AI-промты для написания ТЗ на дизайн

Выберите тип продукта и этап — получите готовый бриф для дизайнера

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
Для UX/UI команд С критериями приёмки Под Figma-процесс
  • Готовый скелет ТЗ с user flow и референсами
  • Чёткое разделение must-have и nice-to-have фичей
  • Критерии приёмки макетов и требования к хэндоверу

Конструктор промтов для дизайн-ТЗ

Укажите тип проекта, этап работы и фокус ТЗ — соберём промт под ваш бриф

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Составление технического задания для дизайна отнимает у UX/UI дизайнера по 2–3 часа на каждый проект — и всё равно макеты возвращаются с правками, потому что в ТЗ забыли про состояния кнопок, WCAG или логику user flow. Готовые промты для написания ТЗ снимают эту боль: нейросеть структурирует требования за минуты, а ChatGPT и Claude помогают описать этапы от исследования JTBD и wireframes до UI-концепции, прототипа и передачи в разработку. Укажите роль (Product-дизайнер Senior, UX/UI Lead или дизайн-системщик) и тип проекта (SaaS, мобильное приложение, дашборд B2B) — генератор соберёт промт под артефакт: Figma-макеты, UI Kit или дизайн-систему. Такой подход убирает большую часть рутинного копирайтинга и помогает держать фокус на доступности, конверсии и консистентности. Заполните форму и получите бесплатный промт, оптимизированный под вашу задачу, — останется скопировать его в ChatGPT, Claude или любой AI-сервис.

Как собрать промт для ТЗ на дизайн за 4 шага

1
🎯

Выберите роль и тип проекта

Укажите Роль дизайнера, Тип проекта и Этап работы — это задаст структуру ТЗ под вашу задачу.

2
⚙️

Настройте тон и формат вывода

Подберите тон коммуникации и формат вывода: например, структурный тон и чек-лист для брифа дизайнеру.

3
📝

Опишите продукт и аудиторию

Впишите поля Продукт, Аудитория и Ограничения — промт учтёт контекст UI и рамки дизайн-системы.

4
🚀

Скопируйте и запустите промт

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите детальное ТЗ для дизайна.

Для кого промты по ТЗ для дизайна

Генератор помогает продуктовым дизайнерам, UI-лидам, арт-директорам писать ТЗ в ChatGPT и Claude

👩‍🎨

Product-дизайнер Senior в SaaS

Пишу ТЗ на UI-концепцию SaaS по 4 часа — съедает день спринта

Собирайте структурированное ТЗ на SaaS-концепцию за 15 минут

🎯

UX/UI Lead мобильных продуктов

Ставлю задачи команде из 5 человек и каждый раз путаю артефакты и этапы

Формулируйте ТЗ на wireframes и прототипы с чёткой детализацией этапов

🏆

Арт-директор агентства

Брифы подрядчикам теряют фокус — получаю макеты мимо дизайн-системы

Генерируйте ТЗ с фокусом на консистентность дизайн-системы и бренд

🌱

Middle UI-дизайнер лендингов

Не знаю, как описать требования по WCAG и конверсии CTA в своём ТЗ

Получайте готовое ТЗ на лендинг с критериями доступности и CTA

Ещё промты для ТЗ на дизайн

Промты дополняют генератор смежными задачами по ТЗ на дизайн. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.

Аудит готового ТЗ на дизайн по чек-листу качества

Аудит ТЗ
Роль: Ты Senior UX/UI Lead с 8 лет опыта в ревью технических заданий для digital-продуктов. Экспертиза: Nielsen Heuristics, WCAG 2.2, методология Double Diamond.

Контекст: Я ведущий дизайнер в [тип компании]. Продукт: [описание SaaS/приложения/лендинга]. На вход получено ТЗ от [заказчик — PM/владелец продукта] на [этап работы — wireframes/UI/редизайн]. Текущие данные: объём ТЗ [кол-во страниц], сроки поставки [дедлайн], ключевой артефакт [Figma-файл/UI Kit/прототип].

Задача: Провести аудит ТЗ на полноту и исполнимость, выявить пробелы и риски до старта работ.

Формат вывода: (1) Таблица-чек-лист из 15 пунктов (цель, ЦА, JTBD, метрики успеха, брендбук, WCAG, сценарии, ограничения) со статусом 'ок/частично/нет'. (2) Топ-5 критических пробелов с формулировкой уточняющих вопросов заказчику. (3) Оценка рисков срыва сроков по шкале 1–5.

Детали: Опирайся на ISO 9241-210 и принципы Jobs-To-Be-Done. Не предлагай дизайн-решения — только ревью ТЗ.

