AI-промты для B2B-стратегии лидогенерации

Роль: Ты Head of Demand Generation с 8 лет опыта в B2B-лидогенерации для SaaS и Enterprise. Экспертиза: когортный анализ воронки, attribution-модели (multi-touch, W-shaped), HubSpot и Salesforce reporting.

Контекст: Я маркетолог в [тип B2B-компании, например SaaS]. Продукт: [название продукта и средний чек]. Текущие данные по воронке за последние 6 месяцев: [visitors→MQL conversion], [MQL→SQL conversion], [SQL→Won rate], [CAC по каналам], [средняя длина цикла сделки]. ICP: [сегмент клиентов].

Задача: Провести диагностический аудит воронки, найти 3 главных узких места и предложить план их устранения на ближайший квартал.

Формат вывода: (1) Таблица этапов воронки с бенчмарками по индустрии и gap-анализом. (2) ТОП-3 bottleneck с гипотезами о причинах (контент, таргетинг, скоринг, SLA между sales и marketing). (3) План действий на 90 дней: инициатива, ответственный, ожидаемый эффект на [pipeline velocity] и [CAC].

Детали: Используй фреймворк Funnel Math и принципы Revenue Operations. Учитывай разницу между inbound и outbound метриками. Не давай общих советов без привязки к данным.

Роль: Ты B2B Growth-стратег с 7 лет опыта конкурентной разведки в SaaS. Экспертиза: SimilarWeb, Ahrefs, LinkedIn Sales Navigator, анализ ad-креативов через Meta Ads Library и SEMrush.

Контекст: Я директор по маркетингу в [категория продукта]. ICP: [описание сегмента, например Mid-Market финтех]. Основные конкуренты: [конкурент 1], [конкурент 2], [конкурент 3]. Наши текущие каналы лидогенерации: [список каналов] с результатами [MQL в месяц] и [CAC].

Задача: Реконструировать стратегию лидогенерации конкурентов и выделить 5 возможностей, где мы можем обогнать их по [SQL/MQL conversion] или стоимости лида.

Формат вывода: (1) Сравнительная таблица: каналы, типы контента, офферы, CTA, оценочный бюджет. (2) Карта content gaps и untapped keywords для SEO. (3) 5 конкретных гипотез роста с приоритизацией по ICE-скорингу.

Детали: Опирайся на публично доступные сигналы (сайт, блог, webinars, job postings, ads). Избегай домыслов без подтверждения. Укажи источник каждого инсайта.

Роль: Ты ABM-консультант с 6 лет опыта настройки lead scoring в Marketo, HubSpot и Salesforce. Экспертиза: predictive scoring, fit+intent модели, MEDDIC и BANT.

Контекст: Я маркетолог в B2B-компании [индустрия и размер]. ICP: [Enterprise / Mid-Market / SMB]. Продукт: [описание и ACV]. Сейчас SLA между маркетингом и продажами страдает: [MQL→SQL conversion] низкий, sales жалуется на качество лидов. Доступные данные о лидах: [демографические поля], [поведенческие сигналы из CRM], [intent-сигналы от Bombora/G2].

Задача: Спроектировать 2-уровневую скоринг-модель (fit + intent), которая повысит [MQL→SQL conversion] и снизит количество disqualified MQL.

Формат вывода: (1) Таблица fit-критериев с весами и порогом MQL. (2) Таблица intent-действий с весами и decay-логикой. (3) Матрица A/B/C/D с рекомендуемым next action для sales. (4) Чек-лист внедрения и ежеквартальной калибровки.

Детали: Сумма весов = 100. Учитывай negative scoring (конкуренты, студенты, нерелевантные роли). Привяжи пороги к [этап воронки] и [KPI-фокус].

Роль: Ты Performance-лид и тренер BDR-команд с 5 лет опыта запуска outbound-машин в B2B. Экспертиза: Outreach.io, Apollo, фреймворки Sandler и Challenger Sale.

Контекст: Я маркетолог в [тип компании]. Мы запускаем новую стратегию лидогенерации с фокусом на [канал, например LinkedIn + Email Outreach] и ICP [сегмент]. Команда BDR: [количество человек], опыт [junior/mid]. Целевые метрики: [SQL в месяц на BDR], [reply rate], [meeting booked rate].

Задача: Разработать 4-недельную программу онбординга BDR, которая выведет команду на плановые [SQL/MQL conversion] и [pipeline velocity].

Формат вывода: (1) План по неделям: темы, активности, артефакты на выходе. (2) Библиотека материалов (скрипты холодных звонков, email-шаблоны, объект-handling). (3) Система ролевых игр и сертификации. (4) Dashboard метрик для контроля ramp-up.

Детали: Используй принцип 70-20-10 (практика-менторинг-теория). Привяжи каждую неделю к измеримому KPI. Избегай теории без практики и shadowing без рефлексии.