Заявка
Маркетинг

Churn Rate

Отток клиентов · доля ушедших пользователей

Churn Rate (отток клиентов) — это доля клиентов, переставших пользоваться продуктом за период. Показывает, сколько пользователей теряет бизнес, и обратно связан с удержанием.

Churn Rate — это метрика, которая измеряет, какая часть клиентов ушла от продукта за выбранный отрезок времени. Что это значит на практике: если из 1000 подписчиков за месяц отписались 50, коэффициент оттока составит 5%. Показатель считают в SaaS, подписочных сервисах, телекоме и любом бизнесе с повторяющимися платежами.

Отток напрямую влияет на выручку и стоимость привлечения. Высокий уровень оттока означает, что маркетинг заливает воду в дырявое ведро: новые клиенты приходят, но не задерживаются. Считать метрику удобно в связке с MRR и LTV, а данные для расчёта берут из биллинга, CRM или продуктовой аналитики вроде Amplitude.

§ 01Что показывает

Коэффициент оттока отвечает на вопрос, сколько пользователей теряет бизнес за период относительно их общего числа на старте. Различают два типа: customer churn считает ушедших клиентов, revenue churn — потерянную выручку. Второй важнее, когда клиенты платят по разным тарифам: уход одного крупного аккаунта весит больше, чем десяти мелких. Метрика оттока обратно связана с retention: если удержание 92%, то отток за тот же период — 8%.

Формула / схема
Churn Rate = ушедшие клиенты / клиенты на начало периода × 100%
Числитель — число клиентов, потерянных за период, знаменатель — их количество на старте. Для B2B SaaS месячное значение 1–2% считают нормальным.

§ 02Как считается

Базовый расчёт берёт число клиентов, ушедших за период, и делит на количество клиентов в начале периода. Результат умножают на 100 для процента. Ключевой нюанс — фиксированный период: месячный и годовой отток нельзя сравнивать напрямую. Клиентов, пришедших внутри периода, в знаменатель обычно не включают, чтобы не занижать долю ушедших клиентов. Для помесячного отслеживания коэффициент потери пользователей сводят в дашборд в Looker Studio.

Кактус SaaS

churn 8% → 3.4% в месяц — B2B SaaS для управления складами с MRR $180k внедрил onboarding-цепочку и health-score в Customer.io для аккаунтов группы риска. Месячный churn упал с 8% до 3.4% за 5 месяцев. Динамика по когортам в ChartMogul и Amplitude Retention.

Кейс медиа

отток подписок −22% — Медиасервис с подпиской на лонгриды и 42k платящих читателей запустил win-back email и паузу вместо отмены. Отток годовых подписок снизился на 22% за 4 месяца, LTV вырос на 17%. Замер по когортам в GA4 и биллинге Stripe.

§ 03Какие значения считаются нормой

Ориентиры зависят от модели. Для B2B SaaS месячный отток в диапазоне 1–2% считают приемлемым, годовой — до 10–15%. B2C-сервисы с массовой аудиторией живут с более высоким чёрном из-за низкого порога входа. Отрицательный revenue churn — сильный сигнал: он возникает, когда апгрейды и допродажи существующим клиентам перекрывают потери от ушедших. Абсолютного эталона нет, поэтому уровень оттока сравнивают со своей же динамикой месяц к месяцу.

§ 04Что делать с плохим значением

Начинают с сегментации: на каком шаге и в какой группе клиенты отваливаются чаще. Данные о поведении перед уходом собирают в продуктовой аналитике, отмечая последние действия сессии. Типовые рычаги против оттока:

  • онбординг, который доводит до первой ценности быстрее;
  • триггерные письма при падении активности;
  • работа с причинами отписки через exit-опрос.

Метрику отслеживают когортами — так видно, влияют ли изменения на новых пользователей или только на старых.

Частые ошибки
01
Расчёт оттока без привязки к когорте. Отток считают общим числом за месяц, смешивая новичков и старых клиентов. Свежие подписчики уходят чаще, и метрика раздувается — бизнес видит панику там, где база стабильна, и режет бюджет на удержание вслепую. Как правильно: Считайте churn по когортам регистрации. Разделите новых и зрелых клиентов, сравнивайте динамику отдельно по каждой группе.
02
Смешивание customer churn и revenue churn. Считают только ушедших клиентов, игнорируя сумму потерянной выручки. Уходит 5% мелких аккаунтов — а вместе с ними один крупный на 30% MRR. Реальные деньги утекают, а отчёт показывает спокойные цифры. Как правильно: Замеряйте два показателя: customer churn и revenue churn. Стройте отчёт в Amplitude или ChartMogul раздельно по клиентам и по MRR.
03
Реакция на отток по факту ухода. Метрику снимают, когда клиент уже отписался — окно для спасения закрыто. По данным Bain, удержание дешевле привлечения в 5–7 раз, но постфактумный churn не даёт вмешаться и вернуть выручку. Как правильно: Внедрите предиктивные сигналы: падение активности, снижение логинов за 14–30 дней. Настройте триггерные касания до отписки, а не после.
Часто спрашивают

Churn Rate — частые вопросы про отток клиентов

Churn Rate простыми словами — что это и что показывает?

+

Отток клиентов — это доля пользователей, переставших пользоваться продуктом за выбранный период. Считают по формуле: ушедшие клиенты делят на общее число на начало периода и умножают на 100%. Метрика обратно связана с удержанием: чем ниже отток, тем крепче держится база.

Разделите число ушедших за месяц на количество клиентов на его старте и умножьте на 100%. Например, из 500 клиентов ушли 25 — значит показатель оттока равен 5%. По этой же схеме считают квартальный и годовой период, меняя только интервал.

Для SaaS здоровым считают месячный отток пользователей до 3–5%, а годовой — до 5–7% в B2B-сегменте. У мобильных приложений и B2C цифры выше. Норму сравнивают внутри своей ниши: универсального порога нет, ориентир задаёт средний показатель по рынку.

Churn Rate измеряет долю ушедших, а Retention Rate — долю оставшихся, поэтому вместе они дают 100%. Если удержание составляет 92%, то потеря пользователей равна 8%. Первую метрику смотрят, чтобы находить проблемы, вторую — чтобы оценивать лояльность базы.

Три рычага: онбординг для новичков, работа с причинами отписок и реактивация «спящих» через email и push. По опыту GUSAROV, полезно сегментировать базу по RFM и удерживать группы риска до отмены. Снижение чёрна на 2–3% часто даёт заметный рост выручки за счёт LTV.

Не нашли ответ?

Спросите Андрея Гусарова — отвечаю в течение 1-2 рабочих дней.

Нажимая, вы соглашаетесь с обработкой данных.