AI-промты для обзоров рынка клиентам

Задайте охват и тип обзора — получите готовый промт для рассылки

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
Под IIS и ИИС-3 С учётом санкционных рисков Формат sell-side research
  • Разделяет факты, консенсус и личное мнение советника
  • Привязывает идеи к уровням входа и стоп-лоссам
  • Адаптирует язык под квала и розничного клиента

Конструктор промтов для market review

Выберите тип обзора, охват рынка и цель клиента — соберём промт под вашу рассылку

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Подготовка еженедельного обзора рынка для клиентов отнимает у инвестсоветника половину рабочего дня: нужно собрать макроданные, отсмотреть отчётность эмитентов, сверить консенсус-прогнозы и упаковать всё в понятный текст без шаблонности. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину — нейросеть структурирует утренний pre-market, тематический deep-dive или пост-FOMC комментарий по вашему сценарию. Укажите роль (портфельный управляющий или макростратег), охват рынка (акции РФ, облигации, FX или криптоактивы) и цель клиента — генератор соберёт промт под формат reaction note или квартального outlook. Бесплатные шаблоны промтов учитывают источник данных: технический анализ, позиционирование фондов COT или новостной sentiment, что экономит большую часть времени на копирайтинге. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу — вставляйте в ChatGPT, Claude или GigaChat и отправляйте обзор клиентам.

Промты для обзора рынка: инструкция

1
🎯

Выберите охват рынка и тип обзора

Укажите 'Роль советника', 'Охват рынка' и 'Тип обзора'. Это задаст структуру обзора под клиента.

2
⚙️

Задайте тон и формат вывода

Выберите тон коммуникации и формат вывода, например 'аналитический тон + краткая сводка на одну страницу'.

3
📝

Впишите профиль и позиции клиента

Заполните 'Профиль клиента' и 'Текущие позиции' — обзор учтёт горизонт, риск-профиль и структуру портфеля.

4
🚀

Скопируйте промт и запустите в AI

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите обзор рынка, готовый к отправке клиенту.

Кто использует промты для обзоров рынка

Генератор помогает советникам, управляющим и аналитикам готовить обзоры рынка в ChatGPT и Claude

🧑‍💼

Персональный инвестсоветник

Пишу еженедельный обзор для 30 клиентов по 4 часа каждую пятницу

Готовьте персональный weekly-обзор под профиль клиента за 15 минут

📊

Портфельный управляющий фондом

Ребалансировка требует объяснить клиентам логику — уходит целый рабочий день

Формируйте комментарий по ребалансировке портфеля с аргументами за 5 минут

🌅

Макростратег по ставкам и FOMC

После заседания ФРС нужен разбор за 2 часа, а фактуры на 40 страниц

Собирайте пост-FOMC комментарий с выводами по ставкам в один клик

🔍

Аналитик по облигациям и купонам

Deep-dive по эмитенту с отчётностью и техникой пишу по 6-8 часов вручную

Делайте тематический deep-dive по облигациям с расчётом доходности быстро

Ещё промты для обзоров рынка клиентам

Промты дополняют генератор смежными задачами по рыночной аналитике. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.

Аудит качества еженедельного рыночного обзора по чек-листу

Аудит обзора
Роль: Ты редактор инвестиционного ресёрча с 10 лет опыта в подготовке weekly-обзоров для клиентов private banking. Экспертиза: CFA Ethics, редакционные стандарты Bloomberg Intelligence, фактчекинг макроданных.

Контекст: Я инвестиционный советник в [тип компании — УК/брокер/family office]. Веду рассылку для сегмента [профиль клиента, AUM]. Текущий артефакт: [текст обзора за неделю]. Ключевые данные: [ставка ЦБ], [динамика индекса MOEX], [топ-3 новости недели].

Задача: Провести редакционный и риск-аудит обзора, выявить слабые тезисы, неподтверждённые прогнозы и нарушения compliance, выдать правки.

Формат вывода: (1) Таблица с колонками «Фрагмент / Проблема / Категория (факт, стиль, compliance, логика) / Правка». (2) Красный список — формулировки, которые нужно удалить из-за регуляторных рисков. (3) Оценка обзора по шкале 1–10 по критериям: точность, структура, польза клиенту, tone of voice.

Детали: Используй принципы IOSCO для инвестиционных рекомендаций и MiFID II disclaimers. Избегай субъективных эпитетов, требуй ссылок на источники. Не переписывай обзор целиком — только диагностика.

