Техническое задание на разработку за один промт

Выберите тип документа и цель → получите готовое ТЗ с критериями приёмки

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
Критерии приёмки в каждом пункте Функциональные и нефункциональные Совместимо с ГОСТ 34 и SRS
  • Каждое требование привязано к бизнес-цели и критерию приёмки
  • Готовые форматы: SRS, таблица требований, user stories
  • Учитывает интеграции, ограничения бюджета и сроков проекта

Конструктор промта для ТЗ

Задайте Тип документа, Основу задания и Акцент требований — остальное соберёт шаблон

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Составление технического задания на разработку часто превращается в бесконечное согласование: формулировки требований переписываются по кругу, а на утряску одного документа со стейкхолдерами уходит несколько дней, и объём правок только растёт к дедлайну. Промты помогают собрать структуру ТЗ заранее — от «ТЗ на новый продукт с нуля» на основе «Бизнес-целей заказчика» до «ТЗ на интеграцию по API» с критериями приёмки под каждый пункт. Укажите в генераторе тип документа и объём работ — MVP с базовым функционалом или полнофункциональный релиз — и получите готовый промт под свою задачу, который останется вставить в ChatGPT или Claude. Такой подход снимает с вас большую часть рутинной формализации и оставляет силы на суть: увязку требований с бизнес-целью и защиту решений перед заказчиком. Промпты для ChatGPT и Claude превращают чистый лист в рабочий черновик за минуты — задайте параметры и соберите своё ТЗ.

Как собрать промт для ТЗ на разработку

1
🎯

Выберите основные параметры

Задайте «Роль AI», «Тип документа» и «Основа задания» — они определяют, кто и на чём составит ваше ТЗ.

2
🎛️

Настройте тон и формат вывода

Добавьте тон, формат и детальность. Например: «Инженерный точный» + «Структурированный SRS» + «Рабочая версия».

3
✍️

Заполните поля ручного ввода

Впишите «О компании», «Ограничения» и «Интеграции» — это привяжет требования к вашему стеку, бюджету и срокам.

4
🚀

Скопируйте и запустите промт

Вставьте готовый промт в ChatGPT или Claude и получите техническое задание с критериями приёмки по каждому пункту.

Кто пишет ТЗ на разработку под свои цели

Продакты, аналитики, руководители проектов и CTO, которым нужно ТЗ на разработку

🚀

Продакт стартапа на поиске PMF

Пишу ТЗ на MVP наспех, а разработчики потом делают совсем не то

Опиши границы MVP так, чтобы каждый пункт был с критерием приёмки

🧩

Бизнес-аналитик в среднем бизнесе

Вечно бьюсь с наследуемыми системами и не знаю, как учесть их в ТЗ

Собери требования на доработку с опорой на аудит текущей системы

🏢

Руководитель проектов в корпорации

Стейкхолдеры хотят разного, а мне сводить это в один документ на подпись

Преврати протокол интервью в структурированный SRS без противоречий

🎯

Проект-менеджер digital-агентства

Клиент меняет хотелки, и ТЗ на интеграцию расползается за рамки бюджета

Зафиксируй объём и интеграции по API, чтобы защитить смету и сроки

Промты для технического задания: 4 примера

Готовые промты для ChatGPT или Claude — скопируйте, замените текст в квадратных скобках своими данными и запустите.

Собрать реестр рисков и допущений по будущему ТЗ

Риски проекта
Роль: Ты — руководитель проектов (PMO) с опытом внедрения корпоративных систем, отвечающий за управление рисками до старта разработки.

Контекст: Компания [название компании] — [сфера деятельности, размер, стек] — планирует проект [краткое описание продукта]. Ограничения: [бюджет], [срок], [размер команды]. Ключевые интеграции: [список систем]. Бриф и цели заказчика: [ссылка на бриф]. Сегмент: [стартап / средний бизнес / корпорация].

Задача: До написания технического задания собери реестр рисков и допущений. Выяви технические, организационные и бюджетные риски, определи для каждого вероятность, влияние на сроки и владельца. Отдельно перечисли допущения, которые нужно подтвердить у заказчика [имя стейкхолдера], и вопросы, без ответа на которые ТЗ составлять рано.

Формат вывода: (1) Таблица рисков: риск, категория, вероятность, влияние, стратегия реагирования, владелец. (2) Список допущений с пометкой «требует подтверждения». (3) Перечень открытых вопросов к стейкхолдерам, сгруппированный по темам.

