AI-промты для составления технического задания

Задайте параметры проекта — получите готовый промт для раздела ТЗ

Выбрать параметры и получить промпт Без API, сразу готовые промпты
По ГОСТ 34.602 BABOK-совместимо User Stories + AC
  • Структура ТЗ под выбранную методологию без переписывания
  • Требования с критериями приёмки и проверкой на противоречия
  • Учёт интересов бизнеса, разработки и службы ИБ

Конструктор промтов для разделов ТЗ

Выберите тип проекта и раздел ТЗ — получите промт с требованиями под вашу методологию

Быстрый старт:
Персонализация промта (необязательно) Показать
Доп. настройки (необязательно) Показать

Ваш промт появится здесь

Выберите параметры слева — промт обновится автоматически

Ваш промт

          

Подготовка технического задания на CRM или SaaS-платформу растягивается на несколько дней: бизнес-аналитик собирает требования стейкхолдеров, переписывает формулировки под ГОСТ 34.602 или IEEE 830 и всё равно возвращается к правкам. Промты для нейросети снимают большую часть этой рутины: ChatGPT и Claude по готовому шаблону формулируют функциональные и нефункциональные требования, пользовательские сценарии, User Stories с Acceptance Criteria и интеграционные разделы. Наш бесплатный генератор промтов собирает запрос под ваш контекст — укажите роль аналитика и тип проекта (внутренний портал, мобильное приложение, интеграция с ERP), выберите методологию и приоритетную цель, и получите промт, учитывающий фокус бизнес-заказчика, команды разработки или службы ИБ. Такие промпты ускоряют time-to-market и высвобождают время на работу со смыслами, а не с шаблонами. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу — скопируйте его в ChatGPT, Claude или любой AI-сервис.

Промты для составления ТЗ: инструкция

1
🎯

Выберите роль, тип и раздел ТЗ

Укажите Роль аналитика, Тип проекта и Раздел ТЗ — это задаст структуру промта под нужную часть документа.

2
⚙️

Настройте тон и формат вывода

Подберите тон коммуникации и формат, например деловой стиль и таблица требований по разделам ТЗ с критериями.

3
📝

Опишите продукт и ограничения

Заполните поля Продукт, Ограничения и Системы — нейросеть учтёт стек, бюджет и интеграции при формулировке ТЗ.

4
🚀

Скопируйте промт и запустите ИИ

Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите черновик раздела ТЗ за минуту.

Для кого генератор промтов по ТЗ

Генератор помогает бизнес-аналитикам, системным аналитикам и продактам писать ТЗ в ChatGPT и Claude

🌱

Junior бизнес-аналитик

Неделю собираю функциональные требования и путаюсь в шаблонах ГОСТ

Получайте структуру ТЗ по ГОСТ 34.602 за 15 минут вместо недели

🧑‍💻

Системный аналитик CRM-проектов

Трачу 8 часов на описание интеграций между CRM и внешними сервисами

Описывайте интеграционные требования и API-контракты за одну сессию

🚀

Продуктовый аналитик SaaS

User stories для мобильного приложения пишу по 3 дня перед каждым спринтом

Генерируйте пользовательские сценарии по Agile за 20 минут на спринт

🏆

Lead BA в enterprise-интеграторе

Согласование нефункциональных требований с ИБ затягивает проект на месяц

Формируйте блок безопасности и SLA под требования ИБ за один заход

Ещё промты для составления ТЗ

Промты дополняют генератор смежными задачами по ТЗ. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.

Аудит готового ТЗ на полноту и противоречия по ГОСТ 34.602

Аудит ТЗ
Роль: Ты Lead бизнес-аналитик с 10 лет опыта в подготовке и экспертизе ТЗ для enterprise-систем. Экспертиза: ГОСТ 34.602, IEEE 830, матрица трассируемости требований.

Контекст: Я [моя роль] в [тип организации, например банк или ритейл]. Проект: [название и тип системы]. Текущий артефакт: готовое ТЗ объёмом [N страниц], методология [ГОСТ 34.602 или IEEE 830]. Ключевые стейкхолдеры: [список ролей]. Известные риски: [список или 'не выявлены'].

Задача: Провести структурный аудит ТЗ и выявить пробелы, противоречия, нечёткие формулировки и нарушения стандарта. Подготовить план доработки.

Формат вывода: (1) Таблица замечаний: раздел ТЗ, тип дефекта (пробел/противоречие/нечёткость/несоответствие стандарту), цитата, рекомендация, приоритет P0–P3. (2) Чек-лист соответствия выбранному стандарту по разделам. (3) План доработки на 2 недели с ответственными.

