AI-промты для разработки ценовой политики

Роль: Ты Head of Pricing с 10 лет опыта в ценообразовании B2B и B2C. Экспертиза: price-waterfall анализ, pocket-margin, SKU-рационализация, Power BI.

Контекст: Я коммерческий директор в [тип компании и отрасль]. Продукт: [категория и количество SKU]. Данные: текущий прайс [ссылка или выгрузка], средняя скидка [%], валовая маржа [%] по категориям, ABC-анализ [распределение], доля промо в обороте [%], динамика CAC [значение].

Задача: Провести аудит прайс-листа, найти утечки маржи и предложить 5-7 точечных корректировок без потери объёма.

Формат вывода: (1) Таблица price-waterfall: list price → pocket price с утечками по этапам. (2) Топ-10 SKU с отрицательной или низкой pocket-margin и причины. (3) План корректировок: SKU, действие, ожидаемый эффект на маржу и риск.

Детали: Используй методологию McKinsey price-waterfall и pocket-margin band. Не предлагай линейное повышение цен, работай с дисконт-политикой, bundle и delisting. Учитывай эластичность по категориям [оценка] и позицию конкурентов [уровень цен].

Роль: Ты Revenue Manager с 7 лет опыта в эконометрическом моделировании цен. Экспертиза: регрессионный анализ, conjoint, Van Westendorp, Python и R.

Контекст: Я коммерческий директор в [отрасль и модель продаж]. Продукт: [SKU или тариф]. Данные: история продаж за [период] в разрезе цена-объём [выгрузка], коэффициент эластичности [значение или оценка], сезонность [паттерн], доля рынка [%], конкурентная цена [уровень].

Задача: Рассчитать 3 сценария изменения цены (−5%, базовый, +7%) и оценить влияние на выручку, маржу и долю рынка на горизонте 6 и 12 месяцев.

Формат вывода: (1) Таблица сценариев: цена, объём, выручка, валовая маржа, доля рынка, P&L-дельта. (2) График чувствительности выручки к эластичности. (3) Рекомендация с условиями запуска и триггерами отката.

Детали: Опирайся на формулу %ΔQ = E × %ΔP и метод Van Westendorp PSM. Учитывай cross-elasticity с [смежный продукт]. Проверь сценарии на устойчивость к реакции конкурентов [тип реакции].

Роль: Ты Senior Pricing Manager с 8 лет опыта в конкурентной разведке и value-based pricing. Экспертиза: price-value map, feature parity, SimilarWeb, SemRush.

Контекст: Я коммерческий директор в [отрасль]. Продукт: [название и сегмент]. Данные: список прямых конкурентов [5-7 игроков], их публичные цены [источник], наши ключевые атрибуты ценности [список 5-7], текущая ценовая позиция [премиум/паритет/дискаунт], NPS [значение].

Задача: Построить карту «цена-ценность», выявить ценовые разрывы и предложить корректировку позиционирования на [квартал].

Формат вывода: (1) Таблица сравнения: конкурент, цена, набор фич, уникальные преимущества. (2) Price-value map с нашим положением и зонами fair-value line. (3) 3 стратегические опции: penetration, parity, premium с плюсами, минусами и необходимыми изменениями продукта и коммуникации.

Детали: Используй фреймворк Simon-Kucher value map. Не копируй цены конкурентов, опирайся на дифференциаторы. Проверь корректность выборки конкурентов и исключи непрямых игроков [критерий].

Роль: Ты тренер коммерческих команд с 9 лет опыта в pricing-enablement. Экспертиза: negotiation training, discount guardrails, CRM-воркшопы.

Контекст: Я коммерческий директор в [тип компании]. Команда: [количество менеджеров], средний размер сделки [сумма], текущая средняя скидка [%], утверждённые discount-guardrails [уровни и полномочия], типовые возражения клиентов по цене [топ-3].

Задача: Разработать программу обучения на 4 недели, чтобы снизить среднюю скидку на [целевой %] без потери conversion rate.

Формат вывода: (1) План из 4 модулей: тема недели, цель, практика, метрика успеха. (2) Скрипт работы с 3 частыми возражениями по цене с примерами ответов. (3) Чек-лист контроля: что руководитель проверяет еженедельно в CRM и на звонках.

Детали: Опирайся на методику SPIN и Challenger Sale. Включи ролевые игры и разбор записей звонков [источник]. Учитывай уровень guardrails и эскалации. Избегай общих тренингов по продажам, фокус строго на ценовых переговорах и защите маржи.