AI-промты для отчётов инвесторам

Настройте параметры компании — получите промт для инвесторского отчёта

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
МСФО-совместимо IR best practices Формат Big 4
  • Готовые нарративы под VC, PE и банки-кредиторы
  • Факторный анализ и bridge-логика в один клик
  • Шаблоны Q&A для earnings call с цифрами

Конструктор промтов для IR-материалов

Выберите тип отчёта и профиль инвестора — получите промт под Q-report или Deck

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Подготовка квартального отчёта для инвесторов у финансового директора занимает несколько дней: сведение МСФО P&L, Cash Flow и баланса, сверка бюджета с фактом и упаковка цифр в понятный для фонда нарратив съедают половину месяца. Промты помогают передать рутину нейросети и сосредоточиться на выводах, а не на переписывании формулировок. В генераторе выбираете роль AI (CFO публичной компании, Head of IR или инвестиционный аналитик), тип отчёта — Annual Report, Investor Deck или Earnings Release, период (квартал, LTM, 3-летний тренд) и ключевой акцент: рост ARR, EBITDA, cash burn и runway или unit-экономика. Укажите профиль инвестора (VC, Private Equity, банк-кредитор) и источник данных — получите готовый промт для ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat. Такие промпты снимают большую часть копирайтинга и структурируют сегментную отчётность под язык конкретного фонда. Заполните форму бесплатно и получите промт, оптимизированный под вашу задачу.

Промты для отчёта инвесторам: инструкция

1
🎯

Выберите тип отчёта и период

Укажите Роль AI, Тип отчёта и Период. Это задаст структуру промта под отчётность для инвесторов.

2
⚙️

Настройте тон и формат вывода

Выберите сдержанно-деловой тон и формат вывода (например, слайды с KPI) — промт подстроится под инвест-комитет.

3
📝

Впишите компанию и ключевые цифры

Заполните поля Компания и Ключевые цифры: выручка, EBITDA, YoY. Это сделает отчёт точным и защитимым перед фондом.

4
🚀

Скопируйте промт и запустите AI

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите черновик отчёта для инвесторов за минуту.

Для кого промты по отчётам инвесторам

Генератор помогает CFO, IR-менеджерам, аналитикам и контролёрам готовить отчёты для инвесторов в ChatGPT и Claude

👔

CFO растущего SaaS-стартапа

Трачу 3 дня на нарратив квартального отчёта для VC-фонда

Собирайте Q-report с акцентом на ARR и burn за один вечер

📈

Head of IR публичной компании

Каждый Earnings Release переписываю по 5 раз под аналитиков

Формируйте релиз по МСФО с комментариями к EBITDA за 20 минут

🔍

Инвестиционный аналитик в PE

Ухожу в сегментную отчётность на 6 часов ради одного слайда LTM

Получайте разбор сегментов и capital allocation готовым блоком

🚀

Фаундер на раунде Series A

Не знаю, как упаковать cash flow и runway для питча инвесторам

Собирайте Investor Deck с фокусом на runway и росте выручки

Ещё промты для отчётов инвесторам

Промты дополняют генератор смежными задачами по IR. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat.

Аудит инвесторского отчёта на соответствие ожиданиям фондов

Аудит IR
Роль: Ты партнёр Big 4 с 12 лет опыта аудита отчётности и работы с инвесторами публичных компаний. Экспертиза: МСФО (IFRS), SEC disclosure standards, ESMA guidelines, методология DCF.

Контекст: Я финансовый директор в [тип компании — SaaS/FinTech/промышленность]. Готовим [тип отчёта — Q-report/Annual Report] для [профиль инвестора — VC/PE/институционалы]. Текущий драфт: [ссылка или краткое описание структуры отчёта]. Ключевые метрики: [ARR/EBITDA/cash runway], [gross margin %], [net retention %].

Задача: Проведи аудит драфта отчёта и выяви риски непрохождения due diligence со стороны инвесторов. Определи пробелы в раскрытии информации.

Формат вывода: (1) Таблица аудита: раздел отчёта — найденная проблема — риск для инвестора — рекомендация — приоритет (H/M/L). (2) Топ-5 критичных пробелов с примерами формулировок для исправления. (3) Чек-лист обязательных disclosures по стандартам IFRS и ожиданиям [профиль инвестора].

Детали: Опирайся на практики Big 4 и требования SEC 10-Q/10-K. Избегай общих фраз — каждая рекомендация с конкретным исправлением текста или добавлением метрики.

