AI-промты для скрипта звонка кандидату
Настройте вакансию и этап — получите готовый скрипт первичного звонка
- Сокращает time-to-hire за счёт структурных первичных звонков
- Помогает выявлять стоп-факторы и мотивацию на 15-й минуте разговора
- Готовые реплики под LinkedIn-хантинг и HH-отклики
Конструктор промтов для рекрутера
Выберите тип вакансии, этап звонка и ключевой сигнал — получите промт под скрининг кандидата
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Рекрутер садится писать скрипт первичного звонка кандидату — и уходит час на то, чтобы собрать приветствие, вопросы про мотивацию, блок про зарплатные ожидания и мягкое закрытие на интервью, а на поток из 15 вакансий таких часов просто нет. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину: нейросеть собирает скрипт под холодный первый контакт, верификацию отклика или скрининг софт-скиллов за минуту. Укажите роль (например, IT-рекрутер или Executive Search консультант) и тип вакансии — Backend-разработчик, Product Manager, Финансовый директор — и промт развернётся в полноценный диалог с отработкой стоп-факторов и проверкой культурного фита. Бесплатный генератор учитывает источник кандидата и ключевой сигнал, поэтому скрипт для хантинга из компании-конкурента отличается от звонка по HeadHunter-отклику. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу — вставьте его в ChatGPT, Claude или YandexGPT и сразу используйте в работе.
Промты для звонка кандидату: инструкция
Выберите вакансию и этап звонка
Укажите Роль рекрутера, Тип вакансии и Этап звонка — это задаст структуру скрипта под ваш созвон.
Настройте тон и формат скрипта
Выберите тон коммуникации и формат вывода. Например: дружелюбный тон и готовый диалог по ролям.
Опишите компанию и кандидата
Впишите Детали вакансии и Про кандидата — промт учтёт опыт соискателя и сделает звонок точечным.
Скопируйте промт и запустите ИИ
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите скрипт первичного звонка за минуту.
Для кого промты по звонкам кандидатам
Генератор помогает IT-рекрутерам, HRBP, ресечерам и тимлидам писать скрипты звонков в ChatGPT и Claude
IT-рекрутер на потоковом подборе
Делаю 30 холодных звонков в день и выгораю от однотипных реплик
Получайте свежий скрипт холодного контакта под каждую вакансию за минуту
Ресечер по LinkedIn и Telegram
Кандидаты с LinkedIn срываются на первой фразе — не попадаю в их мотивацию
Собирайте персональный заход под источник кандидата и его профиль
HR Business Partner с C-level
На звонке с финдиректором теряюсь в проверке стоп-факторов и релокации
Формируйте деликатный скрипт верификации для executive-кандидатов
Руководитель отдела подбора
Новички в команде задают разные вопросы и проваливают скрининг софт-скиллов
Выдавайте команде единый скрипт скрининга с готовыми блоками вопросов
Ещё промты для звонков кандидатам
Промты дополняют генератор смежными задачами по первичным звонкам. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит записи первичного звонка с кандидатом и план улучшений
Аудит звонкаРоль: Ты старший IT-рекрутер с 8 лет опыта в телефонных интервью и оценке коммуникаций рекрутеров. Экспертиза: фреймворк SPIN, методика STAR, метрики воронки найма (conversion screening→interview, drop-off rate). Контекст: Я [моя роль рекрутера] в [тип компании, например продуктовая IT]. Провожу первичные звонки на позицию [тип вакансии] уровня [seniority]. Текущая конверсия из звонка в техническое интервью: [% conversion]. Средняя длительность звонка: [N минут]. Расшифровка последнего звонка: [транскрипт разговора]. Задача: Провести аудит расшифровки по 10 критериям качества первичного звонка и выдать план улучшений скрипта. Формат вывода: (1) Таблица оценки по критериям: установка раппорта, структура, проверка мотивации, презентация вакансии, отработка возражений, next steps — оценка 1-5 и комментарий. (2) Топ-3 ошибки с цитатами из транскрипта. (3) Конкретные переформулировки фраз и чек-лист на следующий звонок. Детали: Опирайся на принципы активного слушания и SPIN. Избегай общих советов типа 'будьте дружелюбнее' — только конкретика с привязкой к таймкодам.
