AI-промты для структуры рекламного аккаунта
Выберите платформу и KPI — получите готовую иерархию кампаний
- Готовая иерархия кампаний под выбранный KPI и нишу
- Единая логика нейминга и UTM для медиабайеров
- Сегментация по воронке с учётом автостратегий площадок
Конструктор промтов для PPC-структуры
Укажите платформу, задачу и приоритетный KPI — получите промт под структуру аккаунта
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Создание структуры рекламного аккаунта с нуля съедает до двух рабочих дней: нужно продумать иерархию кампаний, разложить семантику по группам, учесть автостратегии и KPI вроде ROAS или ДРР. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину — нейросеть за минуты соберёт каркас под задачи «Создать с нуля», «Перестроить существующий» или «Разделить по семантике». Укажите платформу (Яндекс Директ, Google Ads, VK Реклама) и вертикаль бизнеса — получите промт, учитывающий приоритетный KPI и уровень специалиста от Junior до Head of Paid Media. Бесплатный генератор формирует промпты с чёткой логикой вложенности кампаний, групп и объявлений, убирая большую часть ручной работы по шаблонизации. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу — скопируйте его в ChatGPT, Claude или любую другую нейросеть и сразу используйте результат в работе.
Промты для структуры рекламного аккаунта
Выберите платформу и задачу аккаунта
Укажите Рекламную платформу, Задачу по аккаунту и Приоритетный KPI — промт подстроится под структуру кампаний.
Настройте тон и формат вывода
Задайте тон коммуникации и формат вывода, например экспертный тон плюс таблица с иерархией кампаний и групп.
Впишите продукт, бюджет и ситуацию
Заполните поля Продукт и гео, Бюджет и сроки, Текущая ситуация — промт учтёт ДРР и реальные ограничения аккаунта.
Скопируйте промт и запустите в AI
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите структуру рекламного аккаунта под ваш KPI.
Для кого промты по структуре рекламных аккаунтов
Генератор помогает Junior, Middle, Senior PPC и Head of Paid Media строить структуру аккаунтов в ChatGPT и Claude
Junior PPC в Яндекс Директе
Трачу 6 часов на структуру первой кампании и всё равно путаю группы
Получайте каркас аккаунта с группами и UTM за 15 минут
Middle PPC в e-commerce
Перестраиваю каталог на 2000 SKU вручную — уходит 3 рабочих дня
Разбивайте каталог по семантике и ROAS одним промтом
Senior PPC-стратег в B2B
Масштабирую кампании на новые гео, а логика CPL рушится каждый раз
Проектируйте масштабируемую структуру под CAC и CPL за сессию
Head of Paid Media в SaaS
Свожу структуры Google Ads, VK и MyTarget в один отчёт по ДРР неделями
Создавайте единую мультиплатформенную архитектуру под ДРР
Ещё промты для структуры рекламного аккаунта
Промты дополняют генератор смежными задачами по структуре аккаунта. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит текущей структуры рекламного аккаунта с планом рефакторинга
Аудит структурыРоль: Ты Senior PPC-аудитор с 7 годами опыта в перформанс-маркетинге. Экспертиза: Яндекс Директ, Google Ads, анализ пересечений семантики, SKAG и Hagakure подходы. Контекст: Я PPC-специалист в [тип бизнеса — e-commerce/B2B/услуги]. Рекламный аккаунт: [платформа], кампаний — [число кампаний], групп — [число групп], ключей — [общее число ключей]. Текущие данные: ДРР [значение ДРР], CPA [значение CPA], доля показов [impression share], средняя частота конверсий по группам [частота]. Задача: Провести аудит существующей структуры аккаунта и найти проблемы: пересечения, перегрузку групп, неправильную сегментацию, утечки бюджета. Предложить пошаговый рефакторинг без потери статистики. Формат вывода: (1) Таблица 'Проблема → Где проявляется → Влияние на KPI → Приоритет 1-3'. (2) Карта рефакторинга: какие кампании объединить, разделить, переименовать, с сохранением истории обучения. (3) Чек-лист рисков при переносе статистики и способы их митигации. Детали: Опирайся на принципы Hagakure и Single Theme Ad Group. Избегай рекомендаций без привязки к метрикам. Учитывай ограничения [платформа].
