AI-промты для UX-текстов в интерфейсах
Настройте элемент и сценарий — получите промт для микрокопи продукта
- Три варианта текста с обоснованием под цель сценария
- Учёт эмоций пользователя в момент касания с UI
- Готовый JSON для передачи разработчику в спринт
Конструктор промтов для UX-писателя
Выберите элемент интерфейса и цель текста — получите промт с тремя вариантами микрокопи
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Создание UX-текстов для интерфейсов отнимает у копирайтера часы на вычитку микрокопии, подбор тона и согласование с продуктовой командой — и всё равно кнопки получаются сухими, а сообщения об ошибках раздражают пользователя. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину: нейросеть пишет CTA-кнопки, тексты для пустых состояний, онбординг-подсказки, push-уведомления и сообщения об ошибках под конкретный сценарий — первый вход, восстановление пароля, отмена подписки или ошибка оплаты. Укажите роль автора и тип продукта (мобильный банк, SaaS, EdTech, телемедицина) — и получите промт, который учитывает цель текста: снизить тревожность, подтолкнуть к действию или снять фрустрацию. Бесплатный генератор работает с ChatGPT, Claude и любой другой нейросетью, превращая шаблонную работу в быструю автоматизацию большей части копирайтинга. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу.
Промты для UX-текстов: инструкция за 4 шага
Выберите роль, элемент и сценарий
Укажите Роль автора, Элемент интерфейса и Сценарий — это задаст структуру промта под UX-текст.
Настройте тон и формат вывода
Выберите тон коммуникации и формат вывода. Например: дружелюбный тон и таблица с вариантами микрокопи для кнопок.
Впишите продукт и ограничения
Заполните поля Продукт и Ограничения: лимит символов, tone of voice. Промт станет точным под ваш интерфейс.
Скопируйте промт и запустите в AI
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите UX-тексты под ваш продукт и аудиторию.
Для кого промты по UX-текстам
Генератор помогает UX-писателям, контент-дизайнерам и продуктовым редакторам писать тексты интерфейсов с AI
UX-писатель в SaaS-продукте
Пишу 40 микротекстов за спринт, каждый съедает по часу
Готовьте партию CTA и подсказок за 15 минут через промт
Контент-дизайнер мобильных приложений
Застреваю на текстах пустых состояний и онбординга по 3 дня
Получайте 5 вариантов онбординг-подсказок с нужным тоном сразу
Продуктовый редактор маркетплейса
На сообщения об ошибках оплаты уходит по полдня правок с командой
Формулируйте ошибки, снижающие тревожность, за один запрос
Senior UX Writer в EdTech
Сложно держать tone of voice на 200+ экранах без системного подхода
Фиксируйте tone of voice в промте и масштабируйте на весь продукт
Ещё промты для UX-текстов в интерфейсах
Промты дополняют генератор смежными задачами по UX-копирайтингу. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит микрокопи интерфейса по принципам Nielsen и voice&tone
UX-аудитРоль: Ты Senior UX Writer с 7 лет опыта в аудите микрокопи цифровых продуктов. Экспертиза: эвристики Nielsen, матрица voice and tone Mailchimp, фреймворк 4C (clear, concise, correct, compelling). Kонтекст: Я контент-дизайнер в [тип продукта — fintech/SaaS/marketplace]. Продукт: [название и краткое описание]. Я собрал скриншоты экранов: [перечень ключевых экранов], текущий tone of voice: [описание голоса бренда], аудитория: [портрет пользователя]. Задача: Провести аудит микрокопи по перечисленным экранам, найти слабые места, предложить улучшения с обоснованием через UX-принципы. Формат вывода: (1) Таблица по экранам: [элемент интерфейса] — текущий текст — проблема — улучшенный вариант — принцип. (2) Топ-5 системных ошибок микрокопи с примерами. (3) Чек-лист из 10 пунктов для самопроверки команды перед релизом. Детали: Опирайся на эвристики Nielsen и принципы Torrey Podmajersky. Избегай маркетингового пафоса. Сохрани [tone of voice бренда] во всех правках. Для каждого улучшения укажи гипотезу влияния на [целевую метрику — conversion/task success rate].
