AI-промты для контент-плана LinkedIn
Настройте столп и цель воронки — получите готовый план постов
- Готовый календарь постов с крючками и CTA под LinkedIn
- План учитывает этапы воронки и JTBD аудитории
- Темы разложены по контент-столпам без каннибализации рубрик
Конструктор промтов под LinkedIn-календарь
Выберите контент-столп, частоту публикаций и цель воронки — соберём промт под ваш план
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Составление контент-плана для LinkedIn отнимает у SMM-менеджера целый день: нужно продумать рубрики, тональность для B2B-аудитории, частоту постов и связку с воронкой — и всё равно получается шаблонно. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину: нейросеть помогает собрать сетку публикаций по столпам «Экспертиза и инсайты», «Кейсы и результаты клиентов», «Индустриальные тренды» или «Закулисье команды», подобрать ритм вроде 3 постов в неделю на месяц и связать контент с целью — от роста охватов до генерации MQL. Укажите роль автора и тип аккаунта (личный бренд CEO или корпоративная страница) — и получите промт под ваш сегмент. Такой подход высвобождает большую часть времени на копирайтинг и даёт бесплатные шаблоны для любого AI-сервиса. Настройте параметры в генераторе, скопируйте промт в ChatGPT или Claude и получите готовый контент-план.
Промты для контент-плана LinkedIn: гайд
Выберите роль и контент-столп
Укажите Роль автора, Тип аккаунта и Контент-столп — это задаст структуру контент-плана под LinkedIn.
Настройте тон и формат вывода
Выберите тон коммуникации и формат вывода, например экспертно-аналитический тон плюс таблица постов по неделям.
Впишите нишу и аудиторию
Заполните поля Ниша и Аудитория — промт учтёт специфику B2B и даст релевантные темы постов для LinkedIn.
Скопируйте промт и запустите
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите контент-план LinkedIn на период.
Для кого промты по контент-плану LinkedIn
Генератор помогает SMM-стратегам, личным брендам, HR-маркетологам и экспертам планировать контент для LinkedIn
SMM-стратег B2B-компании
Собираю квартальный план LinkedIn по 3 дня — тону в таблицах
Получайте готовый квартальный план с рубриками за 15 минут
Personal brand-менеджер CEO
Идеи для постов CEO заканчиваются уже на второй неделе месяца
Генерируйте 12 тем от лица CEO под thought leadership сразу
Маркетолог по лидгену в LinkedIn
Посты собирают лайки, но MQL из LinkedIn почти не приходят
Стройте воронку постов от охвата к заявке с CTA на каждый этап
HR-бренд специалист в IT
Закулисье команды пишу вручную — на 5 постов уходит неделя
Создавайте серию HR-постов про культуру и найм за одну сессию
Ещё промты для контент-плана LinkedIn
Промты дополняют генератор смежными задачами по LinkedIn. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит LinkedIn-профиля и контент-стратегии с планом улучшений
Аудит профиляРоль: Ты LinkedIn-стратег с 7 лет опыта в B2B-продвижении и personal branding. Экспертиза: Shield Analytics, Taplio, методология Thought Leadership от Edelman. Контекст: Я SMM-менеджер в [тип компании — SaaS/агентство/консалтинг]. Веду профиль: [ссылка или имя аккаунта]. Текущие метрики за 90 дней: SSI [значение 0-100], средний охват поста [число], engagement rate [%], прирост подписчиков [число/мес], доля целевой аудитории среди подписчиков [%]. Контент-столпы сейчас: [список 3-5 тем]. Позиционирование: [одна фраза]. Задача: Провести аудит профиля и контент-активности, найти разрывы между позиционированием и реальным контентом, дать приоритизированный план улучшений на 30 дней. Формат вывода: (1) Таблица аудита по блокам: хедер, about, featured, контент, engagement — оценка 1-5 и комментарий. (2) Топ-5 проблем с влиянием на метрику роста. (3) План-таблица на 30 дней: задача, ответственный, ожидаемый эффект на SSI или охват. Детали: Опирайся на LinkedIn SSI и бенчмарки ниши [индустрия]. Избегай общих советов типа 'публикуйте чаще' — только действия с измеримым KPI.
