AI-промты для описания вакансий
Настройте позицию и канал — получите готовый текст вакансии
- Готовые формулировки задач под конкретные роли и стек
- Адаптация вакансии под HeadHunter, LinkedIn и Telegram
- Акцент на EVP и снижение доли нерелевантных откликов
Конструктор промтов для вакансий
Выберите тип вакансии, канал публикации и акцент — получите промт под конкретный раздел
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
HR-менеджер тратит по 2 часа на каждое описание вакансии, и всё равно текст получается шаблонным, а отклики — нерелевантными. Промты для написания описания вакансии превращают этот процесс в управляемую задачу: в ChatGPT или Claude вы задаёте роль нейросети (например, Tech-рекрутер FAANG), тип вакансии и раздел — «О компании», «Задачи и обязанности» или «Требования к кандидату». Генератор помогает собрать корректные промты под канал публикации — HeadHunter, LinkedIn или Habr Career — с акцентом на HR-бренд, технологический стек или культуру команды. Укажите уровень позиции и главный акцент — получите промт, который ИИ развернёт в готовый текст вакансии. Промпты снимают большую часть рутины по копирайтингу и унифицируют стиль публикаций между площадками. Настройте параметры, скопируйте промт в ChatGPT и получите результат — бесплатно и без шаблонов.
Промты для описания вакансии: инструкция
Выберите роль AI и тип вакансии
Укажите Роль AI, Тип вакансии и Раздел вакансии — это задаст структуру описания под нужную позицию.
Настройте тон и формат вывода
Выберите тон коммуникации и формат вывода. Например: дружелюбный тон + маркированный список обязанностей.
Опишите компанию и требования
Впишите поля 'О компании' и 'Ключевые требования' — промт станет точнее и привлечёт релевантных кандидатов.
Скопируйте промт и запустите
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите готовое описание вакансии для публикации.
Для кого генератор HR-промтов
Генератор помогает HR-директорам, IT-рекрутерам, HR-бренд-стратегам и тимлидам писать вакансии с AI
HR-директор в среднем бизнесе
Правлю за рекрутерами 15 вакансий в неделю, теряю 6 часов
Задавайте единый шаблон описания вакансии для всей команды
IT-рекрутер по разработчикам
Не могу внятно описать стек и задачи Middle Backend без тимлида
Получайте корректное описание стека и задач под роль за минуту
HR-бренд-стратег компании
Одна вакансия звучит на hh, LinkedIn и Habr одинаково скучно
Адаптируйте текст вакансии под тон каждого канала публикации
Фаундер стартапа без HR-отдела
Сажусь писать вакансию на Product Manager и зависаю на полдня
Собирайте готовое описание вакансии с нуля за 10 минут
Ещё промты для описаний вакансий
Промты дополняют генератор смежными задачами по найму. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит действующего описания вакансии с чек-листом доработок
Аудит текстаРоль: Ты HR-редактор с 8 лет опыта в текстах вакансий и employer branding. Экспертиза: Textio-подход, bias-чек, методика AIDA для job ads. Контекст: Я HR-менеджер в [тип компании и отрасль]. Мы размещаем вакансию [название позиции и seniority] на [канал публикации]. Текущий текст описания: [вставьте полный текст]. Целевая воронка: [конверсия просмотр→отклик], [текущее число откликов за неделю]. Задача: Провести детальный аудит описания и выдать план доработок, который поднимет качество откликов и снизит отсев на первом интервью. Формат вывода: (1) Таблица из 5 колонок: блок вакансии, найденная проблема, риск, гипотеза причины, конкретная правка. (2) Список gender-biased и канцелярских формулировок с заменами. (3) Чек-лист из 10 пунктов для финальной вычитки перед публикацией. Детали: Опирайся на принципы inclusive hiring и JTBD кандидата. Избегай общих советов вроде 'добавьте конкретики' — указывай конкретные фразы и их замены. Учитывай специфику канала [канал публикации].
