AI-промты для custdev-интервью с пользователями

Настройте этап продукта и профиль — получите гайд интервью без искажений

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
Mom Test внутри JTBD-фреймворк Без наводящих вопросов
  • Гайд интервью под конкретную продуктовую гипотезу
  • Защита от leading questions и confirmation bias
  • Протокол фиксации цитат и инсайтов для roadmap

Конструктор гайдов для custdev-интервью

Выберите тип вопросов и профиль респондента — получите промт для проведения интервью

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Подготовка к custdev-интервью у Product Manager часто занимает полдня: нужно продумать гипотезы, собрать вопросы под JTBD или Mom Test, адаптировать их под активного пользователя, churned-аудиторию или лицо, принимающее решение. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину — нейросеть формулирует вопросы для Problem-интервью, Solution-интервью и Switch-интервью, помогает валидировать гипотезу, приоритизировать backlog и искать инсайты для roadmap. Укажите роль исследователя и этап продукта — проверку проблемы, поиск Product-Market Fit или исследование оттока — и получите промт, заточенный под конкретный профиль респондента. Бесплатный генератор собирает шаблоны на основе ваших параметров и экономит большую часть времени на подготовку гайда, а сами промты одинаково работают в ChatGPT, Claude и других AI-сервисах. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу.

Промты для custdev-интервью: инструкция

1
🎯

Выберите роль и этап продукта

Укажите Роль исследователя, Этап продукта и Тип вопросов. Это задаст структуру custdev-интервью.

2
⚙️

Настройте тон и формат вывода

Выберите тон коммуникации и формат вывода. Например: нейтрально-исследовательский тон плюс гайд интервью.

3
📝

Впишите продукт и гипотезу

Заполните поля Продукт, Гипотеза и Длительность. Это сфокусирует вопросы на вашей задаче и респондентах.

4
🚀

Скопируйте промт и запустите

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude, чтобы получить сценарий интервью с вопросами.

Кто использует промты для custdev-интервью

Генератор помогает продактам, фаундерам, UX-ресёрчерам и аналитикам готовить custdev в ChatGPT и Claude

🌱

Начинающий Product Manager

Боюсь задавать наводящие вопросы и ловить ложные 'да' от респондентов

Получайте гайд по Mom Test с нейтральными вопросами за 1 минуту

🚀

Фаундер на стадии pre-seed

Нужно проверить 5 гипотез за неделю, а скрипт интервью пишу по полдня

Создавайте problem-интервью под каждую гипотезу за 10 минут

🔍

UX-ресёрчер в SaaS-продукте

Трачу 3 часа на адаптацию JTBD-гайда под новый сегмент пользователей

Собирайте JTBD-сценарии под активных и churned-юзеров в один клик

📊

Head of Product в Series A

20 интервью в месяц по оттоку — а инсайты для roadmap теряются в заметках

Формируйте вопросы для снижения churn и приоритизации backlog сразу

Ещё промты для custdev-исследований

Промты дополняют генератор смежными задачами по custdev. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat.

Аудит гайда custdev-интервью на соответствие Mom Test

Аудит гайда
Роль: Ты UX-исследователь с 8 лет опыта в качественных исследованиях. Экспертиза: Mom Test Роба Фицпатрика, JTBD-интервью, анализ bias в открытых вопросах.

Контекст: Я Product Manager в [тип продукта — B2B SaaS / маркетплейс / мобильное приложение]. Готовлю исследование на этапе [этап продукта]. Текущий гайд интервью: [вставить текст гайда с 8–15 вопросами]. Цель исследования: [валидация проблемы / поиск JTBD]. Профиль респондента: [описание сегмента].

Задача: Проведи аудит гайда по принципам Mom Test и выяви вопросы, провоцирующие социально-желательные ответы, гипотетические сценарии и комплименты вместо фактов.

Формат вывода: (1) Таблица из 3 колонок — исходный вопрос, тип нарушения Mom Test, переформулированный вопрос. (2) Оценка гайда по шкале 1–10 с обоснованием. (3) Чек-лист из 7 критериев качественного custdev-вопроса.

Детали: Опирайся на три правила Mom Test — факты вместо мнений, прошлое вместо будущего, детали вместо обобщений. Избегай вопросов со словами 'хотели бы', 'могли бы', 'нравится ли'. Сохраняй нумерацию и порядок исходных вопросов.

