AI-промты для UX-исследований продукта

Настройте метод и цель — получите гайд интервью и план ресёрча

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
CustDev и JTBD Юзабилити-тесты Discovery-ресёрч
  • Сценарии интервью с таймингами и скринером
  • Формулировки вопросов без наводящих биасов
  • Привязка инсайтов к продуктовым решениям

Конструктор промтов для UX-ресёрча

Выберите метод исследования и стадию продукта — получите готовый сценарий с вопросами

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

UX-ресёрчер тратит полдня на подготовку гайда для глубинного интервью, а к вечеру всё равно переписывает вопросы под JTBD-гипотезу или барьеры в воронке. Готовые промты снимают эту рутину: нейросеть формулирует сценарии под юзабилити-тестирование, CustDev по JTBD и карточную сортировку за пару минут, если задать роль исследователя и стадию продукта. Укажите метод исследования и тип продукта — SaaS, финтех или EdTech — и получите промт, который ChatGPT или Claude развернёт в полноценный протокол с критериями отбора респондентов. Наш бесплатный генератор промтов закрывает большую часть подготовительной работы: от модерируемых интервью с прототипом до дневниковых исследований и A/B-тестов с постанкетированием. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу, — скопируйте его в ChatGPT, Claude или любой другой AI-сервис и сразу двигайтесь к инсайтам.

Как собрать промт для UX-исследования

1
🔍

Выберите метод и цель исследования

Укажите роль исследователя, метод исследования и тип продукта — промт подстроится под задачу UX-дизайнера.

2
⚙️

Задайте тон и формат вывода

Выберите экспертный тон и формат 'гайд по интервью' — получите готовый сценарий UX-интервью с вопросами.

3
📝

Опишите продукт и гипотезу

Впишите продукт, аудиторию и гипотезу — например, отток на онбординге. Промт станет точечным под ваш кейс.

4
🚀

Скопируйте и запустите в ChatGPT

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите план исследования и список вопросов.

Для кого промты по UX-исследованиям

Генератор помогает ресёрчерам, продактам, дизайнерам и фаундерам готовить UX-исследования с AI

🔍

UX-ресёрчер в продуктовой команде

Пишу гайд глубинного интервью по 6 часов под каждую новую гипотезу

Получайте готовый гайд на 15 вопросов под JTBD за 5 минут

🎨

Продуктовый дизайнер на редизайне

Сам модерирую юзабилити-тесты прототипа, а сценарии придумываю на ходу

Собирайте сценарий юзабилити-теста с задачами и метриками за один промт

🚀

Продакт-менеджер SaaS-продукта

Нужно обосновать бэклог данными, но на CustDev уходит 2 недели подготовки

Формируйте список гипотез и вопросов для CustDev за одну сессию

🌱

Фаундер стартапа на Discovery

Провожу интервью впервые и задаю наводящие вопросы — получаю бесполезные ответы

Создавайте скрипт без искажений с чистыми вопросами по методологии Роба Фитцпатрика

Ещё промты для UX-исследований

Промты дополняют генератор смежными задачами по UX-ресёрчу. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.

Аудит гайда глубинного интервью на соответствие Mom Test

Аудит гайда
Роль: Ты Lead UX-researcher с 12 годами опыта в качественных исследованиях. Экспертиза: Mom Test Роба Фитцпатрика, JTBD-интервью Боба Моэсты, модерация CustDev.

Контекст: Я UX/UI дизайнер в [тип продукта — SaaS/мобильное приложение]. Готовлюсь к волне интервью с [сегмент респондентов], цель — [цель исследования, например, проверка JTBD-гипотезы]. У меня есть черновик гайда: [вставить список из 10–15 вопросов]. Стадия продукта: [Discovery / MVP / редизайн].

Задача: Провести аудит гайда на соответствие принципам Mom Test и выдать переработанную версию, исключающую наводящие и гипотетические вопросы.

Формат вывода: (1) Таблица из 4 колонок: исходный вопрос, тип ошибки по Mom Test, риск искажения данных, переписанный вопрос. (2) Список из 5 добавленных вопросов о прошлом поведении респондента. (3) Чек-лист из 7 пунктов для самопроверки гайда перед полем.

Details: Опирайся на принципы 'спрашивай о прошлом, а не о будущем', 'ищи конкретику', 'избегай комплиментов'. Не используй вопросы со словами 'нравится', 'хотели бы', 'представьте'.