Сравнительный анализ описаний вакансий у прямых конкурентов
БенчмаркРоль: Ты Tech-рекрутер с 7 лет опыта в конкурентной разведке рынка труда. Экспертиза: бенчмаркинг job ads, анализ EVP, работа с HeadHunter и LinkedIn Insights. Контекст: Я HR-менеджер в [тип компании]. Ищем [название позиции] уровня [seniority]. Наши прямые конкуренты за таланты: [компания 1], [компания 2], [компания 3]. Наш текущий оффер: [вилка зарплаты], [ключевые бенефиты], [формат работы]. Задача: Сравнить описания вакансий конкурентов с нашим и выявить, где мы проигрываем в привлекательности, чтобы усилить EVP в следующей публикации. Формат вывода: (1) Сравнительная таблица: компания, структура описания, ключевые акценты, упомянутые бенефиты, tone of voice. (2) Карта EVP-пробелов — что есть у конкурентов, но отсутствует у нас. (3) 5 конкретных блоков текста, которые стоит добавить или переписать, с обоснованием. Детали: Используй фреймворк EVP (Universum: compensation, people, opportunity, work, company). Не копируй формулировки конкурентов — предлагай уникальные позиционные ходы. Учитывай канал [канал публикации].
Генерация карты персон кандидатов для целевой вакансии
ПерсоныРоль: Ты HR-бренд-стратег с 10 лет опыта в сегментации кандидатской аудитории. Экспертиза: candidate persona, JTBD для найма, мотивационные драйверы по Herzberg. Контекст: Я HR-менеджер в [тип компании и отрасль]. Планируем нанимать [название позиции] уровня [seniority] через [канал публикации]. Бюджет вилки: [вилка зарплаты]. Ключевые технологии или навыки: [стек или компетенции]. Воронка найма сейчас: [конверсия отклик→интервью]. Задача: Сформировать 3 персоны кандидатов для этой вакансии, чтобы затем адаптировать описание под каждый сегмент и повысить релевантность откликов. Формат вывода: (1) Три карточки персон: имя-архетип, текущая ситуация, pains, gains, JTBD-формулировка, триггеры смены работы. (2) Таблица соответствия: персона — какие блоки описания важны — какие аргументы работают. (3) 3 варианта цепляющего заголовка вакансии под каждую персону. Детали: Опирайся на реальные мотивы IT/продуктового рынка РФ и СНГ 2025-2026. Избегай стереотипов вроде 'молодой и амбициозный'. Используй конкретные профессиональные боли.
Подготовка брифа от нанимающего менеджера перед написанием вакансии
БрифРоль: Ты Senior Recruiter с 9 лет опыта в снятии брифа с hiring manager. Экспертиза: intake meeting, scorecard по Smart Hiring, калибровка ожиданий. Контекст: Я HR-менеджер в [тип компании]. Мне поставили задачу закрыть позицию [название роли] уровня [seniority] в команду [название отдела]. Нанимающий менеджер: [роль и опыт]. Срок закрытия: [дедлайн]. Исходные данные от заказчика: [что уже известно о роли]. Задача: Сгенерировать структурированный опросник для intake-встречи с нанимающим менеджером, который соберёт всю информацию для качественного описания вакансии и scorecard. Формат вывода: (1) Список из 20 вопросов, сгруппированных по блокам: бизнес-цель роли, задачи первых 90 дней, must-have vs nice-to-have, команда и стейкхолдеры, критерии успеха. (2) Шаблон scorecard с 6-8 компетенциями и шкалой 1-5. (3) Чек-лист из 7 красных флагов в брифе, которые стоит уточнить до публикации. Детали: Опирайся на методику Who (Geoff Smart) и Topgrading. Вопросы должны быть открытыми и провоцировать конкретику, а не 'да/нет'. Учитывай канал [канал публикации] при финальной фокусировке.
6 правил промтов для описания вакансии
Используйте эти правила, чтобы получать точные описания вакансий в ChatGPT и Claude без ручной доработки.
Задайте узкую роль рекрутера
Вместо 'Ты HR' укажите: 'Ты Tech-рекрутер с 7 лет опыта найма Senior Python-разработчиков в EdTech'. ИИ подтянет релевантный стек и грейды.
Указывайте грейд, стек и вилку
Давайте грейд (Middle/Senior), hard skills (Python, Django, PostgreSQL), вилку (180-240к net), формат (гибрид) и KPI роли. Без этого выйдет шаблон с hh.ru.
