AI-промты для холодных писем клиентам
Выберите тип касания и зацепку — получите готовый текст письма
- Персонализация на основе триггеров: найм, раунды, новости
- Темы писем до 50 символов, проходят фильтры Gmail
- Последовательности касаний с логикой follow-up и break-up
Конструктор промтов для cold outreach
Настройте тип письма, зацепку и цель CTA — соберём промт для холодной рассылки
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Менеджер по продажам тратит до двух часов на одно холодное письмо: исследует ЛПР, ищет зацепку, переписывает заходы — и всё равно получает шаблонный текст, который теряется в инбоксе. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину: достаточно указать роль отправителя, тип письма (первое касание, follow-up после тишины или break-up) и зацепку — свежую новость компании, публикацию ЛПР в LinkedIn или раунд инвестиций. Нейросеть соберёт персонализированный текст под цель: 15-минутный созвон, пилотный проект или представление ЛПР. Укажите продукт и сегмент — получите промт, который выдаст письмо в нужном тоне и с правильной структурой. Бесплатный генератор экономит большую часть времени на копирайтинге и помогает быстрее тестировать гипотезы в B2B-аутриче. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу — копируйте в ChatGPT, Claude или любую другую AI-модель.
Промты для холодных писем: инструкция
Выберите роль, тип письма и цель
Укажите поля 'Роль отправителя', 'Тип письма' и 'Цель письма' — это задаст структуру холодного email.
Задайте тон и формат вывода
Настройте тон коммуникации и формат вывода. Например: деловой тон + короткое письмо на 4 абзаца под B2B.
Впишите данные о клиенте и продукте
Заполните поля 'О клиенте' и 'Наш продукт' — персонализация резко повысит отклик на холодное письмо.
Скопируйте промт и запустите в AI
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите персонализированное холодное письмо.
Кто использует промты для холодных писем
Генератор помогает SDR, аккаунтам, руководителям продаж и KAM писать холодные письма в ChatGPT и Claude
SDR в B2B SaaS-стартапе
Пишу 50 первых касаний в день, шаблоны выгорают за неделю
Собирайте 50 персональных первых касаний со свежими зацепками за час
Account Executive в SaaS
После встречи молчание — теряю 3 из 5 сделок на follow-up
Готовьте follow-up и break-up письма с точным CTA на созвон за минуты
Руководитель отдела продаж
Менеджеры шлют разношёрстные письма, конверсия в ответ ниже 2%
Выдавайте команде единые промты под роль, продукт и тип письма
Key Account Manager в консалтинге
На письмо C-level трачу час, а нужна зацепка под раунд или найм
Цепляйте ЛПР новостями, LinkedIn-постами и инвестраундами в одном письме
Ещё промты для холодных писем
Промты дополняют генератор смежными задачами по cold outreach. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит холодной email-кампании с разбором метрик и точек роста
Аудит кампанийРоль: Ты senior email-стратег с 8 лет опыта в B2B cold outreach. Экспертиза: Lemlist, Apollo, фреймворки AIDA и PAS, атрибуция open/reply rate. Контекст: Я менеджер по продажам в [тип компании]. Продаём [продукт/услуга] для [сегмент клиентов]. Текущая кампания: [название кампании], объём базы [размер базы] контактов, канал [email/LinkedIn+email]. Метрики: open rate [open rate], reply rate [reply rate], positive reply rate [positive reply rate], booked meetings [число встреч], период [даты запуска]. Задача: Провести аудит кампании, найти узкие места воронки и предложить гипотезы для улучшения conversion-to-meeting. Формат вывода: (1) Таблица benchmark vs факт по 5 метрикам с оценкой 'норма/ниже/критично'. (2) Топ-3 гипотезы проблем с аргументацией (subject line, персонализация, offer, сегмент, тайминг). (3) Чек-лист из 7 пунктов для A/B-теста на следующий спринт с метрикой успеха. Детали: Опирайся на бенчмарки B2B SaaS: open 40-60%, reply 5-10%, positive 1-3%. Не предлагай общих советов типа 'улучшите письмо'. Каждая гипотеза — с конкретным действием и измеримым KPI.