Декомпозиция ТЗ на задачи для дизайн-команды в Jira

Декомпозиция
Роль: Ты арт-директор с 10 лет опыта управления дизайн-командами в продуктовых студиях. Экспертиза: Scrum, design ops, оценка по story points.

Контекст: Я [роль — лид/PM] в [тип проекта — SaaS/e-commerce]. Получено утверждённое ТЗ на [этап — UI-концепция/прототип]. Команда: [состав — 2 middle UI + 1 senior]. Спринт: [длительность в неделях]. Артефакты на выходе: [Figma-файл/UI Kit/user flow].

Задача: Разбить ТЗ на атомарные задачи для трекера, распределить по ролям и оценить трудозатраты.

Формат вывода: (1) Таблица задач: ID, название, описание, исполнитель, story points, зависимости, Definition of Done. (2) Mermaid-диаграмма зависимостей между задачами. (3) Предупреждения о bottleneck и предложения по распараллеливанию.

Детали: Используй шкалу Fibonacci для SP. Учитывай ревью арт-директора и синк с разработкой. Избегай задач дольше 8 SP — декомпозируй дальше.

Анализ ТЗ конкурентов и бенчмарк дизайн-требований

Бенчмарк
Роль: Ты Product-дизайнер Senior с 7 лет опыта в конкурентном анализе интерфейсов. Экспертиза: эвристический анализ, Baymard benchmarks, feature comparison.

Контекст: Я дизайн-системщик в [тип компании]. Готовим ТЗ на [редизайн/новый продукт] в нише [ниша — фintech/edtech/retail]. Конкуренты: [3–5 продуктов]. Наш фокус ТЗ: [WCAG/конверсия/консистентность/эмоциональный UX].

Задача: Сравнить дизайн-требования и UX-паттерны конкурентов и сформулировать блок 'бенчмарк' для нашего ТЗ.

Формат вывода: (1) Матрица конкурентов × параметров (онбординг, навигация, CTA, доступность, motion, дизайн-система) с оценкой 1–5. (2) Список 7 дизайн-паттернов, которые стоит заимствовать, и 3, которых избегать. (3) Готовый блок 'требования на основе бенчмарка' для вставки в ТЗ, 10–12 пунктов.

Детали: Опирайся на WCAG 2.2 AA и Baymard UX research. Не копируй решения буквально — адаптируй под наш JTBD.

Подготовка брифа-вопросника для стейкхолдеров перед ТЗ

Discovery бриф
Роль: Ты UX/UI Lead с 6 лет опыта в discovery-фазе и сборе требований. Экспертиза: JTBD-интервью, Lean UX Canvas, Mom Test.

Контекст: Я [роль — middle/senior UI] в [тип организации]. Заказчик запросил дизайн для [тип проекта — мобильное приложение/корпоративный портал]. Стейкхолдеры: [список — PM, маркетинг, разработка, бизнес]. Срок до старта ТЗ: [дедлайн]. Известно: [ключевые ограничения или гипотезы].

Задача: Составить структурированный бриф-вопросник для встреч со стейкхолдерами, чтобы собрать данные для ТЗ на дизайн.

Формат вывода: (1) 25 вопросов, сгруппированных в 5 блоков: бизнес-цели, пользователи и JTBD, продукт и сценарии, ограничения и интеграции, метрики успеха. (2) Для каждого вопроса — зачем спрашиваем и куда ответ пойдёт в ТЗ. (3) Шаблон follow-up письма с резюме договорённостей.

Детали: Вопросы по Mom Test — избегай наводящих формулировок. Учитывай WCAG и дизайн-систему как отдельный блок. Тон вопросов — партнёрский, не допросный.

6 правил промтов для ТЗ на дизайн

Используйте эти правила, чтобы получать готовые ТЗ для дизайн-проектов в ChatGPT и Claude

🎓

Задайте узкую роль дизайн-лида

Вместо 'Ты дизайнер' укажите: 'Ты Senior Product Designer с 7 годами в SaaS, пишешь ТЗ по методологии Jobs-to-be-Done и Double Diamond'. ИИ включит нужные фреймворки.

📊

Указывайте метрики и ограничения UX

Добавляйте в промт целевые KPI: SUS-score 80+, task success rate 90%, time-on-task, WCAG 2.2 AA, брейкпоинты 360/768/1440 и поддержку iOS 15+. Без этого ТЗ будет водой.

📋

Запрашивайте формат Design Brief

Просите структуру: Problem → User → Scope → Deliverables → Success Metrics. Для фич добавляйте ICE-скоринг и user stories в формате 'As a [role] I want [goal] so that [value]'.

