: дата → рубрика → стадия воронки (See/Think/Do/Care) → количество кадров → CTA → KPI. (2) Баланс рубрик в процентах с обоснованием пропорций. (3) Список из 5 резервных идей Stories на случай инфоповодов.

Детали: Опирайся на правило 70-20-10 для типов контента. Учитывай [сезонность ниши] и запуски [продукт или промо]. Избегай перекоса в продающий контент — соблюдай баланс прогрева и вовлечения.

Инструкция для команды по упаковке сценариев Stories в единый стиль

Гайд команде
Роль: Ты сторителлер бренда с 5 годами опыта обучения SMM-команд и запуска контент-редакций. Экспертиза: brand voice guidelines, редполитики для vertical video, чек-листы для junior-сценаристов.

Контекст: Я SMM-менеджер в [тип бизнеса], руковожу командой из [число] человек: сценаристы, дизайнеры, монтажёры. Платформа: [платформа Stories]. Бренд: [название], ценности — [3 ценности], tone of voice — [описание], запрещённые приёмы — [перечень].

Задача: Собрать внутренний гайд, который позволит любому сценаристу команды писать сценарии Stories в едином стиле без ручной правки редактором.

Формат вывода: (1) Чек-лист из 10 пунктов 'перед сдачей сценария' по крючку, ритму кадров, CTA, визуалу. (2) Шаблон сценария Stories на [диапазон кадров] с полями для заполнения. (3) Таблица типовых ошибок 'было → стало' с 7 примерами.

Детали: Опирайся на принципы brand voice и структуру Hook-Build-Payoff. Избегай абстрактных формулировок вроде 'пиши живо' — каждое правило должно быть проверяемым. Добавь критерии приёмки сценария редактором.

6 правил промтов для сценариев Stories

Используйте эти правила, чтобы получать готовые сценарии Stories с CTA в ChatGPT и Claude

🎓

Задайте узкую роль сценариста

Вместо 'Ты SMM' укажите: 'Ты сценарист Stories с опытом ведения Instagram и Telegram Stories для beauty-брендов с охватом 100k+'. ИИ сразу подберёт тон и хуки.

📊

Указывайте метрики Stories

Передайте reach, completion rate, tap-forward, reply rate и target CTR свайпа. Пример: 'completion 45%, свайп 2%, цель — поднять свайп до 5% за 7 кадров'.

📋

Запрашивайте вывод по AIDA

Просите таблицу по кадрам: номер, хук (AIDA: Attention), визуал, текст на экране, стикер (опрос/quiz/slider), CTA. Так сценарий сразу готов для монтажа в Canva.

🎯

Уточните тип и платформу

Прогрев, анонс, кейс и продажа требуют разных арок. Формула: '[тип Stories] + [платформа: IG/TG/VK] + [кол-во кадров 5-10] + [CTA: свайп/reply/переход в бот]'.

🔄

Итерируйте через follow-up

После первого драфта уточняйте: 'усиль хук в кадре 1 по модели PAS', 'добавь интерактив-стикер опрос в кадр 3', 'сократи текст до 90 знаков под Safe Zone IG'.

⚠️

Избегайте размытых CTA

До: 'Напиши Stories про вебинар'. После: 'Сценарий на 7 кадров Stories для IG, тон дружеский, цель — 8% свайпов на лендинг вебинара, стадия прогрева — тёплая база'.

FAQ: промты для сценариев Stories

Промты для сценариев Stories — это структурированные инструкции для нейросети, которые задают роль автора, тип контента, количество кадров и цель CTA. В ChatGPT такой промт превращается в готовую раскадровку: например, 6-8 кадров прогрева к запуску курса с хуком, болью аудитории, оффером и свайпом на сайт. Хороший промт включает платформу (Instagram Stories или Telegram Stories), тон голоса бренда и желаемую конверсию свайпов. Используйте бесплатный генератор GUSAROV, чтобы собрать промт по шаблону SMM-сценариста за минуту, скопируйте результат и вставьте в ChatGPT — получите сценарий, готовый к съёмке.

Укажите в промте роль 'контент-стратег Stories', тип 'прогрев к запуску', 9-12 кадров, платформу Instagram Stories и CTA 'свайп на сайт'. Далее добавьте контекст: продукт, аудитория, боль, оффер, дедлайн. ChatGPT раскладывает прогрев по драматургии: кадр 1 — крючок с инсайтом, кадры 2-4 — усиление боли, кадры 5-7 — демонстрация решения, кадры 8-10 — социальные доказательства, кадры 11-12 — оффер со свайпом. Попросите модель добавить текст на кадре, реплику в сторис и подсказку для визуала. Скопируйте готовый промт из генератора GUSAROV и вставьте в ChatGPT — сценарий будет готов за 30 секунд.

SMM-менеджер экономит 3-5 часов в неделю на сторибордах и стабильно держит охваты выше 40% благодаря цельной драматургии. Вместо того чтобы каждый раз придумывать структуру продуктового анонса или опроса на 3-5 кадров, достаточно задать параметры в генераторе и получить промт, который нейросеть превратит в готовую раскадровку. Claude хорошо держит тон бренда на длинных прогревах 13-15 кадров, ChatGPT быстрее генерирует короткие закулисные BTS. Результат — рост ответов в директ, свайпов и подписок без выгорания команды. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV, чтобы стандартизировать производство Stories в редакции.

Промты для продуктового анонса фокусируются на оффере, УТП и CTA 'свайп на сайт', а промты для опроса — на интерактиве, вопросах к аудитории и сборе реакций через стикеры. В первом случае нейросети вроде Claude просят построить сценарий по AIDA: внимание, интерес, желание, действие на 6-8 кадрах. Во втором — сделать серию из 3-5 кадров с открытыми вопросами, голосованиями и провокационными тезисами, чтобы CTA был 'участие в опросе' или 'ответ в директ'. Метрика успеха тоже разная: анонс меряем по свайпам и конверсии, опрос — по проценту отвечающих. Скопируйте нужный пресет в генераторе.

Промты универсальны и подходят для ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat, но с нюансами. ChatGPT лучше держит структуру раскадровки 13-15 кадров и чётко разделяет текст на кадре, закадровый голос и визуальную подсказку. Claude сильнее в сторителлинге бренда и тональности на длинных прогревах. YandexGPT и GigaChat выигрывают на русскоязычном контексте, сленге и локальных инфоповодах для ВКонтакте Историй и Telegram Stories. Gemini удобен, когда нужно совместить сценарий с визуальными референсами. Вставьте промт из бесплатного генератора GUSAROV в любую нейросеть и выберите ту, которая даёт лучший результат под вашу платформу и тип Stories.