Детали: Используй матрицу вероятность-влияние 5×5. Каждый риск свяжи с бизнес-целью [сократить издержки / ускорить релиз / масштабируемость]. Тон инженерный и точный, детальность — черновик для обсуждения на установочной встрече. Не предлагай решения без обоснования цифрами.

Разбить крупное ТЗ на этапы и оценить трудозатраты

Оценка и этапы
Роль: Ты — технический директор (CTO), декомпозирующий объёмное техническое задание на управляемые этапы поставки.

Контекст: Есть черновик ТЗ на [тип продукта] для [название компании], стек [технологии], команда из [число] разработчиков. Полный текст требований: [ссылка на документ]. Приоритетная бизнес-цель — [цель]. Дедлайн релиза: [дата]. Известные зависимости: [интеграции и внешние подрядчики].

Задача: Раздели объём работ на логические этапы (MVP, последующие итерации), выстрой их по ценности и зависимостям. Для каждого этапа дай грубую оценку трудозатрат в человеко-днях, укажи критерии готовности и что можно вынести за скоуп первого релиза без потери ценности.

Формат вывода: (1) Дорожная карта этапов с целью каждого этапа. (2) Таблица: работа, оценка в человеко-днях, зависимости, риск оценки. (3) Список «вне скоупа MVP» с обоснованием переноса.

Детали: Оценивай методом трёх точек (оптимистичная, реалистичная, пессимистичная). Отметь, где оценка ненадёжна из-за неясных требований. Тон гибкий Agile-стиль, детальность — рабочая версия. Не занижай сроки ради дедлайна — фиксируй компромиссы явно.

Провести аудит готового ТЗ и найти пробелы и противоречия

Аудит документа
Роль: Ты — ведущий бизнес-аналитик, проводящий ревью технического задания перед передачей в разработку.

Контекст: Готовое ТЗ на [тип документа] для [название компании] требует проверки качества. Текст документа: [ссылка на ТЗ]. Ограничения проекта: [бюджет], [срок], [команда]. Целевые интеграции: [список систем]. Бизнес-цель заказчика: [цель].

Задача: Проведи аудит документа и найди слабые места: расплывчатые формулировки без критериев приёмки, противоречия между разделами, пропущенные нефункциональные требования (безопасность, нагрузка, отказоустойчивость), нереалистичные допущения и разделы, которые разработчик поймёт двояко. По каждой находке предложи, как переформулировать.

Формат вывода: (1) Сводка: сколько критичных, средних и незначительных замечаний. (2) Таблица находок: раздел ТЗ, тип проблемы, цитата, риск, рекомендация. (3) Чек-лист «что дописать перед подписанием».

Детали: Опирайся на структуру SRS (IEEE 830) и принцип проверяемости каждого требования. Ранжируй замечания по влиянию на сроки и бюджет. Тон строгий по стандартам, детальность — готово к подписанию. Не переписывай ТЗ целиком — точечно указывай на дефекты.

Объяснить команде разработки требования из ТЗ перед стартом

Онбординг команды
Роль: Ты — системный аналитик, готовящий разбор технического задания для команды разработки на установочной встрече (kickoff).

Контекст: Команда из [число] человек начинает работу над [тип продукта] для [название компании], стек [технологии]. Утверждённое ТЗ: [ссылка на документ]. Бизнес-цель проекта: [цель]. Ключевые интеграции: [список систем]. Уровень команды: [junior / mixed / senior].

Задача: Переведи формальные требования ТЗ на язык, понятный разработчикам, тестировщикам и дизайнеру. Объясни, зачем нужна каждая ключевая функция с точки зрения бизнеса, свяжи её с пользовательским сценарием, выдели неочевидные нефункциональные требования и подсвети места, где легко ошибиться при реализации.

Формат вывода: (1) Краткое «зачем этот проект» на 3-4 предложения. (2) Разбор ключевых требований в формате user story с критериями приёмки. (3) Список типичных ошибок реализации и как их избежать. (4) Вопросы для самопроверки команды перед началом.

Детали: Формулируй user stories по схеме «Как [роль], я хочу [действие], чтобы [ценность]». Избегай канцелярита, используй примеры. Тон заказчик-ориентированный и доступный, детальность — рабочая версия для kickoff. Не пересказывай ТЗ дословно — объясняй смысл.

6 советов для ТЗ на разработку через ИИ

Как получить от ChatGPT и Claude готовое техзадание, а не общий текст без деталей

🎩

Назначьте роль системного аналитика

Начните с «Ты — ведущий бизнес-аналитик в разработке SaaS». Указанный уровень экспертизы задаёт глубину проработки требований и терминологию SRS.

