AI-промты для разбора резюме ваших клиентов

Настройте цель и сегмент кандидата — получите промт для аудита CV

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
Для карьерных коучей ATS-совместимо Под русский и EN-рынок
  • Готовые промты под отклик, релокацию и смену сферы
  • Встроенная логика рекрутерского скрининга за 6 секунд
  • Переформулировки bullet-пунктов с метриками достижений

Конструктор промтов для CV-ревью

Выберите тип анализа и разрез резюме — получите промт под цель консультации клиента

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Карьерный консультант тратит 2-3 часа на разбор одного резюме: структурный аудит, поиск скрытых достижений, сверка с вакансией и подготовка к собеседованию складываются в день рутины на каждого клиента. Готовые промты для ChatGPT и Claude ускоряют эту работу: один промт запускает аудит структуры и полноты, другой — оценку соответствия вакансии, третий — сравнение с рыночными бенчмарками. Укажите роль консультанта и сегмент кандидата — генератор соберёт промт под выпускника без опыта, руководителя среднего звена или топ-менеджера, который меняет отрасль. Такой подход через нейросеть снимает большую часть копирайтинга и шаблонной аналитики, а выводы остаются за экспертом. Сервис бесплатный: заполните форму, скопируйте промт в ChatGPT или Claude и получите разбор резюме, оптимизированный под цель консультации — от прохождения ATS до обоснования желаемой зарплаты.

Промты для анализа резюме клиента: гайд

1
🎯

Выберите роль и тип анализа

Укажите Роль консультанта, Сегмент кандидата и Тип анализа — это задаст фокус разбора резюме клиента.

2
⚙️

Настройте тон и формат вывода

Выберите экспертный тон и формат 'структурированный отчёт' — удобно для обратной связи клиенту по резюме.

3
📝

Впишите резюме и вакансию

Вставьте Текст резюме и Целевую вакансию, добавьте Заметки о клиенте — промт учтёт карьерный контекст.

4
🚀

Скопируйте промт и запустите

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите разбор резюме под конкретную вакансию.

Для кого промты по анализу резюме

Генератор помогает карьерным коучам, HR, рекрутерам и executive-консультантам разбирать резюме в ChatGPT и Claude

🎯

Карьерный коуч частной практики

Разбираю резюме клиента по 3 часа, а их в неделю 10+

Получайте структурный аудит резюме клиента за 15 минут

👔

HR-партнёр в продуктовой компании

Не успеваю сверять 50 резюме в день с профилем вакансии

Сравнивайте резюме с требованиями вакансии в один промт

🧑‍💻

IT-рекрутер на потоке найма

Теряю скрытые достижения кандидатов в сухих описаниях стека

Вытаскивайте скрытые достижения и сильные стороны из стека

🏆

Executive-консультант C-level

Топ-резюме требует 2 дня работы над позиционированием эксперта

Формируйте премиум-позиционирование топ-менеджера за час

Ещё промты для анализа резюме

Промты дополняют генератор смежными задачами по резюме. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.

Аудит резюме под ATS-фильтры с чек-листом правок

ATS-аудит
Роль: Ты технический рекрутер с 8 лет опыта в ИТ-найме и настройке ATS-систем (Workday, Greenhouse, Huntflow). Экспертиза: парсинг резюме, keyword-матчинг, boolean-поиск.

Контекст: Я карьерный консультант в бутиковом агентстве. Клиент: [сегмент кандидата], [текущая должность], цель — [целевая вакансия]. Текущее резюме: [текст резюме целиком]. Описание вакансии: [JD полностью]. ATS-система работодателя: [название ATS или 'неизвестно'].

Задача: Проведи аудит резюме на проходимость через ATS-фильтры и дай точечные рекомендации, чтобы повысить match-score до 80%+.

Формат вывода: (1) Таблица 'Keyword-gap' из 3 колонок: ключевое слово из JD, есть ли в резюме, рекомендация. (2) Чек-лист форматирования из 10 пунктов (шрифты, таблицы, графика, колонки, заголовки) с отметкой ✓/✗. (3) Переписанные 5 буллетов опыта в формате 'действие + метрика + инструмент'. (4) Итоговый match-score в процентах с обоснованием.

Детали: Опирайся на стандарт XYZ-формулы Google и принципы STAR. Избегай графических элементов, нестандартных шрифтов, двухколоночной вёрстки.

Сравнение резюме клиента с 3 конкурентами с того же рынка

Бенчмаркинг
Роль: Ты executive search консультант с 10 лет опыта оценки кандидатов на рынке [регион/индустрия]. Экспертиза: калибровка профилей, market mapping, компетенц-модели.