Разработка гайдлайна voice and tone для продуктового копирайтинга
Voice гайдРоль: Ты лид контент-стратегии с 8 лет опыта разработки tone of voice гайдов для цифровых продуктов. Экспертиза: фреймворк Nielsen Norman Group (four dimensions of tone), voice chart Mailchimp, принципы inclusive language. Kонтекст: Я продуктовый редактор в компании [тип бизнеса]. Продукт: [название, категория — банк/SaaS/EdTech]. Бренд-атрибуты: [3-5 атрибутов]. Целевая аудитория: [портрет]. Текущая проблема: [описание — разнобой в текстах/отсутствие правил]. Задача: Создать рабочий voice and tone гайд для UX-писателей и дизайнеров, который закрывает ключевые сценарии интерфейса. Формат вывода: (1) Voice chart: 4 оси tone (funny↔serious, formal↔casual, respectful↔irreverent, enthusiastic↔matter-of-fact) с позицией бренда и обоснованием. (2) Матрица tone по сценариям: [сценарий — онбординг/ошибка/успех/отмена] × [рекомендуемый tone + пример фразы]. (3) Список из 15 do/don't с парами 'было — стало'. (4) Словарь запрещённых и предпочтительных слов. Детали: Используй примеры из продукта [название]. Учти [регуляторные ограничения — если есть]. Избегай абстракций типа 'дружелюбный' — давай конкретные речевые маркеры.
Подготовка A/B-теста UX-текстов с гипотезами и метриками
A/B тестРоль: Ты UX-писатель продукта с 5 лет опыта A/B-тестирования микрокопи. Экспертиза: ICE-скоринг гипотез, методология GrowthHackers, связка текст-метрика через Jobs-to-be-Done. Kонтекст: Я копирайтер в команде роста [тип продукта]. Элемент для теста: [кнопка CTA/empty state/push]. Текущий текст: [вариант A]. Сценарий: [описание пути пользователя]. Доступные метрики: [CTR, conversion rate, task completion, retention Dn]. Задача: Подготовить план A/B-теста с 3 альтернативными вариантами текста, обосновать каждую гипотезу и задать параметры замера. Формат вывода: (1) Таблица гипотез: вариант B/C/D — формулировка 'если [изменение], то [эффект], потому что [JTBD-инсайт]' — ICE-скор. (2) Параметры теста: первичная метрика, вторичные, MDE, размер выборки, длительность, сегмент. (3) Чек-лист рисков и инвалидаторов теста. (4) Шаблон отчёта о результатах. Детали: Опирайся на [tone of voice бренда] и [ограничения платформы]. Избегай гипотез без измеримого эффекта. Учти сезонность и [особенности аудитории].
Скрипт юзабилити-интервью для валидации UX-текстов интерфейса
UX-ресёрчРоль: Ты контент-дизайнер с 6 лет опыта валидации микрокопи через пользовательские исследования. Экспертиза: методика cloze test, highlighter test, протоколы think-aloud, фреймворк JTBD. Kонтекст: Я UX-писатель в [тип продукта]. Тестируемый поток: [описание сценария — онбординг/оплата/восстановление]. Тексты для проверки: [список ключевых экранов и копий]. Аудитория исследования: [сегмент, n=5-8 респондентов]. Задача: Создать скрипт модерируемого 45-минутного юзабилити-интервью, который проверяет понятность, тон и мотивирующую силу текстов. Формат вывода: (1) Структура сессии с таймингом: интро — разогрев — 3 блока заданий — дебриф. (2) Конкретные задания: think-aloud по [потоку], cloze test для [ключевой копии], highlighter test для [tone]. (3) Банк из 15 вопросов без наводящих формулировок. (4) Шаблон лога наблюдений с осями 'понятность / тон / действие'. Детали: Следуй принципам Mom Test — избегай гипотетических вопросов. Учти [специфику продукта] и [регуляторные термины]. Добавь stop-фразы модератора и критерии переформулировки вопроса.
6 правил промтов для UX-текстов
Используйте эти правила, чтобы получать точные UX-тексты для интерфейсов в ChatGPT и Claude
Задайте роль UX-писателя
Вместо 'Ты копирайтер' укажите: 'Ты UX-writer с 5-летним опытом в fintech-приложениях, работаешь по гайдлайнам Material Design'. ИИ подключит нужный словарь.
Указывайте лимиты символов
Пропишите жёсткие ограничения: кнопка до 20 символов, тултип до 60, пустое состояние до 140. Без лимитов ИИ выдаёт тексты, которые ломают вёрстку мобильных экранов.