Подготовка ICP и сегментация базы перед запуском холодной рассылки
Сегментация ICPРоль: Ты RevOps-аналитик с 6 лет опыта в построении ICP для outbound-продаж. Экспертиза: Clay, Apollo, LinkedIn Sales Navigator, фреймворк Bullseye ICP. Контекст: Я [роль в продажах] в компании, продающей [продукт] за [средний чек]. Текущая база: [размер базы] компаний из [источник базы]. Лучшие закрытые сделки за последний год: [3-5 примеров клиентов]. Ключевые боли клиентов: [боль 1], [боль 2]. Задача: Построить 3 приоритетных сегмента ICP для холодной рассылки и критерии отсечения мусорных контактов. Формат вывода: (1) Таблица 3 сегментов: индустрия, размер компании, выручка, триггеры покупки, ЛПР и его JTBD. (2) Список из 8 фильтров для очистки базы (технографика, сигналы роста, стоп-слова в описании). (3) Персонализированные hook'и под каждый сегмент — по 2 варианта зацепки. Детали: Используй принцип 'who + when + why now'. Учитывай доступность данных в Apollo/LinkedIn. Избегай сегментов шире 500 компаний — нужна узкая фокусировка под персонализацию на уровне 1:few.
Разбор холодных писем топ-конкурентов и синтез best practices
Конкурентный анализРоль: Ты competitive intelligence-аналитик с 5 лет опыта в B2B sales enablement. Экспертиза: swipe-файлы, teardown-анализ, фреймворк Cialdini для копирайтинга. Контекст: Я основатель/руководитель продаж в [тип компании], продаём [категория продукта]. Конкуренты: [конкурент 1], [конкурент 2], [конкурент 3]. У меня есть [число писем] холодных писем от них, собранных из [источник — inbox, reply.io, swipe-файлы]. Моя текущая структура письма: [короткое описание структуры]. Задача: Сделать teardown писем конкурентов, выделить повторяющиеся приёмы и сформулировать, что скопировать, а что сделать иначе для дифференциации. Формат вывода: (1) Таблица разбора: конкурент, subject, hook, value prop, CTA, длина, тональность. (2) Список из 5 повторяющихся паттернов с оценкой 'работает/клише'. (3) 3 дифференцирующих приёма для моих писем с обоснованием, почему они выделят меня на фоне [конкурент 1] и [конкурент 2]. Детали: Не копируй формулировки дословно. Ищи структурные паттерны, а не слова. Учитывай, что мой сегмент — [сегмент ЛПР].
Скрипт обучения SDR-команды работе с возражениями после холодного письма
Обучение SDRРоль: Ты sales enablement-менеджер с 7 лет опыта в обучении SDR/BDR команд. Экспертиза: MEDDIC, Sandler, ролевые игры, objection handling playbooks. Контекст: Я руководитель отдела продаж в [тип компании]. Команда: [число SDR] специалистов с опытом [средний опыт]. Продукт: [продукт], цикл сделки [длительность цикла]. Типовые ответы на холодные письма: [возражение 1], [возражение 2], [возражение 3]. Текущая reply-to-meeting конверсия: [конверсия]. Задача: Построить 90-минутный воркшоп по обработке ответов и возражений на холодные письма, с ролевыми играми и материалами для самостоятельной практики. Формат вывода: (1) Тайминг воркшопа на 90 минут с блоками (теория, демо, практика, дебриф). (2) Банк из 5 возражений с LAER-скриптом ответа (Listen-Acknowledge-Explore-Respond) для каждого. (3) Чек-лист оценки SDR после воркшопа: 6 критериев, шкала 1-5, threshold для допуска к реальной базе. Детали: Фокус на письменной коммуникации, не на звонках. Включи примеры ответов в тональности [корпоративная/дружелюбная]. Не используй скрипты длиннее 4 предложений — SDR должен отвечать в течение 2 часов.
6 правил промтов для холодных писем
Используйте эти правила, чтобы писать холодные письма с высоким Reply Rate в ChatGPT и Claude
Задайте роль cold email эксперта
Вместо 'Ты копирайтер' укажите: 'Ты SDR с 7 лет в B2B SaaS, пишешь письма по фреймворку AIDA с Reply Rate 15%'. ИИ включит нужные паттерны outbound.
Указывайте данные об ICP и триггере
Давайте ИИ: должность лида, размер компании, индустрию, триггер события (найм, раунд, новость) и боль JTBD. Без этого письмо будет шаблонным и уйдёт в спам.
