AI-промты для фасилитации Sprint Retrospective
Опишите команду и итог спринта — получите готовый сценарий ретро
- Готовые промт-вопросы под каждую фазу ретроспективы
- Учёт итога спринта и динамики команды
- SMART action items с владельцем и критерием проверки
Конструктор промтов для Scrum-ретроспективы
Выберите технику ретро и фокус встречи — сгенерируйте сценарий с вопросами и action items
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Подготовка ретроспективы спринта съедает у Scrum Master’а пару часов перед каждой встречей: нужно подобрать технику, адаптировать её под контекст команды и проработать вопросы, которые действительно вскроют проблемы, а не сведутся к формальному ‘всё нормально’. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину — нейросеть помогает собрать сценарий под Starfish, Sailboat, 4L или Mad-Sad-Glad, сформулировать открывающие вопросы и вывести команду на системные причины через 5 Whys. Укажите контекст (распределённая команда, высокий техдолг, провал цели спринта) и фокус ретро (психологическая безопасность, action items, Definition of Done) — получите промт, заточенный под вашу ситуацию. Бесплатный генератор закрывает большую часть подготовки: шаблоны промтов учитывают и Lean Coffee, и DAKI, и работу с конфликтами после резкой смены приоритетов. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу, — скопируйте его в ChatGPT, Claude или любой другой AI-сервис.
Промты для ретро спринта: инструкция
Выберите технику ретро и фокус
Укажите Роль фасилитатора, Технику ретро и Фокус ретро — это задаст структуру промта под ваш спринт.
Настройте тон и формат вывода
Выберите тон коммуникации и формат вывода. Например: поддерживающий тон плюс таблица с action items.
Впишите метрики и сигналы команды
Заполните Метрики спринта и Сигналы команды — ИИ учтёт velocity и напряжение в команде при генерации вопросов.
Скопируйте промт и запустите ИИ
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите сценарий ретро с вопросами под команду.
Для кого промты по ретроспективам спринтов
Генератор помогает Scrum-мастерам, Agile-коучам, тимлидам и HR готовить ретро в ChatGPT и Claude
Scrum Master распределённой команды
Трачу 3 часа на подготовку ретро для Zoom с 7 людьми
Получайте сценарий Starfish для удалёнки за 5 минут
Agile-коуч уровня SPC
Веду 4 команды, каждой нужна своя техника — Sailboat, 4L, Mad-Sad-Glad
Собирайте уникальный формат ретро под каждую команду за минуту
Тимлид после провального спринта
Команда винит друг друга, а я не знаю, как копнуть до системных причин
Запускайте ретро по 5 Whys без скатывания в обвинения
Начинающий фасилитатор новой команды
Боюсь вести первое ретро — команда после реорганизации, доверия ноль
Открывайте ретро с фокусом на психологической безопасности
Ещё промты для ретроспектив спринта
Промты дополняют генератор смежными задачами по ретро. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat.
Аудит качества action items с прошлых ретроспектив
Аудит действийРоль: Ты Agile-коуч уровня ICP-ACC с 8+ лет опыта в фасилитации ретроспектив по Scrum и Kanban. Экспертиза: SMART-критерии, Improvement Kata, метрики потока (lead time, CFD). Контекст: Я Scrum Master в [тип организации — продуктовая/аутсорс/энтерпрайз] с командой [размер команды] человек. Провели [количество ретро] ретроспектив за последние [период]. Текущие данные: список action items — [список с владельцами и статусами], процент закрытия — [% closed], средний lead time улучшения — [дней]. Задача: Провести аудит качества action items, выявить паттерны незакрытых задач и предложить систему контроля. Формат вывода: (1) Таблица: action item | SMART-оценка (1-5) | статус | причина провала. (2) Топ-3 антипаттерна с примерами. (3) Чек-лист из 7 пунктов для проверки нового action item на ретро. Детали: Используй принципы Improvement Kata и DoD для улучшений. Избегай общих рекомендаций вроде 'улучшить коммуникацию' — опирайся на конкретные данные из входных артефактов.