Банк вопросов для отработки возражений кандидата по телефону
ВозраженияРоль: Ты Executive Search консультант с 10 лет опыта в переговорах с пассивными кандидатами. Экспертиза: техника переформулирования, методика 'feel-felt-found', работа с контрофферами. Контекст: Я [роль рекрутера] закрываю вакансию [тип вакансии] в компании [краткое описание: стадия, индустрия, размер]. Источник кандидата: [источник, например хантинг из конкурента]. Типичные возражения, которые слышу: [список 3-5 возражений]. Зарплатная вилка: [диапазон]. Задача: Составить банк ответов на 10 самых частых возражений кандидатов на первичном звонке для этой вакансии. Формат вывода: (1) Таблица: возражение → причина за возражением → 2 варианта ответа (мягкий и прямой) → уточняющий вопрос. (2) 5 фраз-переходов от возражения к презентации вакансии. (3) Красные флаги: когда возражение означает, что кандидат точно не подходит. Детали: Используй принципы Chris Voss 'Never Split the Difference'. Не используй манипулятивные техники и давление. Каждый ответ ≤40 слов для разговорной речи.
Чек-лист подготовки рекрутера к первичному звонку за 15 минут
ПодготовкаРоль: Ты руководитель отдела подбора с 7 лет опыта в системном рекрутменте и обучении junior-рекрутеров. Экспертиза: методика intake-встреч, составление профиля кандидата, боевой ресёрч по открытым источникам. Контекст: Я [роль рекрутера] в [тип компании]. Готовлюсь к звонку на позицию [тип вакансии] с кандидатом из источника [источник кандидата]. Доступные данные: [резюме/профиль LinkedIn/отклик]. Ключевой сигнал для проверки: [мотивация/зарплата/релокация]. Задача: Сгенерировать персональный чек-лист подготовки к звонку на 15 минут, чтобы рекрутер пришёл максимально готовым. Формат вывода: (1) Блок 'Research' 5 минут: что посмотреть в профиле, какие проекты/компании загуглить, какие гипотезы о мотивации сформулировать. (2) Блок 'Скрипт-кастомизация' 7 минут: какие 5 вопросов адаптировать под кандидата, какие факты о вакансии подсветить. (3) Блок 'Логистика' 3 минуты: тест связи, CRM-карточка, следующие шаги. Детали: Учти специфику источника — для HeadHunter одни фокусы, для хантинга другие. Исключи банальности типа 'прочитай резюме'.
Шаблон пост-колл заметок и передачи кандидата нанимающему менеджеру
Пост-процессРоль: Ты HR Business Partner с 6 лет опыта в коммуникации с нанимающими менеджерами и ведении ATS. Экспертиза: структурированные интервью-заметки, scorecard-подход Google, интеграция с Huntflow/Greenhouse. Контекст: Я [роль рекрутера] в [тип компании]. Только что провёл первичный звонок с кандидатом на [тип вакансии]. Длительность звонка: [N минут]. Этап: [этап звонка]. Проверяемые сигналы: [мотивация, зарплатные ожидания, стоп-факторы]. Нанимающий менеджер: [роль, стиль коммуникации]. Задача: Сформировать шаблон пост-колл заметок и краткое саммари для передачи кандидата нанимающему менеджеру с рекомендацией go/no-go. Формат вывода: (1) Структурированные заметки в ATS: факты, цитаты, сигналы по 6 блокам (мотивация, опыт, зарплата, локация, стоп-факторы, культурный фит). (2) Саммари для hiring manager на 120 слов: ключевой фит + 2 риска + 3 вопроса для следующего этапа. (3) Рекомендация: advance / hold / reject с обоснованием. Детали: Используй принципы Google structured hiring. Разделяй факты и интерпретации. Избегай субъективных ярлыков типа 'приятный' без поведенческих примеров.
6 правил промтов для скрипта звонка
Используйте эти правила, чтобы получать рабочие скрипты первичного звонка кандидату в ChatGPT и Claude
Задайте роль IT-рекрутера
Вместо 'Ты HR' укажите: 'Ты Tech-рекрутер с 7 лет найма Middle+ разработчиков через Хабр Карьеру'. ИИ сразу подхватит сленг и воронку скрининга.
Указывайте грейд и вилку
В промте давайте стек, грейд, вилку и формат работы: 'Middle Python, 250-320k gross, remote'. Без этих данных скрипт звонка получится шаблонным и без квалифицирующих вопросов.
