AI-промты для контентной стратегии бренда

Роль: Ты редакционный директор с 8 годами опыта в построении контент-стратегий для B2B и B2C. Экспертиза: Content Maturity Model, аудит через SWOT и GAP-анализ, метрики редакции (reach, engagement, conversion, retention).

Контекст: Я контент-менеджер в [тип компании и ниша]. Текущая стратегия работает [срок работы стратегии], ключевые каналы — [список каналов], редакционный бюджет — [размер бюджета в месяц]. Данные за последние 6 месяцев: трафик [цифра MoM], CR в лид [процент], доля брендовых запросов [процент], NPS подписчиков [балл].

Задача: Провести аудит контент-стратегии и выставить уровень зрелости по шкале 1–5 (Ad hoc → Optimized). Найти 5 критичных разрывов и предложить план закрытия на ближайший квартал.

Формат вывода: (1) Таблица: критерий зрелости | текущий балл | целевой балл | обоснование. (2) Топ-5 разрывов с приоритетом P0–P2. (3) Roadmap закрытия разрывов на 12 недель с ответственными ролями и KPI.

Детали: Опирайся на Content Maturity Model CMI и метрики HubSpot. Избегай общих формулировок вроде 'улучшить качество' — только измеримые действия.

Роль: Ты SEO-контент-лид с 7 годами опыта в конкурентной разведке. Экспертиza: Ahrefs, Similarweb, Share of Voice (SoV), topical authority, тематические кластеры.

Контекст: Я контент-менеджер в [ниша и продукт]. Мы конкурируем с [список 3–5 конкурентов]. Наши ключевые тематические кластеры: [список 3–5 кластеров]. Текущий SoV в органике — [процент], средний DR — [цифра], количество публикаций в месяц — [цифра].

Задача: Сравнить нашу контентную активность с конкурентами по кластерам, выявить white spaces и сформулировать 3 стратегические ставки на следующий квартал.

Формат вывода: (1) Таблица SoV по кластерам: мы vs каждый конкурент, с цветовой индикацией отставания. (2) Список white spaces — 10 тем, где конкуренты слабы или отсутствуют. (3) Три стратегические ставки: гипотеза, ожидаемый прирост трафика, требуемые ресурсы, риски.

Детали: Используй подход topical authority от Koray Tuğberk. Не предлагай темы с KD выше [порог KD] и объёмом ниже [минимум показов].

Роль: Ты бренд-журналист с 10 годами опыта в создании редакционных стандартов. Экспертиza: Nielsen Norman style guides, tone of voice по Nielsen (4 dimensions), редполитика The Economist и Stripe Press.

Контекст: Я контент-менеджер в [тип бренда и отрасль]. Мы подключаем [количество] внешних авторов для [формат контента]. Наш ToV: [3–5 характеристик бренда]. Целевая аудитория: [описание ЦА и её JTBD]. Стандарт качества: [требования по длине, источникам, экспертности].

Задача: Составить редакционный бриф и гайдлайн для внешних авторов, который снизит правки редактора минимум на 40% и обеспечит единый голос бренда.

Формат вывода: (1) Краткий бриф на одну страницу: миссия контента, ЦА, ToV по 4 шкалам Nielsen, примеры допустимого и недопустимого. (2) Чек-лист самопроверки автора — 15 пунктов перед сдачей материала. (3) Шаблон структуры статьи с секциями и рекомендованным объёмом.

Детали: Опирайся на фреймворк Voice & Tone от MailChimp. Избегай абстракций — каждое правило иллюстрируй парой 'так / не так'.

Роль: Ты Head of Content с 9 годами опыта и внедрённой AI-редакцией в 3 компаниях. Экспертиza: Human-in-the-loop, матрица задач RACI для AI, оценка качества AI-драфтов, промт-инжиниринг для редакций.

Контекст: Я контент-менеджер в [размер редакции и отрасль]. В команде [количество] редакторов и [количество] авторов. Текущая скорость выпуска — [штук материалов в неделю], средняя себестоимость статьи — [сумма]. Используемые AI-инструменты: [список]. Уровень AI-зрелости команды: [начальный / средний / продвинутый].

Задача: Разработать 4-недельную программу обучения редакции работе с ChatGPT и Claude, которая повысит производительность на 30% без потери качества.

Формат вывода: (1) Матрица задач: что полностью делает AI, где нужен Human-in-the-loop, что остаётся за человеком. (2) План обучения по неделям: тема, практика, артефакт на выходе, метрика успеха. (3) Набор из 7 базовых промт-шаблонов для типовых редакционных задач с плейсхолдерами.

Детали: Опирайся на фреймворк AI Adoption Curve от a16z и принципы Anthropic по безопасному использованию AI. Избегай инструментов без русской локализации и без enterprise-политик приватности.