Заявка
Маркетинг

Retention

Удержание клиентов

Удержание клиентов (retention) — это способность бизнеса возвращать уже привлечённых покупателей к повторным сделкам. Показывает, какая доля клиентов остаётся с компанией за период.

Retention — это метрика удержания, которая измеряет, какая доля привлечённых клиентов возвращается за повторными сделками в течение выбранного периода. Что это значит на практике: из базы фиксируется когорта на старте периода, а в конце считают, сколько из этих же людей совершили действие снова.

Показатель отделяют от оттока (churn) — это две стороны одного расчёта: сумма retention rate и churn rate по когорте даёт 100%. Замер настраивается через когортные отчёты в GA4 или в CRM по датам первой и последующей покупки. Период фиксируют жёстко: день, неделя, месяц — иначе когорты становятся несопоставимыми.

§ 01Что показывает

Удержание клиентов отражает возвращаемость аудитории, а не разовый объём продаж. Считают долю пользователей из стартовой когорты, которые остались активны к концу периода. Высокая доля возвращающихся означает, что продукт закрывает повторную потребность, а маркетинг не держится на постоянном докупе новых лидов. Работа с базой клиентов через этот показатель выявляет момент, когда когорта перестаёт возвращаться — так называемую точку оттока.

§ 02Как считается

Ретеншн считают по когорте за фиксированный период. Формула: из числа клиентов на конце периода вычитают новых, привлечённых внутри периода, и делят на число клиентов на старте. Единица измерения — проценты. Данные берут из выгрузки CRM или из отчёта Retention в GA4, где столбцы соответствуют дням или неделям после первого визита. Важно не смешивать новых и вернувшихся: их разделяют по дате первого касания.

Кейс e-commerce

retention 22%→34% — Интернет-магазин косметики на Shopify запустил email-цепочку и бонусную программу для повторных покупок. Retention за 6 мес вырос с 22% до 34%, повторные заказы +19%. Динамика по когортам в GA4 и Klaviyo.

Кейс SaaS

отток −7 п.п. за год — B2B SaaS с MRR $180k внедрил онбординг-чеклист и триггерные напоминания для новых аккаунтов. Месячный churn снизился с 5.5% до 3.2% за 12 мес, retention когорт вырос. Замер в Mixpanel и Amplitude по retention-кривой.

§ 03Что искажает замер

Смешанные когорты — первая причина неверной цифры. Если в стартовую группу попадают клиенты с разными датами входа, коэффициент удержания расплывается. Второе — сезонность: доставка цветов к 8 марта завышает возврат в феврале-марте. Третье — короткое окно замера, когда цикл покупки длиннее периода: у мебели повторная сделка наступает через год, и месячный ретеншн покажет почти ноль без реальной проблемы. Период подбирают под средний цикл покупки продукта.

§ 04С чем смотреть в связке

Retention rate не читают в отрыве от денег. В связке идут:

  • LTV — пожизненная ценность клиента, которая растёт вместе с удержанием пользователей;
  • Repeat Purchase Rate — доля клиентов с двумя и более заказами;
  • churn rate — зеркальный отток по той же когорте;
  • частота покупок — сколько сделок приходится на одного вернувшегося за период.

Связка отвечает на вопрос, зачем держать базу: рост возвращаемости при стабильном чеке напрямую поднимает выручку без затрат на новых лидов.

Частые ошибки
01
Смешивание retention с удовлетворённостью клиента. Команда считает довольных клиентов из опросов за удержанных, но лояльность в NPS не равна повторным покупкам. В итоге бюджет уходит на 'заботу', а доля возвращающихся клиентов не растёт — деньги сгорают. Как правильно: Считайте retention по фактическим повторным сделкам, а не по опросам. Стройте когорты по датам первой покупки и отслеживайте возвраты.
02
Оптимизация привлечения при дырявой воронке удержания. Весь бюджет льют в новый трафик, игнорируя отток. Привлечение клиента стоит в 5–7 раз дороже удержания (данные Harvard Business Review), поэтому LTV падает, а стоимость роста разгоняется до убытков. Как правильно: Внедрите реактивационные сценарии для спящих клиентов раньше масштабирования рекламы. Сравнивайте CAC с затратами на возврат.
03
Замер retention одной общей цифрой за месяц. Средний процент по всей базе прячет провалы: новички отваливаются на 30-й день, а старая когорта держит метрику. Реальная проблема с онбордингом остаётся невидимой, отток растёт незаметно. Как правильно: Замеряйте retention когортами по неделям с разбивкой D1/D7/D30. Стройте retention-кривую, а не одну усреднённую цифру.
Часто спрашивают

Retention: ответы на популярные вопросы

Что такое удержание клиентов простыми словами?

+

Это способность бизнеса возвращать уже привлечённых покупателей к повторным сделкам. Показывает, какая доля аудитории остаётся с компанией за выбранный период — месяц, квартал или год. В отличие от привлечения новых лидов, тут работают с существующей базой, что обходится в 5–7 раз дешевле.

Формула: (клиенты на конец периода минус новые за период) делить на клиентов на начало, умножить на 100%. Для e-commerce нормой считают возвращаемость клиентов 20–30%, для SaaS-сервисов — 85–90% в месяц. Пороги сильно зависят от ниши и цикла покупки.

Ретеншен — это измеримый показатель повторных покупок в цифрах, а лояльность — эмоциональная привязка к бренду. Один клиент может возвращаться из-за скидок без всякой лояльности. По опыту GUSAROV, замерять стоит оба: NPS для настроений и коэффициент удержания для фактического поведения.

Три шага: сегментируйте базу по частоте покупок (RFM-анализ), запустите триггерные рассылки для «спящих» и настройте программу повторных заказов. Инструменты — CRM, email-платформы вроде Mindbox или Sendsay, push-уведомления. Первые результаты по возврату клиентов видны через 1–2 месяца.

Да, особенно малому бизнесу — повторные покупки дают стабильную выручку без роста рекламного бюджета. Увеличение доли возвращающихся всего на 5% способно поднять прибыль на 25–95% по данным Bain & Company. Начать можно даже без сложных систем: с базы в таблице и ручных напоминаний.

Не нашли ответ?

Спросите Андрея Гусарова — отвечаю в течение 1-2 рабочих дней.

Нажимая, вы соглашаетесь с обработкой данных.