Подготовка психологически безопасного чек-ина для ретро
Чек-инРоль: Ты Team Coach по Liberating Structures с 6+ лет опыта работы с распределёнными Agile-командами. Экспертиза: TSC (Team Safety Check), Impromptu Networking, Nine Whys, модель Lencioni. Контекст: Я Scrum Master в [тип команды — новая/устоявшаяся/после реорганизации] из [число] человек, работающих в [формат — remote/hybrid/office]. Ситуация: [описание конфликта или напряжения]. Последний TSC: [оценка 1-5 по безопасности]. Итог спринта: [достигли/провалили цель]. Задача: Разработать чек-ин длительностью 10-15 минут, который повысит психологическую безопасность перед основной частью ретро. Формат вывода: (1) Сценарий чек-ина: таймлайн по минутам с репликами фасилитатора. (2) 3 варианта вопросов-открывашек под разный уровень доверия. (3) Стоп-сигналы: что говорит о том, что команда не готова идти в глубокую рефлексию. Детали: Опирайся на 5 дисфункций команды Lencioni и принципы Liberating Structures. Избегай игровых активностей типа 'weather check' без объяснения цели участникам.
Анализ системных причин повторяющихся проблем через 5 Whys
5 WhysРоль: Ты Delivery Lead с 10+ лет опыта в scaled Agile (SAFe, LeSS). Экспертиза: Root Cause Analysis, Ishikawa, Theory of Constraints, системное мышление. Контекст: Я Scrum Master в команде с [уровень техдолга — высокий/средний]. Проблема повторяется [N спринтов подряд]: [описание проблемы, например 'срыв дедлайнов из-за багов на проде']. Метрики: escaped defects — [число], среднее время починки — [часов], частота инцидентов — [per sprint]. Задача: Провести анализ 5 Whys и выделить системные причины (а не симптомы) для обсуждения на ретро. Формат вывода: (1) Диаграмма 5 Whys в текстовом виде: 5 уровней почему с пояснениями. (2) Таблица: корневая причина | зона влияния команды (да/нет) | оценка impact (1-5). (3) 3 гипотезы системных экспериментов на следующий спринт с метриками успеха. Детали: Разделяй причины на уровни команды, процессов и организации. Избегай обвинений людей — фокус на системе по принципу Деминга '94% проблем — системные'.
Обучение команды техникам самофасилитации ретроспектив
ОбучениеРоль: Ты Agile-тренер с сертификацией PST/CTC и 7+ лет опыта развития команд. Экспертиза: shu-ha-ri, ситуационное лидерство, ротация фасилитаторов, Retromat. Контекст: Я Scrum Master в [тип команды] из [число] человек, хочу передать фасилитацию ретро членам команды. Текущий уровень: [никто не фасилитировал / 1-2 пробовали]. План передачи: [срок в спринтах]. Используемые техники: [Starfish / Sailboat / 4L]. Задача: Спроектировать программу обучения самофасилитации с постепенной передачей ответственности. Формат вывода: (1) Roadmap на [N спринтов]: кто фасилитирует, моя роль (демо/ко-фасилитация/shadow/hands-off), навыки спринта. (2) Чек-лист подготовки фасилитатора-новичка: 8 пунктов до ретро, 5 во время, 3 после. (3) Матрица компетенций фасилитатора из 6 навыков с критериями уровней 1-4. Детали: Опирайся на модель shu-ha-ri и ротацию техник из Retromat. Избегай резкой передачи без safety net — предусмотри ретро-ретро для разбора фасилитации.
6 правил промтов для ретроспективы
Используйте эти правила, чтобы готовить острые и безопасные ретро в ChatGPT и Claude
Задайте роль опытного Scrum Master
Вместо 'Ты коуч' укажите: 'Ты Scrum Master с 7+ лет фасилитации ретро по Agile Retrospectives Derby-Larsen'. ИИ сразу подберёт технику под зрелость команды.
Указывайте метрики спринта
Дайте velocity, % выполнения Sprint Goal, кол-во багов, carry-over, team mood 1-5 и NPS команды. Без этих цифр ретро сведётся к абстрактным 'давайте общаться лучше'.
Запрашивайте формат 4L или Starfish
Просите вывод в таблице 4L (Liked/Learned/Lacked/Longed for) или Starfish с тайм-боксами по шагам Set Stage → Gather → Insights → Decide → Close по Derby-Larsen.
