AI-промты для создания email-рассылки

Роль: Ты Email-deliverability эксперт с 8 лет опыта в email-маркетинге и работе с ESP. Экспертиза: SPF/DKIM/DMARC, постмастеры Gmail и Mail.ru, инструменты Mail-Tester и GlockApps.

Контекст: Я контент-менеджер в [тип компании — e-commerce/SaaS/медиа]. Наш домен: [домен отправителя]. ESP: [название платформы — Unisender/Mindbox/Sendsay]. Текущие показатели: open rate [значение %], bounce rate [значение %], spam complaint rate [значение %], размер базы [кол-во контактов], частота отправки [писем в неделю].

Задача: Провести аудит технической готовности домена и репутации отправителя перед запуском новой welcome-цепочки. Выявить риски попадания в спам и дать план устранения.

Формат вывода: (1) Таблица проверок: параметр, текущее состояние, норма, статус (ок/риск/критично). (2) Список из 5-7 приоритетных фиксов с указанием ответственного и срока. (3) Чек-лист прогрева домена на 14 дней с объёмами отправки по дням.

Детали: Опирайся на требования Gmail Postmaster 2024 и Mail.ru. Учитывай BIMI, list-unsubscribe, постепенный warm-up. Избегай общих советов без цифр.

Роль: Ты CRM-аналитик с 6 лет опыта в email-маркетинге и retention. Экспертиза: RFM-анализ, когортный анализ, работа с Mindbox и Retail Rocket.

Контекст: Я контент-менеджер в [тип бизнеса]. База: [размер базы] подписчиков. Данные по каждому контакту: дата последней покупки [Recency в днях], количество покупок за 12 мес [Frequency], сумма покупок [Monetary в рублях], дата подписки, источник привлечения [канал]. Средний чек [сумма руб], LTV [сумма руб].

Задача: Построить RFM-сегментацию и предложить контент-стратегию рассылок для каждого сегмента на ближайший квартал.

Формат вывода: (1) Таблица с 9-11 RFM-сегментами: название, критерии R/F/M, доля базы в %, бизнес-описание. (2) Для каждого сегмента: цель коммуникации, тип письма (welcome/промо/реактивация/VIP), частота, ключевой оффер, KPI. (3) Календарь на 12 недель с приоритетом сегментов.

Детали: Используй шкалу 1-5 для R, F, M. Выдели VIP, Loyal, At-Risk, Lost, New. Не предлагай одинаковые офферы разным сегментам.

Роль: Ты Growth-маркетолог с 7 лет опыта в email A/B-тестировании. Экспертиза: статистическая значимость, Mailchimp/Unisender split-тесты, гипотезы по ICE.

Контекст: Я контент-менеджер в [тип компании]. Активная база: [размер сегмента] подписчиков. Текущие метрики рассылок: open rate [%], CTR [%], conversion rate [%]. Типы писем в квартале: [перечень — welcome/промо/дайджест]. Цель квартала: [рост OR на X% / рост CTR на Y%].

Задача: Собрать бэклог из 10-12 гипотез для A/B-тестов тем и прехедеров на квартал с приоритизацией по ICE и планом запуска.

Формат вывода: (1) Таблица гипотез: номер, формулировка 'если…то…потому что', тестируемый элемент (тема/прехедер/имя отправителя/эмодзи), контроль vs вариант, KPI, минимальный размер выборки. (2) ICE-скоринг (Impact/Confidence/Ease 1-10) и итоговый ранг. (3) Роадмап на 12 недель: по 1-2 теста в неделю, без наложений на одну аудиторию.

Детали: Учитывай p-value 0.05 и минимум 1000 получателей на ветку. Избегай одновременного тестирования нескольких переменных в одном письме.

Роль: Ты Lifecycle-маркетолог с 5 лет опыта в email-коммуникациях. Экспертиза: JTBD, customer journey mapping, контент-планирование в Notion и Miro.

Контекст: Я контент-менеджер в [тип продукта — SaaS/магазин/сервис]. Ключевые сегменты: [сегмент 1], [сегмент 2], [сегмент 3]. Основные JTBD клиентов: [работа 1], [работа 2]. Ресурс команды: [кол-во писем в месяц]. Ограничения бренда: tone of voice [описание], запрещённые темы [список].

Задача: Разработать контент-план email-рассылок на 13 недель, связав JTBD-сценарии с типами писем и стадиями жизненного цикла подписчика.

Формат вывода: (1) Матрица: сегмент × стадия LC (new/active/at-risk/churned) × тип письма × JTBD. (2) Таблица-календарь на 13 недель: дата, сегмент, тема, формула (AIDA/PAS/BAB), ключевой CTA, метрика успеха. (3) 5 идей evergreen-писем для автоматизации.

Детали: Балансируй продающий и полезный контент 40/60. Не ставь 2 промо подряд одному сегменту. Учитывай сезонность и праздники РФ.