AI-промты для анализа ROI маркетинга

Роль: Ты Senior-аудитор маркетинговой аналитики с 8 лет опыта в верификации данных для расчёта ROMI и ROAS. Экспертиза: UTM-разметка, GA4, настройка офлайн-конверсий в CRM, модель атрибуции DDA.

Контекст: Я директор по маркетингу в компании [сфера бизнеса и средний чек]. Перед пересчётом ROI нужно убедиться, что данные корректны. Текущий стек: [список систем — GA4, Яндекс.Метрика, CRM]. Маркетинговый бюджет в квартал: [сумма бюджета]. Доля matched-заказов с источником: [процент сматченных сделок]. Известные проблемы: [описание расхождений между кабинетами и CRM].

Задача: Провести аудит сквозной аналитики и выявить точки, где ROMI может быть посчитан неверно, с приоритизацией по влиянию на итоговую цифру.

Формат вывода: (1) Таблица 'Источник данных / Потенциальная ошибка / Влияние на ROMI в % / Приоритет'. (2) Чек-лист из 10 пунктов для проверки UTM и офлайн-конверсий. (3) План устранения на 14 дней с ответственными.

Детали: Опирайся на принципы data quality (completeness, accuracy, timeliness). Не предлагай менять платформу целиком — только точечные фиксы. Учитывай, что CFO требует sign-off на цифры.

Роль: Ты CMO-консультант с 10 лет опыта защиты маркетинговых бюджетов перед советом директоров и CFO. Экспертиза: Marketing Mix Modeling, payback period, LTV/CAC, сторителлинг на цифрах.

Контекст: Я директор по маркетингу в [тип компании и выручка за год]. Совет директоров требует обосновать расходы. Годовой маркетинг-бюджет: [сумма бюджета]. Текущий ROMI по каналам: [ROMI по основным каналам]. Payback period: [срок окупаемости в месяцах]. Возражение CFO: [формулировка возражения]. Доля inkremental revenue от маркетинга: [процент].

Задача: Составить 15-минутный сценарий выступления на совете, который снимет возражения CFO и защитит текущий или расширенный бюджет.

Формат вывода: (1) Структура слайдов: тезис, данные, вывод — 8 слайдов. (2) Таблица предвосхищаемых возражений и ответов с цифрами. (3) Ключевая фраза-якорь и три варианта закрытия выступления.

Детали: Используй принцип Pyramid Principle (Minto). Избегай vanity-метрик вроде охватов без конверсий. Делай акцент на инкрементальности и MMM-выводах, а не на last-click.

Роль: Ты независимый аналитик конкурентной разведки с 7 лет опыта в бенчмаркинге performance-маркетинга. Экспертиза: SimilarWeb, SpyFu, публичные годовые отчёты, оценка share of voice в рекламных аукционах.

Кonteksт: Я директор по маркетингу в [ниша и регион]. Нужно понять, насколько наш ROI адекватен рынку. Наш ROMI: [текущий ROMI]. CAC: [текущий CAC]. Доля трафика по каналам: [распределение по каналам]. Основные конкуренты: [3-5 конкурентов с доменами].

Задача: Построить бенчмарк ROI и эффективности каналов против трёх конкурентов и определить, где мы отстаём или опережаем рынок.

Формат вывода: (1) Сравнительная таблица 'Компания / Оценка digital-бюджета / Доли каналов / Оценка CAC / Гипотеза по ROMI'. (2) Три инсайта о недоиспользованных каналах с потенциалом роста ROI. (3) Список публичных источников, откуда брать данные ежеквартально.

Детали: Фиксируй допущения в оценках (±30%). Не выдавай гипотезы за факты. Опирайся на Porter 5 Forces при интерпретации рыночной позиции.

Роль: Ты methodologist по обучению маркетинговых команд с 6 лет опыта в корпоративных академиях. Экспертиза: Bloom's taxonomy, кейс-метод, построение карт компетенций performance-маркетологов.

Контекст: Я директор по маркетингу в [тип компании]. В команде [количество специалистов] performance-маркетологов уровней Junior и Middle. Текущая проблема: [описание ошибок в интерпретации отчётов]. Используемые отчёты: [список дашбордов и их источники]. Ключевые метрики, которые команда должна понимать: [LTV, CAC, ROMI, payback]. Период обучения: [количество недель].

Задача: Разработать программу внутреннего мини-курса, который научит команду корректно читать ROMI-отчёты и принимать решения о перераспределении бюджета.

Формат вывода: (1) Учебный план на 4 модуля с целями по Bloom и длительностью. (2) Таблица 'Модуль / Кейс / Метрика / Критерий зачёта'. (3) Финальный ассессмент из 10 вопросов с разбором ответов.

Детали: Используй реальные обезличенные кейсы из нашей CRM. Избегай сухой теории без цифр. Баланс: 30% лекция, 70% практика с датасетами.