AI-промты для скриптов холодных звонков B2B

Настройте этап звонка и методологию — получите готовый скрипт с репликами

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
Скрипты под SPIN и BANT Отработка возражений Конверсия в встречу
  • Готовые реплики под каждый этап воронки холодного обзвона
  • Матрица возражений с контраргументами под продукт и ЛПР
  • Скрипт под KPI: встречи, квалификация и дожим до оплаты

Конструктор промтов для cold call-скриптов

Выберите этап звонка, методологию и цель — получите промт для скрипта под вашу сделку

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Менеджер по продажам тратит часы на подготовку скрипта холодного звонка, а итог всё равно звучит шаблонно и не цепляет ЛПР. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину: нейросеть собирает реплики под пробив секретаря, первый контакт с ЛПР, квалификацию потребности и отработку возражений по методологиям SPIN, AIDA или Challenger Sale. Укажите роль продавца (например, Middle Sales Manager), тип продукта (SaaS-сервис или B2B-услуги) и цель звонка — назначить встречу или вернуть отвал — и получите промт, адаптированный под ваш сегмент. Такой подход убирает большую часть копирайтинга, а сами скрипты становятся точнее за счёт параметризации и LSI-логики AI. Наш бесплатный генератор даёт шаблоны без ручной правки: заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу, чтобы сразу вставить его в ChatGPT, Claude или любую другую нейросеть.

Промты для скрипта холодного звонка

1
🎯

Выберите этап звонка и цель

Укажите Роль продавца, Этап звонка и Цель звонка — это задаст структуру скрипта под холодный обзвон.

2
⚙️

Настройте тон и формат вывода

Подберите тон коммуникации и формат вывода. Например: уверенный тон + методология SPIN для B2B-звонков.

3
📝

Опишите Компанию и Боли клиента

Впишите Компанию, Боли клиента и УТП продукта — промт сгенерирует релевантные реплики и отработку возражений.

4
🚀

Скопируйте промт и запустите

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите готовый скрипт холодного звонка за минуту.

Для кого промты по холодным звонкам

Генератор помогает SDR, менеджерам продаж, KAM и РОПам писать скрипты звонков в ChatGPT и Claude

🌱

Junior SDR в B2B-стартапе

Сливаю 8 из 10 звонков на этапе пробива секретаря

Получайте обходные реплики для секретаря за 2 минуты

🎯

Менеджер по продажам SaaS

Каждому ЛПР пишу скрипт квалификации по часу

Собирайте SPIN-вопросы под нишу клиента в один клик

🏆

Key Account Manager по промышке

На возврат отвалившегося клиента уходит 3 дня подготовки

Стройте сценарий реактивации под Challenger Sale за вечер

📊

РОП отдела холодных продаж

Переписываю скрипты команде из 12 человек каждый месяц

Генерируйте шаблоны BANT и AIDA сразу под всю команду

Ещё промты для холодных звонков

Промты дополняют генератор смежными задачами по холодным звонкам. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.

Аудит записи холодного звонка с разбором по методологии SPIN

Аудит звонков
Роль: Ты супервайзер отдела продаж с 8 лет опыта в обучении менеджеров холодным звонкам. Экспертиза: SPIN Selling, Gong.io, разбор конверсий по этапам воронки.

Контекст: Я руководитель отдела продаж в [тип компании, например B2B SaaS]. Продукт: [короткое описание продукта]. Мне нужно проверить качество холодного звонка менеджера [уровень менеджера: Junior SDR / Middle]. Данные: [транскрипт звонка целиком], целевой этап звонка — [например, квалификация по BANT], длительность — [N минут], исход — [результат].

Задача: Провести аудит звонка по методологии SPIN и выдать обратную связь менеджеру с конкретными рекомендациями по улучшению навыков.

Формат вывода: (1) Таблица из 5 столбцов: реплика менеджера, тип вопроса SPIN, качество (1-5), комментарий, лучшая альтернативная формулировка. (2) Топ-3 критических ошибки с таймкодами и объяснением, почему это провалило сделку. (3) План развития менеджера на 2 недели: 4 упражнения с критериями успеха.

Детали: Опирайся на классификацию Ситуационных, Проблемных, Извлекающих и Направляющих вопросов. Избегай общих фраз вроде 'нужно лучше слушать'. Все замечания подкрепляй цитатой из транскрипта.

База из 30 возражений ЛПР с контраргументами по методу Challenger

База возражений
Роль: Ты Senior Sales Enablement-менеджер с 10 лет опыта в холодных продажах B2B. Экспертиза: Challenger Sale, отработка возражений, написание боевых playbook для SDR.

