AI-промты для коммерческих предложений B2B
Задайте тип КП и цель сделки — получите готовый промт для текста
- Сокращает подготовку КП с 4 часов до 20 минут
- Встроенная обработка возражений ЛПР и закупки
- Форматы под холодные, тёплые сделки и тендеры
Конструктор промтов для B2B-КП
Выберите тип КП, категорию продукта и цель — соберём промт под вашу сделку
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Маркетолог в B2B тратит по 2–3 часа на одно коммерческое предложение: нужно учесть сегмент, боли ЛПР, тендерные требования и при этом не скатиться в шаблон. Промты для ChatGPT и Claude снимают большую часть этой рутины — под холодное КП, КП на тендер по RFP или презентационное предложение после встречи. Наш бесплатный генератор собирает промпты под модели AIDA, PAS и ‘Проблема-Решение-ROI’ для SaaS-платформ, консалтинга и IT-интеграции. Укажите роль нейросети (B2B-копирайтер или Sales-эксперт) и цель — назначить встречу, войти в шорт-лист тендера или запустить пилот — и получите готовый промт. Такая автоматизация высвобождает часы на переговоры и аналитику вместо переписывания абзацев. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу, — скопируйте его в ChatGPT, Claude или любой AI-сервис.
Как собрать промт для КП за 4 шага
Выберите тип КП и структуру
Укажите Роль AI, Тип КП, Категория продукта и Модель структуры — это задаст каркас промта под B2B-сделку.
Задайте тон и формат вывода
Настройте тон коммуникации и формат вывода. Например: экспертный тон + структура AIDA для холодного КП директору.
Опишите клиента и продукт
Впишите поля О клиенте, О продукте и УТП и оффер — так нейросеть соберёт КП под конкретного ЛПР и сделку.
Скопируйте промт и запустите
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите черновик коммерческого предложения за минуту.
Для кого промты по коммерческим предложениям
Генератор помогает B2B-маркетологам, сейлзам, тендер-менеджерам и фаундерам писать КП в ChatGPT и Claude
B2B-маркетолог в SaaS-компании
Делаю по 10 КП в неделю под разные ниши — выгораю на текстах
Собирайте КП под нишу клиента за 15 минут вместо полудня
Менеджер по продажам в B2B
После встречи неделю не отправляю тёплое КП — теряю горячие сделки
Отправляйте тёплое КП в день встречи по структуре AIDA или PAS
Тендер-специалист по госзаказу
Каждое КП на тендер по RFP пишу с нуля 2 дня — не успеваю к дедлайнам
Готовьте КП под требования RFP за пару часов и попадайте в шорт-лист
Фаундер консалтингового агентства
Мои холодные КП открывают, но не отвечают — конверсия в демо около 2%
Пишите холодные КП по JTBD и поднимайте отклик до 8-10%
Ещё промты для коммерческих предложений
Промты дополняют генератор смежными задачами по КП. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat.
Аудит действующего коммерческого предложения по чек-листу B2B
Аудит КПРоль: Ты B2B-копирайтер и аудитор коммерческих предложений с 8 лет опыта в сегменте сложных продаж. Экспертиза: фреймворки AIDA и PAS, методология Challenger Sale, оценка КП по 25 критериям. Контекст: Я маркетолог в [тип B2B-компании] с циклом сделки [длительность цикла]. Мы отправляем КП по продукту [название продукта/услуги] целевой аудитории [портрет ЛПР]. Средняя конверсия КП во встречу: [текущая конверсия %]. Текст текущего КП: [вставить полный текст КП]. Задача: Провести аудит КП и выявить слабые места, которые снижают конверсию во встречу и шорт-лист тендера. Формат вывода: (1) Таблица из 6 колонок: блок КП, критерий, оценка 1–10, найденная проблема, риск потери клиента, рекомендация. (2) Топ-5 критических ошибок с приоритетом правок. (3) Краткий вывод: готово ли КП к отправке или нужна переработка. Детали: Опирайся на принципы B2B-копирайтинга, JTBD и язык выгод. Избегай общих фраз вроде 'сделать лучше'. Каждая рекомендация должна содержать конкретное действие и пример переформулировки.
