AI-промты для акционных предложений
Задайте механику и канал — получите готовый промт под акцию
- Офферы под цель: выручка, средний чек или LTV
- Готовые CTA под email, push, Telegram и маркетплейсы
- Учёт маржи, остатков и каннибализации продаж
Конструктор промтов для промо-кампаний
Выберите тип акции, канал и бизнес-цель — соберите промт под запуск промо
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Маркетолог садится писать акционное предложение к чёрной пятнице и за два-три часа успевает только набросать заголовок — а нужны ещё письмо, push, пост в Telegram и баннер. Грамотные промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину: нейросеть за минуты готовит механику скидки, кешбэка или бандла 2+1, формулирует оффер под канал и подбирает повод — от запуска нового продукта до реактивации базы. Укажите роль AI (например, trade-маркетолог), тип акции и бизнес-цель — получите промт, который ChatGPT развернёт в готовый текст с CTA и A/B-вариантами. Бесплатный генератор промтов держит логику сегментов и форматов, поэтому автоматизация не ломает tone of voice бренда и экономит большую часть времени на копирайтинге. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу — скопируйте его в ChatGPT, Claude или любую другую нейросеть.
Промты для акционных предложений: гайд
Выберите тип акции и канал
Укажите Тип акции, Канал и Повод — это задаст структуру промта под вашу маркетинговую кампанию.
Настройте тон и формат вывода
Подберите тон коммуникации и формат вывода, например 'дружелюбный тон + таблица офферов' для email-рассылки.
Опишите продукт и аудиторию
Впишите Продукт, Аудиторию и Ограничения по марже — промт учтёт реальные цифры и сделает оффер точнее.
Скопируйте промт и запустите
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите готовые варианты акционных предложений.
Кто использует промты для акций
Генератор помогает маркетологам, email-специалистам, SMM и ритейлерам собирать акции в ChatGPT и Claude
Email-маркетолог в e-commerce
На каждую распродажу пишу 6 писем вручную — уходит 2 дня
Соберите цепочку из 6 писем под акцию за 15 минут
Бренд-менеджер ритейл-сети
К Чёрной пятнице готовлю 20 механик — путаюсь в скидках и бандлах
Получайте матрицу из 20 механик со скидками и бандлами сразу
SMM-менеджер Telegram и Push
Пишу по 30 анонсов акций в месяц — тексты сливаются в одинаковые
Генерируйте анонсы для Telegram и Push с разными хуками за раз
Владелец онлайн-магазина
Нужно срочно распродать остатки, а идей для повода и оффера нет
Придумайте повод, оффер и лендинг под распродажу остатков за час
Ещё промты для акционных предложений
Промты дополняют генератор смежными задачами по промо. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит прошлых акций с выводами по ROI и каннибализации
Аудит промоРоль: Ты Senior промо-аналитик с 7 лет опыта в разработке акционных предложений для ритейла и FMCG. Экспертиза: когортный анализ, incremental lift, матрица каннибализации категорий. Контекст: Я маркетолог в [тип бизнеса: ритейл/e-com/DTC]. За период [период анализа] мы провели серию акций: [список механик: скидка/бандл/кешбэк]. Данные: выручка по SKU [ссылка на выгрузку], маржинальность [% по категориям], redemption rate [%], доля новых клиентов в чеке [%], средний чек до и во время промо [суммы]. Задача: Провести ретро-аудит акционных предложений и выявить, какие механики дали реальный инкрементальный прирост, а какие каннибализировали базовые продажи. Формат вывода: (1) Сводная таблица по акциям: механика, ROI, incremental revenue, каннибализация %, вердикт 'масштабировать / оптимизировать / закрыть'. (2) Топ-3 инсайта с цифрами и причинами. (3) Чек-лист из 5 правил для следующих промо на основе найденных паттернов. Детали: Опирайся на методологию incremental lift и разделение halo-эффекта от прямой каннибализации. Избегай оценок без цифр и фраз 'акция прошла успешно' без обоснования через маржу.'