Контекст: Я [моя роль] в компании, продающей [тип продукта: SaaS / промышленное оборудование / B2B-услуги]. Средний чек: [сумма], цикл сделки: [N недель]. ЦА: [портрет ЛПР — должность, индустрия, размер компании]. Боль клиента: [ключевая боль]. Сейчас у нас нет структурированной базы ответов на возражения, менеджеры импровизируют и теряют сделки.

Задача: Сформировать playbook из 30 самых частых возражений ЛПР на этапе холодного звонка и подготовить контраргументы в логике Challenger Sale (Teach-Tailor-Take Control).

Формат вывода: (1) Таблица: № / возражение дословно / категория (цена, время, доверие, статус-кво, конкурент) / скрытая причина. (2) Для каждого возражения — контраргумент в 3 шагах: reframe, инсайт с цифрой/фактом, закрывающий вопрос. (3) 5 red flags, когда возражение — сигнал выйти из сделки.

Детали: Минимум 10 возражений про [специфику продукта]. Используй реальные отраслевые цифры, избегай штампов 'дорого — это инвестиция'.

Анализ скриптов конкурентов и поиск дифференцирующих крючков

Конкурентный анализ
Роль: Ты продуктовый маркетолог с 7 лет опыта в B2B-сегменте и выстраивании sales-нарратива. Экспертиза: JTBD, конкурентный бенчмаркинг, message-market fit.

Контекст: Я [моя роль] в компании [описание]. Продукт: [тип продукта и ключевая функция]. Ключевые конкуренты: [конкурент 1], [конкурент 2], [конкурент 3]. У меня есть фрагменты их холодных звонков/скриптов: [вставить текст или пересказ open value prop каждого].

Задача: Проанализировать подходы конкурентов к холодному звонку и сформулировать 5 дифференцирующих крючков-открывалок для наших SDR, которые реально отстроят нас в первые 30 секунд разговора.

Формат вывода: (1) Сравнительная таблица: конкурент / открывающая фраза / обещаемая ценность / используемый триггер / слабое место. (2) Карта белых пятен: какие боли ЦА [описание ЦА] никто не адресует. (3) 5 готовых открывалок по формуле 'триггер + инсайт + вопрос-крючок' длиной до 25 секунд каждая.

Детали: Опирайся на JTBD и методологию СОПРАНО. Избегай маркетинговых штампов 'лидер рынка', 'инновационное решение'. Каждая открывалка должна проходить тест 'так реальный человек не говорит? — выкинь'.

План онбординга нового SDR за 14 дней с KPI по холодным звонкам

Онбординг SDR
Роль: Ты Head of Sales Development с 9 лет опыта построения SDR-команд. Экспертиза: ramp-up план, Sales Academy, методологии AIDA и BANT, метрики SDR (dials, connect rate, SQL).

Контекст: Я руководитель отдела продаж в компании, продающей [тип продукта: IT-интеграция / финансовый продукт]. Цикл сделки: [N дней], ACV: [сумма]. Нанимаю нового [уровень: Junior SDR / Middle Sales Manager] без опыта в нашей нише. Текущие benchmark команды: connect rate [%], meeting booked rate [%], норма звонков в день [N].

Задача: Составить план онбординга на 14 рабочих дней, который выведет новичка на 70% от целевых KPI по холодным звонкам к концу срока.

Формат вывода: (1) План по дням: день / блок обучения / практика / артефакт на выходе / ответственный. (2) Чек-лист из 20 навыков с критериями проверки (green/yellow/red). (3) KPI-дашборд на 14 дней: метрика / baseline день 1 / цель день 7 / цель день 14 / как измеряем.

Детали: Встрой ролевые игры по AIDA и квалификацию по BANT минимум 6 раз за 2 недели. Избегай абстрактных блоков 'изучить продукт' — каждый день даёт измеримый артефакт. Отдельно выдели 3 критерия, по которым принимается решение 'проходит испытательный / не проходит'.

6 правил промтов для холодных звонков

Используйте эти правила, чтобы получать рабочие скрипты холодных звонков в ChatGPT и Claude

🎓

Задайте узкую роль сейлза

Вместо 'Ты продажник' укажите: 'Ты SDR с 7-летним опытом холодных звонков в B2B SaaS по методологии SPIN'. ИИ сразу учтёт тон и типовые возражения.

📊

Указывайте ICP и триггеры звонка

Добавьте в промт ICP, должность ЛПР, размер компании, источник лида и триггер (найм, раунд, смена CRM). Без этого крюк-вопрос будет шаблонным и не зацепит.