Запрашивайте формат AIDA
Просите структуру: приветствие, self-pitch по AIDA, 5 скрининг-вопросов, работа с возражениями, next step. Такой каркас превращает ответ ИИ в готовый cheat-sheet для звонка.
Различайте источник кандидата
Холодный отклик с hh, активный поиск через LinkedIn InMail и реферал требуют разных заходов. Шаблон: 'Источник: холодный InMail, кандидат пассивный' — тон станет мягче и длиннее.
Итерируйте через follow-up
После первой версии уточняйте: 'Перепиши блок возражений про релокацию в Белград' или 'добавь 3 вопроса по BEHAVIORAL на автономность'. Так скрипт затачивается под конкретную вакансию.
Избегайте монолога вербовщика
До: 'Напиши скрипт звонка Python-разработчику'. После: 'Скрипт 15-мин screening-call, 70% времени говорит кандидат, вопросы по мотивации ухода и ожиданиям по грейду'.
FAQ: промты для скрипта звонка
Промты для скрипта первичного звонка — это текстовые инструкции для нейросети, которые генерируют последовательность реплик рекрутера под конкретную вакансию и этап воронки. В ChatGPT вы задаёте роль (например, IT-рекрутер), тип вакансии (Backend-разработчик), этап (холодный контакт или верификация отклика) и ключевой сигнал — мотивацию к смене, зарплатные ожидания или стоп-факторы. На выходе получаете структуру из приветствия, 3–5 квалифицирующих вопросов, презентации оффера и закрытия следующего шага. Такой подход сокращает подготовку к звонку с 30 минут до 3 минут и повышает конверсию в follow-up интервью. Скопируйте готовый промт из генератора и вставьте в ChatGPT.
Используйте структурированный промт с ролью, контекстом и ограничениями. В Claude пропишите: 'Ты IT-рекрутер, звонишь Backend-разработчику по LinkedIn-поиску, этап — холодный первый контакт, цель — выявить мотивацию к смене за 4 минуты'. Добавьте стек (Java, Kotlin, Go), вилку и формат работы. Claude вернёт скрипт из 6 блоков: крюк внимания на 15 секунд, верификация релевантности, 2 открытых вопроса о текущем проекте, краткий питч вакансии, обработка возражения 'мне сейчас неинтересно' и договорённость о следующем шаге. Проверьте длину реплик — не более 20 секунд каждая. Скопируйте шаблон из бесплатного генератора GUSAROV и адаптируйте под свою воронку.
IT-рекрутеру генератор экономит 5–7 часов в неделю на подготовке скриптов под разные вакансии и источники кандидатов. Вместо ручного переписывания заготовок под Sales-менеджера, Product Manager или Финансового директора вы получаете в ChatGPT готовый диалог под конкретный этап — скрининг софт-скиллов или проверку хард-скиллов. Генератор учитывает источник: реплики для реферальной рекомендации отличаются от холодного LinkedIn-поиска тоном и глубиной квалификации. Это поднимает show-rate на интервью с 55% до 75% и снижает долю нерелевантных кандидатов в воронке. Попробуйте бесплатный генератор промтов GUSAROV и соберите библиотеку из 20 скриптов за час.
Промты для скрининга софт-скиллов фокусируются на поведенческих вопросах по STAR-модели, а промты для хард-скиллов — на технической валидации через кейсы и метрики. В Gemini для софт-скиллов вы задаёте сигнал 'мотивация к смене' или 'стоп-факторы' и получаете вопросы про конфликты в команде, работу с обратной связью и адаптацию. Для хард-скиллов промт в ChatGPT включает стек, уровень Middle/Senior и 3–4 проверочных вопроса с ожидаемыми маркерами ответа. Софт-скрипт длится 15 минут, хард-скрипт — 25 минут с live-кодингом или разбором архитектуры. Используйте оба типа промтов последовательно на разных этапах воронки.
Промты из генератора GUSAROV работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek. ChatGPT и Claude лучше справляются с длинными скриптами на 20+ реплик и сложной ролевой игрой для Executive Search консультанта. YandexGPT и GigaChat точнее передают русскоязычные речевые обороты и подходят для HR Business Partner, работающих с кандидатами из СНГ по HeadHunter-откликам. Gemini силён в генерации вариативных формулировок для A/B-тестов скриптов. Для холодного контакта по Telegram-чатам хорошо работает DeepSeek за счёт скорости. Вставьте промт в любую нейросеть — структура скрипта сохранится, различаются только нюансы стиля.