Анализ акций конкурентов и карта позиционирования промо
КонкурентыРоль: Ты Head of Competitive Intelligence с 6 лет опыта в мониторинге промо-активностей FMCG и ритейл-сетей. Экспертиза: SWOT по промо, матрица 'механика × повод', анализ ценового позиционирования. Контекст: Я промо-стратег в [категория: косметика/продукты/электроника]. Период наблюдения: [даты]. Конкуренты: [список 3–5 брендов]. Данные: скриншоты акций [ссылка на архив], типы механик конкурентов [скидка/бандл/кешбэк], каналы коммуникации [email/push/Reels], глубина скидки [% диапазон]. Задача: Построить карту промо-ландшафта и найти 'белые пятна' — механики и поводы, которые конкуренты не закрывают, но они релевантны нашей аудитории [портрет ЦА]. Формат вывода: (1) Матрица 'конкурент × механика × повод × глубина скидки'. (2) SWOT по нашим промо vs рынок. (3) 5 гипотез акций с обоснованием 'почему именно это белое пятно'. Детали: Разделяй регулярные и событийные акции. Не предлагай копировать — ищи дифференциацию по механике или сегменту.'
План A/B-тестов механик акций на квартал
A/B тестыРоль: Ты CRO-специалист с 5 лет опыта в тестировании промо-механик в e-commerce. Экспертиза: дизайн A/B-тестов, расчёт MDE, приоритизация по ICE. Контекст: Я маркетолог в [тип бизнеса]. Квартал: [Q и год]. Текущий трафик: [visits/месяц], конверсия в заказ [%], средний чек [сумма], доля промо-заказов [%]. Доступные механики для теста: [скидка %, кешбэк, подарок, бандл, флеш]. Задача: Составить roadmap из 6–8 A/B-тестов промо-механик на квартал с приоритизацией и расчётом необходимого трафика. Фormat вывода: (1) Таблица тестов: гипотеза, механика, метрика успеха, MDE, размер выборки, длительность, ICE-скор. (2) Карта зависимостей тестов (что после чего). (3) Шаблон документа гипотезы для команды. Формат вывода: (1) Таблица тестов с колонками гипотеза/метрика/MDE/ICE. (2) График последовательности. (3) Шаблон hypothesis doc. Детали: Используй ICE и RICE для приоритизации. Каждая гипотеза — одна переменная. Избегай тестов без заранее определённой метрики и порога значимости p<0.05.'
Брифинг команды и обучение промо-грамотности
ОнбордингРоль: Ты тренер по маркетингу с 8 лет опыта в обучении команд разработке акционных предложений. Экспертиза: фреймворки AIDA и JTBD в промо, юнит-экономика акций, матрица механик. Контекст: Я Head of Marketing в [тип компании]. Команда: [N маркетологов, уровень junior/middle]. Проблема: [например, шаблонные скидки без анализа маржи]. Доступное время: [часов на обучение], бюджет на материалы [сумма]. Задача: Разработать программу внутреннего воркшопа на 4 модуля по созданию прибыльных акций, с практикой и пост-проверкой знаний. Формат вывода: (1) Структура воркшопа: 4 модуля с темами, длительностью, форматом (лекция/кейс/симуляция). (2) Набор практических заданий с эталонными решениями. (3) Чек-лист из 10 пунктов 'как проверить акцию до запуска' и тест на 15 вопросов. Детали: Модули должны покрывать юнит-экономику, выбор механики под цель, подбор канала, пост-аналитику. Опирайся на реальные кейсы компании, а не абстрактные примеры. Избегай теории без практических шаблонов.'
6 правил промтов для акций
Используйте эти правила, чтобы получать конверсионные акционные офферы в ChatGPT и Claude
Задайте узкую роль промо-эксперта
Вместо «Ты маркетолог» пишите: «Ты trade-маркетолог с 7 лет опыта акций в e-commerce, знаешь AIDA и RFM». ИИ подберёт механику под сегмент.
Указывайте маржу и KPI акции
Давайте промту маржу товара, средний чек, CAC, целевой ROMI и допустимую скидку в %. Без цифр ИИ предложит «-50%», которая съест P&L и даст отрицательный uplift.
Запрашивайте формат оффера AIDA
Просите вывод по AIDA или Hook-Offer-Deadline-CTA плюс ICE-скоринг трёх механик. Пример: «Дай 3 оффера таблицей: механика, скидка, прогноз uplift, ICE».