Сегментация инсайтов после серии юзабилити-тестов в affinity-карту

Affinity-анализ
Роль: Ты Senior UX-researcher с 10 годами опыта в анализе качественных данных. Экспертиза: affinity mapping, тематическое кодирование, фреймворк Rainbow Spreadsheet Томера Шарона.

Контекст: Я UX/UI дизайнер в [тип компании]. Завершил серию из [N юзабилити-тестов] по прототипу [тип флоу, например, онбординг финтех-приложения]. На руках расшифровки с наблюдениями: [вставить 30–50 цитат и наблюдений]. Цель исследования: [например, найти барьеры в воронке регистрации].

Задача: Сгруппировать наблюдения в тематические кластеры и выделить топ барьеров с приоритизацией по частоте и тяжести.

Формат вывода: (1) Affinity-карта: 5–8 тем, под каждой — список цитат с ID респондента. (2) Таблица барьеров: проблема, частота (N из [общее число]), severity по шкале Нильсена 1–4, затронутый шаг флоу. (3) Три гипотезы дизайн-решений с ожидаемым эффектом.

Детали: Используй severity scale Якоба Нильсена. Не объединяй разные первопричины в один кластер. Формулируй темы как проблему пользователя, а не как решение.

Подготовка research-репорта для стейкхолдеров по итогам CustDev

Репорт
Роль: Ты UX-researcher уровня Senior с 8 годами опыта в презентации данных продакт- и бизнес-командам. Экспертиза: фреймворк Pyramid Principle Минто, storytelling в research, шаблоны NN/g.

Контекст: Я UX/UI дизайнер в [тип организации]. Провёл [N CustDev-интервью] с [сегмент] на тему [JTBD-гипотеза]. Стейкхолдеры: [список ролей — PM, CPO, CEO]. Ключевые находки: [3–5 тезисов]. Стадия продукта: [MVP / редизайн / отладка после релиза].

Задача: Собрать структуру итогового репорта на 1 экран и полную версию на 8–10 слайдов с акцентом на решения, а не на процесс.

Формат вывода: (1) Executive summary на 5 предложений по Pyramid Principle. (2) Структура слайдов: номер, заголовок-тезис, содержание, визуал, цитата респондента. (3) Секция 'Рекомендации': 3–5 действий с приоритетом RICE и владельцем.

Детали: Заголовки слайдов — утверждения, а не темы. Цитаты дословные, с ID респондента. Не перегружай цифрами, фокус на impact для [ключевая метрика продукта].

План подбора и скрининг респондентов для дневникового исследования

Рекрутинг
Роль: Ты Lead UX-researcher с 10+ годами опыта в рекрутинге и полевых исследованиях. Экспертиза: скринеры по методологии NN/g, diary studies, квотный отбор.

Контекст: Я UX/UI дизайнер в [тип продукта — e-commerce/SaaS/финтех]. Планирую дневниковое исследование длительностью [число дней] с фокусом на [поведенческий сценарий]. Бюджет на incentives: [сумма]. Целевой сегмент: [описание ЦА с критериями].

Задача: Составить план рекрутинга на [N респондентов] и скринер-анкету, отсекающую профессиональных тестировщиков и несоответствующие профили.

Формат вывода: (1) Таблица квот: сегмент, количество, каналы рекрутинга, ориентировочный CAC одного респондента. (2) Скринер: 10–12 вопросов с красными флагами и правилами отсева. (3) Таймлайн на 14 дней: этапы от запуска скринера до старта дневника. (4) Шаблон welcome-письма с инструкцией ведения дневника.

Детали: Включи behavioural-вопросы вместо демографических там, где возможно. Избегай вопросов, подсказывающих правильный ответ. Учитывай GDPR и согласие на обработку данных.

6 правил промтов для UX-исследования

Используйте эти правила, чтобы получать глубокие UX-инсайты в ChatGPT и Claude без воды

🎓

Задайте роль UX-ресёрчера

Вместо 'Ты UX-дизайнер' укажите: 'Ты Senior UX Researcher с 7 годами опыта глубинных интервью по Mom Test в B2B SaaS'. ИИ включит нужные фреймворки.

📊

Указывайте метрики и сегмент

В промт добавьте SUS-балл, task success rate, time-on-task, NPS и сегмент: 'SUS 62, отток на онбординге 40%, ЦА — HR-менеджеры 30-45 лет'. Без цифр гипотезы будут общими.