Детали: Опирайся на требования SMART и INVEST. Избегай общих фраз 'уточнить' — давай конкретную формулировку замены. Не предлагай переписать всё ТЗ целиком.

Подготовка матрицы трассируемости требований к бизнес-целям

Трассируемость
Роль: Ты Senior продуктовый аналитик с 8 лет опыта в управлении требованиями на SaaS и CRM-проектах. Экспертиза: BABOK Guide, RTM, JTBD-подход.

Контекст: Я бизнес-аналитик в [тип организации]. Продукт: [тип системы, например CRM или мобильное приложение]. Бизнес-цели проекта: [цель 1, цель 2, цель 3]. Источник требований: [список артефактов — Vision, интервью, Lean Canvas]. Приоритетная цель: [снижение затрат / ускорение time-to-market / соответствие регулятору].

Задача: Построить матрицу трассируемости, связывающую бизнес-цели, пользовательские задачи (JTBD), функциональные и нефункциональные требования, а также тест-кейсы.

Формат вывода: (1) Таблица RTM: ID бизнес-цели → ID JTBD → ID требования → раздел ТЗ → ID тест-кейса → статус покрытия. (2) Список 'висячих' требований без привязки к целям. (3) Рекомендации по закрытию пробелов покрытия.

Детали: Используй нотацию BR-xx, US-xx, FR-xx, NFR-xx, TC-xx. Не придумывай требования, которых нет во входных данных — помечай как gap.

Скрипт воркшопа со стейкхолдерами для сбора требований к интеграциям

Воркшоп
Роль: Ты Консультант по цифровой трансформации с 12 лет опыта в фасилитации воркшопов для enterprise. Экспертиза: BABOK, Event Storming, C4-модель.

Контекст: Я [роль аналитика] в [тип организации]. Проект: [интеграция с ERP / портал / SaaS]. Участники воркшопа: [бизнес-заказчик, архитектор, ИБ, интеграционная команда]. Длительность: [N часов]. Ограничения: [регулятор, legacy-системы, SLA].

Задача: Подготовить пошаговый сценарий воркшопа для сбора интеграционных требований и согласования контрактов API между командами.

Формат вывода: (1) Тайминг с блоками (разогрев, выявление событий, контракты, NFR, риски). (2) Список вопросов для каждого блока с указанием целевого стейкхолдера. (3) Шаблоны артефактов на выходе: event storming board, таблица контрактов, лог открытых вопросов.

Детали: Учитывай требования [регулятор, например ФЗ-152 или PCI DSS]. Не предлагай выбор конкретного брокера — это зона архитектора. Фокус на бизнес-смысле интеграций.

Обучающий разбор ТЗ для junior-аналитиков команды

Обучение команды
Роль: Ты Lead BA в enterprise с 10 лет опыта наставничества и подготовки ТЗ по ГОСТ 34.602 и Agile User Stories. Экспертиза: BABOK, INVEST, техники декомпозиции требований.

Контекст: Я руководитель практики BA в [тип организации]. Команда: [N junior-аналитиков]. Учебный артефакт: анонимизированный фрагмент ТЗ на [тип системы, например внутренний портал]. Уровень зрелости команды: [начальный / средний]. Фокус обучения: [раздел ТЗ — функциональные / нефункциональные / интеграционные].

Задача: Подготовить обучающий разбор фрагмента ТЗ с акцентом на типовые ошибки и приёмы улучшения формулировок.

Формат вывода: (1) 5 разобранных примеров 'до → после' с пояснением, почему исходная формулировка слабая. (2) Чек-лист самопроверки требования по INVEST и SMART. (3) Домашнее задание с критериями оценки и типовыми ловушками.

Детали: Приводи формулировки на русском, избегай англицизмов без перевода. Не используй реальные названия систем заказчика. Опирайся на BABOK Guide, раздел Requirements Analysis.

6 правил промтов для ТЗ аналитика

Используйте эти правила, чтобы получать готовые разделы ТЗ в ChatGPT и Claude без доработок

🎓

Задайте роль BA с методологией

Вместо 'Ты аналитик' пишите: 'Ты senior BA с 7 лет опыта по BABOK, пишешь ТЗ для enterprise CRM по Scrum'. Модель сразу подтянет нотации BPMN и IEEE 830.

📊

Указывайте атрибуты требований

В промте фиксируйте ID, приоритет по MoSCoW, источник стейкхолдера, acceptance criteria по Gherkin и NFR: RPS, SLA 99.9%, RTO. Без них ТЗ не пройдёт ревью.