Сегментация клиентской базы под персонализированные рыночные обзоры

Сегментация
Роль: Ты CRM-стратег wealth management с 8 лет опыта в персонализации коммуникаций для HNWI. Экспертиза: RFM-анализ, behavioural finance, JTBD для инвестиционных продуктов.

Контекст: Я портфельный управляющий в [название УК]. База клиентов: [число клиентов], средний AUM [сумма], распределение по риск-профилям [консерв/умер/агрессив, %]. Текущая рассылка: [частота и формат обзора]. Отклик: [open rate], [click rate по разделам].

Задача: Разбить базу на 4–6 сегментов и предложить для каждого свой формат рыночного обзора, чтобы поднять вовлечённость и удержание капитала.

Формат вывода: (1) Таблица сегментов: название, критерии (AUM, риск-профиль, горизонт, активность), размер, боль, JTBD. (2) Для каждого сегмента — рекомендованный тип обзора (weekly / pre-market / deep-dive / reaction note), каналы, периодичность, ключевые разделы. (3) План миграции клиентов между сегментами по триггерам (просадка портфеля, крупный ввод, смена цели).

Детали: Опирайся на модель Barnewall (passive/active investors) и принципы goal-based investing. Избегай шаблонных персон уровня «Иван, 45 лет».

Конкурентный бенчмарк рыночных обзоров ведущих брокеров и банков

Бенчмарк
Роль: Ты аналитик конкурентной разведки investment research с 7 лет опыта в оценке ресёрч-продуктов sell-side и buy-side. Экспертиза: Extel ranking, контент-аудит, Institutional Investor research methodology.

Контекст: Я макростратег в [тип организации]. Мы готовим обзоры по [охват рынка — РФ акции, облигации, товарные]. Конкуренты: [список 3–5 брокеров/банков]. Доступные материалы: [ссылки или названия их weekly]. Наша дифференциация: [текущий УТП].

Задача: Сравнить наши обзоры с конкурентами и сформировать позиционирование, которое клиент [тип клиента] почувствует как уникальное.

Формат вывода: (1) Матрица сравнения: столбцы — конкуренты + мы, строки — глубина анализа, визуализация, actionable-идеи, частота, тон, уникальные секции. (2) SWOT нашего обзора против конкурентов. (3) 5 конкретных гипотез улучшения с ожидаемым эффектом на NPS клиентской базы и приоритетом ICE.

Детали: Используй фреймворк Blue Ocean (ERRC grid) для поиска незанятых ниш. Не копируй идеи конкурентов — предлагай асимметричные ходы.

Обучающий воркшоп команды по написанию reaction note за 30 минут

Обучение команды
Роль: Ты head of research с 12 лет опыта в обучении джуниор-аналитиков написанию быстрых комментариев по эмитентам и макрособытиям. Экспертиза: методика Morgan Stanley research training, принципы pyramid principle Барбары Минто.

Контекст: Я руковожу командой из [число аналитиков] в [тип организации]. Профиль команды: [средний стаж, специализация]. Типичный триггер reaction note: [пример события — отчётность эмитента, решение ФРС, санкции]. Целевая аудитория заметок: [сегмент клиентов].

Задача: Разработать 30-минутный воркшоп, после которого аналитик может выпускать reaction note за 30 минут с момента события.

Формат вывода: (1) Тайминг воркшопа поминутно с темами и активностями. (2) Шаблон reaction note: структура из 5 блоков (факт, интерпретация, влияние на сектор, влияние на портфель клиента, action). (3) Чек-лист самопроверки из 10 пунктов до отправки. (4) 3 разбора кейсов: хорошая заметка, слабая заметка, опасная заметка (с compliance-риском).

Детали: Опирайся на BLUF-принцип (bottom line up front) и правило «одна заметка — один тезис». Избегай академического стиля.

6 правил промтов для обзора рынка

Используйте эти правила, чтобы получать точные рыночные обзоры для клиентов в ChatGPT и Claude

🎓

Задайте узкую роль аналитика

Вместо 'Ты аналитик' укажите: 'Ты sell-side аналитик по EM equity с 10-летним опытом покрытия MOEX и LSE'. ИИ подтянет нужные бенчмарки и терминологию.

📊

Указывайте метрики и бенчмарки

Перечисляйте в промте P/E, EV/EBITDA, дивдоходность, beta, Sharpe ratio, drawdown, а также индексы сравнения (IMOEX, S&P 500) и горизонт — 1Y, YTD, 5Y.

📋

Запрашивайте формат SWOT и тезисы

Просите структуру: Executive Summary, макро-обзор, SWOT по сектору, топ-3 идеи с target price, риски по шкале ICE. Так клиент быстро считывает выводы.

