AI-промты для маркетинг-кита под любую сделку
Настройте раздел и цель кита — получите готовый промт с офферами
- Промты под каждый раздел — от обложки до блока отзывов
- Связка оффера с целью сделки и форматом презентации
- Шаблоны под CustDev, JTBD и конкурентный аудит
Конструктор промтов для маркетинг-кита
Выберите раздел кита и цель продаж — соберите промт под вашу аудиторию и формат
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Подготовка маркетинг-кита у интернет-маркетолога занимает 2-3 дня: надо собрать оффер, описать кейсы, упаковать УТП и свести всё в презентацию без шаблонных формулировок. Готовые промты для ChatGPT и Claude ускоряют работу над каждым разделом — обложкой и оффером, блоком ‘О компании и миссия’, кейсами и результатами, преимуществами и УТП. Наш бесплатный генератор собирает промт под нужную нейросеть: укажите роль AI (бренд-стратег или копирайтер B2B) и источник данных (брифинг клиента, CustDev-интервью или JTBD-карту) — получите промт с правильным акцентом на экспертизе, измеримых результатах или скорости внедрения. Такой подход снимает большую часть рутины по структурированию смыслов и автоматизации черновиков, оставляя время на стратегию и переговоры. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под формат вашего кита — PDF-презентацию, лендинг, коммерческое предложение или pitch-deck.
Генератор промтов для маркетинг-кита
Выберите роль AI и раздел кита
Укажите 'Роль AI', 'Раздел кита' и 'Формат кита' — это задаст структуру промта под ваш маркетинг-кит.
Настройте тон и формат вывода
Задайте тон коммуникации и формат вывода. Например: экспертный тон + PDF-презентация для B2B-кита.
Впишите данные о компании и ЦА
Заполните 'О компании' и 'ЦА кита', добавьте 'Ключевой оффер' — промт станет точнее под ваш продукт.
Скопируйте промт и запустите в AI
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите черновик маркетинг-кита за минуту.
Для кого промты по маркетинг-киту
Генератор помогает маркетологам, фаундерам и копирайтерам собирать маркетинг-кит в ChatGPT и Claude
Бренд-стратег в B2B-агентстве
Собираю раздел 'О компании' по 3 дня — клиент правит 5 раз
Получайте готовый блок миссии и позиционирования за 15 минут
Фаундер SaaS-стартапа
Перед встречей с инвестором собираю pitch-deck по ночам 2 недели
Соберите pitch-deck на 12 слайдов за одну сессию с AI
Копирайтер коммерческих текстов
На один маркетинг-кит уходит 20 часов — брифы клиентов сырые
Превращайте бриф в структуру кита и офферы за 30 минут
Продуктовый маркетолог в IT
Кейсы и цифры разбросаны — раздел результатов пишу по крупицам
Оформляйте кейсы с метриками в связный раздел за 20 минут
Ещё промты для маркетинг-кита
Промты дополняют генератор смежными задачами по маркетинг-киту. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит существующего маркетинг-кита по чек-листу конверсионных элементов
Аудит китаРоль: Ты аудитор маркетинговых материалов с 8 лет опыта в оценке B2B-презентаций и питч-деков. Экспертиза: методика StoryBrand, модель AIDA, оценка читаемости по Flesch-Kincaid. Контекст: Я интернет-маркетолог в [тип компании и ниша]. Оцениваю текущий маркетинг-кит перед редизайном: [формат кита — PDF/landing/КП], объём [N слайдов или экранов], целевая аудитория [описание ЛПР]. Ключевые метрики воронки: [конверсия из показа в заявку], [средний чек сделки]. Задача: Провести структурный аудит маркетинг-кита и выявить пробелы, которые снижают конверсию в следующий шаг воронки. Формат вывода: (1) Таблица из 12 строк: блок кита, наличие (да/нет/частично), качество 1-5, комментарий. (2) Топ-5 критичных проблем с обоснованием влияния на конверсию. (3) План правок на 2 спринта с приоритетами MoSCoW. Детали: Оценивай обложку, оффер, социальные доказательства, УТП, кейсы, CTA, возражения, цены. Избегай вкусовщины — опирайся на эвристики Nielsen и данные о внимании B2B-читателей (среднее время на слайд 8 секунд).
