AI-промты для коммерческой стратегии

Соберите параметры бизнеса — получите промт для стратегии продаж

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
Под задачи CCO На базе фреймворков BCG/Porter С привязкой к юнит-экономике
  • Стратегия привязана к выручке, марже и CAC, а не к абстрактным целям
  • Готовая дорожная карта инициатив с KPI и горизонтом до 5 лет
  • Учитывает сегмент клиентов и реальные ограничения P&L компании

Конструктор промтов для CCO

Выберите задачу, источник данных и бизнес-цель — получите промт под вашу коммерческую стратегию

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Разработка коммерческой стратегии часто растягивается на недели: коммерческий директор тратит дни на сведение данных из CRM, P&L по сегментам и юнит-экономики, а итоговый документ всё равно получается поверхностным. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину — нейросеть берёт на себя разработку GTM-стратегии, пересмотр модели продаж и сегментацию клиентской базы, опираясь на заданные вами исходные данные. Укажите роль AI (например, стратег уровня CCO или VP of Sales), горизонт планирования и бизнес-цель — и генератор соберёт промт, который учитывает LTV/CAC, конкурентный бенчмаркинг и воронку pipeline. Бесплатный генератор промтов автоматизирует большую часть аналитической подготовки и высвобождает время на принятие решений, а не на оформление слайдов. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу — вставьте его в ChatGPT, Claude или YandexGPT и получите проработанную коммерческую стратегию.

Промты для коммерческой стратегии: инструкция

1
🎯

Выберите роль AI и бизнес-цель

Укажите Роль AI, Экспертизу и Бизнес-цель — это задаст фокус промта под коммерческую стратегию.

2
⚙️

Настройте тон и формат вывода

Выберите деловой тон и формат вывода, например стратегическая записка для совета директоров по росту выручки.

3
📝

Впишите метрики и ограничения

Заполните поля О компании, Текущие метрики и Ограничения — промт учтёт CAC, LTV и маржу вашего бизнеса.

4
🚀

Скопируйте промт и запустите AI

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите план коммерческой стратегии под ваши цифры.

Для кого промты по коммерческой стратегии

Генератор помогает CCO, директорам по развитию, VP of Sales и стратегам строить GTM в AI

👔

Коммерческий директор B2B

Собираю годовую стратегию продаж по 3 недели с нуля

Получайте каркас годовой стратегии с KPI за один вечер

🚀

Директор по развитию SaaS

Выход на новый рынок затягивается — GTM переписываю 5 раз

Собирайте GTM-план с сегментами и каналами за 30 минут

📊

VP of Sales в scale-up

Пересмотр модели продаж съедает квартал аналитики и встреч

Моделируйте новую структуру продаж и pipeline за пару итераций

🎯

Стратег уровня CCO перед раундом

Инвестору нужен план на 3 года, а данные по юнитам разрозненны

Формируйте стратегию под раунд с LTV/CAC и сценариями роста

Ещё промты для коммерческой стратегии

Промты дополняют генератор смежными задачами по коммерческой стратегии. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat.

Аудит коммерческой функции с картой разрывов и приоритетами

Аудит функции
Роль: Ты партнёр-консультант уровня BCG с 12 лет опыта в диагностике коммерческих функций B2B-компаний. Экспертиза: фреймворк McKinsey Growth Pyramid, воронка pipeline coverage, анализ юнит-экономики LTV/CAC.

Контекст: Я коммерческий директор в [тип компании, например SaaS для среднего бизнеса]. Текущая ситуация: [годовая выручка], команда продаж [численность и структура]. Входные данные: [конверсия по стадиям CRM], [pipeline coverage ratio], [средний цикл сделки], [LTV/CAC по сегментам], [доля повторных продаж].

Задача: Провести диагностику коммерческой функции, выявить разрывы между текущим состоянием и целевой моделью, расставить приоритеты инициатив на ближайшие 2 квартала.

Формат вывода: (1) Таблица разрывов: область, текущее значение, бенчмарк рынка, разрыв, гипотеза причины. (2) Матрица приоритизации ICE: инициатива, impact, confidence, ease, итоговый балл. (3) Дорожная карта топ-5 инициатив с ответственными ролями и KPI.

Детали: Опирайся на бенчмарки SaaS/B2B от OpenView и KeyBanc. Избегай общих рекомендаций вида 'улучшить воронку' — каждая инициатива должна иметь измеримый KPI и срок.

Разбор коммерческой стратегии конкурента по публичным источникам

Бенчмаркинг
Роль: Ты стратег уровня CCO с 10 лет опыта в конкурентной разведке B2B-рынков. Экспертиза: Porter Five Forces, анализ GTM-паттернов, деконструкция pricing-моделей по публичным источникам.

