AI-промты для проектирования мобильных UI

Настройте платформу и экран — получите готовый бриф для iOS и Android

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
HIG + Material 3 SwiftUI и Compose Дизайн-токены
  • Учитывает нативные паттерны iOS и Android из коробки
  • Покрывает состояния loading, empty, error для каждого экрана
  • Связывает UI-решения с продуктовыми метриками retention и CR

Конструктор промтов для мобильного UI

Выберите платформу, тип экрана и фокус дизайна — соберите промт под задачу продукта

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Проектирование мобильного интерфейса с нуля отнимает дни: мудбордов нет, HIG и Material Design 3 держишь в голове, а макеты онбординга и checkout всё равно выходят шаблонными. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину — нейросеть подскажет структуру экрана авторизации, карточки товара или профиля пользователя с учётом платформы iOS, Android или кроссплатформенного Flutter. В генераторе вы указываете роль (Senior iOS-дизайнер или UX-инженер SwiftUI/Jetpack Compose), категорию приложения (финтех, e-commerce, EdTech) и фокус — конверсия, accessibility или dark mode, — и получаете точный промт. Бесплатный сервис работает с любым AI: ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat, а шаблоны промтов ускоряют автоматизацию рутинных задач — от empty state до checkout-флоу. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу.

Как собрать промт для UI iOS и Android

1
🎯

Выберите платформу и тип экрана

Укажите Роль дизайнера, Платформу (iOS или Android) и Тип экрана — это задаст каркас промта под ваш UI.

2
⚙️

Задайте тон и формат вывода

Настройте тон коммуникации и формат вывода: например, инженерный тон плюс чек-лист по Human Interface Guidelines.

3
📝

Опишите продукт и сценарий

Впишите Продукт (мобильный банк, 200k MAU) и Сценарий выпуска карты — промт учтёт реальный флоу и ограничения.

4
🚀

Скопируйте промт в ChatGPT или Claude

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите макеты экранов iOS и Android с обоснованием.

Для кого промты по UI для iOS и Android

Генератор помогает iOS-дизайнерам, Android-специалистам, продуктовым и арт-директорам создавать UI в ChatGPT и Claude

🧑‍🎨

Senior iOS-дизайнер в финтехе

Каждый экран сверяю с HIG вручную — уходит по 3 часа на макет

Получайте готовые iOS-макеты по Human Interface Guidelines за минуты

🤖

Android UI-специалист в e-commerce

Material Design 3 описывать в промте долго, AI выдаёт iOS-паттерны

Генерируйте карточки товара по Material Design 3 с нужными токенами

🚀

Cross-platform продуктовый дизайнер

Онбординг для Flutter и RN приходится переписывать дважды за день

Создавайте единый онбординг для iOS и Android в одной сессии

🎯

Арт-директор мобильных продуктов

На ревью 10 экранов команды уходит целый день с правками по CTA

Проверяйте конверсию и accessibility экранов по чек-листу за 15 минут

Ещё промты для мобильного UI-дизайна

Промты дополняют генератор смежными задачами по UI iOS и Android. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.

Аудит экрана мобильного приложения по HIG и Material Design 3

UI-аудит
Роль: Ты Senior mobile UX-аудитор с 8 лет опыта в проверке интерфейсов iOS и Android. Экспертиза: Human Interface Guidelines, Material Design 3, Nielsen heuristics, Accessibility Inspector и Android Lint.

Контекст: Я продуктовый дизайнер в [тип компании]. Приложение: [название и категория, например финтех]. Экран для аудита: [тип экрана, онбординг/карточка товара]. Платформа: [iOS или Android]. Текущие данные: [скриншоты или Figma-ссылка], [метрика конверсии экрана], [частые жалобы пользователей из отзывов].

Задача: Провести детальный аудит указанного экрана на соответствие гайдлайнам платформы, правилам доступности WCAG 2.2 AA и продуктовой логике. Выявить критические и косметические проблемы, предложить приоритизированные исправления.

Формат вывода: (1) Таблица находок: зона экрана, нарушение, ссылка на пункт HIG/Material 3, критичность (P0-P3). (2) Чек-лист accessibility: touch target, контраст, VoiceOver/TalkBack, Dynamic Type. (3) Рекомендации в формате before → after с ожидаемым эффектом на [целевую метрику].

Детали: Опирайся на актуальный HIG 2024 и Material 3. Не предлагай редизайн целиком — только точечные правки. Для каждого пункта укажи трудозатраты в story points.