🎯

Фиксируйте этап и артефакты

ТЗ на discovery, wireframes и hi-fi макеты — это три разных документа. Шаблон: 'Этап: [discovery/design/handoff], артефакты: [CJM, wireframes, Figma-прототип, dev-handoff в Zeplin]'.

🔄

Итерируйте через follow-up

После первого ТЗ уточняйте: 'Углуби раздел accessibility по WCAG 2.2' или 'Добавь edge-cases для empty/error/loading states и критерии приёмки для QA'. Так растёт детализация.

⚠️

Избегайте абстрактных требований

До: 'Сделай современный дизайн дашборда'. После: 'ТЗ на дашборд аналитики для B2B-админа, 6 виджетов, дизайн-система Material 3, dark mode, экспорт в CSV, SLA отклика 200ms'.

FAQ: промты для ТЗ на дизайн

Промты для ТЗ на дизайн — это готовые текстовые инструкции, которые задают нейросети роль, тип проекта и этап работы, чтобы она сгенерировала структурированное задание для Figma-макетов или UI Kit. В ChatGPT вы указываете роль Product-дизайнера Senior, тип проекта SaaS-сервис и фокус на WCAG — и получаете разделы с целями, пользовательскими сценариями JTBD, требованиями к компонентам и критериями приёмки. Такой подход экономит 3-4 часа на старте, задаёт единый язык с разработчиками и продактами, а также фиксирует метрики конверсии и доступности. Скопируйте готовый промт из нашего бесплатного генератора и вставьте в ChatGPT, чтобы получить черновик ТЗ за 2 минуты.

Задайте в ChatGPT роль UX/UI Lead, тип проекта «Мобильное приложение», этап «Прототип» и артефакт «Интерактивный прототип», затем попросите описать пользовательские флоу, состояния экранов и переходы. В промт добавьте фокус на конверсии и CTA, требования к тап-зонам от 44px, сценарии onboarding и JTBD-формулировки ключевых задач пользователя. Полезно указать платформу iOS или Android, референсы из дизайн-системы и ограничения по времени загрузки. ChatGPT выдаст структуру из 6-8 блоков: цели, аудитория, сценарии, состояния, анимации, метрики успеха. Скопируйте шаблон промта из генератора GUSAROV и вставьте в нейросеть — получите готовое ТЗ для Figma за несколько минут.

Генератор промтов экономит Middle UI-дизайнеру и арт-директору до 5 часов на каждом новом проекте и убирает риск забыть важные разделы ТЗ — доступность WCAG, консистентность с дизайн-системой, критерии приёмки макетов. Вместо ручного составления документа вы выбираете роль, тип проекта (лендинг, корпоративный портал, SaaS), этап (Wireframes или UI-концепция) и получаете готовый промт для Claude или ChatGPT. AI соберёт структуру с JTBD-гипотезами, метриками конверсии и требованиями к UI Kit, а вам останется адаптировать под клиента. Бесплатный генератор GUSAROV поддерживает 4 роли и 4 фокуса ТЗ — попробуйте его перед следующим проектом и ускорьте брифинг с командой.

Промты для wireframes фокусируются на структуре, иерархии блоков и пользовательских сценариях без визуальных деталей, а промты для UI-концепции описывают стиль, цветовую палитру, типографику и эмоциональный UX. На этапе wireframes вы просите Claude сгенерировать сетку экранов, расположение CTA и логику навигации с опорой на JTBD. На этапе UI-концепции промт включает референсы, настроение бренда, правила дизайн-системы и требования к консистентности компонентов в Figma-файле. Wireframe-ТЗ обычно короче на 30-40%, а UI-концепт требует описания состояний, hover-эффектов и адаптива. Используйте генератор GUSAROV, чтобы получить оба типа промтов под нужный этап и вставить их в Claude или ChatGPT.

Промты из генератора GUSAROV совместимы с ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat, но качество вывода различается. ChatGPT и Claude лучше справляются со структурой ТЗ для SaaS и дизайн-систем, выдают до 8-10 разделов с JTBD и критериями WCAG. Gemini сильнее в анализе референсов и визуальных описаниях UI-концепции. YandexGPT и GigaChat уместны для русскоязычных B2B-проектов и корпоративных порталов — они точнее работают с терминологией РЖД-подобных заказчиков и соблюдают требования к размещению данных внутри РФ. Для арт-директора рекомендуем связку Claude для ТЗ и Gemini для мудбордов. Скопируйте промт из бесплатного генератора и протестируйте в двух нейросетях, чтобы выбрать оптимальную.