Укажите повод и стадию воронки
Black Friday для холодной базы и реактивация спящих в CRM требуют разных механик. Шаблон: «Повод: [8 марта], сегмент: [LTV>3 покупок], канал: [email+push]».
Итерируйте через follow-up по RFM
После первого ответа уточняйте: «Переделай под RFM-сегмент Champions, добавь механику bundle вместо скидки, сохрани маржу не ниже 35%». Так офферы становятся адресными.
Избегайте безадресных скидок
До: «Придумай акцию на весну». После: «Механика для сегмента lapsed 90+ дней, цель — вернуть 15% базы, бюджет скидки до 20% от маржи, канал email+SMS».
FAQ: промты для акционных предложений
Промты для акционных предложений — это структурированные задания для нейросети, которые описывают тип акции, канал, повод и бизнес-цель, чтобы AI сгенерировал готовую механику и тексты. В промт закладывают роль (например, Head of Marketing ритейл-сети), формат (скидка в процентах, кешбэк бонусами, подарок, бандл 2+1) и KPI: рост выручки, средний чек, частота покупок. В ChatGPT такие промты помогают за один запрос получить офер, условия и 3-5 вариантов заголовков для Email или Telegram. Хороший промт содержит ограничения по марже и длине текста. Скопируйте шаблон из бесплатного генератора GUSAROV и адаптируйте под Чёрную пятницу или День рождения бренда.
Задайте ChatGPT роль Senior-маркетолога и опишите параметры: тип — скидка 30-50%, канал — Email-рассылка, повод — Чёрная пятница, цель — сокращение остатков. В промт добавьте требования: тема письма до 50 символов, прехедер, оффер по AIDA, 2 CTA и таймер дедлайна. Попросите ChatGPT вернуть 3 варианта, где первый — агрессивный по цене, второй — с бандлом 2+1, третий — с кешбэком бонусами. Укажите целевую маржу и средний чек для калибровки глубины скидки. Вставьте в ChatGPT также топ-5 SKU и сегмент аудитории (VIP, спящие, новые). Попробуйте готовый промт из генератора GUSAROV и получите рабочую механику за 30 секунд.
Маркетологу промты для акций экономят 5-7 часов на каждый запуск: вместо ручного брейншторма нейросеть за минуту выдаёт механику, условия и тексты под любой канал. Middle-маркетолог с помощью Claude быстро перебирает гипотезы для сезонной распродажи, сравнивает скидку в процентах и кешбэк бонусами по ожидаемой ROMI. CMO ритейл-сети использует AI для масштабирования: один промт превращается в 20 локальных офферов по регионам. Промты стандартизируют тон бренда и снимают риск забыть про мелкий шрифт или ограничения ФЗ-38. Используйте бесплатный генератор GUSAROV, чтобы собрать промт под свою цель — рост выручки или частоты покупок — и вставить его в любую нейросеть.
Промты для скидок фокусируются на проценте и дедлайне, а промты для бандлов и кешбэка — на воспринимаемой ценности и LTV. В промте для скидки вы просите Claude рассчитать глубину дисконта под целевую маржу и написать жёсткий CTA для Push-уведомления. Для бандла 2+1 промт требует подобрать комплементарные SKU и обосновать выгоду через средний чек. Промт для кешбэка бонусами акцентирует возврат клиента: заложите механику сгорания баллов и триггер повторной покупки за 14 дней. Каналы тоже разные: скидки хорошо работают в Email, бандлы — на Landing page, кешбэк — в Telegram. Скопируйте нужный шаблон в генераторе GUSAROV и адаптируйте под повод.
Промты для акционных предложений из генератора GUSAROV работают в ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat, но с нюансами. ChatGPT и Claude сильнее в креативе и длинных лендингах для запуска нового продукта — держат структуру AIDA и тон бренда. Gemini хорошо считает юнит-экономику акции и сравнивает скидку с кешбэком по ROMI. YandexGPT и GigaChat предпочтительны для российского ритейла: учитывают ФЗ-38 о рекламе, корректно работают с рублями и локальными поводами вроде Дня рождения бренда. Для Push и Telegram достаточно YandexGPT, для Email-цепочек и Landing page берите ChatGPT или Claude. Вставьте готовый промт из бесплатного генератора в любую нейросеть и сравните результаты.