AI-промты для стратегии ключевых слов в Директе

Роль: Ты Senior PPC-аудитор с 8 лет опыта в разработке стратегии ключевых слов для Яндекс.Директ. Экспертиза: Key Collector, Wordstat, Bukvarix, ручная кластеризация по интенту.

Контекст: Я [моя роль] в [тип агентства или in-house]. Проект: [ниша и оффер]. Текущее ядро: [количество ключей], структура [число кампаний и групп]. Метрики за [период]: CTR [значение], CPA [значение], доля показов [значение], доля нерелевантных запросов из поисковых отчётов [значение].

Задача: Провести аудит семантического ядра и найти разрывы между ядром и реальным спросом, указать точки роста и зоны риска.

Формат вывода: (1) Таблица 'Проблема — доказательство в данных — гипотеза — приоритет P1/P2/P3'. (2) Список пропущенных кластеров интента с примерами масок. (3) План доработки на 30 дней с KPI.

Детали: Опирайся на фреймворк 'информационный/навигационный/коммерческий/транзакционный интент'. Не предлагай менять структуру аккаунта без обоснования данными. Избегай общих советов вида 'добавьте минус-слова'.

Роль: Ты PPC-стратег агентства с 7 лет опыта в конкурентной разведке по платному поиску. Экспертиза: Serpstat, Keys.so, SpyWords, Similarweb, анализ выдачи по коммерческим маркерам.

Контекст: Я [моя роль] в [тип компании]. Ниша: [ниша бизнеса и УТП]. Конкуренты: [3-5 доменов]. Фокус стратегии: [захват горячего спроса или рост доли трафика]. Доступные выгрузки: [список отчётов и инструментов].

Задача: Сравнить семантические ядра конкурентов с нашим и выделить белые пятна — кластеры, где конкуренты получают трафик, а мы нет.

Формат вывода: (1) Матрица пересечения ядер по кластерам с долей видимости каждого конкурента. (2) Топ-20 белых пятен с оценкой частотности, конкуренции и потенциального CPC. (3) Рекомендации 'брать / тестировать / игнорировать' с обоснованием.

Детали: Используй принцип share of search и логику интент-матрицы. Учитывай сезонность по Wordstat за 24 месяца. Не включай брендовые запросы конкурентов в рекомендации к немедленному запуску.

Роль: Ты Руководитель отдела контекста с 6 лет опыта в постановке задач на сбор и кластеризацию семантики. Экспертиза: ТЗ по Key Collector, SOW для фрилансеров, приёмка ядер по чек-листам.

Контекст: Я [моя роль] в [агентство или клиент]. Проект: [ниша бизнеса]. Тип кампании: [поисковая / РСЯ / товарная]. География: [регионы и языки]. Сроки: [дедлайн], бюджет на сбор: [сумма]. Входные данные: [посадочные страницы и текущие офферы].

Задача: Составить подробный бриф для подрядчика на сбор, чистку и кластеризацию семантического ядра под запуск кампаний.

Формат вывода: (1) Блок 'Цели и KPI ядра' с измеримыми критериями приёмки. (2) Таблица 'Источники — маски — минус-слова — правила чистки'. (3) Структура итогового файла с примером строки и чек-лист приёмки на 10 пунктов.

Детали: Опирайся на методологию кластеризации по топам выдачи (soft/hard) и интенту. Запрети сбор без проверки частотности в кавычках. Исключи размытые формулировки вида 'собрать максимум ключей'.

Роль: Ты PPC-наставник с 9 лет опыта в обучении Junior- и Middle-директологов работе с семантикой. Экспертиза: разбор кейсов по фреймворку 'ситуация — действие — результат', построение учебных матриц интента.

Контекст: Я [моя роль] в [агентство или in-house команда]. Команда: [число специалистов и их уровень]. Кейс для разбора: [ниша и краткое описание проекта]. Исходные данные кейса: [структура ядра, метрики до и после, ключевые решения по кластеризации и минусации].

Задача: Подготовить обучающий разбор кейса по разработке стратегии ключевых слов с акцентом на принимаемые решения, а не на результат.

Формат вывода: (1) Нарратив кейса по шагам с развилками решений и аргументами 'за/против'. (2) 5 учебных вопросов для команды с эталонными ответами. (3) Чек-лист переносимых уроков на будущие проекты, сгруппированный по этапам работы с ядром.

Детали: Используй принципы Cognitive Apprenticeship и разбор по интент-воронке. Избегай хвалебного тона, подсвечивай ошибки и альтернативные сценарии. Не раскрывай данные клиента — заменяй на обобщённые диапазоны.