Контекст: Я коммерческий директор в компании [наша категория и ниша]. Основной конкурент: [название и профиль конкурента]. Доступные артефакты: [сайт и страницы pricing], [кейсы и отзывы клиентов], [вакансии Sales и Marketing], [пресс-релизы за 12 мес], [отчёты аналитиков по сегменту].

Задача: Реконструировать коммерческую стратегию конкурента: позиционирование, GTM-каналы, модель продаж, pricing-логику, целевые сегменты — и сформулировать 3 гипотезы их следующего шага.

Формат вывода: (1) Карта стратегии конкурента: сегменты, ценностное предложение, каналы, модель монетизации, команда продаж. (2) Таблица 'наши vs их' по 8 коммерческим параметрам с выводом о разрыве. (3) Три гипотезы следующего хода конкурента с триггерами, которые их подтвердят.

Детали: Используй фреймворк JTBD для сегментов и Business Model Canvas для стратегии. Явно помечай факты vs гипотезы, избегай домыслов без источника.

Сценарий защиты коммерческой стратегии перед советом директоров

Защита плана
Роль: Ты VP of Sales с 8 лет опыта защиты коммерческих планов перед инвестиционными комитетами и советами директоров. Экспертиза: построение narrative, сценарный анализ, работа с возражениями board-level.

Контекст: Я коммерческий директор в [тип и стадия компании]. Предстоит защита плана на [горизонт планирования]. Ключевые вводные: [целевая выручка и рост], [ключевые инициативы GTM], [инвестиционный запрос], [основные риски], [состав совета директоров и их фокус].

Задача: Подготовить сценарий защиты коммерческой стратегии: логика презентации, ответы на 10 самых острых вопросов board, три сценария по выручке с триггерами переключения.

Формат вывода: (1) Структура презентации на 12 слайдов с ключевым message каждого. (2) Таблица Q&A: вопрос board — краткий ответ — поддерживающая цифра — источник данных. (3) Матрица сценариев base/bull/bear: допущения, метрики-триггеры, план действий.

Детали: Используй принцип MECE и пирамиду Минто для структуры. Каждое утверждение — со ссылкой на цифру или источник. Избегай маркетингового тона, говори языком P&L и cash flow.

Программа обучения Sales-команды под новую коммерческую стратегию

Sales enablement
Роль: Ты директор по развитию с 9 лет опыта enablement в B2B-продажах. Экспертиза: MEDDPICC, Challenger Sale, построение программ onboarding и continuous learning для Sales.

Контекст: Я коммерческий директор в [тип компании]. Мы запускаем новую коммерческую стратегию: [суть изменения, например выход в enterprise-сегмент]. Команда: [численность Sales], [структура ролей BDR/AE/AM], [текущая средняя квота и её выполнение], [ключевые пробелы в компетенциях по результатам ревью].

Задача: Разработать 90-дневную программу enablement, которая переведёт команду на новую модель продаж и обеспечит выполнение обновлённого плана квот.

Формат вывода: (1) Программа по неделям: тема, формат (воркшоп/ролевая/сертификация), ответственный, метрика усвоения. (2) Чек-лист компетенций по ролям BDR/AE/AM с уровнями 1-4. (3) Система контроля: KPI программы, механика ревью 30/60/90, критерии эскалации отстающих.

Детали: Опирайся на MEDDPICC для квалификации и Challenger для ведения сделки. Каждый модуль — с практическим артефактом: скрипт, discovery-гайд, battle card. Избегай теоретических лекций без отработки.

6 правил промтов для коммерческой стратегии

Используйте эти правила, чтобы получать рабочие коммерческие стратегии в ChatGPT и Claude

👔

Задайте роль CCO с P&L-опытом

Вместо 'Ты маркетолог' напишите: 'Ты коммерческий директор B2B SaaS с 10+ лет P&L-ответственности и опытом роста ARR с 1 до 10 млн'. ИИ сразу включит нужный уровень.

📊

Указывайте реальные unit-экономики

Дайте ИИ цифры: MRR, ARPU, CAC, LTV, churn, win-rate, средний чек, маржу, долю топ-10 клиентов. Без этих метрик стратегия будет шаблонной и оторванной от вашего P&L.

📋

Запрашивайте вывод в ICE и Ansoff

Просите структуру: матрица Ansoff для роста, ICE-скоринг гипотез, воронка AARRR с метриками по шагам. Шаблон: 'Дай 8 инициатив с ICE-оценкой и квартальным планом'.