Разбор маркетинг-китов 5 конкурентов с матрицей позиционирования
КонкурентыРоль: Ты конкурентный аналитик B2B-рынков с 7 лет опыта. Экспертиза: фреймворк Perceptual Map, матрица 4P, метод Blue Ocean Strategy. Контекст: Я интернет-маркетолог в [ниша и сегмент]. Готовлю редизайн маркетинг-кита и хочу отстроиться от конкурентов. Изучаю [5 конкурентов — названия и ссылки на их киты]. Наш продукт: [описание], целевой сегмент [ЛПР и размер компании], текущий оффер [формулировка]. Задача: Разобрать маркетинг-киты конкурентов, выявить общие паттерны отрасли и зоны отстройки для нашего кита. Формат вывода: (1) Таблица 5×7: конкурент × оффер, УТП, социальные доказательства, визуальный стиль, цены, CTA, слабые места. (2) Матрица позиционирования 2×2 с осями [ось 1] и [ось 2], где размещены все 5 + мы. (3) 3 гипотезы отстройки с формулировками офферов и рисками. Детали: Для каждой гипотезы укажи, какой раздел нашего кита она меняет. Избегай копирования — ищи незанятые ниши восприятия.
Скрипт глубинного интервью с клиентами для сбора материала в кит
CustDevРоль: Ты исследователь клиентского опыта с 6 лет опыта в B2B-CustDev. Экспертиза: методика Mom Test, JTBD-интервью, техника лестницы Product Laddering. Контекст: Я интернет-маркетолог в [тип агентства или продуктовой компании]. Готовлю маркетинг-кит и собираю материал для раздела [раздел кита — кейсы/о компании/УТП]. Буду опрашивать [N] действующих клиентов сегмента [описание сегмента], средний LTV [сумма], давность сотрудничества [срок]. Задача: Разработать скрипт 45-минутного интервью для извлечения цитат, цифр и инсайтов, которые усилят маркетинг-кит. Формат вывода: (1) Структура интервью из 6 блоков с таймингом. (2) 18 вопросов по методу Mom Test, сгруппированных по блокам, с пометкой типа ответа: цитата/метрика/история. (3) Чек-лист из 8 маркеров, по которым собеседник подаёт сигнал о сильной формулировке для оффера. Детали: Вопросы должны раскрывать работу-до, работу-после и измеримую разницу. Избегай наводящих формулировок и гипотетических сценариев.
План обучения команды созданию маркетинг-китов с AI-ассистентом
ОбучениеРоль: Ты методолог корпоративного обучения с 9 лет опыта в маркетинговых командах. Экспертиза: модель ADDIE, Bloom's Taxonomy, техника microlearning. Контекст: Я руководитель интернет-маркетинга в [тип компании]. Команда: [N человек — состав ролей]. Уровень владения AI: [базовый/средний]. Частота создания китов: [количество в квартал]. Текущая боль: [время на один кит в часах], [качество по шкале 1-10]. Задача: Собрать программу обучения команды созданию маркетинг-китов с использованием ChatGPT и Claude за 4 недели. Формат вывода: (1) Программа по неделям: тема, цель по Bloom, формат занятия, длительность, артефакт на выходе. (2) Чек-лист компетенций из 12 пунктов, которые команда освоит. (3) Система оценки результата: 3 метрики до/после с целевыми значениями. Детали: Включи практику по промпт-инжинирингу для разделов кита, верификацию фактов и работу с брендбуком. Избегай теоретических лекций — минимум 70% времени практика на реальных проектах.
6 правил промтов для маркетинг-кита
Используйте эти правила, чтобы получать продающий маркетинг-кит в ChatGPT и Claude без долгих правок
Задайте роль копирайтера B2B
Не 'Ты маркетолог', а 'Ты копирайтер маркетинг-китов с 7 годами опыта в B2B-услугах, знаешь AIDA, PAS и 4U'. ИИ сразу подберёт нужную структуру разделов.
Указывайте цифры и кейсы
Давайте реальные данные: выручка, LTV, средний чек, кейсы с ROI. Пример: 'Кейс: сократили CAC с 4500 до 1800 руб за 3 месяца'. Без цифр кит будет водой.
Запрашивайте структуру AIDA
Просите вывод по фреймворку: обложка, проблема, решение, оффер 4U, кейсы, команда, CTA. Шаблон: 'Верни 8 слайдов в формате AIDA с заголовками и буллитами'.