Контекст: Я карьерный коуч, готовлю клиента к выходу на рынок. Клиент: [ФИО инициалы], [сегмент кандидата], [целевой грейд]. Резюме клиента: [текст резюме]. Резюме 3 конкурентов с LinkedIn/hh: [резюме 1], [резюме 2], [резюме 3]. Целевая вакансия: [название и компания].

Задача: Проведи бенчмаркинг резюме клиента против 3 конкурентов и выяви, где клиент проигрывает и где выигрывает по содержанию, формулировкам и позиционированию.

Формат вывода: (1) Матрица сравнения 4×6: кандидаты × критерии (summary, стек, достижения, регалии, проекты, бренд компаний). (2) Топ-3 сильные стороны клиента, которые надо усилить. (3) Топ-3 слабых места с конкретными формулировками-заменами. (4) Рекомендуемый angle позиционирования в одном предложении.

Детали: Используй модель 'T-shaped skills' и концепцию unique selling proposition. Не домысливай опыт — опирайся только на факты из резюме.

Генерация списка вопросов клиенту перед переписыванием резюме

CustDev клиента
Роль: Ты карьерный наставник с 7 лет опыта коучинга специалистов и руководителей. Экспертиза: STAR-интервью, методика CliftonStrengths, техника 'скрытых достижений'.

Контекст: Я HR-партнёр, работаю с клиентом индивидуально. Клиент: [сегмент кандидата], [текущая роль], [годы опыта]. Цель консультации: [целевой контекст — отклик/переезд/грейд]. Текущее резюме: [краткий пересказ или ссылка]. Тип анализа: [выявление скрытых достижений].

Задача: Составь структурированный список вопросов клиенту перед сессией переписывания резюме, чтобы вытащить недозаявленные достижения, метрики и кейсы.

Формат вывода: (1) 5 вопросов по блоку 'Опыт работы и достижения' в формате STAR. (2) 5 вопросов по блоку 'Проекты и кейсы' с фокусом на бизнес-результат. (3) 3 проективных вопроса на выявление скрытых компетенций. (4) 2 провокационных вопроса на карьерные пробелы и паузы. (5) Инструкция для клиента: как готовиться к сессии (1 абзац).

Детали: Вопросы должны быть открытыми, без наводящих формулировок. Опирайся на принципы Mom Test — избегай гипотетических 'а если бы'.

План развития резюме на 90 дней под целевую роль

Roadmap
Роль: Ты наставник по смене карьеры с 6 лет опыта проведения клиентов через карьерные переходы. Экспертиза: OKR-планирование, карьерные портфолио, нетворкинг-стратегии.

Контекст: Я карьерный консультант, веду клиента к долгосрочной цели. Клиент: [сегмент кандидата], сейчас [текущая роль], хочет через 90 дней [целевая роль]. Разрыв в резюме: [основной пробел — опыт/сертификат/проект]. Целевой контекст: [смена отрасли / грейд / переезд]. Бюджет времени клиента в неделю: [часов].

Задача: Составь 90-дневный план прокачки резюме и профиля, чтобы закрыть ключевой карьерный разрыв и подготовить кандидата к откликам на целевые вакансии.

Формат вывода: (1) Roadmap-таблица по неделям 1–13 с колонками: неделя, действие, артефакт в резюме, метрика успеха. (2) Список из 5 пет-проектов или кейсов для добавления в блок 'Проекты'. (3) 3 сертификата или курса с обоснованием ROI. (4) План нетворкинга: 20 целевых контактов и шаблон первого сообщения. (5) Критерии готовности резюме на день 90 (чек-лист 10 пунктов).

Детали: Используй OKR-структуру (1 Objective + 3 Key Results на месяц). Избегай абстрактных советов типа 'развивайте soft skills' — каждое действие должно давать строчку в резюме.

6 правил промтов для анализа резюме

Используйте эти правила, чтобы получать точные разборы резюме кандидатов в ChatGPT и Claude

🎓

Задайте узкую роль рекрутера

Вместо 'Ты HR' укажите: 'Ты карьерный консультант с 8-летним опытом найма в FinTech на senior-роли'. Модель сразу подключит ATS-логику и рынок РФ.

📊

Указывайте метрики резюме

В промт добавляйте ATS-score, keyword match, длину опыта, gap'ы более 3 мес, STAR-структуру буллетов и соответствие JD. Без этого анализ будет поверхностным.