📋

Запрашивайте JTBD-формат

Просите вывод в конкретной структуре: JTBD-карта, CJM по этапам, гайд интервью по Mom Test или affinity-кластеры. Пример: 'Выдай 10 JTBD в формате Когда... Я хочу... Чтобы...'.

🔬

Уточните метод и стадию

Discovery, usability-тест и A/B требуют разных промтов. Формула: 'Метод: модерируемый usability-тест, стадия: MVP на 50 юзерах, продукт: мобильный банк'. Иначе получите шаблон.

🔄

Итерируйте через follow-up

После первого ответа уточняйте: 'Перепиши вопросы по Mom Test, убери гипотетические, добавь probing-вопросы про последний раз'. Так гайд превращается из шаблона в рабочий.

⚠️

Избегайте наводящих вопросов

До: 'Нравится ли вам новая корзина?'. После: 'Расскажите про последнюю покупку — где застряли?'. Просите ИИ проверить гайд на leading questions по Mom Test.

FAQ: промты для UX-исследования

Промты для UX-исследования — это структурированные инструкции для нейросети, которые помогают сгенерировать гайд глубинного интервью, сценарий юзабилити-теста или список JTBD-гипотез. В промт закладывается роль (например, Senior UX-researcher), метод (CustDev по JTBD, модерируемое интервью с прототипом), тип продукта (SaaS, финтех, e-commerce) и цель исследования. На выходе ChatGPT или Claude отдают готовый скрипт с открытыми вопросами по Mom Test, без наводящих формулировок. Это экономит 3–5 часов подготовки к одной сессии и снижает риск смещения выборки. Попробуйте бесплатный генератор промтов GUSAROV и вставьте результат в свою нейросеть за минуту.

Чтобы составить скрипт глубинного интервью по JTBD через ChatGPT, задайте роль UX-ресёрчера уровня Middle, укажите продукт (например, SaaS-веб-приложение на стадии Discovery) и цель — проверить JTBD-гипотезу. Попросите 12–15 открытых вопросов по фреймворку Mom Test: про последний опыт, контекст задачи, альтернативы и триггеры переключения. Добавьте запрет на гипотетические формулировки и требование follow-up-вопросов «почему» и «расскажите подробнее». ChatGPT вернёт блок разогрева, основную часть и завершение с проверкой гипотез. Такой же шаблон работает в Claude и YandexGPT. Скопируйте готовый промт из генератора GUSAROV и адаптируйте под свой продукт.

UX/UI-дизайнеру генератор промтов нужен, чтобы быстро получать исследовательские артефакты без участия отдельного ресёрчера. За 2 минуты нейросеть собирает гайд интервью, чек-лист юзабилити-теста прототипа, сценарии задач и карту барьеров в воронке. Это особенно важно на стадии MVP и редизайна существующего флоу, когда нужно проверить гипотезу новой фичи до вёрстки макетов в Figma. ChatGPT и Claude помогают переформулировать инсайты в JTBD-формат и приоритизировать находки по ICE. Дизайнер перестаёт ждать данных и обосновывает решения цифрами. Используйте бесплатный генератор GUSAROV перед каждым спринтом исследований.

Промты для CustDev-интервью и юзабилити-тестирования решают разные задачи и требуют разной структуры. CustDev по JTBD фокусируется на прошлом опыте и мотивации: промт просит Claude сгенерировать открытые вопросы про триггеры, альтернативы и критерии выбора без упоминания продукта. Юзабилити-тестирование — про наблюдение за действиями: промт задаёт 5–7 задач на прототипе, критерии успеха, метрики (time-on-task, success rate, SUS) и реплики модератора по think-aloud-протоколу. Первый ищет проблему, второй проверяет решение. Для редизайна флоу нужны оба типа подряд. Попробуйте оба шаблона в генераторе GUSAROV и сравните результаты.

Промты для UX-исследования из генератора GUSAROV работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek. ChatGPT и Claude дают самые глубокие гайды интервью и точно держат роль Lead UX-researcher с 10+ лет опыта. Gemini лучше структурирует отчёты и сводит инсайты в таблицы по сегментам. YandexGPT и GigaChat полезны для русскоязычных респондентов финтех-продуктов и e-commerce площадок — они естественнее формулируют вопросы на русском и учитывают локальный контекст. Шаблон промта универсальный, меняется только длина ответа под лимит модели. Скопируйте промт и вставьте в любую удобную нейросеть.