Запрашивайте формат AIDA или PAS
Просите структуру: Subject до 40 символов, Hook (1 строка), Value (2 строки), CTA (вопрос). Укажите фреймворк PAS, AIDA или BBB (Bullets, Brevity, Blunt) явно.
Уточняйте стадию воронки и касание
Первое касание, follow-up №2 или break-up письмо — тон разный. Формула: 'Напиши [N-е касание] для [ICP] после [триггер], цель — booked meeting'.
Итерируйте через A/B варианты
Follow-up: 'Сделай 3 версии Subject под Open Rate 60%+, убери слова-спам-триггеры (free, guarantee), добавь персонализацию по LinkedIn-посту лида'.
Избегайте я-centric промтов
До: 'Напиши письмо, что мы №1 на рынке CRM'. После: 'Напиши письмо с болью лида (отток 8%) и 1 кейсом похожей компании, без упоминания нас в первых 2 строках'.
FAQ: промты для холодных писем
Промты для холодных писем — это структурированные инструкции для нейросети, задающие роль отправителя, тип письма, зацепку и целевое действие. В ChatGPT такой промт описывает вводные: например, SDR продаёт SaaS-платформу, использует зацепку через раунд инвестиций и закрывает на 15-минутный созвон. Хороший промт включает формулу AIDA, ограничение по длине (до 120 слов) и запрет на клише «уделите пару минут». Генератор GUSAROV собирает промт из 5 полей и выдаёт готовый шаблон с персонализацией под ЛПР. Скопируйте промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите письмо с open rate выше 40%.
Задайте ChatGPT промт с ролью Account Executive, типом письма «Follow-up после тишины» и целью «короткий ответ да/нет». Укажите контекст: прошлое касание было 7 дней назад, клиент открыл письмо, но не ответил. Добавьте новую зацепку — публикацию ЛПР в LinkedIn или свежую новость компании. Попросите ChatGPT написать 3 варианта: мягкий, прямой и с break-up сценарием, каждый до 80 слов, с одним вопросом в конце. Укажите tone of voice — дружелюбный, без давления. Такой промт даёт reply rate 12–18% против стандартных 3%. Вставьте промт в ChatGPT, выберите лучший вариант и отправьте через Reply.io.
Менеджер по продажам экономит 3–4 часа в день, делегируя рутину написания писем нейросети через готовые промты. Вместо того чтобы вручную подбирать зацепку под каждого из 50 лидов, SDR выбирает в генераторе GUSAROV роль, продукт (SaaS или консалтинг), тип письма и зацепку — за 30 секунд получает промт для ChatGPT или Claude. Это поднимает конверсию в ответ с 2% до 10–15%, потому что ИИ адаптирует tone of voice под ЛПР и встраивает персонализацию из LinkedIn. Key Account Manager использует промты для писем после встречи и break-up сценариев. Попробуйте бесплатный генератор и соберите первый промт прямо сейчас.
Промт для первого касания фокусируется на зацепке и ценностном предложении, а промт для break-up письма — на финальном триггере потери интереса. В первом случае Claude получает инструкцию: представить отправителя, упомянуть свежую новость компании клиента, показать релевантный кейс и предложить 15-минутный созвон. Во втором случае промт требует написать короткое прощальное письмо с фразой «закрываю ваш контакт» и открытым вопросом про приоритеты на квартал. Break-up даёт reply rate 16–20% — выше, чем у обычных follow-up. Длина первого касания — 90–120 слов, break-up — 50–70 слов. Используйте оба типа промтов в Claude для полного цикла outbound.
Промты генератора GUSAROV работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat. ChatGPT и Claude лучше держат структуру AIDA и тонко подстраивают tone of voice под Account Executive или Key Account Manager. YandexGPT и GigaChat точнее работают с русскоязычными ЛПР, корректно склоняют названия компаний и учитывают деловой этикет рынка СНГ. Gemini хорошо справляется с письмами на английском для зарубежных SaaS-лидов. Для пилотных проектов в российских B2B-компаниях выбирайте YandexGPT или GigaChat — получите reply rate 10–14%. Вставьте один промт в любую нейросеть и сравните варианты — бесплатно за 3 минуты.