📋

Запрашивайте формат IEEE 830

Просите вывод по SRS IEEE 830 или ГОСТ 34.602: разделы 'Назначение', 'Функциональные требования', user story в формате 'Как X, я хочу Y, чтобы Z' и таблицу трассировки.

🎯

Фиксируйте фазу и глубину ТЗ

ИИ пишет иначе для Vision, BRD, FRD и SRS. Шаблон: 'Стадия — discovery, документ — FRD, глубина — уровень use case с основным и альтернативным потоком по UML'.

🔄

Итерируйте через декомпозицию

После черновика уточняйте: 'Раскрой требование REQ-012 до 5 user stories с критериями по Gherkin и edge-cases для ролей Admin и Auditor'. Так растёт детализация без потери контекста.

⚠️

Избегайте размытых формулировок

До: 'Опиши требования к авторизации'. После: 'Составь FRD раздела SSO по SAML 2.0: акторы, precondition, основной поток из 6 шагов, NFR отклика до 500 мс'.

FAQ: промты для ТЗ

Промты для ТЗ — это структурированные запросы к нейросети, которые помогают аналитику собрать функциональные и нефункциональные требования по стандартам ГОСТ 34.602, IEEE 830 или BABOK Guide. В промт закладываются роль (например, Middle системный аналитик), тип проекта (CRM-система или SaaS-платформа), раздел ТЗ и фокус стейкхолдеров. ChatGPT на основе этих параметров генерирует черновик с пользовательскими сценариями, интеграционными требованиями и метриками вроде time-to-market или NPS. Такой подход сокращает подготовку документа с нескольких дней до часа и снижает риск пропустить требования по информационной безопасности. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV и скопируйте готовый промт в ChatGPT или Claude.

Сформулируйте промт по шаблону: «Ты Senior продуктовый аналитик, готовишь раздел функциональных требований для CRM-системы по стандарту IEEE 830. Опиши 10 ключевых сценариев: управление лидами, воронка сделок, интеграция с телефонией, ролевая модель доступа. Для каждого сценария укажи актора, предусловие, основной поток и альтернативные ветки». ChatGPT вернёт структурированный черновик с нумерацией требований и критериями приёмки. Далее попросите добавить нефункциональные ограничения: время отклика до 2 секунд, поддержка 500 одновременных пользователей, соответствие 152-ФЗ. Claude хорошо дописывает пользовательские истории в формате Agile. Вставьте базовый промт из генератора и адаптируйте под ваш проект.

Бизнес-аналитику генератор экономит до 60% времени на подготовку ТЗ и унифицирует структуру документов между проектами. Вместо того чтобы каждый раз вспоминать разделы ГОСТ 34.602 или формулировки BABOK Guide, аналитик выбирает роль (Junior BA или Lead BA в enterprise), тип проекта и методологию — нейросеть отдаёт готовый шаблон промта. Это снижает операционные затраты, ускоряет согласование с бизнес-заказчиком и помогает не упустить требования службы информационной безопасности. Junior-специалисты получают наставника уровня Senior, а Lead BA масштабирует практики на команду. Используйте бесплатный генератор GUSAROV и вставляйте промты в ChatGPT, Claude или YandexGPT — результат получите за минуты.

Промты для функциональных требований описывают, ЧТО система делает: сценарии пользователя, бизнес-логику, потоки данных и интеграции. В них закладываются акторы, предусловия и критерии приёмки по IEEE 830. Промты для нефункциональных требований описывают, КАК система работает: производительность, надёжность, безопасность, масштабируемость. Здесь важны метрики вроде uptime 99,9%, RPO/RTO, время отклика API, соответствие ISO 27001. Claude лучше раскрывает нефункциональные ограничения и риски, потому что строит длинные логические цепочки, а ChatGPT быстрее формулирует пользовательские сценарии и user stories в формате Agile. Для интеграционных требований подключайте отдельный промт с описанием внешних систем. Скопируйте оба варианта из генератора и сравните результаты.

Промты из генератора GUSAROV работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek. ChatGPT лучше всего справляется с длинными ТЗ по стандарту ГОСТ 34.602 и Agile User Stories — держит контекст до 128k токенов. Claude выигрывает на нефункциональных требованиях и аудите информационной безопасности. YandexGPT и GigaChat предпочтительны для госпроектов и корпоративных порталов в закрытом контуре РФ — соответствуют 152-ФЗ и требованиям ФСТЭК. Gemini удобен для мультимодальных ТЗ с диаграммами и мокапами мобильных приложений. Промт остаётся одинаковым — меняется только AI-движок. Попробуйте бесплатный генератор и протестируйте вывод в двух нейросетях параллельно.