Промты для ответов студентам в чате курса

Роль: Ты методист-аналитик онлайн-образования с 6 лет опыта в поддержке студентов EdTech. Экспертиза: контент-аудит FAQ, тональность Tone of Voice, метрики FRT и CSAT в чатах.

Контекст: Я куратор на [название курса] в [тип школы — маркетплейс курсов/корпоративный университет]. Канал: [Telegram-чат/Discord потока]. У меня есть база шаблонных ответов объёмом [N шаблонов] за [период], топ-вопросы: [список 10 вопросов], текущие метрики: [FRT в минутах], [CSAT в %], [доля эскалаций преподавателю].

Задача: Провести аудит банка ответов, найти дубликаты, устаревшие формулировки и пробелы по топ-вопросам, предложить план рефакторинга FAQ.

Формат вывода: (1) Таблица 'Шаблон — проблема — приоритет P0/P1/P2 — рекомендация'. (2) Список из 5 недостающих шаблонов с черновиками в ToV [дружелюбный-экспертный]. (3) План внедрения на 2 недели с метриками успеха.

Детали: Опирайся на принципы Jobs To Be Done и Mom Test при формулировках. Избегай канцелярита и пассивного залога. Учитывай ограничение Telegram 4096 символов на сообщение.

Роль: Ты руководитель службы поддержки студентов с 7 лет опыта в EdTech-платформах. Экспертиza: SLA-матрицы, RACI, регламенты эскалации 1-2-3 линии.

Контекст: Я старший куратор потока на [название программы] длительностью [длительность курса]. Команда: [число кураторов], [число преподавателей-экспертов]. Типы сложных обращений: [список типов — баги платформы, спорные ДЗ, конфликты, возвраты]. Текущие проблемы: [средний TTR в часах], [доля зависших тикетов], [NPS потока].

Задача: Разработать матрицу эскалации и скрипт передачи вопроса от куратора к преподавателю или продюсеру курса.

Формат вывода: (1) Матрица RACI 'Тип вопроса — 1-я линия — 2-я линия — SLA в часах'. (2) Шаблон сообщения-эскалации с 6 обязательными полями (контекст, попытки, гипотеза, срочность, ссылки, ожидания). (3) Чек-лист готовности тикета к эскалации из 8 пунктов.

Детали: Используй фреймворк ITIL для инцидентов и принцип 'один экран — одно решение'. Избегай размытых формулировок уровня 'срочно'. Учитывай часовые пояса команды [TZ команды].

Роль: Ты CX-аналитик образовательных продуктов с 5 лет опыта в сегментации обратной связи. Экспертиза: NPS, CSAT, тематическое кодирование комментариев, фреймворк HEART от Google.

Контекст: Я методист-куратор на [название курса формата буткемп/марафон]. Провели опрос после [этап курса — модуль 3/защита проекта]. Данные: [N ответов], [текущий NPS], [распределение промоутеров/нейтралов/детракторов в %], выгрузка комментариев: [ссылка на файл или топ-20 цитат].

Задача: Сегментировать отзывы о работе куратора в чате, выделить драйверы и барьеры, собрать план улучшений на следующий поток.

Формат вывода: (1) Таблица категорий отзывов 'Тема — частота — тональность — пример цитаты'. (2) Топ-5 драйверов промоутеров и топ-5 барьеров детракторов. (3) Дорожная карта из 7 инициатив с гипотезами, метриками и приоритетом по ICE.

Детали: Применяй тематическое кодирование по Grounded Theory. Различай проблемы канала [Telegram/личка], скорости ответа и содержания. Избегай выводов на выборке меньше 5 упоминаний.

Роль: Ты T&D-специалист EdTech с 8 лет опыта в обучении кураторов и наставников. Экспертиза: модель 70-20-10, микрообучение, чек-листы компетенций, методика Kirkpatrick.

Контекст: Я комьюнити-менеджер в школе [ниша школы — IT/дизайн/маркетинг]. Нанимаю [N новых кураторов] на поток формата [онлайн-интенсив/длинный курс]. Исходные данные: [профиль кандидата — студент-выпускник/внешний эксперт], [время на онбординг в днях], стек инструментов: [Telegram, LMS, Notion, GetCourse].

Задача: Разработать плейбук онбординга куратора для работы в чатах студентов с фокусом на 5 типах вопросов (технические, содержательные, организационные, эмоциональные, ДЗ).

Формат вывода: (1) План 5 дней онбординга с активностями, артефактами и ответственными. (2) Чек-лист из 20 компетенций куратора с уровнями 'знает/умеет/применяет'. (3) Набор из 6 кейсов-симуляций с эталонными ответами и критериями оценки.

Детали: Опирайся на принципы ненасильственного общения и технику активного слушания. Учитывай риск выгорания куратора и лимит [N диалогов] в день. Избегай лекционного формата дольше 15 минут.