Запрашивайте таблицу вариантов
Просите 3 варианта в таблице: текст, длина в символах, tone of voice, обоснование. Формат помогает быстро сравнивать микрокопию и выбирать под A/B-тест по CTR.
Опишите сценарий и эмоцию
Укажите точку сценария: 'Пользователь третий раз ввёл неверный код из SMS, раздражён'. Без эмоционального контекста ошибка 'Код неверный' звучит обвиняюще вместо поддерживающе.
Итерируйте через tone of voice
Если вариант сухой, уточните: 'Сделай дружелюбнее, добавь эмпатию, убери канцелярит типа «осуществить»'. Или: 'Адаптируй под аудиторию 45+ в банковском онбординге'.
Избегайте отрыва от контекста
До: 'Напиши текст ошибки'. После: 'Ошибка 404 в поиске товаров маркетплейса, мобильный экран, нужен CTA-кнопка назад и tone of voice как у Aviasales'.
FAQ: промты для UX-текстов интерфейсов
Промты для UX-текстов — это структурированные инструкции, которые задают нейросети роль UX-писателя, тип элемента интерфейса, продукт и тональность для генерации микрокопии. В шаблон включают роль (UX-писатель, контент-дизайнер), элемент (кнопка CTA, сообщение об ошибке, пустое состояние, онбординг-подсказка), продукт (SaaS, банк, маркетплейс) и цель (снизить тревожность, подтолкнуть к действию). Например, в ChatGPT можно запросить 5 вариантов кнопки отмены подписки с фокусом на удержание, а в Claude — текст ошибки оплаты по принципам Nielsen Norman Group. Такой промт даёт на выходе готовую микрокопию с учётом tone of voice и JTBD-сценария. Попробуйте бесплатный генератор и вставьте готовый промт в нейросеть.
Используйте в ChatGPT промт с четырьмя блоками: роль Senior UX Writer, элемент — сообщение об ошибке, сценарий — ошибка оплаты в SaaS-сервисе для команд, цель — снизить тревожность. Добавьте ограничение: не более 90 символов, без слов «ошибка» и «невозможно», с конкретным следующим шагом. Пример запроса: «Предложи 5 вариантов текста, объясняющих, что платёж не прошёл, и веди пользователя к повторной попытке или смене карты». ChatGPT вернёт варианты вроде «Платёж не прошёл. Проверьте данные карты или попробуйте другой способ». Далее прогоните лучшие через Claude для проверки тональности. Скопируйте готовый промт из генератора и вставьте в чат.
Копирайтеру генератор экономит 60-70% времени на черновиках микрокопии и помогает выдерживать единый tone of voice в десятках интерфейсных сценариев. Вместо того чтобы вручную писать промт под каждую кнопку CTA, пустое состояние или онбординг-подсказку, копирайтер выбирает роль, продукт и цель — и получает готовый запрос для ChatGPT или YandexGPT. Это особенно полезно при работе над EdTech-платформой или банковским приложением, где требуется 200+ строк микрокопии с учётом CJM и эмоциональных триггеров. Нейросеть берёт на себя рутину, а копирайтер фокусируется на редактуре и A/B-тестах. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV для быстрой генерации промтов.
Промты для кнопок CTA фокусируются на действии и глаголах в повелительном наклонении, а промты для пустых состояний — на объяснении ценности и мотивации к первому шагу. В промте для CTA задают цель «подтолкнуть к действию», ограничение 2-4 слова и контекст сценария (восстановление пароля, оплата). В промте для empty state цель — «объяснить ценность», длина до 25 слов, добавляют иллюстративный сценарий и подсказку. Например, Claude хорошо генерирует эмпатичные пустые состояния для EdTech, а Gemini — лаконичные CTA для e-commerce. Разница в структуре промта напрямую влияет на конверсию и retention. Используйте генератор, чтобы не путать шаблоны.
Промты из генератора работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek — с небольшими нюансами по качеству. ChatGPT и Claude лучше справляются со сложной микрокопией для SaaS и банковских приложений, где нужна эмпатия и нюансы tone of voice. YandexGPT и GigaChat выигрывают в русскоязычных сценариях для маркетплейсов и EdTech, точнее попадая в разговорные формулировки и локальные реалии. Gemini силён в кратких CTA и онбординг-подсказках. Один и тот же промт из генератора можно прогнать через 2-3 ИИ и выбрать лучший вариант для A/B-теста. Вставьте промт в любую нейросеть и сравните результаты.