Карта дизайн-системы для кроссплатформенного мобильного приложения

Design System
Роль: Ты арт-директор мобильной дизайн-системы с 10 лет опыта в построении токенов для SwiftUI и Jetpack Compose. Экспертиза: Figma Tokens, Style Dictionary, Material 3 Expressive, HIG Liquid Glass.

Контекст: Я lead-дизайнер в [тип компании]. Продукт: [категория приложения, например e-commerce]. Стек: [iOS SwiftUI + Android Compose или Flutter]. Команда: [количество дизайнеров и разработчиков]. Текущие артефакты: [ссылка на Figma], [список существующих компонентов], [бренд-гайд].

Задача: Спроектировать структуру кроссплатформенной дизайн-системы: иерархию токенов, набор атомарных и композитных компонентов, правила маппинга на HIG и Material 3 без потери нативности.

Формат вывода: (1) Дерево токенов трёх уровней: primitive → semantic → component с примерами значений для light/dark. (2) Таблица компонентов: имя, iOS-аналог, Android-аналог, отклонения от платформенных паттернов. (3) Roadmap внедрения на [N недель] с этапами pilot, migration, adoption.

Детали: Используй подход tokens-first. Укажи риски расхождения с нативными паттернами и как их митигировать. Приведи формат JSON для Style Dictionary.

Сравнительный анализ UX конкурентов в мобильной категории

Бенчмарк
Роль: Ты продуктовый UX-исследователь с 7 лет опыта в бенчмаркинге мобильных приложений. Экспертиза: Jobs To Be Done, heuristic evaluation, Mobbin и AppFollow аналитика.

Контекст: Я продакт-дизайнер в [тип компании]. Наше приложение: [название и платформа]. Категория: [категория, например доставка еды]. Конкуренты для анализа: [3-5 приложений]. Фокус-сценарий: [ключевой JTBD, например первый заказ]. Метрики: [наша конверсия шага], [retention D7].

Задача: Сравнить UX ключевого сценария у нас и у конкурентов, выявить сильные паттерны для заимствования и слабые места, которых стоит избегать.

Формат вывода: (1) Таблица сравнения: шаг сценария, реализация у каждого конкурента, скриншот-маркер, оценка 1-5. (2) Топ-5 инсайтов с потенциальным эффектом на [ключевую метрику]. (3) Список гипотез для A/B-тестов в формате ICE: impact, confidence, ease.

Детали: Оценивай по критериям скорости, ясности, accessibility и эмоционального тона. Учитывай различия HIG и Material 3. Не копируй паттерны вслепую — объясняй применимость к нашей аудитории.

Обучающий воркшоп по SwiftUI и Jetpack Compose для продуктовых дизайнеров

Воркшоп
Роль: Ты UX-инженер и фасилитатор с 6 лет опыта в обучении дизайн-команд нативной мобильной разработке. Экспертиза: SwiftUI, Jetpack Compose, Figma Dev Mode, design-to-code workflows.

Контекст: Я design lead в [тип компании]. Команда: [количество дизайнеров], уровень: [junior/middle]. Текущая боль: [например долгий цикл передачи макетов в разработку]. Продукт: [категория приложения]. Длительность воркшопа: [4 часа / 2 дня]. Инструменты: [Figma, Xcode Playgrounds, Android Studio].

Задача: Спроектировать программу практического воркшопа, который научит дизайнеров читать и править базовый код SwiftUI и Compose, чтобы ускорить коммуникацию с разработчиками.

Формат вывода: (1) Поминутная программа с блоками теории и практики. (2) Набор из 5 упражнений с описанием стартового макета, ожидаемого кода и критериев приёмки. (3) Чек-лист компетенций до/после и пост-воркшоп домашка на [2 недели].

Детали: Баланс теории и практики 30/70. Опирайся на официальную документацию Apple и Google. Подготовь раздатку с шпаргалкой по модификаторам SwiftUI и Modifier в Compose.

6 правил промтов для UI iOS и Android

Используйте эти правила, чтобы получать готовые макеты экранов iOS и Android в ChatGPT и Claude

🎓

Задайте узкую роль UI-эксперта

Вместо 'Ты дизайнер' укажите: 'Ты Senior iOS-дизайнер с 7 годами опыта в HIG и SwiftUI'. ИИ сразу применит Human Interface Guidelines и нативные паттерны.

📊

Указывайте DPI, safe area и токены

Давайте точные параметры: iPhone 15 Pro (393×852 pt, @3x), Android Pixel 8 (412×915 dp), safe area, Dynamic Type, Material 3 tokens. Без них ИИ выдаёт абстрактный UI.

