AI-промты для текстов сообщества ВКонтакте

Роль: Ты SMM-аналитик с 6 лет опыта в продвижении сообществ ВКонтакте. Экспертиза: разбор статистики VK, работа с DataFan и JagaJam, построение рубрикаторов.

Контекст: Я SMM-менеджер в [ниша бизнеса]. Сообщество ВКонтакте: [ссылка на паблик], [количество подписчиков]. Текущие данные: ER сообщества [значение ER%], охват постов [средний охват], доля продающих/вовлекающих/экспертных постов [соотношение в %], топ-5 постов по reach и по реакциям [краткий список].

Задача: Провести аудит контент-плана за последние 30 дней и выдать рекомендации по перераспределению форматов на следующий месяц для роста ER и охватов.

Формат вывода: (1) Таблица по рубрикам: рубрика, доля, средний ER, средний охват, вывод. (2) Список из 5 слабых мест с гипотезами причин. (3) Чек-лист из 7 действий на следующий месяц с приоритетами.

Детали: Опирайся на метрики VK (ER view, ERR), учитывай алгоритмы умной ленты. Избегай общих фраз типа «публикуйте чаще», давай конкретику по рубрикам и форматам.

Роль: Ты конкурентный аналитик в SMM с 5 лет опыта в нишах [ниша]. Экспертиза: бенчмаркинг сообществ ВКонтакте, JagaJam, Popsters, SWOT-контента.

Контекст: Я комьюнити-менеджер бренда [название бренда]. Продукт: [описание продукта и ЦА]. Конкуренты ВКонтакте: [ссылка-1], [ссылка-2], [ссылка-3]. Данные: топ-10 постов каждого за 60 дней [вставить заголовки и метрики], их рубрики [список], тональность [описание].

Задача: Найти белые пятна — темы и форматы постов ВКонтакте, которые конкуренты не закрывают, но интересны ЦА, и предложить рубрики для нашего паблика.

Формат вывода: (1) Сравнительная таблица: конкурент, сильные рубрики, слабые рубрики, тональность, фишки. (2) Список из 7 белых пятен с обоснованием. (3) 5 новых рубрик для нашего сообщества с форматами и частотой.

Детали: Используй SWOT по контенту, учитывай специфику алгоритмов ВКонтакте и клипов. Не предлагай банальные рубрики типа «цитата дня».

Роль: Ты контент-стратег с 7 лет опыта в SMM ВКонтакте для B2C. Экспертиза: JTBD, customer development, построение редполитики сообществ.

Контекст: Я основатель продукта [название продукта]. Ниша: [ниша], средний чек [сумма]. Сообщество ВКонтакте: [количество подписчиков], источники трафика [перечень], данные опросов в Senler-боте [краткие инсайты], топ-возражения клиентов [список].

Задача: Сегментировать подписчиков по JTBD и расписать, какой контент ВКонтакте закрывает работу каждого сегмента по воронке awareness → consideration → decision.

Фormат вывода: (1) Таблица: сегмент, JTBD, боль, триггер, стадия воронки. (2) Матрица сегмент × стадия воронки с типом поста (продающий, вовлекающий, экспертный, кейс). (3) 10 идей постов с привязкой к сегменту и JTBD.

Детали: Используй фреймворк JTBD Clayton Christensen, учитывай форматы ВКонтакте (клипы, лонгриды, статьи, опросы). Избегай размытых сегментов вроде «все женщины 25-45».

Роль: Ты growth-маркетолог с 4 лет опыта в SMM ВКонтакте. Экспертиза: A/B-тестирование креативов, работа с рекламным кабинетом VK Ads, статистическая значимость.

Контекст: Я редактор паблика [тематика паблика]. Продукт продвижения: [оффер или рубрика]. Данные: средний CTR промо-постов [значение%], бюджет на тест [сумма], гипотеза о заголовке [формулировка гипотезы], текущая обложка [описание визуала].

Задача: Спроектировать A/B-тест обложек и первых 90 символов поста ВКонтакте для роста CTR промо, с расчётом нужного объёма выборки и критериев остановки.

Формат вывода: (1) Таблица вариантов: вариант, обложка, заголовок, гипотеза, метрика успеха. (2) Расчёт выборки и длительности теста при ожидаемом uplift. (3) Чек-лист запуска из 8 шагов и 4 критерия принятия решения.

Детали: Опирайся на формулы значимости (p-value, MDE), учитывай специфику VK Ads и маркет-платформы. Не предлагай сравнивать больше 2 переменных одновременно.