🎯

Фиксируйте профиль клиента и горизонт

Укажите: 'Клиент — квал. инвестор, риск-профиль Aggressive Growth, горизонт 3 года, AUM 50 млн ₽'. Pre-IPO и pension-портфели требуют разных выводов.

🔄

Итерируйте через уточняющий follow-up

После первой выдачи уточняйте: 'Углубись в нефтегаз РФ с дисконтом Urals 15$ и сценарием ставки ЦБ 18%'. Добавляйте данные Bloomberg или Cbonds пошагово.

⚠️

Избегайте запросов без даты данных

До: 'Сделай обзор рынка акций'. После: 'Обзор рынка акций РФ на 22.04.2026 с данными MOEX закрытия, новостями ЦБ и прогнозом EPS на 2Q26'. Свежесть — ключ.

FAQ: промты для обзора рынка

Промты для обзора рынка — это структурированные инструкции, которые превращают ChatGPT в аналитического ассистента инвестсоветника. В промт вы закладываете роль (например, макростратег), охват рынка (акции РФ или облигации), тип обзора (weekly, pre-market, пост-FOMC) и цель клиента — сохранение капитала или дивидендный доход. ChatGPT по такой структуре формирует связный текст со ставками ЦБ, макроданными и комментариями по sentiment. Готовый промт экономит 2–3 часа на подготовку еженедельного обзора и снижает риск пропустить важный триггер. Скопируйте нужный шаблон в нашем бесплатном генераторе и адаптируйте под клиентский портфель за минуту.

Задайте ChatGPT роль портфельного управляющего и последовательно передайте вводные: охват — акции РФ, тип — weekly, источники — отчётность эмитентов и ставка ЦБ, цель клиента — ребалансировка. Попросите структуру из четырёх блоков: макрофон за неделю, топ-движения индекса Мосбиржи, корпоративные события (дивиденды, SPO, отчёты МСФО), идеи на следующую неделю с уровнями входа и стопа. Добавьте требование указать risk-reward и дюрацию идеи. ChatGPT соберёт черновик на 600–800 слов за 30 секунд, останется только сверить цифры с терминалом и дописать персональный комментарий клиенту. Вставьте шаблон из генератора в нейросеть и получите готовый weekly за пять минут.

Инвестсоветник ведёт 30–150 клиентов, и каждому нужен обзор под его цель: агрессивный рост, дивиденды или сохранение капитала. Генератор промтов превращает рутину в конвейер: одним кликом собирается инструкция для Claude под pre-market по глобальным DM-акциям, следом — тематический deep-dive по золоту и товарным рынкам. Это экономит 8–12 часов в неделю и убирает «белый лист» перед утренней рассылкой. Советник дольше держит внимание клиента, повышает retention и апсейлит премиум-подписку. Промты учитывают макроданные ЦБ, технический анализ и новостной sentiment, поэтому текст выглядит персонально, а не шаблонно. Попробуйте бесплатный генератор и соберите библиотеку из 20 промтов под свою клиентскую базу.

Pre-market промт заточен на скорость и факты: Claude получает запрос собрать фьючерсы, азиатские индексы, ключевые новости ночи и календарь макростатистики на день в формате буллетов до 250 слов. Пост-FOMC промт, наоборот, требует глубины: развернуть решение по ставке, dot plot, тон Пауэлла, реакцию кривой доходностей и последствия для портфелей на сохранение капитала и дивидендный доход. Первый вариант клиент читает за 90 секунд до открытия, второй — вечером как аналитическую записку на 800–1200 слов. Различаются тональность, длина, источники и горизонт прогноза. Выберите оба шаблона в генераторе и подключите их к Claude для разных клиентских сценариев.

Промты совместимы со всеми перечисленными нейросетями, но с нюансами. ChatGPT и Gemini сильнее в структурировании глобальных DM-акций, товарных рынков и разборе пост-FOMC комментариев на английских источниках. YandexGPT и GigaChat лучше подходят для обзоров по акциям РФ, облигациям и ставке ЦБ — они корректнее работают с тикерами Мосбиржи, терминами ОФЗ и отчётностью по МСФО российских эмитентов. Claude хорош для тематических deep-dive на 1500+ слов благодаря длинному контексту. Для санкционно-чувствительных клиентов выбирайте российский ИИ, для макростратегии по DM — ChatGPT. Скопируйте промт из генератора и протестируйте его в двух нейросетях, чтобы сравнить качество обзора.