📋

Запрашивайте вывод в Figma-спеке

Просите структуру: Auto Layout, компоненты, токены цвета и типографики по Material 3 или HIG. Формат: таблица 'Элемент — размер — отступ — состояние' для передачи в SwiftUI или Jetpack Compose.

🎯

Фиксируйте платформу и паттерн

iOS требует tab bar снизу и swipe-back, Android — FAB и bottom sheet по Material 3. Шаблон: 'Экран [тип] для [iOS 17 / Android 14], паттерн навигации [NavigationStack / Navigation Compose]'.

🔄

Итерируйте по состояниям экрана

После первого макета уточняйте: 'Добавь empty state, loading skeleton, error по HIG, pull-to-refresh'. Затем: 'Адаптируй под Dynamic Type XXL и landscape на iPad'.

⚠️

Избегайте кросс-платформенной каши

До: 'Сделай экран логина для мобилки'. После: 'Экран Sign In для iOS 17 по HIG: SF Symbols, системные TextField, Face ID-кнопка, без Material-теней и FAB'.

FAQ: промты для UI iOS и Android

Промты для разработки UI iOS и Android — это текстовые инструкции для нейросети, которые описывают экран, платформу, гайдлайны и фокус дизайна. В ChatGPT такой промт задаёт роль Senior iOS-дизайнера, ссылается на Human Interface Guidelines или Material Design 3, фиксирует тип экрана (онбординг, фид, авторизация, карточка товара) и категорию приложения — финтех, e-commerce, доставка, здоровье. Бесплатный генератор GUSAROV собирает эти параметры в готовый промт и отдаёт структурированное описание UI-макета с сетками, отступами 8dp и состояниями кнопок. Попробуйте вставить готовый промт в ChatGPT и получить детальную раскладку экрана за одну итерацию.

Опишите в ChatGPT роль Senior iOS-дизайнера, платформу iOS с Human Interface Guidelines, тип экрана «Онбординг» и категорию «Финтех и банкинг». Добавьте фокус на конверсию и CTA: три слайда с иллюстрациями, прогресс-точки, кнопка Continue высотой 50pt, SF Pro Display для заголовков 34pt. Уточните tone of voice, обработку Face ID на втором шаге и skip-логику. ChatGPT вернёт раскладку с safe area, отступами 16pt и состояниями кнопок. Генератор GUSAROV автоматически собирает такой промт из выбранных полей бесплатно. Скопируйте результат и вставьте в нейросеть для первой итерации макета.

Мобильному разработчику генератор промтов экономит 3–5 часов на прототипировании экрана и снимает блок «чистого листа» при работе без дизайнера. Вместо ручного описания сеток, типографики и состояний вы выбираете платформу (iOS, Android, Flutter, React Native), тип экрана и фокус — Accessibility и WCAG или perceived performance — и нейросеть Claude возвращает готовую спецификацию с токенами Material Design 3 или HIG. Это полезно при MVP, A/B-тестах CTA и адаптации e-commerce карточки товара под два стора. Используйте бесплатный генератор GUSAROV, чтобы за минуту получить промт под конкретную задачу спринта.

Промты для iOS HIG фиксируют SF Pro, жесты edge-swipe, tab bar высотой 49pt, модальные sheet-экраны и системные цвета iOS. Промты для Material Design 3 задают Roboto или product sans, динамические цветовые схемы Material You, FAB, bottom navigation 80dp и ripple-эффекты. В Claude достаточно указать платформу, и нейросеть сама подставит корректные токены, сетку 4dp против 8pt и правила elevation. Для кроссплатформы на Flutter промт комбинирует оба гайдлайна через Cupertino и Material виджеты. Вставьте параметры в генератор GUSAROV и сравните две версии экрана авторизации за одну сессию.

Промты GUSAROV для UI iOS и Android работают в ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat без переписывания. ChatGPT и Claude лучше держат длинный контекст и выдают детальные спецификации с размерами в dp и pt для Material Design 3 и HIG. Gemini сильнее в визуальных референсах и описании иллюстраций для онбординга. YandexGPT и GigaChat уместны для RU-проектов в финтехе и доставке еды, где важна локализация CTA и работа с кириллицей в SF Pro. Фокус Accessibility и WCAG одинаково хорошо отрабатывает AI любой из этих платформ. Попробуйте бесплатный генератор и протестируйте один промт в двух нейросетях.