Конкурентный разбор КП соперников для позиционирования
КонкурентыРоль: Ты директор по маркетингу B2B с 10 лет опыта в конкурентном анализе и позиционировании. Экспертиза: SWOT-анализ, матрица ценностных предложений Остервальдера, бенчмаркинг КП. Контекст: Я маркетолог в компании [название компании], продвигающей [категория продукта]. Основные конкуренты: [конкурент 1], [конкурент 2], [конкурент 3]. Наше УТП: [текущая формулировка УТП]. Тексты или выдержки из КП конкурентов: [вставить материалы]. Задача: Сравнить структуру и аргументацию КП конкурентов с нашими и выявить зоны усиления нашего предложения для ЛПР уровня [уровень ЛПР]. Формат вывода: (1) Сравнительная таблица по 7 критериям: оффер, доказательства ROI, социальные доказательства, ценовая модель, гарантии, призыв к действию, тон. (2) Список из 5 аргументов, которые есть у конкурентов и отсутствуют у нас. (3) Рекомендованное обновлённое позиционирование в 3 вариантах. Детали: Используй фреймворк Value Proposition Canvas. Не выдумывай факты: если данных нет, помечай пробел как 'требуется разведка'. Формулировки должны быть пригодны для включения в КП.
Подготовка доказательной базы и кейсов под КП
Кейсы и proofРоль: Ты sales-эксперт с 7 лет опыта в B2B-продажах сложных решений. Экспертиза: сторителлинг кейсов по STAR, расчёт ROI и TCO, подготовка референсов для тендеров. Контекст: Я маркетолог в [тип компании], готовлю КП на [тип КП: тёплое/тендер/RFP] для клиента [отрасль клиента] с болью [ключевая боль клиента]. В наличии кейсы: [список клиентов и результатов], метрики: [достигнутые KPI], отзывы: [цитаты клиентов]. Задача: Собрать доказательную базу из 3 релевантных кейсов и цифровых аргументов, которые усилят блок 'Почему мы' в КП. Формат вывода: (1) Три кейса по структуре STAR: ситуация, задача, действие, результат — с конкретными цифрами. (2) Блок 'Цифры, которым верят' — 5 ключевых метрик с методикой расчёта. (3) Три варианта цитат-отзывов длиной до 25 слов, пригодных для вставки в КП. Детали: Применяй принцип социального доказательства Чалдини. Избегай общих формулировок 'улучшили эффективность'. Каждое утверждение подкрепляй цифрой, сроком и именем отрасли клиента.
План follow-up коммуникаций после отправки КП
Follow-upРоль: Ты руководитель отдела продаж B2B с 9 лет опыта в управлении воронкой сложных сделок. Экспертиза: методологии MEDDIC и SPIN, построение каденций follow-up, работа с возражениями ЛПР. Контекст: Я маркетолог в [тип компании], сопровождаю продажи продукта [название продукта]. Мы отправили [тип КП] клиенту [отрасль и размер клиента] с целью [цель КП: демо/встреча/пилот]. Средний срок принятия решения: [срок]. Стек коммуникаций: [каналы — email, LinkedIn, звонки, мессенджеры]. Задача: Разработать каденцию follow-up на 14 дней после отправки КП, чтобы довести сделку до следующего шага воронки. Формат вывода: (1) Таблица каденции: день, канал, цель касания, краткое сообщение до 40 слов, триггер перехода к следующему шагу. (2) Три сценария по реакции клиента: молчание, возражение по цене, запрос доработки. (3) Шаблон финального 'break-up letter' на случай отсутствия ответа. Детали: Опирайся на принципы MEDDIC и подход Never Split the Difference. Избегай давления и шаблонных 'просто напоминаю'. Каждое касание должно добавлять ценность: инсайт, кейс или вопрос.
6 правил промтов для КП в B2B
Используйте эти правила, чтобы получать конверсионные коммерческие предложения в ChatGPT и Claude
Задайте узкую роль B2B-копирайтера
Вместо 'Ты маркетолог' укажите: 'Ты B2B-копирайтер с 7 лет опыта написания КП для SaaS со средним чеком 500K+'. ИИ включит язык ЛПР и логику тендеров.
Указывайте цифры клиента и ROI
В промте дайте цену, срок внедрения, ROI, сравнение с конкурентами и кейсы с цифрами. Пример: 'средний чек 1.2M, CAC 180K, окупаемость за 4 месяца, NPS 72'.
