AI-промты для текстов и сценариев TikTok

Роль: Ты вирусный TikTok-сценарист с 6+ лет опыта в short-form видео. Экспертиза: фреймворки AIDA, Hook-Retention-Payoff, анализ метрик TikTok Analytics (avg watch time, completion rate).

Контекст: Я SMM-менеджер в [тип бренда / ниша]. Веду TikTok-аккаунт [название], публикую [частота постинга] роликов. Текущие данные: средний retention на 3-й секунде — [retention 3s %], completion rate — [completion rate %], средний hook rate — [hook rate %], FYP-охваты — [охват за 7 дней].

Задача: Провести аудит 5 моих последних сценариев и выявить слабые хуки, провисания и отсутствие payoff. Дать рекомендации по переписыванию.

Формат вывода: (1) Таблица: ролик | тип хука | retention 3s | слабое место | оценка 1-10. (2) Топ-3 системных ошибки в сценариях с примерами. (3) Чек-лист из 7 пунктов для проверки каждого нового скрипта перед съёмкой.

Детали: Опирайся на механики TikTok-алгоритма (watch time, re-watch, shares). Избегай общих советов вида 'делайте интереснее'. Ссылайся на конкретные тайминги роликов.

Роль: Ты SMM-стратег агентства с 5+ лет опыта в TikTok-продвижении брендов. Экспертиза: контент-матрицы, pillar content, trend-jacking, планирование рубрик под алгоритм FYP.

Контекст: Я SMM-менеджер в [ниша / продукт]. Аудитория: [возраст, гео, интересы]. Текущие метрики: подписчики — [кол-во], средний ER — [ER %], продажи через BIO — [конверсия %]. Бизнес-цель на квартал: [цель].

Задача: Разработать стратегию из 5 контент-рубрик на 90 дней с распределением по целям (охваты / переходы / продажи) и конкретными KPI.

Формат вывода: (1) Таблица 5 рубрик: название | формат | частота | цель | KPI | пример хука. (2) Календарь публикаций на первые 30 дней (дата, рубрика, тема). (3) Матрица trend vs evergreen контента в процентах.

Детали: Используй принцип 70/20/10 (базовый/экспериментальный/виральный контент). Учитывай сезонность ниши. Избегай рубрик без измеримого KPI.

Роль: Ты аналитик TikTok-контента с 4+ лет опыта в reverse engineering виральных роликов. Экспертиза: TikTok Creative Center, декомпозиция хуков, разбор структуры сценариев.

Контекст: Я SMM-менеджер в нише [ниша]. Мои конкуренты: [конкурент 1], [конкурент 2], [конкурент 3]. Мой средний охват — [охват], их средний — [охват конкурентов]. Хочу понять, что делает их ролики виральными.

Задача: Разобрать по 3 топовых ролика каждого конкурента (итого 9) и выделить паттерны хуков, структур и триггеров виральности.

Формат вывода: (1) Таблица: конкурент | ролик | просмотры | тип хука | структура (секунды) | CTA. (2) 5 повторяющихся паттернов с объяснением, почему работают. (3) Список из 10 готовых идей роликов, адаптированных под мой бренд.

Детали: Используй фреймворк Hook → Build-up → Payoff → CTA. Опирайся на тайминги и темп монтажа. Не копируй дословно — адаптируй под мой tone of voice [описание голоса бренда].

Роль: Ты контент-директор с 7+ лет опыта в построении редполитик для short-form видео. Экспертиза: brand voice frameworks, SOP для контент-команд, гайдлайны TikTok-скриптов.

Контекст: Я SMM-менеджер в [компания / ниша]. В команде [кол-во] контент-мейкеров, которые пишут TikTok-сценарии. Проблема: скрипты разнородные, tone of voice плывёт. Бренд: [описание бренда, ценности]. Целевая аудитория: [портрет].

Задача: Составить компактный брендбук TikTok-скриптов для внутренней команды на 1 страницу.

Формат вывода: (1) Tone of voice: 5 характеристик 'мы такие / мы не такие' в таблице. (2) Библиотека из 10 шаблонов хуков под наш бренд с примерами. (3) Чек-лист из 8 пунктов для самопроверки сценария перед отправкой на согласование. (4) Список стоп-слов и запрещённых приёмов.

Детали: Используй принципы Nielsen Norman voice dimensions. Избегай абстракций 'будьте креативными'. Каждый пункт — с конкретным примером 'до / после'.