Анализ структуры рекламных аккаунтов конкурентов и поиск инсайтов
КонкурентыРоль: Ты PPC-стратег с 6 годами опыта в конкурентной разведке. Экспертиza: Semrush, Serpstat, Keys.so, reverse engineering стратегий Яндекс Директ и Google Ads. Контекст: Я Middle PPC-специалист в [вертикаль — e-commerce/SaaS/услуги]. Задача: построить структуру аккаунта с оглядкой на лидеров рынка. Конкуренты: [конкурент 1], [конкурент 2], [конкурент 3]. Платформа: [Яндекс Директ/Google Ads]. Приоритетный KPI: [ROAS/CAC/ДРР]. Задача: Разобрать гипотетическую структуру аккаунтов конкурентов по выдаче и публичным данным, вытащить паттерны сегментации кампаний и идеи для собственной структуры. Формат вывода: (1) Таблица по конкурентам: 'Тип кампаний → Принцип сегментации → Видимые офферы → Частота показов'. (2) 5 гипотез о логике их структуры (по продукту, по воронке, по географии). (3) 3 рекомендации по адаптации под мой аккаунт с указанием, что копировать, что избегать. Детали: Используй фреймворк Full-Funnel PPC. Не выдумывай точные цифры бюджетов. Фокус на наблюдаемые паттерны в [ключевые запросы ниши].
Обучающий гайд по структуре аккаунта для junior PPC в команде
ОнбордингРоль: Ты Head of Paid Media с 10 годами опыта и практикой менторинга. Экспертиза: построение процессов PPC-команды, методички по Яндекс Директ и Google Ads. Контекст: Я руководитель направления в [агентство/инхаус команда]. Нанимаем junior PPC на проекты [тип проектов]. Стек платформ: [платформы]. Стандарт именования кампаний: [текущий нейминг или его отсутствие]. Типовая вертикаль клиентов: [вертикаль]. Задача: Составить обучающий гайд 'Как читать и строить структуру рекламного аккаунта' для junior-специалиста на первую неделю работы. Формат вывода: (1) План гайда на 5 разделов с таймингом изучения. (2) Для каждого раздела: 3-5 ключевых тезисов, пример корректной структуры и пример антипаттерна. (3) Тест из 10 практических задач с эталонными ответами по сегментации кампаний. Детали: Используй принципы SKAG, Hagakure, Performance Max-групп. Язык простой, без жаргона без расшифровки. Избегай теории без примеров из [типовая ниша клиента].
Матрица соответствия структуры аккаунта этапам воронки и KPI
Funnel-матрицаРоль: Ты PPC-стратег с 8 годами опыта в full-funnel маркетинге. Экспертиза: атрибуция, сегментация аудиторий, связка кампаний с этапами AIDA и pirate-метриками AARRR. Контекст: Я Senior PPC-стратег в [тип организации]. Продукт: [продукт и его цикл покупки]. Воронка: [этапы воронки клиента]. KPI по этапам: верх — [метрика охвата], середина — [метрика вовлечения], низ — [ROAS или CAC]. Платформа: [платформа]. Задача: Построить матрицу соответствия типов кампаний и групп этапам воронки с указанием KPI, бюджетных долей и сигналов переключения между этапами. Формат вывода: (1) Матрица 'Этап воронки → Тип кампании → Таргетинг → KPI → Доля бюджета %'. (2) Правила перехода: когда аудитория уходит с верха в середину и какие кампании её подхватывают. (3) Чек-лист 10 сигналов, что структура рассинхронизирована с воронкой. Детали: Опирайся на модели AIDA, AARRR и Full-Funnel PPC. Избегай рекомендаций без привязки к [приоритетный KPI]. Учитывай ограничения атрибуции в [платформа].
6 правил промтов для структуры аккаунта
Используйте эти правила, чтобы получать готовые иерархии кампаний в ChatGPT и Claude
Задайте роль PPC-архитектора
Вместо 'Ты маркетолог' пишите: 'Ты PPC-специалист с 7 лет опыта в Google Ads и Яндекс Директ, собрал 200+ аккаунтов для e-commerce'. ИИ включит SKAG и Hagakure.
Указывайте KPI и бюджет аккаунта
Дайте target CPA, ROAS, месячный бюджет, долю поиска vs PMax, гео и язык. Пример: 'CPA ≤1500₽, ROAS 400%, бюджет 600к/мес, 12 регионов РФ'. Без цифр структура будет шаблонной.
Запрашивайте вывод в виде дерева
Просите формат: Кампания → Группа → Ключи/Аудитория → Объявление. Добавьте таблицу с бюджетом и стратегией ставок по каждой кампании. Подходит и Hagakure, и SKAG-разбивка.
