AI-промты для написания политик компании
Задайте тип политики и контекст — получите готовый документ
- Готовая структура положения под аудит и подпись
- Формулировки, защищающие от трудовых споров
- Адаптация под размер и культуру вашей компании
Конструктор промтов для HR-политик
Выберите тип политики и правовую базу — получите промт для подготовки внутреннего документа
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Составление кодекса корпоративной этики или политики удалённой работы отнимает у HR-менеджера целый день, а результат всё равно получается шаблонным и требует правок от юриста. Готовые промты для ChatGPT и Claude ускоряют работу: задайте роль ‘HR Business Partner’ или ‘Специалист по Compliance’, выберите тип документа (антидискриминационная политика, положение о KPI и премировании, политика информационной безопасности) и правовую базу — ТК РФ, GDPR или ISO 30414. Укажите контекст компании (стартап до 30 человек или корпорация 1000+) и акцент (снижение юридических рисков, защита данных сотрудников) — получите промт, учитывающий специфику бизнеса. Такой подход через нейросеть снимает большую часть рутины с формулировок и структуры, оставляя время на согласование смысловых решений. Бесплатный генератор уже содержит проверенные шаблоны: заполните форму, скопируйте промт в ChatGPT или Claude и получите черновик политики, готовый к редактированию.
Промты для политики компании: инструкция
Выберите тип политики и роль HR
Укажите Роль HR, Тип политики и Правовую базу — это задаст структуру промта под вашу политику.
Настройте тон и формат вывода
Задайте деловой тон и формат вывода (например, раздел регламента) — промт подстроится под стиль HR-документа.
Опишите компанию и проблемы
Впишите поля 'О компании' и 'Проблемы' — нейросеть учтёт контекст при формулировке пунктов политики.
Скопируйте промт и запустите ИИ
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите черновик политики под вашу команду.
Для кого промты по политикам компании
Генератор помогает HR, юристам, комплаенс и руководителям писать политики в ChatGPT и Claude
HR Business Partner в стартапе
Пишу кодекс этики с нуля, копирую у других — уходит неделя
Получайте черновик кодекса этики под стартап за 15 минут
Директор по персоналу корпорации
Согласую политику отпусков по ТК РФ с юристами по 3 недели
Формируйте политику отпусков с опорой на ТК РФ за одну сессию
Специалист по Compliance и GDPR
Каждый раз сверяю политику данных с GDPR и 152-ФЗ вручную
Создавайте политику защиты данных под GDPR и 152-ФЗ в 1 клик
Эксперт по Employer Brand
Антидискриминационная политика выходит сухой и не цепляет команду
Пишите антидискриминационную политику живым языком бренда
Ещё промты для политик компании
Промты дополняют генератор смежными задачами по политикам. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat.
Аудит действующих политик на соответствие ТК РФ и 152-ФЗ
Аудит политикРоль: Ты юрист по трудовому праву и Compliance-офицер с 10 лет опыта в аудите локальных нормативных актов. Экспертиза: ТК РФ, 152-ФЗ, GDPR, ISO 30414, методика gap-анализа. Контекст: Я HR Business Partner в [тип компании, например растущий бизнес 120 человек]. Политика для аудита: [название политики, например Политика удалённой работы]. Текущие данные: [текст политики или ключевые пункты], [дата последней редакции], [отрасль компании], [юрисдикция], [количество жалоб за год]. Задача: Провести построчный аудит политики и выявить правовые риски, пробелы и противоречия с действующим законодательством. Предложить приоритизированные правки. Формат вывода: (1) Таблица с колонками: пункт политики, выявленная проблема, ссылка на норму закона, уровень риска (высокий/средний/низкий), рекомендация. (2) Топ-5 критических рисков с пояснением последствий. (3) Чек-лист правок на 30/60/90 дней. Детали: Опирайся на ТК РФ, 152-ФЗ, позиции Роструда и судебную практику 2023-2025. Избегай общих формулировок — каждая рекомендация должна ссылаться на конкретный пункт политики и норму.