Анализ контента конкурентов в LinkedIn с картой white spaces
БенчмаркингРоль: Ты конкурентный аналитик B2B-контента с 5 лет опыта в LinkedIn-маркетинге. Экспертиза: Shield, Favikon, фреймворк Content Gap Analysis. Контекст: Я SMM-менеджер в компании [название и ниша]. Конкуренты: [3-5 аккаунтов CEO или компаний]. За последние 60 дней я собрал по каждому: топ-10 постов по engagement, основные форматы [карусели/видео/текст/документы], частота публикаций [раз/неделю], ключевые темы [список]. Наш контент-столп: [столп], целевой ICP: [описание ICP]. Задача: Сравнить контентные стратегии конкурентов, найти white spaces — темы и форматы с высоким спросом ICP, но слабым покрытием конкурентами. Формат вывода: (1) Сравнительная таблица: аккаунт, частота, форматы, темы, средний engagement, сильные стороны. (2) Карта white spaces: тема, доказательство спроса, почему не закрыто. (3) 7 гипотез постов для нашего профиля под найденные white spaces с хуками. Детали: Используй JTBD целевого ICP. Избегай тем, где конкуренты уже доминируют по охвату более 3x над нашим.
Переупаковка длинной статьи в серию LinkedIn-постов и карусель
РепёрпосРоль: Ты контент-редактор с 6 лет опыта в переупаковке longform-контента под LinkedIn. Экспертиза: принципы AIDA, hook-фреймворки Justin Welsh, структура PAS. Контекст: Я SMM-менеджер, готовлю LinkedIn-контент для [роль автора — CEO/эксперт]. Исходник: статья или отчёт [название, объём N слов, ссылка]. Ключевые тезисы: [5-7 тезисов]. Целевая аудитория в LinkedIn: [ICP], контент-столп: [столп], тон голоса: [описание]. Задача: Переупаковать исходник в серию из 5 текстовых постов и одну карусель из 8 слайдов без потери ключевых смыслов и с адаптацией под алгоритм LinkedIn. Формат вывода: (1) Таблица постов: номер, хук первой строки, основная мысль, CTA, целевая метрика (охват/комментарии/клики). (2) Полный текст каждого поста до 1300 символов с разбивкой на короткие абзацы. (3) Раскадровка карусели: слайд, заголовок, текст, визуальная идея, финальный CTA-слайд. Детали: Первая строка каждого поста — хук до 120 символов с конкретикой или противоречием. Избегай хэштегов более 3 и эмодзи более 2 на пост.
Редполитика и tone of voice для LinkedIn-аккаунта эксперта
РедполитикаРоль: Ты бренд-редактор с 8 лет опыта в создании редполитик для экспертных LinkedIn-аккаунтов. Экспертиза: фреймворк Nielsen Norman Voice & Tone, методология Thought Leadership.
Контекст: Я SMM-менеджер, веду профиль [имя и должность эксперта] в компании [ниша]. Экспертиза автора: [2-3 темы], целевой ICP: [описание], контент-столпы: [3-5 столпов], цель воронки: [прогрев/MQL/найм], запрещённые темы: [список], референсные авторы LinkedIn: [2-3 имени].
Задача: Разработать редполитику и tone of voice для системного ведения аккаунта, чтобы любой райтер мог писать от имени эксперта без потери голоса.
Формат вывода: (1) Характер автора: 5 прилагательных с расшифровкой и антонимами ('мы такие — мы не такие'). (2) Таблица tone of voice по 4 осям (формальность, юмор, авторитетность, эмоциональность) со шкалой 1-5 и примерами фраз. (3) Чек-лист из 12 пунктов для проверки поста перед публикацией. (4) 5 примеров 'до/после' — переписывание слабых формулировок.
Детали: Учитывай алгоритм LinkedIn и предпочтение диалогового стиля. Избегай канцелярита и слов 'синергия', 'экосистема' без контекста.
6 правил промтов для контент-плана LinkedIn
Используйте эти правила, чтобы получать готовый контент-план для LinkedIn в ChatGPT и Claude
Задайте узкую роль LinkedIn-эксперта
Вместо 'Ты SMM-щик' пишите: 'Ты LinkedIn-стратег с 5-летним опытом ведения B2B SaaS-аккаунтов и охватом 2M+ в месяц'. ИИ сразу подключит форматы Thought Leadership.
Указывайте метрики аккаунта LinkedIn
Добавьте в промт SSI-индекс, dwell time, engagement rate постов, текущий охват и CTR карусели. Пример: 'SSI 62, ER 4.2%, цель — рост dwell time до 45 сек за квартал'.
