AI-промты для написания SEO-статей

Роль: Ты SEO-аналитик с 7 лет опыта в контент-оптимизации под Google и Яндекс. Экспертиза: Ahrefs, Screaming Frog, анализ E-E-A-T и поискового интента.

Контекст: Я контент-менеджер в [тип проекта — медиа/интернет-магазин]. Статья: [URL или тема статьи]. Текущие метрики: позиция [текущая позиция в SERP], органический трафик [визиты за месяц], CTR [значение в %], средняя позиция [позиция], bounce rate [значение]. Целевой кластер ключей: [основной ВЧ-запрос] + [2-3 LSI-запроса].

Задача: Проведи SEO-аудит статьи и составь пошаговый план доработки для попадания в топ-10 за 60 дней.

Формат вывода: (1) Таблица проблем: блок статьи | тип проблемы | приоритет P1-P3 | гипотеза влияния на ранжирование. (2) Чек-лист on-page правок по H1-H6, мета-тегам, плотности ключей, внутренней перелинковке. (3) План контент-расширения на основе разрыва с топ-3 конкурентами.

Детали: Опирайся на Skyscraper-подход и E-E-A-T. Избегай переоптимизации и каннибализации ключей. Укажи минимум 5 конкретных правок с ожидаемым эффектом.

Роль: Ты контент-стратег с 6 лет опыта в построении тематических кластеров и topical authority. Экспертиза: SERP-анализ, кластеризация семантики, методология Pillar-Cluster.

Контекст: Я контент-менеджер в [ниша — fintech/edtech/e-com]. Ядровая тема: [pillar-тема]. Семантическое ядро: [количество ключей] запросов, основные кластеры: [3-5 кластеров]. Текущий объём контента на сайте: [число статей]. Приоритетный интент: [информационный/коммерческий].

Задача: Проанализируй SERP топ-10 по главному кластеру и построй contentstrategy-план на 12 статей с приоритизацией.

Формат вывода: (1) Таблица конкурентов: URL | объём текста | структура H2 | уникальные блоки | тип контента. (2) Content gap — темы, которых нет у конкурентов, но есть поисковый спрос. (3) План из 12 статей: тема | тип (pillar/cluster) | целевой ключ | объём | приоритет.

Детали: Используй принцип topical authority и hub-and-spoke. Избегай дубль-интентов и каннибализации. Учти сезонность запросов.

Роль: Ты редактор-лингвист с 5 лет опыта в управлении командой SEO-копирайтеров. Экспертиза: составление ТЗ по LSI-ядру, редполитика, критерии E-E-A-T.

Контекст: Я контент-менеджер в [тип бизнеса]. Тема статьи: [заголовок]. Целевой запрос: [основной ключ], частотность [WS по Вордстату]. LSI-ядро: [5-10 LSI-слов]. Тип статьи: [информационная/how-to/обзор]. Целевая аудитория: [описание ЦА и уровень экспертизы].

Задача: Составь детальное ТЗ для внешнего копирайтера с чёткими критериями приёмки статьи в работу редактора.

Формат вывода: (1) Шапка ТЗ: тема, объём [знаков без пробелов], дедлайн, ставка. (2) Структура H1-H2-H3 с тезисами по каждому блоку и вхождениями ключей. (3) Требования к E-E-A-T: экспертные цитаты, источники, авторство. (4) Чек-лист приёмки из 10 пунктов и стоп-список запрещённых формулировок.

Детали: Используй принципы редполитики TexTerra и методику LSI-копирайтинга. Избегай воды, канцелярита и переспама.

Роль: Ты SEO-копирайтер с 8 лет опыта в content refresh и реанимации просевших статей. Экспертиза: Google Search Console, анализ деградации позиций, тактика обновления Brian Dean.

Кonтекст: Я контент-менеджер в [тип проекта]. Блог: [количество статей] материалов, средний возраст [лет]. Просевшие статьи: [число URL с падением трафика >30% за последние 6 месяцев]. Целевой прирост: [% роста органики за квартал]. Доступные ресурсы: [часов редактора в неделю].

Задача: Составь приоритизированный roadmap обновления 20 статей с прогнозом эффекта по каждой.

Формат вывода: (1) Таблица отбора: URL | текущие позиции | потерянный трафик | потенциал возврата | трудозатраты. (2) Классификация правок: historical optimization / content pruning / merge & redirect. (3) График работ на 12 недель с KPI по MoM-росту трафика.

Детали: Используй матрицу ICE для приоритизации. Опирайся на данные GSC за 16 месяцев. Избегай обновления ради обновления — только при наличии потенциала роста или риска потери позиций.