Сравнительный анализ политик конкурентов и отраслевых бенчмарков
БенчмаркингРоль: Ты эксперт по Employer Brand и HR-аналитике с 8 лет опыта в бенчмаркинге HR-практик. Экспертиза: анализ рынка труда, ISO 30414, работа с публичными HR-отчётами, методика SWOT для политик. Контекст: Я директор по персоналу в [тип компании, например корпорация 1500 человек] в отрасли [отрасль]. Нужно сравнить нашу политику [тип политики, например Кодекс корпоративной этики] с конкурентами. Данные: [список 3-5 конкурентов], [наши ключевые пункты политики], [целевой сегмент найма], [регион]. Задача: Составить сравнительный анализ политик конкурентов и лучших практик отрасли, выявить преимущества и слабые места нашей редакции. Формат вывода: (1) Сравнительная матрица: компания × ключевые разделы политики с оценкой 1-5. (2) SWOT нашей политики на фоне рынка. (3) 7 конкретных рекомендаций с приоритетом и влиянием на HR-бренд. Детали: Используй только публично доступные источники (career-сайты, годовые отчёты, Glassdoor, Habr Career). Не выдумывай данные — помечай пробелы как 'нет данных'. Учитывай специфику remote-first культуры, если применимо.
План внутренних коммуникаций при запуске новой политики
КоммуникацииРоль: Ты внутренний коммуникатор и HR Business Partner с 7 лет опыта запуска HR-политик в распределённых командах. Экспертиза: change management по Kotter, каналы внутрикома, измерение вовлечённости, ADKAR. Контекст: Я специалист по Compliance в [тип компании, например распределённая команда remote-first 300 человек]. Запускаем политику: [тип политики, например Антидискриминационная политика]. Данные: [ключевые изменения для сотрудников], [дата вступления в силу], [каналы внутрикома — Slack, email, Notion], [уровень текущей осведомлённости], [чувствительные зоны сопротивления]. Задача: Разработать 6-недельный план коммуникаций и обучения для мягкого внедрения политики с минимальным сопротивлением и максимальным пониманием. Формат вывода: (1) Таблица roadmap по неделям: аудитория, канал, ключевое сообщение, формат, ответственный. (2) Тезисы FAQ из 10 вопросов с готовыми ответами. (3) Метрики успеха запуска (awareness, acknowledgement, NPS политики) с целевыми значениями. Детали: Учитывай разные роли — линейные сотрудники, менеджеры, топ-менеджмент. Избегай канцелярита, тон — человеческий и прозрачный. Предусмотри двусторонний канал для обратной связи.
Программа обучения менеджеров применению политик на практике
ОбучениеРоль: Ты L&D-архитектор и эксперт по Employer Brand с 9 лет опыта в обучении линейных руководителей HR-практикам. Экспертиза: микрообучение, кейс-метод, Kirkpatrick-модель оценки, фасилитация. Контекст: Я HR Business Partner в [тип компании, например средняя компания 600 человек]. Обучаем менеджеров применять: [тип политики, например Политика оплаты труда и премирования]. Данные: [количество менеджеров], [уровень их HR-зрелости], [частые ошибки из жалоб], [доступное время на обучение], [LMS или формат]. Задача: Спроектировать модульную программу обучения менеджеров, чтобы они корректно применяли политику в ежедневных решениях и спорных кейсах. Формат вывода: (1) Структура программы: модули, длительность, цели обучения, формат (синхронный/асинхронный). (2) 5 практических кейсов с разбором правильного и неправильного решения. (3) Система оценки по Kirkpatrick: уровни 1-4 с конкретными метриками и инструментами замера. Детали: Опирайся на реальные спорные ситуации из практики. Каждый модуль ≤ 30 минут. Предусмотри пост-тест и обновления раз в полгода. Избегай теоретических лекций без кейсов.
6 правил промтов для политик компании
Используйте эти правила, чтобы получать готовые тексты политик в ChatGPT и Claude без правок юриста
Задайте роль HR-юриста
Вместо 'Ты HR' укажите: 'Ты HR-директор с 10-летним опытом и знанием ТК РФ, писал политики для компаний 500+ человек'. ИИ сразу подключит нужные нормы.
