AI-промты для продающих email-рассылок

Роль: Ты Senior email-маркетолог с 8 лет опыта в B2B-продажах через email. Экспертиза: deliverability-аудит, копирайтинг по AIDA и PAS, A/B-тестирование сабджектов в Mailchimp и Unisender.

Контекст: Я копирайтер в [тип компании]. Продукт: [краткое описание продукта]. Текущая цепочка: [количество писем в серии] писем для сегмента [сегмент базы]. Метрики: open rate [текущий open rate], CTR [текущий CTR], reply rate [текущий reply rate], конверсия в [целевое действие] — [% конверсии].

Задача: Проведи аудит цепочки и выдай приоритизированный список улучшений с прогнозом влияния на метрики.

Формат вывода: (1) Таблица по каждому письму: номер, цель, фреймворк, сильные стороны, слабые места, гипотеза улучшения. (2) Топ-5 критичных проблем с прогнозом прироста open rate и reply rate в процентах. (3) Roadmap тестов на 4 недели с приоритетом ICE.

Детали: Опирайся на бенчмарки [ниша]. Не предлагай переписать всё — только точечные правки. Избегай общих фраз вроде 'сделать короче'.

Роль: Ты direct-response копирайтер с 6 лет опыта в email-маркетинге. Экспертиза: поведенческие триггеры, принципы Cialdini, тестирование сабджектов по методологии Litmus.

Контекст: Я копирайтер в [тип агентства]. Продукт клиента: [описание продукта и УТП]. Сегменты базы: [список сегментов], ключевой сегмент — [целевой сегмент]. Боль сегмента: [основная боль]. Типы писем: [тип письма из серии]. Текущий средний open rate: [open rate].

Задача: Сгенерируй библиотеку из 30 сабджект-лайнов под конкретный сегмент и тип письма, классифицированных по психологическому триггеру.

Формат вывода: (1) Таблица: сабджект, preview-text, триггер (любопытство/выгода/срочность/соцдоказательство/персонализация), длина в символах, риск попадания в спам. (2) Топ-10 для A/B-теста с обоснованием выбора. (3) 5 'запасных' вариантов, если первые не сработают.

Детали: Каждый сабджект ≤50 символов, без CAPS и восклицаний. Избегай слов-триггеров спама: 'бесплатно', 'акция', 'скидка 90%'. Учитывай тональность [tone of voice бренда].

Роль: Ты Head of CRM с 10 лет опыта в B2B email-продажах. Экспертиza: методология Sandler, работа с возражениями, построение sequence в HubSpot и Salesforce.

Контекст: Я копирайтер в [тип компании]. Продукт: [описание продукта], средний чек [средний чек]. Целевая аудитория: [описание ЦА и должности ЛПР]. Этап воронки: [этап воронки]. Типичный ответ на первое письмо: [частые ответы или молчание]. Целевое действие: [целевое действие].

Задача: Составь карту топ-10 возражений для этого сегмента и подготовь шаблоны follow-up писем, снимающих каждое возражение.

Формат вывода: (1) Таблица: возражение, скрытая причина, фреймворк ответа (LAER/Feel-Felt-Found), ключевой аргумент, социальное доказательство. (2) 5 готовых шаблонов follow-up писем до 120 слов с темой и CTA. (3) Логика ветвления sequence в зависимости от ответа клиента.

Детали: Опирайся на JTBD и боли сегмента. Избегай давления и манипуляций. Каждый шаблон — с плейсхолдерами под персонализацию.

Роль: Ты email-маркетолог с 7 лет опыта в growth-командах. Экспертиза: статистическая значимость, фреймворк ICE, планирование экспериментов в Mindbox и GetResponse.

Кonтекст: Я копирайтер в [тип компании]. Воронка: [количество писем в воронке] писем для [сегмент базы]. Текущие метрики: open rate [open rate], CTR [CTR], conversion rate [CR в целевое действие]. Объём базы: [размер базы]. Главная цель квартала: [бизнес-цель, например рост reply rate на 30%].

Задача: Составь план A/B-тестов на 12 недель с приоритизацией по ICE и расчётом необходимого объёма выборки.

Формат вывода: (1) Таблица гипотез: формулировка по схеме 'если X, то Y, потому что Z', метрика, ICE-скор, размер выборки, длительность. (2) Календарный план на 12 недель с учётом зависимостей между тестами. (3) Шаблон отчёта по каждому тесту: результат, p-value, решение (раскатать/откатить/доисследовать).

Детали: Один тест — одна переменная. Минимальный MDE 10%, уровень значимости 95%. Не тестируй сразу сабджект и тело письма. Избегай тестов без явной гипотезы.