📊

Дайте вводные и метрики цели

Подсуньте бизнес-цель в цифрах: снизить издержки на 30%, поднять конверсию, сократить time-to-market. Добавьте стек, бюджет, сроки и число разработчиков.

📐

Задайте формат по стандарту SRS

Просите вывод по IEEE 830 (SRS) или в виде User Stories с acceptance criteria. Для оценки — таблица требований FR/NFR с приоритетами по MoSCoW.

🎯

Опишите стадию и ограничения

Формула: «Компания [профиль, стек] + стадия [MVP/масштабирование] + ограничения [бюджет, срок, команда] + интеграции [Битрикс24, ЮKassa, 1С]».

🔁

Уточняйте требования итерациями

После черновика спросите: «Какие нефункциональные требования и крайние сценарии я упустил для этой цели?». Затем просите критерии приёмки к каждому пункту.

⚠️

Избегайте размытых требований

До: «система должна работать быстро и удобно». После: «страница отдаёт ответ ≤2 сек при 500 RPS; критерий приёмки — нагрузочный тест в k6».

FAQ: промты для ТЗ на разработку

Это готовые текстовые запросы, которые задают нейросети роль, контекст и структуру будущего документа. В генераторе вы выбираете роль AI (например, «Системный аналитик» или «Технический директор»), область экспертизы и тип документа — от «ТЗ на новый продукт с нуля» до «ТЗ на интеграцию по API». Модель вроде ChatGPT собирает из этих параметров черновик SRS, где каждое требование связано с бизнес-целью и снабжено критерием приёмки. Такой подход убирает пустой лист и ускоряет старт в разы: вместо часов на структуру вы правите готовую основу. Заполните поля «О компании», «Ограничения» и «Интеграции» и сгенерируйте свой первый промт прямо сейчас.

Задайте модели роль, основу задания и рамки объёма — тогда ChatGPT выдаёт документ, а не общие фразы. Рабочий шаблон: «Ты — ведущий бизнес-аналитик в области разработки SaaS. Составь ТЗ на новый продукт на основе бизнес-целей заказчика, ограничив рамки MVP. Компания: B2B-логистика, стек 1С. Каждый пункт свяжи с целью 'сократить издержки' и укажи критерий приёмки». Добавьте формат вывода «Структурированный SRS» или «User stories с приёмкой» и уровень детальности «Рабочая версия». Генератор соберёт этот запрос за вас из выпадающих списков без ручной сборки. Выберите пресет «🚀 ТЗ на MVP продукта» и получите готовый промт в один клик.

Он превращает размытые бизнес-цели в проверяемые требования, по которым можно оценить бюджет и сроки. Для стратегии и управления это способ говорить с подрядчиком на одном языке: каждый пункт документа связан с целью вроде «ускорить вывод на рынок» или «обеспечить масштабируемость под рост». YandexGPT или GigaChat формируют критерии приёмки, которые защищают вас от расползания скоупа и споров при сдаче. Вы получаете артефакт для согласования со стейкхолдерами и основу для тендера — без недели работы аналитика. Уровень «Готово к подписанию» даёт документ, который не стыдно показать совету директоров. Соберите ТЗ под свою бизнес-цель и передайте его команде уже сегодня.

Структурированный SRS — это строгий инженерный документ с разделами и нумерацией требований, а user stories описывают функции языком пользователя с критериями приёмки. SRS подходит для подписания с подрядчиком и корпораций с внутренним IT: он полный и формальный. User stories удобнее для Agile-команд и пилотов, где важна гибкость и быстрые итерации. В генераторе оба варианта доступны в поле «Формат вывода» вместе с «Таблицей требований» и «Чек-листом для оценки». Claude одинаково хорошо держит обе структуры, но тон стоит подобрать: «Строгий по стандартам» для SRS и «Гибкий Agile-стиль» для историй. Сравните оба формата на своём проекте и выберите тот, что ближе вашей команде.

Промт универсален и работает в ChatGPT, Claude, YandexGPT и GigaChat — генератор отдаёт чистый текст без привязки к платформе. Для объёмных ТЗ на полнофункциональный релиз удобен Claude: он держит длинный контекст и не теряет требования на десятках пунктов. ChatGPT силён в скорости черновиков, а YandexGPT и GigaChat лучше учитывают российские реалии — 1С, Битрикс24, ЮKassa в поле «Интеграции». Выбор тона и уровня детальности не зависит от модели, поэтому один промт можно прогнать в нескольких сетях и сравнить. Другие подборки запросов ищите в разделе Каталог промтов на сайте. Скопируйте сгенерированный промт и вставьте его в любую доступную нейросеть.