Уточните ЦА и стадию воронки
Маркетинг-кит для холодного B2B-лида и для тёплого на этапе КП — разные тексты. Формула: 'ЦА: CMO в SaaS 50-200 чел, стадия MOFU, боль — рост CAC'.
Итерируйте через follow-up
После черновика уточняйте: 'Усиль оффер по 4U на слайде 3, добавь дедлайн и выгоду в рублях'. Или: 'Перепиши кейсы в формате ситуация-действие-результат с цифрами'.
Избегайте общих офферов
До: 'Напиши оффер агентства'. После: 'Оффер по 4U для SEO-агентства: выгода в лидах, уникальность, ультра-специфика по нише e-com, срочность — старт за 7 дней'.
FAQ: промты для маркетинг-кита
Промты для маркетинг-кита — это структурированные запросы к нейросетям, которые превращают данные о продукте в готовые блоки презентации: обложку, оффер, миссию, кейсы и описание услуг. В ChatGPT такие промты задают роль (Бренд-стратег или Директор по маркетингу), формат (PDF-презентация или Pitch-deck) и цель (прогрев лида или закрытие сделки). Например, промт 'Выступи копирайтером B2B и составь оффер для обложки кита по данным брифинга' выдаёт три варианта оффера за 30 секунд. Без промтов нейросеть пишет общие фразы вроде 'мы лидеры рынка'. Скопируйте промт из нашего бесплатного генератора и вставьте в ChatGPT — получите черновик кита за 15 минут.
Для раздела 'О компании' используйте в ChatGPT промт с ролью Бренд-стратег и источником данных CustDev-интервью или брифинг клиента. Шаблон: 'Ты бренд-стратег. На основе брифинга [вставить] напиши блок О компании для PDF-кита, цель — выход на ЛПР, акцент на экспертизе. 3 абзаца по 60 слов, с цифрами по годам на рынке и числу проектов'. ChatGPT выдаст структуру: история-миссия-команда. Дальше попросите 'переформулируй миссию через JTBD клиента' — получите версию, которая говорит языком заказчика, а не корпоративным канцеляритом. Скопируйте готовый промт из генератора, замените переменные на свои данные и вставьте в ChatGPT.
Интернет-маркетологу генератор промтов экономит 4-6 часов на сборку одного кита и убирает блок 'белого листа' при работе с нейросетью. Вместо ручного описания продуктов, кейсов и офферов вы выбираете в генераторе роль AI (Продуктовый маркетолог), раздел кита (Кейсы и результаты), формат (Landing или КП) и цель (повышение среднего чека). Готовый промт вставляете в Claude или ChatGPT — на выходе структурированный текст с акцентом на измеримых результатах и метриках CAC, LTV, ROMI. Это особенно ценно при потоке из 5-10 китов в месяц для разных клиентов агентства. Попробуйте бесплатный генератор и соберите первый кит за один вечер.
Промты для Pitch-deck фокусируют нейросеть на метриках роста (MRR, CAC, unit-экономика, TAM), а промты для коммерческого предложения — на выгодах клиента и закрытии сделки. В Claude для Pitch-deck задайте роль Директор по маркетингу, источник — конкурентный аудит, акцент на технологичности и масштабируемости. Для КП роль будет Копирайтер B2B, источник — брифинг клиента, акцент на скорости внедрения и кейсах с ROI. Структура тоже разная: Pitch-deck идёт по схеме problem-solution-traction-team, а КП — по AIDA с прайсом и оффером. Один источник данных, разные промты — два разных документа. Используйте генератор и переключайте формат кита одним кликом.
Промты из генератора работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat. ChatGPT и Claude дают самый сильный результат на длинных разделах вроде 'Продукты и услуги' или 'Кейсы' — держат структуру на 1500+ словах. YandexGPT и GigaChat выигрывают, когда нужен русскоязычный кит для госзаказчика или банка: они лучше попадают в деловой тон и не вставляют англицизмы. Gemini удобен для быстрых офферов на обложку. Один и тот же промт можно последовательно прогнать через 2-3 нейросети и собрать лучшие куски. Скопируйте промт из бесплатного генератора и протестируйте в своей нейросети уже сегодня.