📋

Запрашивайте вывод в SWOT

Просите структуру: SWOT по кандидату, таблица 'требование JD → факт в CV → gap', ICE-скоринг правок. Для карьерных сессий удобен формат GROW или Lean CV.

🎯

Фиксируйте целевую вакансию

Junior, middle и C-level требуют разных фокусов: junior — hard skills и проекты, middle — impact-метрики, C-level — P&L и команда. Всегда давайте JD и грейд.

🔄

Итерируйте через follow-up

После первого разбора уточняйте: 'углубись в буллет про миграцию на k8s по STAR' или 'перепиши секцию achievements под JD Product Lead в B2B SaaS'.

⚠️

Избегайте общих запросов

До: 'Оцени резюме'. После: 'Оцени CV против JD Senior Data Analyst, покажи keyword gap для ATS и перепиши 5 буллетов по STAR с метриками'.

FAQ: промты для анализа резюме

Промты для анализа резюме клиента — это структурированные инструкции для ChatGPT или Claude, которые превращают нейросеть в карьерного коуча и разбирают CV по блокам: summary, опыт, навыки, образование. В промт закладывается роль консультанта, сегмент кандидата (выпускник, специалист 3–5 лет, топ-менеджер) и цель консультации — пройти ATS-фильтр или обосновать желаемую зарплату. Хороший промт просит ChatGPT оценить измеримость достижений по формуле STAR, найти скрытые компетенции и пробелы в хронологии. Результат — отчёт с оценкой по 10-балльной шкале и списком правок. Скопируйте готовый шаблон из генератора GUSAROV и вставьте резюме клиента, чтобы получить разбор за 2 минуты.

Задайте ChatGPT роль HR-партнёра с опытом найма руководителей среднего звена и попросите проверить резюме по чек-листу: заголовок, summary на 4–5 строк, блоки опыта с достижениями по STAR, стек навыков, образование. В промт добавьте целевой контекст — отклик на вакансию, смена отрасли или повышение грейда. Попросите нейросеть оценить каждый блок по шкале 1–10, выделить три слабых места и предложить переформулировки с глаголами действия и цифрами. Для executive-резюме добавьте проверку на P&L-ответственность и масштаб команды. Такой аудит через ChatGPT занимает 3–5 минут вместо часа ручной работы. Попробуйте промт в бесплатном генераторе GUSAROV и сравните версии «до/после».

Карьерному консультанту генератор промтов ускоряет работу с потоком клиентов в 4–5 раз и повышает качество разбора. Вместо того чтобы каждый раз формулировать запрос к нейросети с нуля, консультант получает готовые шаблоны под сегмент: выпускник без опыта, специалист 3–5 лет, топ-менеджер уровня C-level. Claude или ChatGPT по такому промту выдаёт структурированный отчёт: выявляет скрытые достижения, карьерные пробелы, несоответствие вакансии и риски на ATS-фильтре. Это освобождает 40–60% времени на стратегию карьеры и переговоры о зарплате. Бесплатный генератор GUSAROV содержит промты под шесть целей консультации — от увеличения отклика рекрутеров до переезда за рубеж. Используйте его для стандартизации услуг и масштабирования практики.

Промты на оценку соответствия вакансии сравнивают резюме с описанием позиции и считают процент совпадения по ключевым навыкам, опыту и сертификатам — Claude выдаёт матрицу gap-анализа и список недостающих компетенций. Промты на поиск скрытых достижений работают иначе: нейросеть задаёт кандидату уточняющие вопросы о проектах, масштабе, бюджетах и результатах, чтобы вытащить факты, которые клиент забыл включить. Первый тип полезен перед откликом на конкретную вакансию, второй — при обновлении резюме для смены отрасли или роста грейда. В генераторе GUSAROV оба типа разведены по полю «Тип анализа», а разрез резюме задаётся отдельно — опыт, навыки, образование или summary. Скопируйте нужный шаблон под задачу клиента.

Промты из генератора GUSAROV работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT-4o и Claude 3.5 Sonnet дают самый глубокий разбор с STAR-структурой и ATS-проверкой, Gemini хорошо справляется с анализом английских резюме для переезда за рубеж. YandexGPT и GigaChat оптимальны для российского рынка труда и специфики отечественных рекрутеров — они лучше понимают контекст грейдов в РФ и локальные отрасли. Для executive-консультаций уровня C-level рекомендуется Claude из-за длинного контекстного окна в 200K токенов — он разбирает резюме на 5–6 страницах целиком. Промты универсальны и не требуют переписывания под конкретный AI. Вставьте шаблон в любую доступную нейросеть и получите разбор за пару минут.