Синтез инсайтов из транскриптов custdev-интервью

Синтез данных
Роль: Ты Senior UX-исследователь с 10 лет опыта в кодировании качественных данных. Экспертиза: тематический анализ, affinity mapping, JTBD-фреймворк, выделение паттернов из транскриптов.

Контекст: Я Head of Product в [тип компании — финтех / edtech / e-commerce]. Провёл [количество интервью] с профилем [активные пользователи / отток]. Транскрипты: [вставить 3–10 расшифровок]. Этап продукта: [поиск PMF / исследование оттока]. Цель: [формулировка JTBD / приоритизация backlog].

Задача: Синтезируй инсайты из транскриптов — выдели повторяющиеся боли, триггеры, барьеры и JTBD-формулировки. Отдели факты от мнений.

Формат вывода: (1) Таблица инсайтов — тема, частота упоминания (N из M интервью), цитата-якорь, сегмент. (2) Топ-5 JTBD в формате 'Когда [ситуация], я хочу [мотивация], чтобы [результат]'. (3) Матрица боль × частота × сила сигнала для приоритизации.

Детали: Используй правило трёх — инсайт считается валидным при упоминании у 3+ респондентов. Цитаты приводи дословно с указанием ID интервью. Не додумывай данные, которых нет в транскриптах.

Скрининговая анкета для рекрутинга респондентов custdev

Рекрутинг
Роль: Ты Research Ops-специалист с 6 лет опыта в рекрутинге респондентов. Экспертиза: screener-анкеты, отсев профессиональных респондентов, сегментация по JTBD-критериям.

Контекст: Я Product Manager в [тип продукта]. Нужно набрать [количество респондентов] для [problem-интервью / solution-интервью]. Идеальный профиль: [описание сегмента — роль, частота использования, триггер]. Канал рекрутинга: [соцсети / CRM-база / UserTesting]. Критерий отсева: [негативные признаки].

Задача: Составь скрининговую анкету из 10–14 вопросов, которая за 3 минуты отсеет нецелевых и подтвердит соответствие профилю JTBD.

Формат вывода: (1) Анкета с типами вопросов — single choice, multiple choice, open-ended. (2) Логика квалификации — какие ответы = PASS, FAIL, MAYBE. (3) Шаблон приглашения в Telegram и email с указанием длительности, вознаграждения [размер благодарности], темы.

Детали: Маскируй целевой профиль вопросами-дистракторами, чтобы респондент не подстраивал ответы. Включи поведенческие вопросы о прошлых действиях, а не гипотетические. Добавь фильтр по [частота использования категории продукта].

Обучающий воркшоп по custdev-интервью для продуктовой команды

Обучение команды
Роль: Ты CPO с 12 лет опыта в построении исследовательской культуры. Экспертиза: Continuous Discovery Теризы Торрес, Mom Test, тренировка PM-ов навыкам интервью.

Контекст: Я Head of Product в [тип компании — стартап серии A / корпорация]. Команда: [количество PM-ов] с уровнем [junior / middle]. Проблема: PM-ы задают наводящие вопросы и продают решение вместо исследования. Цель: [повысить качество custdev / внедрить weekly touchpoints].

Задача: Спроектируй 3-часовой воркшоп по проведению custdev-интервью с теорией, ролевыми играми и разбором записей.

Формат вывода: (1) Тайминг по блокам — минуты, тема, формат, активность участников. (2) 5 кейсов для ролевой игры 'интервьюер–респондент' с легендой и типичными ошибками. (3) Чек-лист post-interview review из 10 пунктов для самооценки PM-а.

Детали: Опирайся на Continuous Discovery Habits и Mom Test. Включи блок про opportunity solution tree и связь инсайтов с [метрика продукта — retention / activation]. Избегай лекционного формата — 70% времени практика.

6 правил промтов для custdev-интервью

Используйте эти правила, чтобы получать рабочие гайды custdev в ChatGPT и Claude без воды

🎓

Задайте роль UX-исследователя

Вместо 'Ты исследователь' напишите: 'Ты senior UX-researcher с 50+ проведёнными custdev-интервью по методологии Mom Test'. ИИ включит верные приёмы.

📊

Указывайте сегмент и JTBD

Дайте профиль респондента, JTBD-гипотезу, стадию воронки и целевую метрику (activation, retention D7). Без этого вопросы будут абстрактными и непригодными для custdev.