Запрашивайте формат таблицы контента
Просите вывод в виде матрицы: день, контент-столп, формат (карусель/текст/видео), хук по AIDA, CTA, воронка. Это удобнее, чем сплошной список постов на месяц.
Опишите ICP и стадию воронки
LinkedIn-контент-план зависит от ICP и TOFU/MOFU/BOFU. Шаблон: 'ЦА — Head of Sales в SaaS 50-500 FTE, стадия MOFU, доля постов 60/30/10 по столпам Expertise/Case/Personal'.
Итерируйте через follow-up по столпам
После первого плана уточняйте: 'Углуби столп Expertise — дай 8 хуков под боль lead nurturing для RevOps'. Или: 'Перепиши понедельники под формат LinkedIn-карусели 10 слайдов'.
Избегайте абстрактных тем постов
До: 'Составь контент-план про продажи на месяц'. После: 'Контент-план на 4 недели, 3 поста/нед, столпы: ABM-кейсы, фреймворк MEDDIC, личный путь SDR → Head of Sales'.
FAQ: промты для контент-плана LinkedIn
Промты для контент-плана LinkedIn — это структурированные текстовые запросы, которые превращают ChatGPT или Claude в SMM-стратега и выдают готовую сетку постов на месяц. В промт закладывают роль автора (например, SMM-стратег B2B или Personal brand-менеджер), контент-столп (экспертиза, кейсы, закулисье, тренды), частоту (3 поста в неделю, 5 постов в неделю, ежедневно 30 дней) и цель воронки — охваты, MQL, прогрев или HR-бренд. На выходе получаете таблицу с датами, темами, хуками и CTA под алгоритм LinkedIn. Вставьте готовый промт из генератора в ChatGPT и скорректируйте под тон голоса бренда.
Задайте ChatGPT роль Thought leadership-редактора и опишите три переменные: контент-столп, частоту публикаций и цель воронки. Например: «Составь контент-план на 30 дней, 3 поста в неделю, столп — экспертиза и инсайты, цель — генерация MQL для SaaS». Попросите оформить таблицу с полями: дата, формат (carousel, long-form, video-post), хук по AIDA, основной тезис, CTA и хэштеги. Затем уточните: 40% постов — экспертиза, 30% — кейсы клиентов, 20% — индустриальные тренды, 10% — закулисье команды. Скопируйте готовый промт из нашего генератора и вставьте в ChatGPT или Claude — план соберётся за 2 минуты.
Генератор экономит SMM-менеджеру 6-8 часов в неделю на планировании и брифинге нейросети. Вместо написания промта с нуля вы выбираете роль автора (SMM-стратег B2B, Employer branding-специалист), тип аккаунта (личный бренд CEO, корпоративная страница, Showcase-продукта), контент-столп и цель воронки — сервис собирает промт под задачу. Готовый запрос вставляется в Claude или ChatGPT и выдаёт план на квартал с разбивкой по форматам LinkedIn: pulse-статьи, карусели, опросы, документ-посты. Это закрывает одновременно KPI по охватам, прогреву экспертов и генерации заявок. Попробуйте бесплатно — промт генерируется за 15 секунд.
Промты для личного бренда CEO делают акцент на первом лице, личных инсайтах и уязвимости — Claude выдаёт посты с историями принятия решений, ошибками и прогнозами рынка. Промты для корпоративной страницы фокусируются на кейсах клиентов, цифрах MRR/CAC, релизах продукта и HR-бренде — тон более нейтральный, с опорой на данные команды. Разница закладывается в поле «Тип аккаунта» и «Контент-столп»: для CEO чаще выбирают экспертизу и тренды с частотой 2-3 поста в неделю, для компании — кейсы и закулисье с частотой 5 постов в неделю. Используйте разные пресеты генератора для каждого аккаунта, чтобы не смешивать голоса.
Промты из генератора работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek. ChatGPT и Claude дают лучший результат для англоязычного LinkedIn и B2B-тематики — они точнее попадают в стиль thought leadership и фреймворки AIDA, PAS. Gemini хорошо справляется с ресёрчем индустриальных трендов и сбором статистики для постов. YandexGPT и GigaChat оптимальны, если вы ведёте русскоязычный профиль эксперта для рынка РФ и СНГ — они лучше чувствуют локальные инфоповоды и HR-бренд. Скопируйте промт один раз и протестируйте в 2-3 нейросетях, чтобы выбрать подходящую под ваш тон голоса.