Запрашивайте структуру AIDA или PAS
Требуйте вывод по фреймворку: 'Сделай КП по AIDA на 5 блоков' или 'Структура PAS + оффер + 3 кейса + призыв'. Это даёт предсказуемую конверсионную рамку.
Уточните стадию воронки и ЛПР
Холодное КП, тёплое после встречи и тендерное — разные жанры. Шаблон: 'КП для [стадия воронки] + ЛПР [должность] + возражение [цена/сроки/риск]'.
Итерируйте через follow-up по блокам
После первой версии уточняйте: 'Перепиши блок оффера под CFO — добавь payback период и снижение OPEX на 15%'. Дорабатывайте по одному разделу КП.
Избегайте размытого оффера
До: 'Напиши КП на внедрение CRM'. После: 'КП для РОПа в логистике 200+ чел: Bitrix24 за 890K, запуск 6 недель, +23% к конверсии, кейс DPD'.
FAQ: промты для коммерческого предложения
Промты для коммерческого предложения — это структурированные инструкции, которые задают нейросети роль, тип КП, продукт, модель структуры и цель письма. Например, в ChatGPT вы указываете роль 'B2B-копирайтер', тип 'Холодное КП', категорию 'SaaS-платформа', модель AIDA и цель 'Назначить встречу'. Такой промт превращает абстрактную просьбу 'напиши КП' в готовый документ с цепляющим оффером, обработкой возражений и понятным CTA. Без структуры нейросеть выдаёт шаблонный текст, а с грамотным промтом — продающий блок под конкретного клиента и сегмент. Скопируйте готовый промт из нашего бесплатного генератора и вставьте в ChatGPT — получите КП за минуту.
Чтобы составить холодное КП по AIDA через ChatGPT, задайте роль Sales-эксперта, опишите продукт и боль ЛПР, попросите блоки Attention–Interest–Desire–Action. В Attention используйте цифру или провокационный факт о рынке клиента, в Interest — выгоду через JTBD-нарратив, в Desire — кейс с метрикой (рост MRR, снижение CAC), в Action — конкретный CTA на 15-минутный звонок. Уточните длину 1500–2000 знаков и Tone of Voice. ChatGPT отдаёт черновик, который остаётся отшлифовать под фактуру. Используйте генератор промтов GUSAROV: выберите 'Холодное КП' и 'AIDA', скопируйте готовый промт и вставьте в нейросеть.
B2B-маркетологу промты для КП в нейросетях экономят 5–8 часов на каждом предложении и стандартизируют качество текстов в отделе продаж. Вместо того чтобы вручную писать КП на тендер или RFP, маркетолог собирает библиотеку промтов под каждый сегмент: SaaS-платформа, консалтинг, IT-интеграция, промышленное оборудование. Claude или ChatGPT за минуту выдаёт черновик по модели PAS или JTBD, а менеджер только подставляет цифры клиента. Это поднимает конверсию КП в шорт-лист и ускоряет цикл сделки. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV — соберите свой банк промтов под все типы КП и масштабируйте продажи.
Промты для холодного КП и для тендерного КП отличаются ролью AI, моделью структуры и целью. Холодное КП требует роли Sales-эксперта, модели AIDA или PAS, цели 'Назначить встречу' и эмоционального оффера в первом абзаце. Тендерное КП требует роли Руководителя отдела продаж, модели 4P или JTBD-нарратива, цели 'Войти в шорт-лист' и формального тона с привязкой к критериям RFP: цена, сроки, гарантии, опыт. В Claude такой промт лучше работает с XML-разметкой блоков, а ChatGPT принимает обычный markdown. Откройте генератор и сравните оба варианта промтов рядом — разница в структуре станет очевидной.
Промты для коммерческих предложений работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat. ChatGPT и Claude дают самый связный текст по моделям AIDA и JTBD, особенно для англоязычных SaaS-продуктов и IT-интеграции. YandexGPT и GigaChat сильнее в русскоязычной фактуре, отраслевой лексике промышленного оборудования и формальном тоне для тендеров и RFP. Gemini хорош, когда нужно подтянуть свежие рыночные данные. Под каждый движок стоит чуть адаптировать длину и структуру: российские модели любят чёткие списки, Claude — XML-блоки. Скопируйте универсальный промт из генератора GUSAROV и вставьте в любую нейросеть — он адаптируется под продукт и сегмент.