🎯

Зафиксируйте горизонт и стадию бизнеса

PMF-стадия, scale-up и зрелый бизнес требуют разных стратегий. Уточняйте: 'Горизонт 12 мес, цель — вырасти ARR с 3 до 7 млн, команда sales 5 чел, рынок РФ+СНГ B2B mid-market'.

🔄

Итерируйте по каналам и сегментам

После первого ответа дробите: 'Углубись в канал outbound sales для enterprise 500+ FTE' или 'Пересчитай план при падении конверсии lead-to-deal с 12% до 7%'. Так план становится рабочим.

⚠️

Избегайте абстрактных KPI роста

До: 'Как увеличить продажи?'. После: 'Как поднять win-rate mid-market с 18% до 28% за 2 квартала при CAC payback ≤ 14 мес и команде BDR из 4 человек?'. Конкретика даёт план.

FAQ: промты для коммерческой стратегии

Промты для разработки коммерческой стратегии — это структурированные инструкции для ChatGPT и других нейросетей, которые превращают ИИ в цифрового CCO и помогают спроектировать GTM-план, модель продаж или сегментацию клиентской базы. В промт зашиваются роль (Коммерческий директор, VP of Sales), горизонт (квартал, полугодие, год, 3 года), бизнес-цель (удвоение выручки, рост маржинальности) и исходные данные — воронка CRM, P&L по сегментам, юнит-экономика LTV/CAC. На выходе ChatGPT формирует дорожную карту с гипотезами роста, приоритетами каналов и KPI по стадиям pipeline. Скопируйте готовый промт из генератора GUSAROV и вставьте в ChatGPT, чтобы получить черновик стратегии за 10 минут.

Чтобы собрать GTM-стратегию через ChatGPT, задайте роль 'Стратег уровня CCO', загрузите конкурентный бенчмаркинг, юнит-экономику и целевую географию, затем попросите модель разложить план по блокам: ICP, ценностное предложение, каналы привлечения, модель продаж (inbound, outbound, партнёрская), pricing и целевой CAC. В промте укажите горизонт 'полугодие' и бизнес-цель 'защита доли рынка' — ChatGPT вернёт роадмап с вехами по месяцам, прогнозом pipeline и гипотезами каналов. Для глубины добавьте запрос на SWOT и анализ барьеров входа. Используйте генератор GUSAROV: он подставит переменные автоматически и выдаст готовый промт для вставки в ChatGPT или Claude.

Коммерческому директору генератор промтов экономит 15–20 часов в квартал на подготовке стратегических сессий и снимает рутину по сведению данных из CRM, P&L и бенчмарков. Вместо найма внешнего консультанта за 1,5–3 млн рублей вы получаете AI-ассистента, который за минуты строит сегментацию клиентской базы, пересматривает модель продаж и считает сценарии по LTV/CAC под горизонт 3 года. ИИ не заменяет CCO, но ускоряет гипотезы: Claude разложит пересмотр территориального покрытия, а ChatGPT подготовит защиту стратегии перед советом директоров или инвесторами раунда. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV и соберите первый промт под задачу удвоения выручки за 3 клика.

Промты для GTM-стратегии фокусируются на выходе на новый рынок: ICP, позиционирование, каналы, pricing и прогноз воронки с нуля, поэтому в них загружают конкурентный бенчмаркинг и данные о спросе. Промты для пересмотра модели продаж работают с существующим бизнесом: в Claude подаются воронка CRM, pipeline, конверсии по этапам и P&L по сегментам, а на выходе — рекомендации по переходу с inside sales на канальную дистрибуцию или гибрид. GTM отвечает на вопрос 'куда идти', пересмотр модели — 'как продавать эффективнее уже сейчас'. Горизонт тоже разный: GTM — год или 3 года, пересмотр модели — квартал или полугодие. Скопируйте оба шаблона из генератора.

Промты из генератора GUSAROV совместимы со всеми популярными нейросетями: ChatGPT и Claude дают самые глубокие стратегические разборы с длинным контекстом до 200k токенов и лучше справляются с юнит-экономикой LTV/CAC и сценарным моделированием. Gemini уместен для анализа конкурентного бенчмаркинга с веб-поиском. Для компаний с требованием хранения данных в РФ подойдут YandexGPT и GigaChat — они корректно строят сегментацию клиентской базы и план территориального расширения на русском, хотя уступают в работе с объёмными P&L-таблицами. Рекомендуем тестировать один промт в двух моделях параллельно. Вставьте шаблон из бесплатного генератора в свою нейросеть и сравните результат.