Запрашивайте структуру AIDA
Просите вывод по блокам: 'О компании → Задачи → Требования → Условия → CTA' в модели AIDA. Так описание работает и на hh.ru, и в Telegram-канале.
Добавьте стадию компании и EVP
Seed-стартап, Series B и корпорация требуют разного тона. Укажите стадию, размер команды и 3 пункта EVP (опционы, ДМС, remote) — иначе получите безликий текст.
Итерируйте под канал публикации
После первой версии уточняйте: 'Сократи до 600 знаков для Telegram', 'Добавь эмодзи и хук в первую строку', 'Перепиши требования под LinkedIn в 1-м лице'.
Избегайте размытых требований
До: 'Нужен опытный разработчик, стрессоустойчивый'. После: '3+ года на Python/FastAPI, опыт highload 10k RPS, работа в кросс-функциональной команде из 8 человек'.
FAQ: промты для описания вакансии
Промты для описания вакансии — это структурированные инструкции для ChatGPT или Claude, которые задают роль рекрутера, тип позиции, канал публикации и акцент оффера. Например, промт может звучать так: 'Ты IT-рекрутер, напиши блок 'Задачи и обязанности' для Middle Backend-разработчика на HeadHunter с акцентом на технологический стек Python/PostgreSQL'. Такой подход сокращает время подготовки вакансии с 2 часов до 15 минут и повышает отклик на 30–40% за счёт точного попадания в tone of voice канала. Наш бесплатный генератор собирает готовую конструкцию из 5 полей. Попробуйте составить свой первый промт и вставьте его в ChatGPT.
Задайте ChatGPT роль HR-бренд-стратега и опишите четыре раздела: 'О компании', 'Задачи', 'Требования', 'Условия'. Рабочий шаблон: 'Ты HR-бренд-стратег, напиши вакансию Senior Product Manager для LinkedIn. Стиль — экспертный, на английском с русскими вкраплениями. Акцент — культура и команда. Включи метрики: retention, MRR, NPS. Длина — 450 слов'. Добавьте к промту 3–5 фактов о продукте, географии и стеке аналитики (Amplitude, Mixpanel). Claude лучше держит длинный контекст и сохраняет JTBD-логику, ChatGPT быстрее генерирует варианты заголовков. Скопируйте готовый промт из нашего генератора и вставьте его в нужную нейросеть.
HR-менеджер экономит 5–7 часов в неделю на подготовке вакансий и получает стабильное качество текста независимо от канала. Генератор собирает промт из роли AI (HR-директор, IT-рекрутер), типа позиции, раздела и акцента — остаётся вставить результат в ChatGPT или YandexGPT. Это решает три боли: разный tone of voice на HeadHunter и Habr Career, слабый HR-бренд в текстах, потеря кандидатов на этапе прочтения описания. По внутренним замерам агентств, конверсия в отклик растёт на 25–35%, а CPC на джоб-бордах падает. Сервис бесплатный, регистрация не нужна. Используйте генератор перед каждой новой публикацией вакансии.
Промты отличаются длиной, структурой и акцентом внутри оффера. Для HeadHunter нейросеть пишет формальный текст на 600–800 слов с чёткими блоками 'Требования' и 'Условия' — это повышает релевантность в поиске hh.ru. Для Telegram-канала Claude генерирует короткий пост на 120–180 слов с эмодзи, буллитами и прямым CTA, акцент — зарплатная вилка и бонусы. Для Habr Career промт требует технологический стек первым абзацем, упоминание CI/CD, архитектуры и инженерной культуры — иначе отклик от Senior-разработчиков близок к нулю. LinkedIn — это микс: экспертный тон плюс HR-бренд. Подбирайте канал в генераторе и используйте готовый промт.
Да, промты работают во всех пяти поддерживаемых нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat. YandexGPT и GigaChat лучше справляются с вакансиями для российского рынка — корректно склоняют города, учитывают реалии ТК РФ и формат зарплатной вилки в рублях. ChatGPT и Claude сильнее в вакансиях на английском и в креативных текстах для HR-бренда. Gemini удобен для быстрой адаптации одной вакансии под 4 канала одновременно. Промт из генератора универсален, но для Финансового директора или позиций с гостайной выбирайте российские AI из соображений безопасности данных. Скопируйте промт и протестируйте его сразу в двух нейросетях.