📋

Запрашивайте вывод по AIDA и BANT

Просите структуру: крюк, pitch по AIDA, 3 SPIN-вопроса, квалификация по BANT, отработка 5 возражений, next step. Такой скрипт сразу готов для дайлера.

🎯

Фиксируйте этап звонка и цель

Для cold-open нужен крюк за 15 секунд, для discovery — SPIN-вопросы, для closing — назначение демо. Шаблон: 'Этап: X. Цель: забронировать 30-мин слот'.

🔄

Итерируйте через отработку возражений

После первой версии просите: 'Добавь 5 вариантов ответа на «дорого», «пришлите КП» и «уже работаем с конкурентом» в стиле Jolt Effect'. Так скрипт становится боевым.

⚠️

Избегайте монологов-презентаций

До: 'Напиши скрипт звонка про наш CRM'. После: 'Скрипт cold call для HR-директора, 90 секунд, крюк по триггеру найма, 3 SPIN-вопроса, CTA — демо в четверг'.

FAQ: промты для скриптов холодных звонков

Промты для скрипта холодного звонка — это структурированные запросы к нейросети, которые генерируют готовые речевые модули под роль продавца, этап звонка и методологию (SPIN, AIDA, BANT, Challenger Sale). В промте вы указываете продукт (SaaS, B2B-услуги, финансовый продукт), цель звонка (назначить встречу, отправить КП) и сегмент ЛПР. ChatGPT выдаёт блоки: пробив секретаря, крючок для первого контакта, квалифицирующие вопросы и отработку возражений. Например, для Middle Sales Manager с методологией SPIN ChatGPT сгенерирует ситуационные и проблемные вопросы под вашу нишу. Скопируйте готовый промт из генератора и вставьте в ChatGPT, чтобы получить скрипт за 30 секунд.

Опишите в промте роль (Junior SDR или Key Account Manager), тип продукта и задайте цель — выйти на ЛПР без раскрытия деталей сделки. ChatGPT сгенерирует 3-5 вариантов обхода: техника 'рекомендация коллеги', уточняющий звонок с упоминанием конкретного отдела, возврат по прошлому контакту. Добавьте в промт тон (уверенный, деловой) и ограничение — не более 15 секунд на реплику. Для промышленного оборудования Claude лучше прописывает технические формулировки, а ChatGPT даёт более живые речевые обороты. Укажите типовые отговорки секретаря ('пришлите на почту', 'его нет') и попросите отработку. Скопируйте готовый промт из генератора GUSAROV и вставьте в ChatGPT.

Менеджер по продажам экономит 2-3 часа в день на подготовке скриптов под разные сегменты и сделки. Вместо того чтобы вручную адаптировать шаблон под каждого ЛПР, вы вводите в генератор роль, этап звонка, методологию (SPIN, BANT) и цель — AI за минуту выдаёт готовый скрипт с квалификацией, презентацией и закрытием на встречу. Для Key Account Manager с циклом сделки 3-6 месяцев нейросеть учитывает нюансы: пересогласование бюджета, работу с группой ЛПР, возврат 'отвала'. Бенчмарк: конверсия в назначенную встречу вырастает с 8-12% до 18-22% за счёт точных формулировок. Попробуйте бесплатный генератор промтов GUSAROV и протестируйте скрипт на ближайшем звонке.

Промты по BANT в Claude генерируют прямые закрытые вопросы про бюджет, полномочия, потребность и сроки — подходят для короткого цикла сделки и SaaS-продуктов с ценой до 500 000 ₽. Промты по SPIN выдают четыре типа вопросов (ситуационные, проблемные, извлекающие, направляющие) и раскрывают боль клиента постепенно — это работает для промышленного оборудования и сложных B2B-услуг с циклом от 2 месяцев. Claude лучше держит длинную логику SPIN и не теряет контекст на 20+ вопросах, тогда как для быстрого BANT-чек-листа достаточно короткого промта. В генераторе GUSAROV выберите методологию под цикл сделки и скопируйте нужный промт.

Промты из генератора GUSAROV работают в ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek — формулировки адаптированы под каждую модель. ChatGPT и Claude дают самые проработанные скрипты с отработкой возражений и естественной речью. YandexGPT и GigaChat выигрывают на русскоязычной специфике: корректно обращаются к ЛПР по имени-отчеству, учитывают формальный тон российского B2B и не путают падежи в названиях компаний. Для финансовых продуктов и работы с госсектором выбирайте российские нейросети — данные не уходят за рубеж. Gemini подходит для быстрых черновиков и коротких скриптов SDR. Скопируйте промт из генератора и вставьте в удобную нейросеть — результат готов за 30-60 секунд.