AI-промты для квартального плана закупок

Роль: Ты аудитор закупок с 8 лет опыта в контроле исполнения квартальных планов и S&OP. Экспертиза: PPV-анализ, OTIF, ABC/XYZ-классификация, SRM-метрики.

Контекст: Я [роль закупщика] в компании сегмента [отрасль]. Категория: [категория закупок]. Данные факта: [% исполнения плана по объёму], [отклонение по бюджету], [OTIF по ключевым поставщикам], [список срывов с причинами], [топ-5 SKU с PPV]. План был на [горизонт план-факт].

Задача: Провести аудит исполнения прошлого квартального плана закупок, выделить системные отклонения и подготовить выводы для следующего цикла планирования.

Формат вывода: (1) Таблица 'План vs Факт' по категориям: объём, бюджет, OTIF, PPV, комментарий. (2) Топ-5 корневых причин отклонений по методике 5 Why. (3) Чек-лист из 7 корректирующих действий с владельцем и сроком.

Детали: Опирайся на MoSCoW при приоритизации действий. Не предлагай штрафы без SLA. Избегай общих фраз 'улучшить коммуникацию'.

Роль: Ты категорийный стратег с 10 лет опыта в сорсинге и SRM. Экспертиза: TCO-моделирование, Kraljic Matrix, скоринг поставщиков, e-RFx.

Контекст: Я [роль закупщика] в [тип организации]. Категория: [категория закупок], планируемый объём на квартал: [объём в штуках/тоннах], бюджет: [сумма]. Шорт-лист: [поставщик A], [поставщик B], [поставщик C]. Критерии: цена, срок, качество PPM, условия оплаты, локализация, ESG.

Задача: Сравнить трёх поставщиков и дать рекомендацию по распределению объёма в квартальный план с учётом рисков срыва.

Формат вывода: (1) Матрица скоринга 0-5 по 6 критериям с весами. (2) TCO-расчёт на квартал по каждому поставщику. (3) Рекомендация split 60/30/10 или моно-сорсинг с обоснованием и триггерами пересмотра.

Детали: Используй Kraljic для позиционирования категории. Учитывай риск single source. Избегай рекомендаций без числовой модели.

Роль: Ты финансовый бизнес-партнёр закупок с 7 лет опыта защиты бюджетов перед CFO и советом директоров. Экспертиза: working capital, cost-out story, сценарное моделирование, pyramid principle.

Контекст: Я [роль закупщика] готовлю защиту квартального плана на [квартал, год]. Ключевые цифры: [общий бюджет закупок], [целевой cost-out %], [изменение запасов], [доля локализации], [топ-3 риска]. Приоритет плана: [приоритет плана из генератора].

Задача: Собрать питч-структуру защиты плана перед CFO на 15 минут с акцентом на денежные эффекты и риски.

Фormat вывода: (1) Storyline из 7 слайдов по Minto: ситуация, осложнение, вопрос, ответ, 3 аргумента. (2) Таблица денежных эффектов: cost-out, working capital, risk reserve. (3) 10 вопросов CFO с заготовленными ответами и цифрами.

Детали: Используй правило 3-х аргументов. Каждый тезис подкрепи числом. Избегай жаргона закупок без расшифровки.

Роль: Ты промт-инженер с 5 лет опыта внедрения AI в процессы закупок и SCM. Экспертиза: RCI-фреймворк, few-shot, chain-of-thought, валидация output для ERP-интеграции.

Контекст: Я [роль закупщика] использую ChatGPT и Claude для генерации черновиков квартального плана. Сейчас промт содержит: [текущий промт или его ключевые блоки]. Входные данные: [источник данных из генератора], категория [категория закупок], горизонт [горизонт и разбивка].

Задача: Провести аудит моего промта на полноту и надёжность, переписать его по best practice и дать чек-лист для самопроверки перед каждым запуском.

Формат вывода: (1) Таблица аудита: блок промта, оценка 1-5, дефект, рекомендация. (2) Переписанная версия промта с явными секциями Role-Context-Task-Format-Constraints. (3) Чек-лист из 10 пунктов для валидации ответа LLM перед загрузкой в ERP.

Детали: Опирайся на RCI и self-consistency. Требуй от модели указывать допущения. Избегай размытых формулировок и скрытых ограничений.