Указывайте ТК РФ и ФЗ-152
Для политик критичны: статьи ТК РФ, ФЗ-152 о перс.данных, ФЗ-197, численность штата, отрасль, регион. Пример: 'ссылайся на ст. 189 ТК РФ и приказ Роструда'.
Запрашивайте структуру ЛНА
Просите формат локального нормативного акта: преамбула, термины, область действия, права и обязанности, ответственность, порядок утверждения. Это стандарт ЛНА по ТК РФ.
Уточните тип политики и стадию
Политика для стартапа 20 чел и корпорации 5000 чел — разные документы. Шаблон: 'Политика [тип] для [отрасль], [N] сотрудников, [офис/гибрид/удалёнка]'.
Итерируйте по разделам ЛНА
После драфта уточняйте: 'усиль раздел про дисциплинарную ответственность под ст. 192 ТК РФ' или 'добавь процедуру ознакомления под роспись в п. 5'.
Избегайте размытых формулировок
До: 'напиши политику об опозданиях'. После: 'политика трудового распорядка: опоздание >15 мин — замечание по ст. 192 ТК РФ, форма акта, срок ознакомления 3 дня'.
FAQ: промты для политики компании
Промты для написания политики компании — это структурированные запросы к нейросети, которые задают роль HR-эксперта, тип документа и правовую базу для генерации готового текста. Например, в ChatGPT можно указать роль HR Business Partner, тип 'Политика удалённой работы' и привязку к ТК РФ — и получить черновик за минуту. Хорошо работают фреймворки с разделами 'область применения', 'ответственность', 'санкции'. Промты учитывают размер компании: стартап до 30 человек требует краткого кодекса, корпорация 1000+ — детализированного регламента с SOX-комплаенс. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV и скопируйте готовый промт в ChatGPT.
Задайте ChatGPT роль 'Директор по персоналу', укажите тип документа 'Кодекс корпоративной этики', правовую базу ТК РФ и акцент 'Укрепление корпоративной культуры'. Попросите структуру из 7 разделов: миссия, ценности, нормы поведения, антикоррупция, конфликт интересов, дисциплинарные меры, порядок пересмотра. Для компании 200-1000 человек добавьте кейсы по ст. 81 ТК РФ и процедуру служебных расследований. ChatGPT сформирует проект за 2-3 итерации, после чего юрист проверяет формулировки. Вставьте промт из генератора GUSAROV и адаптируйте под вашу отрасль.
HR-менеджер экономит 15-20 часов на разработке каждого внутреннего документа, делегируя черновик нейросети. Вместо поиска шаблонов Политики удалённой работы или Антидискриминационной политики HR получает проект под размер компании — от стартапа до корпорации 1000+. ИИ учитывает правовую базу: GDPR и 152-ФЗ для работы с данными, ISO 30414 для HR-метрик, SOX-комплаенс для публичных компаний. Это снижает юридические риски и ускоряет согласование с Compliance-отделом. Особенно ценно для Employer Brand — тексты получаются в едином тоне. Используйте бесплатный генератор GUSAROV и получите готовый промт для вашей задачи.
Промт для Политики удалённой работы фокусируется на режиме труда, техническом оснащении, охране труда на дому и контроле KPI — Claude хорошо прописывает процедуры и чек-листы. Промт для Антидискриминационной политики строится вокруг защищённых категорий, процедуры жалоб, расследований и санкций с опорой на ст. 3 ТК РФ и GDPR. Первый документ нужен операционному HR Business Partner, второй — Специалисту по Compliance. В Claude удобно разрабатывать оба типа: модель выдерживает длинный контекст и аккуратно работает с юридическими формулировками. Скопируйте нужный промт из генератора и доработайте под компанию.
Промты из генератора GUSAROV совместимы со всеми популярными нейросетями: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek. Для документов с отсылками к ТК РФ и 152-ФЗ лучше подходят YandexGPT и GigaChat — они точнее воспроизводят формулировки российского законодательства. Для сложных международных политик с GDPR и ISO 30414 выбирайте ChatGPT или Claude из-за большего контекстного окна. Gemini подойдёт для сравнительного анализа версий документа. Под каждую нейросеть достаточно подставить один и тот же промт, корректируя длину ответа. Попробуйте бесплатный генератор и протестируйте промт в удобной модели.