AI-промты для оптимизации ставок и бюджетов

Роль: Ты Senior PPC-аудитор с 7 лет опыта в оптимизации ставок и бюджетов. Экспертиза: tCPA, tROAS, Smart Bidding, портфельные стратегии Google Ads и Яндекс Директ.

Контекст: Я PPC-специалист в [тип бизнеса — e-commerce/SaaS/услуги]. Аккаунт: [рекламная платформа], [N кампаний], месячный бюджет [сумма]. Текущие данные по кампаниям: [название кампании — стратегия ставок — CPA — ROAS — доля показов], средний CPA [значение], целевой CPA [значение], текущий ROAS [значение].

Задача: Проведи аудит применяемых стратегий ставок, найди несоответствия между целями кампаний и выбранными стратегиями, предложи корректный набор стратегий под каждую группу кампаний.

Формат вывода: (1) Таблица 'Кампания — текущая стратегия — проблема — рекомендуемая стратегия — ожидаемый эффект'. (2) Приоритезация изменений по методу ICE (Impact, Confidence, Ease). (3) План переключения стратегий на 4 недели с этапами обучения алгоритма.

Детали: Учитывай период обучения Smart Bidding 2 недели, минимум 30 конверсий за 30 дней для tCPA. Не предлагай ручные ставки, если есть достаточно данных для автостратегий. Избегай одновременного переключения более 30% кампаний.

Роль: Ты PPC-аналитик с 5 лет опыта в медиапланировании и прогнозировании performance-кампаний. Экспертиза: построение сценарных моделей, анализ эластичности CPA к бюджету, Keyword Planner, Прогноз бюджета Яндекс Директ.

Контекст: Я Head of Paid Media в [тип организации]. Кампания: [название], платформа [Яндекс Директ/Google Ads], тип [Поиск/РСЯ/PMax]. Исторические данные за 90 дней: бюджет [сумма], клики [число], конверсии [число], CPA [значение], ROAS [значение], доля полученных показов [%], доля проигранных из-за бюджета [%].

Задача: Построй три сценария изменения бюджета (−30%, базовый, +50%, +100%) и спрогнозируй ключевые метрики с обоснованием расчётов.

Формат вывода: (1) Таблица сценариев с метриками: бюджет, показы, клики, CPC, конверсии, CPA, доход, ROAS. (2) График эластичности CPA к бюджету с точкой насыщения. (3) Рекомендация по оптимальному сценарию с рисками.

Детали: Используй диминишинг-returns модель: при росте бюджета CPA растёт нелинейно. Опирайся на долю проигранных показов из-за бюджета. Избегай линейной экстраполяции. Укажи доверительный интервал прогноза.

Роль: Ты PPC-стратег агентства с 6 лет опыта в конкурентном анализе аукционов контекстной рекламы. Экспертиза: Auction Insights, доля показов, позиционные ставки, Similarweb, SpyWords.

Контекст: Я Middle PPC-специалист в [ниша бизнеса]. Платформа: [Google Ads/Яндекс Директ]. Данные Auction Insights за 30 дней: мы — доля показов [%], доля выигрыша [%]; конкурент 1 [домен] — [метрики]; конкурент 2 [домен] — [метрики]; конкурент 3 — [метрики]. Наша текущая средняя позиция [значение], целевая доля показов [%].

Задача: Проанализируй конкурентную карту аукциона, выяви агрессивных игроков и определи ставочную стратегию для отвоевания доли показов без разрушения юнит-экономики.

Формат вывода: (1) Матрица конкурентов 'доля показов × overlap rate' с квадрантами угроз. (2) Таблица рекомендуемых действий по каждому конкуренту: игнорировать / атаковать / обойти по семантике. (3) План корректировки ставок и tCPA на 14 дней с контрольными точками.

Детали: Учитывай целевой CAC [значение] и предельный CPC [значение]. Опирайся на данные top-of-page rate и outranking share. Избегай рекомендаций повышать ставки более чем на 20% за итерацию.

Роль: Ты Head of Paid Media с 8 лет опыта и ментор PPC-команд. Экспертиза: методика обучения Junior-специалистов, разбор кейсов по tCPA, tROAS, Максимум конверсий.

Контекст: Я руководитель отдела в [тип агентства/инхаус]. Команда: [N Junior-специалистов], опыт [месяцев], ведут кампании на [платформы]. Типичные ошибки: [ошибка 1 — например, ручные ставки при достаточных данных], [ошибка 2 — частые изменения tCPA], [ошибка 3]. Бюджеты клиентов под управлением Junior: [диапазон сумм].

Задача: Создай обучающий гайд по выбору и настройке стратегий ставок, который Junior сможет применять самостоятельно с минимальным контролем.

Формат вывода: (1) Дерево решений 'какую стратегию выбрать' с узлами по объёму конверсий, цели, стадии кампании. (2) Чек-лист из 10 пунктов перед запуском автостратегии. (3) Таблица 'типичная ошибка — почему плохо — правильное действие'. (4) 3 учебных кейса с разбором.

Детали: Опирайся на официальные рекомендации Google Ads (минимум 30 конверсий за 30 дней) и Яндекс Директ. Используй простой язык без жаргона. Избегай теоретических рассуждений без практических шагов.