Подготовка Q&A-бриф для звонка с аналитиками после публикации отчёта

Earnings call
Роль: Ты Head of IR с 8 лет опыта проведения earnings calls в публичных технологических компаниях. Экспертиза: sell-side analyst relations, консенсус-прогнозы Bloomberg, IR messaging framework.

Контекст: Я CFO в [сектор — SaaS/e-commerce/биотех]. Только что опубликовали [тип отчёта — Q-report за Q[N] 2026]. Ключевые цифры: выручка [X млн], рост YoY [Y%], EBITDA-маржа [Z%], guidance на [следующий период]. Отклонения от консенсуса: [перевыполнение/недовыполнение по метрикам].

Задача: Подготовь Q&A-бриф на 60-минутный звонок с sell-side аналитиками, предугадай острые вопросы и подготовь защитные ответы.

Формат вывода: (1) Top-15 вопросов аналитиков, отсортированных по вероятности и болезненности. (2) Для каждого вопроса: короткий ответ (30 сек), развёрнутый ответ (90 сек), ключевые цифры для подкрепления. (3) Red flags — 3 темы, от которых уводить разговор, с мостами-переходами.

Детали: Используй messaging framework: acknowledge → reframe → data → forward-looking. Избегай forward-looking statements без safe harbor оговорок.

Сравнительный анализ KPI компании с публичными peers

Peer benchmark
Роль: Ты инвестиционный аналитик sell-side с 6 лет покрытия сектора [сектор — SaaS/FinTech/retail]. Экспертиза: financial modeling, peer benchmarking, Rule of 40, CAC payback методология.

Контекст: Я финансовый контролёр, готовлю материалы для [тип отчёта — Investor Deck/Road Show]. Наши метрики: ARR [X], рост [Y% YoY], gross margin [Z%], EBITDA-маржа [W%], NRR [V%], CAC payback [N мес]. Peer-группа: [3-5 публичных компаний].

Задача: Построй peer-бенчмарк и сформулируй инвестиционный тезис — где мы сильнее, где отстаём и как это подать инвесторам.

Формат вывода: (1) Таблица сравнения по 10 KPI: наша компания vs медиана peers vs лидер. (2) Список из 3 сильных сторон с нарративом для слайда deck. (3) Список из 3 слабых сторон с mitigating factors — как объяснить инвесторам. (4) Recommended narrative angle — под какой угол подать историю [профиль инвестора].

Детали: Источники — последние 10-Q/Annual Reports peers. Используй Rule of 40 и SaaS Magic Number. Избегай cherry-picking метрик.

Обучающий мини-курс для финкоманды по подготовке investor-ready данных

Обучение команды
Роль: Ты директор финансовой академии с 10 лет опыта обучения FP&A и IR-специалистов. Экспертиза: методология подготовки инвест-отчётности, IFRS 15/16, data room best practices.

Контекст: Я CFO в [тип компании — pre-IPO/публичная]. В команде [число] аналитиков FP&A уровня [middle/senior], готовимся к [событие — раунд/IPO/ежеквартальный отчёт]. Текущая проблема: [долгий цикл закрытия/ошибки в сверке/слабая сегментная отчётность].

Задача: Разработай 4-недельный учебный план для команды, чтобы они готовили investor-ready данные без переделок со стороны CFO.

Формат вывода: (1) План по неделям: тема недели — 3 learning outcomes — практическое задание — артефакт на выходе. (2) Список из 8 проверочных чек-листов (P&L, CF, Balance Sheet, сегментная, юнит-экономика, reconciliation, disclosures, audit trail). (3) Рубрика оценки: 5 уровней зрелости аналитика с критериями. (4) Топ-10 частых ошибок начинающих IR-аналитиков с примерами.

Детали: Опирайся на IFRS и практики Big 4. Избегай теории без упражнений — каждый модуль завершается артефактом для real deliverable.

6 правил промтов для отчёта инвесторам

Используйте эти правила, чтобы готовить точные отчёты для инвесторов в ChatGPT и Claude без воды

👔

Задайте роль IR-эксперта

Вместо 'Ты финансист' укажите: 'Ты IR-директор SaaS-компании с опытом подготовки отчётов для VC Series B и работы с GAAP'. ИИ сразу подтянет нужные метрики.

📊

Указывайте ключевые метрики SaaS

В промте перечислите MRR, ARR, Gross Margin, CAC, LTV, Burn Rate, Runway и churn за период. Без этих цифр ИИ выдаст шаблон, а не отчёт под ваш cap table.

