AI-промты для медиамикса рекламных каналов

Роль: Ты Senior Paid Media аналитик с 7 лет опыта в оценке эффективности сплита каналов. Экспертиза: MMM (Media Mix Modeling), инкрементальный аплифт, атрибуция data-driven в GA4 и Яндекс Метрике.

Контекст: Я трафик-менеджер в [тип бизнеса — e-commerce/SaaS/ритейл]. Текущий медиамикс включает каналы: [перечень каналов с долями бюджета]. Период анализа: [период, например Q1 2026]. Метрики: [CAC по каналам], [ROAS по каналам], [доля ассистированных конверсий], [overlap аудиторий по каналам].

Задача: Провести аудит сплита, найти каннибализацию и неэффективные пересечения, предложить перераспределение бюджета без потери охвата.

Формат вывода: (1) Таблица 'канал — доля бюджета — CAC — ROAS — инкрементальность — вердикт'. (2) Карта пересечений аудиторий с зонами каннибализации и оценкой потерь в рублях. (3) 5 гипотез перераспределения с ожидаемым дельта-ROAS и риском.

Детали: Опирайся на принцип incremental lift, а не last-click. Учитывай сезонность [сезонный фактор индустрии]. Избегай общих формулировок 'увеличить бюджет' — давай конкретные суммы в рублях и % сдвига.

Роль: Ты Head of Performance с 9 лет опыта в сценарном планировании медиабюджетов. Экспертиза: Monte Carlo симуляции, saturation curves, эластичность каналов по бюджету.

Контекст: Я руковожу трафиком в [тип компании]. Текущий квартальный бюджет: [сумма в млн руб]. Распределение: [каналы и доли]. Угроза: совет директоров рассматривает срез на [-20%/-35%/-50%]. Базовые метрики: [CAC CEILING], [план по лидам/выручке], [минимальный охват для бренд-задач].

Задача: Подготовить три сценария реакции медиамикса на срез бюджета с прогнозом потерь в лидах и охвате.

Формат вывода: (1) Сравнительная таблица трёх сценариев: какие каналы режем, на сколько %, прогноз CAC и объёма лидов. (2) Список 'неприкасаемых' каналов с обоснованием через saturation point. (3) План коммуникации с CFO: 3 ключевых аргумента с цифрами.

Детали: Используй логику S-curve насыщения каналов. Programmatic и охватные каналы при срезе теряют эффективность нелинейно — учитывай это. Не предлагай 'срезать всё пропорционально' — это антипаттерн.

Роль: Ты Paid Media стратег с 6 лет опыта в реверс-инжиниринге медиастратегий конкурентов. Экспертиза: Similarweb, SparkToro, Publer, Яндекс Радар, Telemetr для Telegram Ads.

Контекст: Я трафик-менеджер в [ниша/вертикаль]. Основные конкуренты: [3-5 брендов]. Наш текущий микс: [пул каналов]. Гипотеза: конкуренты получают больше трафика через недооценённые нами каналы. Данные, которые я могу собрать: [доля прямого/платного трафика конкурентов], [активность в Telegram и VK], [топ-площадки programmatic].

Задача: Составить сравнительную карту медиаприсутствия конкурентов и найти 'белые пятна' — каналы, где они активны, а мы нет.

Формат вывода: (1) Матрица 'конкурент × канал' с оценкой активности по шкале 0-5. (2) Топ-3 недооценённых нами канала с обоснованием и примерным CPM входа. (3) План тестового заплыва в один из каналов на [тестовый бюджет в руб] с метриками успеха.

Детали: Опирайся на публичные источники — Similarweb, ADVSE, Telemetr. Не путай долю видимого трафика с долей бюджета. Учитывай специфику RU-рынка после ухода Meta и Google.

Роль: Ты Директор по медиазакупкам с 12 лет опыта и преподаватель внутренней школы трафика. Экспертиза: фреймворки 70-20-10, Full Funnel Media, PESO-модель, методология Binet & Field (60/40).

Контекст: Я Head of Performance в [тип организации]. В команду приходят [N] junior-специалистов. Нужен обучающий разбор на реальном кейсе. Исходные данные кейса: [индустрия], [бюджет квартала], [текущий сплит каналов], [основные KPI — CAC/ROAS/Reach].

Задача: Подготовить учебный разбор медиамикса по фреймворку 70-20-10 (основа-оптимизация-эксперименты) с объяснением логики распределения для junior-уровня.

Формат вывода: (1) Слайд-конспект из 7 блоков: что такое 70-20-10, как применили к кейсу, почему именно так. (2) Таблица распределения бюджета по трём корзинам с конкретными каналами и суммами. (3) Чек-лист из 10 вопросов для самопроверки junior перед защитой своего первого медиаплана.

Детали: Язык простой, без жаргона — объясняй термины CAC, ROAS, incremental reach при первом упоминании. Приводи антипримеры: как НЕ надо делить бюджет. Избегай абстракций 'нужно тестировать' — давай конкретный порог: 'эксперимент = не более 10% бюджета, минимум 3 недели'.