GA4 (Google Analytics 4) — это система веб-аналитики Google с событийной моделью данных, и простыми словами каждое действие пользователя записывается как отдельное событие с параметрами. Анонсирована в октябре 2020 года, а 1 июля 2023 года полностью заменила Universal Analytics, остановив сбор данных в старых ресурсах.
Переход на GA4 затронул миллионы сайтов: модель сеансов уступила место event-based подходу, появилась интеграция с BigQuery бесплатно и машинное обучение для прогнозов. Что это значит на практике — отчёты строятся вокруг событий и пользователей, а не визитов, что меняет привычную оптимизацию воронок.
§ 01Зачем нужен
Google Analytics 4 решает задачу сквозной аналитики между сайтом и приложением в одном ресурсе — Universal Analytics этого не умел. Расшифровка пользы: отслеживание скроллов, кликов, видео и форм работает из коробки через Enhanced Measurement, без правок кода. Для чего нужно бизнесу — оценка вклада каналов с моделью Data-Driven Attribution и прогноз вероятности покупки через Predictive Audiences. GA4 также соответствует требованиям GDPR через Consent Mode v2, обязательный с марта 2024 года для рекламы в ЕС.
§ 02Как настраивается
Настройка GA4 начинается с создания ресурса и потока данных в admin-панели — выдаётся Measurement ID формата G-XXXXXXXXXX. Подключение через Google Tag (gtag.js) либо тег GA4 Configuration в Google Tag Manager — второй вариант предпочтителен для гибкости. Что делает специалист дальше: размечает кастомные события (purchase, generate_lead, sign_up) и регистрирует их параметры в Custom Definitions, иначе данные не попадут в отчёты. С чего начать новичку — включить Enhanced Measurement и связать ресурс с Search Console и Google Ads.
15 событий за 2 часа — Интернет-магазин косметики на Shopify настроил GA4 через GTM: 15 кастомных событий (view_item, add_to_cart, purchase) с параметрами. Внедрение заняло 2 часа, данные пошли в тот же день. Сверка с бэкендом — расхождение 3%.
атрибуция +28% точности — B2B SaaS-платформа для HR мигрировала с Universal Analytics на GA4 с BigQuery-экспортом. За 4 месяца точность атрибуции выросла на 28%, видимость кросс-девайс пути — на 41%. Замер через сравнение GA4 Explorations и CRM HubSpot.
§ 03Где смотреть результат
Стандартные отчёты Google Analytics 4 живут в разделах Reports: Realtime, Acquisition, Engagement, Monetization. Для глубокого анализа используется раздел Explore с шаблонами Funnel, Path и Cohort — это замена Custom Reports из UA. Бесплатный экспорт сырых событий в BigQuery — ключевое отличие от Universal Analytics, где такая опция стоила от 150 000 долларов в год в версии 360. Для дашбордов GA4 подключают к Looker Studio через нативный коннектор за 2 минуты.
§ 04Подводные камни
Главная проблема GA4 — семплирование в Explore при выборках свыше 10 миллионов событий и лимит на 50 кастомных параметров событий. Исторические данные из UA не мигрируют: Google удалил доступ к старым ресурсам 1 июля 2024 года, что значит потерю годовой динамики без ручного экспорта. Метрики не совпадают с UA: показатель отказов считается иначе через Engagement Rate, поэтому прямое сравнение периодов вводит в заблуждение. Илья Гусаров рекомендует параллельно вести экспорт в BigQuery с первого дня — это страховка от лимитов хранения 14 месяцев на user-level данные.