Учитывайте зрелость и контекст
Укажите: команда 6 чел, 3 спринт после реорга, конфликт dev-QA, remote. Для forming подойдёт Mad-Sad-Glad, для performing — Lean Coffee или 5 Whys.
Итерируйте под триггеры команды
После черновика уточняйте: 'Добавь ice-breaker на 5 минут против молчания' или 'Перепиши под выгорание после релиза'. Так промт адаптируется к реальной динамике.
Избегайте размытых запросов
До: 'Придумай ретро'. После: 'Сценарий 60 мин по Sailboat для 5 dev после провала Sprint Goal, с голосованием dot voting и 3 SMART action items'. Конкретика даёт рабочий план.
FAQ: промты для ретро спринта
Промты для фасилитации ретроспективы спринта — это готовые текстовые инструкции для ChatGPT, которые превращают нейросеть в ассистента Scrum Master. Вы задаёте технику (Starfish, Sailboat, 4L, Mad-Sad-Glad), контекст команды и итог спринта, а ChatGPT возвращает сценарий встречи, открывающие вопросы и таймбокс. Например, для распределённой команды из 5-7 человек промт сгенерирует Miro-шаблон Sailboat с якорями и рифами и список провокационных вопросов на 60 минут. Такой подход экономит 2-3 часа подготовки и снижает риск формального ретро. Скопируйте готовый промт из генератора и вставьте в нейросеть перед встречей.
Опишите в ChatGPT пять секций Starfish — Keep, Stop, Start, Less, More — и укажите итог спринта: цель достигнута частично, много переносов. Добавьте роль Опытного Scrum Master, размер команды и фокус на action items. ChatGPT вернёт тайминг на 75 минут: 5 минут чек-ин, 15 минут молчаливой генерации стикеров, 20 минут группировки, 15 минут голосования дот-вотингом, 20 минут на SMART-план. В промт включите запрос на 3-5 открывающих вопросов по каждой секции и шаблон action item с owner и due date. Попробуйте этот сценарий в бесплатном генераторе промтов GUSAROV и адаптируйте под свою команду.
Scrum Master получает от нейросети готовый фасилитационный каркас и освобождает 40-60% времени на подготовку. ИИ подбирает технику под контекст: для новой команды после реорганизации — Mad-Sad-Glad с фокусом на психологической безопасности, для команды с высоким техдолгом — 5 Whys и 4L. Нейросеть генерирует icebreaker, формулирует нейтральные вопросы без обвинительного тона и помогает превратить эмоции в измеримые action items с owner и сроком до следующего Daily. Это особенно ценно при 10+ ретро в квартал и ротации команд. Используйте генератор промтов GUSAROV, чтобы каждое ретро было свежим и давало реальные улучшения Definition of Done.
Промты для Sailboat в Claude акцентируют метафору движения: ветер-ускорители, якоря-препятствия, рифы-риски, остров-цель спринта. Claude хорошо развивает метафорическое мышление и выдаёт визуальные описания для Miro-доски. Промты для 4L (Liked, Learned, Lacked, Longed for) устроены иначе — это рефлексивная сетка с акцентом на обучение, подходит для команд с высоким техдолгом и ретро по инцидентам в проде. Sailboat лучше для стратегических ретро раз в 3-4 спринта, 4L — для разборов конкретных факапов и системных причин через 5 Whys. Вставьте оба промта в Claude и сравните, какой даёт более конкретные action items для вашей команды.
Промты GUSAROV для ретроспективы спринта работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat. ChatGPT и Claude лучше генерируют развёрнутые сценарии Liberating Structures и глубокие вопросы для 5 Whys. Gemini удобен, если команда использует Google Workspace и нужна интеграция с Meet и Docs. YandexGPT и GigaChat подходят для компаний с требованиями к хранению данных в РФ и корректно работают с русскоязычной терминологией Agile-коучей. Техники Starfish, Sailboat, 4L и Mad-Sad-Glad воспроизводятся в каждой нейросети одинаково качественно. Скопируйте промт из бесплатного генератора и запустите в привычном сервисе перед следующим ретро.