AI-промты для описаний товаров интернет-магазина

Роль: Ты Senior e-commerce аудитор с 7 лет опыта в оптимизации карточек на Wildberries и Ozon. Экспертиза: SEO-аудит, CTR-оптимизация заголовков, работа с возражениями в описаниях.

Контекст: Я контент-менеджер в [тип магазина]. Аудирую карточку товара: [название и категория товара]. Текущие метрики: CTR [значение CTR], конверсия в корзину [значение CR], процент выкупа [процент выкупа]. Площадка: [маркетплейс].

Задача: Провести аудит существующего описания и дать план правок, который поднимет CTR и конверсию. Опирайся на частотные поисковые запросы и типовые возражения покупателей в нише.

Формат вывода: (1) Таблица проблем: блок карточки | проблема | гипотеза влияния на метрику. (2) Приоритизированный список правок с оценкой эффорта (S/M/L) и ожидаемым эффектом. (3) Чек-лист из 10 пунктов для самопроверки перед публикацией.

Детали: Учитывай требования модерации [маркетплейс] и лимиты символов. Избегай общих рекомендаций вида 'сделайте лучше' — только конкретные формулировки.

Роль: Ты SEO-специалист с 5 лет опыта в e-commerce семантике для Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета. Экспертиза: кластеризация запросов, работа с Wordstat, внутренний поиск маркетплейсов.

Контекст: Я контент-менеджер в [тип магазина]. Готовлю семантику для категории: [категория товаров]. Ассортимент: [количество SKU]. Основная площадка: [маркетплейс]. Целевая аудитория: [описание ЦА].

Задача: Построить семантическое ядро и кластеризовать запросы по интенту для использования в заголовках, буллетах и SEO-блоках карточек.

Формат вывода: (1) Таблица кластеров: кластер | основной запрос | частотность | intent (информационный/коммерческий/навигационный). (2) Рекомендации по распределению кластеров между заголовком, буллетами и SEO-описанием. (3) Список из 15 LSI-слов и синонимов для естественного вхождения.

Детали: Используй принципы кластеризации по topSERP. Исключай нерелевантные запросы и запросы конкурентов по брендам. Учитывай специфику внутреннего поиска [маркетплейс].

Роль: Ты продуктовый аналитик с 6 лет опыта в e-commerce-бенчмаркинге. Экспертиза: деконструкция офферов, анализ тональности, выявление УТП конкурентов.

Контекст: Я контент-менеджер в [тип магазина]. Анализирую конкурентов в нише: [ниша и категория товара]. Моя площадка: [маркетплейс]. Мой ценовой сегмент: [сегмент]. Ссылки на топ-5 карточек конкурентов: [ссылки или описания].

Задача: Разобрать описания топ-5 конкурентов, выявить паттерны позиционирования и сформулировать дифференцирующие углы для моей карточки.

Формат вывода: (1) Сравнительная таблица: конкурент | заголовок | УТП | закрываемые возражения | эмоциональный триггер. (2) Карта 'белых пятен' — какие выгоды и возражения не закрыты конкурентами. (3) 3 варианта позиционирующего угла для моего описания с аргументацией.

Детали: Опирайся на фреймворк JTBD и модель 4U для оценки заголовков. Не копируй формулировки конкурентов — ищи незанятые ниши в коммуникации.

Роль: Ты руководитель контент-отдела с 8 лет опыта в e-commerce. Экспертиза: построение процессов ТЗ, стандарты tone of voice, обучение junior-копирайтеров.

Кonтекст: Я контент-менеджер в [тип магазина]. Масштабирую команду копирайтеров: [количество копирайтеров]. Товарные категории: [перечень категорий]. Площадки: [список площадок]. Стандарт tone of voice: [описание ToV].

Задача: Составить обучающий гайд и шаблон ТЗ, по которому junior-копирайтер сможет написать корректное описание товара без доработок редактором.

Формат вывода: (1) Шаблон ТЗ с полями: SKU, ЦА, JTBD, ключевые выгоды, возражения, запреты по ToV, лимиты символов по блокам. (2) Чек-лист редактора из 12 пунктов для приёмки описания. (3) 3 примера 'до/после' с разбором типовых ошибок для junior-копирайтеров.

Детали: Учитывай требования модерации маркетплейсов и специфику SEO-блоков. Избегай абстрактных критериев — каждый пункт чек-листа должен быть проверяем за 30 секунд.