Разделяйте по воронке и match type
Явно указывайте этап воронки (TOFU/MOFU/BOFU), типы соответствия (Exact, Phrase, Broad+Smart Bidding) и сегменты брендовых vs небрендовых запросов. Без этого ИИ смешает горячий и холодный трафик.
Итерируйте по сегментам вертикали
После первой структуры уточняйте: 'детализируй кампании под B2B SaaS с LTV 80к, раздели на demo-запросы и competitor terms, добавь RLSA-слои'. Каждый follow-up углубляет одну ветку дерева.
Избегайте размытых задач
До: 'Составь структуру рекламного аккаунта для магазина'. После: 'Собери структуру Яндекс Директ для интернет-магазина обуви, 3000 SKU, бюджет 400к, KPI ДРР 15%, раздели Поиск, РСЯ и Товарку'.
FAQ: промты для структуры рекламного аккаунта
Промты для создания структуры рекламного аккаунта — это готовые текстовые запросы к ChatGPT или Claude, которые описывают иерархию кампаний, групп объявлений и ключевых слов под конкретную платформу. В запрос закладываются вертикаль бизнеса (e-commerce, B2B, SaaS, локальные услуги), приоритетный KPI (ROAS, CAC, ДРР) и платформа — Яндекс Директ, Google Ads, VK Реклама или MyTarget. На выходе нейросеть отдаёт дерево кампаний с разбивкой по семантике, гео, устройствам и аудиториям, плюс рекомендации по дневным бюджетам. Наш генератор собирает такой промт из ваших параметров за 30 секунд. Скопируйте готовый запрос и вставьте в ChatGPT — получите рабочую структуру сразу.
Опишите в промте ChatGPT вертикаль бизнеса, число SKU, географию и KPI — нейросеть предложит разбивку кампаний по типам: Поиск-Бренд, Поиск-Категории, Поиск-Конкуренты, РСЯ-Ретаргетинг, Мастер кампаний. Для e-commerce с каталогом добавьте требование разделить товары по маржинальности и сезонности, а для B2B — по стадиям воронки и интенту запросов. Укажите целевой ДРР 15% и минимальный CPL — ChatGPT пересчитает структуру под юнит-экономику и подскажет стратегии назначения ставок. Для Senior PPC-стратегов модель выдаёт матрицу с фид-фильтрами и UTM-разметкой. Используйте наш бесплатный генератор промтов, чтобы собрать такой запрос без ошибок в параметрах.
Генератор экономит PPC-специалисту 3–5 часов на проектирование структуры нового аккаунта и страхует от типичных ошибок — смешанной семантики, дублей ключей и слепых зон по гео. Junior-специалисту AI даёт шаблон уровня Middle: правильное разделение Брендовых и Конкурентных кампаний, корректные минус-слова, логику A/B-тестов. Senior-стратегу ChatGPT ускоряет аудит и перестройку legacy-аккаунтов с сотнями групп. Head of Paid Media получает единый формат структур по всем клиентам и платформам — от Google Ads до MyTarget. Промты учитывают приоритетный KPI: для ROAS — товарные кампании, для CAC — лидген-воронки. Попробуйте сгенерировать промт под свою задачу прямо сейчас бесплатно.
Промты для создания с нуля описывают иерархию кампаний на основе семантического ядра, вертикали и целевого KPI — Claude строит дерево от сегментов аудитории к ключам и объявлениям. Промты для перестройки содержат входные данные действующего аккаунта: текущие кампании, CTR, CPL, долю мусорного трафика — нейросеть анализирует слабые места и предлагает миграцию без потери статистики. Для масштабирования промт фокусируется на клонировании успешных групп по новым гео и расширении семантики, а для разделения по семантике — на кластеризации запросов по интенту. Claude и ChatGPT по-разному справляются: Claude лучше держит контекст длинных аудитов, ChatGPT быстрее генерирует новые структуры. Выберите нужный тип задачи в генераторе.
Промты для структуры рекламного аккаунта работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat — но с нюансами. ChatGPT и Claude лучше всего строят многоуровневые структуры для Google Ads и MyTarget, держат контекст на 200+ групп объявлений. YandexGPT и GigaChat точнее понимают специфику Яндекс Директа и VK Рекламы: корректно предлагают типы кампаний ЕПК, операторы ключевых слов и российские таргетинги. Gemini сильна в работе с фидами e-commerce и расчётами ROAS. Для B2B-лидогенерации с длинным циклом сделки используйте Claude, для быстрой генерации 10+ вариантов структуры — ChatGPT. Скопируйте промт из генератора и вставьте в любую из этих нейросетей.