📋

Запрашивайте формат MD&A

Просите структуру 'Executive Summary → KPI-дашборд → MD&A → Cohort-анализ → Forward Guidance'. Формула: 'Сверстай отчёт по шаблону YC update с P&L-таблицей'.

🎯

Уточните стадию и тип раунда

Pre-seed, Series A и Growth требуют разной глубины. Шаблон: 'Раунд Series B, 12 LP, фокус на unit-economics и path to profitability в 18 мес при runway 14 мес'.

🔄

Итерируйте через follow-up

После первого драфта уточняйте: 'Углуби секцию по Net Revenue Retention, добавь bridge-анализ MRR month-over-month и объясни аномалию churn в Q3 через cohort view'.

⚠️

Избегайте абстрактных запросов

До: 'Напиши отчёт для инвесторов о росте'. После: 'Отчёт за Q1 2026: ARR +34% к Q4, NRR 118%, CAC payback 11 мес, с комментарием по отклонению от плана'.

FAQ: промты для отчёта инвесторам

Промты для подготовки отчёта для инвесторов — это структурированные инструкции для ChatGPT или Claude, которые превращают сырые данные МСФО P&L, Cash Flow Statement и Баланса в готовый Quarterly Report или Investor Deck. В промт вы вшиваете роль (CFO публичной компании или Head of IR), тип отчёта (Q-report, Annual Report, Earnings Release), период (квартал, LTM) и ключевой акцент — рост ARR, EBITDA-маржу или cash burn с runway. Нейросеть собирает нарратив по сегментной отчётности, рассчитывает YoY и QoQ, формирует management commentary под профиль инвестора — VC, PE-фонд или миноритария. Скопируйте готовый промт из генератора GUSAROV и вставьте в ChatGPT вместе с выгрузкой цифр.

Задайте ChatGPT роль CFO публичной компании и передайте P&L за квартал и LTM с разбивкой по сегментам. В промте укажите структуру: Executive Summary, Financial Highlights (выручка, Gross Margin, EBITDA, Net Income), Segment Performance, Guidance. Попросите рассчитать EBITDA-маржу, отклонение от консенсуса аналитиков и YoY-динамику по каждому сегменту. Добавьте ограничение: тон — сдержанный, формулировки — в духе IFRS-отчётности институциональных инвесторов, без маркетинговых эпитетов. Claude хорошо справляется с длинными таблицами, ChatGPT — с нарративом и management commentary. Скопируйте шаблон промта из генератора, подставьте свои цифры и получите черновик Earnings Release за 2 минуты.

CFO экономит 8–12 часов на квартал, делегируя ChatGPT рутину по сборке Q-report и Investor Deck. Вместо копирования цифр из Cash Flow в PowerPoint вы получаете готовый нарратив по capital allocation, runway и ARR-росту, адаптированный под VC, Private Equity или миноритариев. Генератор учитывает специфику МСФО, сегментной отчётности и профиль аудитории: для PE-фонда акцент на EBITDA и leverage, для венчура — на ARR и unit-экономике. Финдир сохраняет контроль над цифрами, но отдаёт нейросети форматирование, tone of voice и структуру MD&A. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV и соберите шаблоны под квартальную отчётность один раз — используйте весь год.

Investor Deck требует от нейросети краткости: 12–15 слайдов, тезисный стиль, фокус на traction-метриках (ARR, NRR, CAC payback) и story для VC или PE. Annual Report — это 80+ страниц с полной сегментной отчётностью по МСФО, MD&A, risk factors и аудиторским заключением для институциональных инвесторов. В промте для Deck задавайте Claude роль инвестиционного аналитика и акцент на росте выручки или cash burn с runway. Для Annual Report включайте роль финансового контролёра, период «год», все три формы отчётности и сдержанный корпоративный тон. ChatGPT хорошо держит структуру длинного документа, Gemini силён в работе с таблицами. Скопируйте оба шаблона из генератора и сравните результаты.

Промты генератора GUSAROV совместимы с ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek, но с нюансами. ChatGPT и Claude точнее считают EBITDA-маржу, LTM-показатели и cash burn, лучше держат тон MD&A для институциональных инвесторов. YandexGPT и GigaChat предпочтительны для российских эмитентов: корректнее работают с рублёвой отчётностью по МСФО, терминами ЦБ РФ и требованиями раскрытия информации на Мосбирже. Для Investor Deck под VC на английском берите ChatGPT или Claude, для квартального отчёта по российской публичной компании — GigaChat или YandexGPT. Вставьте один и тот же промт в две нейросети, сравните нарратив по сегментной отчётности и выберите подходящий результат.