📋

Запрашивайте гайд по Mom Test

Просите вывод в формате: 10 вопросов по Mom Test + follow-up + что слушать в ответах. Добавьте блок антипаттернов (гипотетические и наводящие вопросы).

🎯

Привяжите этап к продукту

Pre-PMF-интервью ищут боли и JTBD, post-PMF — барьеры активации. Укажите: 'Стадия MVP, 20 платящих, ищем причины churn на 14-й день' — вопросы станут точечными.

🔄

Итерируйте через follow-up

После первого гайда уточняйте: 'Углубись в блок про альтернативы и добавь проективные вопросы про последний раз, когда респондент решал задачу вручную'.

⚠️

Избегайте гипотетических вопросов

До: 'Купили бы вы такой сервис?'. После: 'Расскажите про последний раз, когда вы решали эту задачу — что делали, сколько времени и денег потратили?'

FAQ: промты для custdev-интервью

Промты для custdev-интервью — это готовые текстовые инструкции, которые превращают ChatGPT в ассистента исследователя: он генерирует гайды, вопросы по Mom Test и JTBD, расшифровывает транскрипты. Укажите в промте роль (Product Manager или UX-исследователь), этап продукта (проверка проблемы, поиск PMF), профиль респондента (активный пользователь, churned-клиент) и цель — валидация гипотезы или снижение оттока. Нейросеть вернёт структурированный скрипт на 40–60 минут с открытыми вопросами без социально желаемых ответов. Бесплатный генератор GUSAROV собирает такой промт за 30 секунд. Скопируйте готовую инструкцию и вставьте в ChatGPT или Claude — получите рабочий гайд интервью.

Задайте ChatGPT роль опытного продакт-менеджера и попросите сгенерировать 12–15 вопросов по методике Mom Test для Problem-интервью. В промте укажите сегмент респондента (например, несостоявшийся лид SaaS-сервиса), гипотезу о боли и запрет на гипотетические формулировки «будете ли вы». Добавьте блоки: разогрев, прошлый опыт, альтернативные решения, цена проблемы, реакция на текущие костыли. Попросите нейросеть отметить красным флагом любые наводящие вопросы. ChatGPT-4 и Claude 3.5 Sonnet одинаково хорошо держат структуру Mom Test, но Claude лучше переформулирует «будущие» вопросы в ретроспективные. Вставьте в нейросеть готовый промт из генератора GUSAROV и получите скрипт за минуту.

Генератор промтов экономит продакт-менеджеру 3–5 часов на подготовку каждого раунда интервью и защищает от типичных ошибок новичков — наводящих вопросов и проверки решения вместо проблемы. Вместо того чтобы вручную переписывать гайд под JTBD, Problem или Solution-интервью, вы выбираете роль, этап продукта и цель исследования — ИИ собирает готовую инструкцию для ChatGPT. Инструмент особенно полезен при поиске Product-Market Fit по методике Sean Ellis и при работе с churned-сегментом для снижения оттока. Head of Product получит единый шаблон для команды, новичок — безопасные формулировки. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV и масштабируйте custdev без найма ресёрчера.

Промты для JTBD-интервью фокусируют нейросеть на восстановлении таймлайна: первая мысль о покупке, триггеры, сомнения, момент выбора — по методу Bob Moesta. Промты для Mom Test запрещают гипотетические вопросы и заставляют Claude копать в прошлый опыт и реальные траты времени или денег на проблему. JTBD подходит для поиска инсайтов в roadmap и репозиционирования, Mom Test — для ранней валидации гипотезы и проверки боли у несостоявшихся лидов. Solution-интервью в свою очередь строятся вокруг прототипа и реакции активного пользователя. Один и тот же респондент даст разные ответы в зависимости от типа промта. Используйте генератор GUSAROV, чтобы собрать оба сценария и сравнить результаты.

Промты для custdev-интервью из генератора GUSAROV совместимы со всеми популярными нейросетями: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek. ChatGPT-4o и Claude 3.5 Sonnet дают лучшее качество открытых вопросов и анализа транскриптов по JTBD. YandexGPT и GigaChat предпочтительны для российских B2B-команд из-за требований к персональным данным респондентов и работы с русскоязычными расшифровками без акцента. Gemini хорошо справляется с массовой обработкой 20–30 транскриптов за один прогон. Разница — в длине контекста и стиле переформулировок, структура промта остаётся единой. Скопируйте готовый промт из бесплатного AI-генератора и вставьте в удобную нейросеть — скрипт Problem или Solution-интервью готов.